Статистико-экономический анализ урожайности зерна

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Февраля 2012 в 22:03, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность зерновых, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития урожайности. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. Как уже говорилось, на урожайность влияет множество факторов.

Содержание работы

Введение
1. Задачи и назначение статистики урожайности.
1.1 Понятие об урожайности и ее показатели.
1.2 Способы определения урожая и урожайности. Рост урожайности культур, применение удобрений, орошение..
2. Статистико-экономический анализ урожайности отдельного вида продукции.
2.1 Метод группировок в статистико-экономическом анализе урожайности зерна.
2.2 Факторный анализ урожайности зерна.
2.3 Анализ динамики урожайности.
2.4 Прогнозирование уровня урожайности.
Заключение.
Список использованных источников.

Содержимое работы - 1 файл

Статистика зерно.doc

— 414.50 Кб (Скачать файл)
>Урожай и урожайность на корню представляют собой размеры выращенной продукции сельскохозяйственных культур, установленные до начала своевременной уборки урожая. Эта категория урожая и урожайности сельскохозяйственных культур определяется или на основании субъективно-обобщенной оценки на определенную дату, или результатов выборочного наложения метровок на посевы перед уборкой или других материалов. Урожай и урожайность на корню устанавливались и с использованием ряда методов. Так, например, с 1947 по 1953 г. определение урожайности осуществлялось Государственной инспекцией по определению урожайности исходя из отчетов колхозов и совхозов об урожайности, результатов выборочного наложения метровок на посевы перед уборкой, данных об урожайности на сортоиспытательных участках Государственной комиссии по сортоиспытательным участкам, материалов метеорологических станций, а также сведений по состоянию посевов на протяжении всей вегетации.

В этот период урожай и урожайность на корню считались основными оценочными показателями уровня развития отраслей растениеводства. Более того, по данным урожая и урожайности на корню определялись размеры натуральной оплаты за работы, произведенные машинно-тракторными станциями в колхозах.

В последующие годы урожай и урожайность на корню использовались в разных целях. Во многих хозяйствах величина выращенного урожая ряда сельскохозяйственных культур определяется при контрольных намолотах. Материалы об этом служат ориентиром в работе по уборке урожая. Органы государственной статистики данные о контрольных намолотах использовали в числе других материалов в изучении потерь при уборке урожая.

Под нормально-хозяйственным урожаем и нормально-хозяйственной урожайностью понимают: урожай и урожайность на корню за вычетом так называемых нормальных потерь при данном уровне развития агротехники и организации производства. С 1933 по 1939 г. эти категории считались основными в статистике. Валовой сбор в современном понимании есть количество собранной и оприходованной продукции с убранных основных, повторных и междурядных посевов тех или иных сельскохозяйственных культур. С 1989 г. валовое производство зерна в статистике учитывается в качестве итогового показателя в физической массе после обработки (очистки и сушки). Для текущего наблюдения за уборкой валовой сбор; показывается в первоначально - оприходованной массе.

 

По овощам защищенного грунта валовой сбор определяется как сумма продукции, собранной со всех оборотов по видам сооружений. Устанавливается также общий сбор овощей всех видов сооружений защищенного грунта, а также сбор овощей с открытого и защищенного грунта в общем итоге. Валовой сбор плодов, ягод н винограда включает в себя продукцию, собранную не только с насаждений в плодоносящем возрасте, но и с молодых насаждений, не сданных в эксплуатацию.

Средняя урожайность сельскохозяйственных культур (сбор с 1 га) определяется путем деления валового сбора с основных посевов (без промежуточных, повторных и междурядных) на уточненную весеннюю продуктивную посевную площадь этих культур.

Тот факт, что в расчете применяется весенняя продуктивная площадь, стимулирует уборку неси засеянной площади. При исчислении средней урожайности на фактически убранную площадь может оказаться, что хозяйство, допустившее летнюю гибель посевов, а также оставившее посевы неубранными, будет иметь более высокий уровень урожайности по сравнению с хозяйствами полностью убравшими всю засеянную площадь. По овощам закрытого грунта средняя урожайность находится делением валового сбора со всех оборотов на использованную посевную площадь под первый оборот. По многолетним насаждениям при исчислении средней урожайности в расчет берется валовой сбор урожая с насаждений в плодоносящем возрасте и площадь только плодоносящих насаждений независимо от того, был ли сбор с этих насаждений в отчетном году пли нет. 

Пути и источники снижения затрат на получение продукции в каждом конкретном хозяйстве зависят от почвенно-климатических и организационно-экономических особенностей, условий работы предприятия.

Важнейшей составной частью материально-технической базы с.-х. является земля, которая неодинаково по своему плодородию, требует разных затрат для производства единицы продукции. Для получения одинаковой урожайности на почвах разного плодородия необходима различная оснащенность основными и оборотными фондами. От того, как используется земля, во многом зависит эффективность использования других средств производства в с.-х. - зданий и сооружений, машин и оборудования, удобрений, семян и т.п.

Важнейшей составной частью материально-технической базы с.-х. являются химические вещества: минеральные удобрения, средства борьбы с сорняками, болезнями и вредителями растений, химикаты для улучшение структуры почвы, мелиорация и т.п. химизация включает также и использование известковых материалов для кислых почв.

Одновременно с ростом поставок минеральных удобрений, улучшается и их качество. Увеличивается выпуск высококонцентрированных и сложных туков, повышается концентрация питательных веществ в удобрениях. При более высоком содержании действующего вещества меньше перевозится, хранится и вносится в почву ненужного балласта, сокращаются затраты.

Экономическая эффективность применения минеральных удобрений и химических средств проявляется в повышении урожайности с.-х. культур, в улучшении качества продукции и снижении её себестоимости. При расчете экономической эффективности применения химических средств, стоимость прибавки продукции, полученной от внесения минеральных удобрений или гербицидов, сопоставляется с дополнительными затратами по их использованию. К ним относятся затраты на приобретение, погрузку, доставку, хранение, подготовку, внесение в почву, а также на уборку дополнительного урожая. Для определения экономической эффективности применения минеральных удобрений и химических средств защиты растений используют систему показателей: урожайность, производительность труда (чел-ч на 1ц.), себестоимость продукции, окупаемость затрат. В связи с природными особенностями с.-х. производства эффективность применения минеральных удобрений необходимо определять по данным не менее чем за три года.

 

 

 

 

Раздел 2. Статистико-экономический анализ урожайности зерна.

2.1 Метод группировок в статистико-экономическом анализе цен реализации

Группировка — это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.

Однородность (гомогенность) данных является исходным условием их статистического описания и анализа - вычисления и интерпретации обобщающих показателей, построения уравнения регрессии, измерения корреляции, статистического умозаключения.

Таким образом, значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.

Сводные показатели для отдельных групп являются типичными и устойчивыми, если, во-первых., группировка проведена правильно, во-вторых, группы имеют достаточную численность. Первое условие связано с тем, что деление на группы далеко не всегда очевидно. Выполнение второго условия необходимо, так как при достаточно большом числе единиц (не менее 5 единиц в группе) в сводных показателях взаимопогашаются случайные характеристики и проявляются закономерные, типичные.

Для решения задачи группировки нужно установить правила отнесения каждой единицы к той или иной группе.

Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.

Типологическая группировка служит для выделения социально-экономических типов. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности. Чтобы пояснить особенность этой группировки, остановимся на последовательности действий для ее проведения:

1)              называются те типы явлений, которые могут быть выделены;

2)              выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;

3)              устанавливаются границы интервалов;

4)              группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.

Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, другой (другие) — как фактор (факторы).

Проведем аналитическую группировку по урожайности зерна.

Таблица 1. Исходные данные

№№ предприятий

Фактически посеяно,га

Валовой сбор,ц

Себестоимость всей продукции, тыс. руб.

Прямые затраты труда, тыс.чел.-час

Площадь пашни, га.

Полная себестоимость, тыс.руб

Выручка тыс. руб.

 

1

2

3

4

5

6

7

8

1

3280

79280

4500

52

6469

3350

8660

2

4130

85184

4190

58

6313

2980

6880

3

874

18722

1140

14

1460

1270

2430

4

6344

9767

8020

86

9585

4330

6240

5

6210

113092

7610

108

10848

6740

12530

6

3416

61060

5220

39

5409

4490

6050

7

5500

126279

8130

95

10734

7570

13700

8

5300

66897

4550

67

7977

4440

5360

9

3900

59490

5520

59

6237

4510

5140

10

3800

95293

6240

62

7136

4810

9550

11

5247

100461

6340

88

9683

4380

11130

12

4771

60728

4440

37

7790

2890

4270

13

760

20195

1250

12

1370

950

1560

14

970

19960

1230

16

1760

1080

2500

15

2960

55991

5350

30

4706

3780

5950

16

3660

79071

3800

40

5439

2550

2840

17

761

22160

1580

18

1369

1360

3180

18

4610

120703

8200

85

8554

6080

9760

19

1976

50613

4250

52

5475

180

230

20

4000

97713

7860

123

7921

6670

8480

21

593

16005

720

11

1008

430

1190

22

2000

34765

2630

25

3313

1120

1970

23

6950

99369

6130

70

11803

4330

7990

24

2842

42704

3900

17

4413

2560

3620

25

4180

87905

5160

52

8003

3260

5990

26

5847

81403

7880

40

9969

5170

5440

27

4810

102185

6770

124

7937

5600

9440

28

1674

26801

2500

13

2696

1430

2020

29

5100

91306

8390

83

8785

6510

8150

30

5774

80195

7080

55

10173

5060

8500

Наметим статистические показатели для характеристики выделенных групп. В данном случае себестоимость - факторный признак.

Выручка – результативный признак. Норма рентабельности определяется формулой:

R= (П-З)/З

Где R – рентабельность, П –прибыль, З – затраты.

Составим таблицу по нужным нам имеющимся факторам:

№ предприятия

Валовой сбор молока, ц

Полная себестоимость, тыс. руб.

Выручкам  от реализации рублей, тыс. руб.

1.        

79280

4500

8660

2.        

85184

4190

6880

3.        

18722

1140

2430

4.        

9767

8020

6240

5.        

113092

7610

12530

6.        

61060

5220

6050

7.        

126279

8130

13700

8.        

66897

4550

5360

9.        

59490

5520

5140

10.     

95293

6240

9550

11.     

100461

6340

11130

12.     

60728

4440

4270

13.     

20195

1250

1560

14.     

19960

1230

2500

15.     

55991

5350

5950

16.     

79071

3800

2840

17.     

22160

1580

3180

18.     

120703

8200

9760

19.     

50613

4250

230

20.     

97713

7860

8480

21.     

16005

720

1190

22.     

34765

2630

1970

23.     

99369

6130

7990

24.     

42704

3900

3620

25.     

87905

5160

5990

26.     

81403

7880

5440

27.     

102185

6770

9440

28.     

26801

2500

2020

29.     

91306

8390

8150

30.     

80195

7080

8500

Информация о работе Статистико-экономический анализ урожайности зерна