Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Февраля 2012 в 22:03, курсовая работа
Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность зерновых, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития урожайности. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. Как уже говорилось, на урожайность влияет множество факторов.
Введение
1. Задачи и назначение статистики урожайности.
1.1 Понятие об урожайности и ее показатели.
1.2 Способы определения урожая и урожайности. Рост урожайности культур, применение удобрений, орошение..
2. Статистико-экономический анализ урожайности отдельного вида продукции.
2.1 Метод группировок в статистико-экономическом анализе урожайности зерна.
2.2 Факторный анализ урожайности зерна.
2.3 Анализ динамики урожайности.
2.4 Прогнозирование уровня урожайности.
Заключение.
Список использованных источников.
В этот период урожай и урожайность на корню считались основными оценочными показателями уровня развития отраслей растениеводства. Более того, по данным урожая и урожайности на корню определялись размеры натуральной оплаты за работы, произведенные машинно-тракторными станциями в колхозах.
В последующие годы урожай и урожайность на корню использовались в разных целях. Во многих хозяйствах величина выращенного урожая ряда сельскохозяйственных культур определяется при контрольных намолотах. Материалы об этом служат ориентиром в работе по уборке урожая. Органы государственной статистики данные о контрольных намолотах использовали в числе других материалов в изучении потерь при уборке урожая.
Под нормально-хозяйственным урожаем и нормально-хозяйственной урожайностью понимают: урожай и урожайность на корню за вычетом так называемых нормальных потерь при данном уровне развития агротехники и организации производства. С 1933 по 1939 г. эти категории считались основными в статистике. Валовой сбор в современном понимании есть количество собранной и оприходованной продукции с убранных основных, повторных и междурядных посевов тех или иных сельскохозяйственных культур. С 1989 г. валовое производство зерна в статистике учитывается в качестве итогового показателя в физической массе после обработки (очистки и сушки). Для текущего наблюдения за уборкой валовой сбор; показывается в первоначально - оприходованной массе.
По овощам защищенного грунта валовой сбор определяется как сумма продукции, собранной со всех оборотов по видам сооружений. Устанавливается также общий сбор овощей всех видов сооружений защищенного грунта, а также сбор овощей с открытого и защищенного грунта в общем итоге. Валовой сбор плодов, ягод н винограда включает в себя продукцию, собранную не только с насаждений в плодоносящем возрасте, но и с молодых насаждений, не сданных в эксплуатацию.
Средняя урожайность сельскохозяйственных культур (сбор с 1 га) определяется путем деления валового сбора с основных посевов (без промежуточных, повторных и междурядных) на уточненную весеннюю продуктивную посевную площадь этих культур.
Тот факт, что в расчете применяется весенняя продуктивная площадь, стимулирует уборку неси засеянной площади. При исчислении средней урожайности на фактически убранную площадь может оказаться, что хозяйство, допустившее летнюю гибель посевов, а также оставившее посевы неубранными, будет иметь более высокий уровень урожайности по сравнению с хозяйствами полностью убравшими всю засеянную площадь. По овощам закрытого грунта средняя урожайность находится делением валового сбора со всех оборотов на использованную посевную площадь под первый оборот. По многолетним насаждениям при исчислении средней урожайности в расчет берется валовой сбор урожая с насаждений в плодоносящем возрасте и площадь только плодоносящих насаждений независимо от того, был ли сбор с этих насаждений в отчетном году пли нет.
Пути и источники снижения затрат на получение продукции в каждом конкретном хозяйстве зависят от почвенно-климатических и организационно-экономических особенностей, условий работы предприятия.
Важнейшей составной частью материально-технической базы с.-х. является земля, которая неодинаково по своему плодородию, требует разных затрат для производства единицы продукции. Для получения одинаковой урожайности на почвах разного плодородия необходима различная оснащенность основными и оборотными фондами. От того, как используется земля, во многом зависит эффективность использования других средств производства в с.-х. - зданий и сооружений, машин и оборудования, удобрений, семян и т.п.
Важнейшей составной частью материально-технической базы с.-х. являются химические вещества: минеральные удобрения, средства борьбы с сорняками, болезнями и вредителями растений, химикаты для улучшение структуры почвы, мелиорация и т.п. химизация включает также и использование известковых материалов для кислых почв.
Одновременно с ростом поставок минеральных удобрений, улучшается и их качество. Увеличивается выпуск высококонцентрированных и сложных туков, повышается концентрация питательных веществ в удобрениях. При более высоком содержании действующего вещества меньше перевозится, хранится и вносится в почву ненужного балласта, сокращаются затраты.
Экономическая эффективность применения минеральных удобрений и химических средств проявляется в повышении урожайности с.-х. культур, в улучшении качества продукции и снижении её себестоимости. При расчете экономической эффективности применения химических средств, стоимость прибавки продукции, полученной от внесения минеральных удобрений или гербицидов, сопоставляется с дополнительными затратами по их использованию. К ним относятся затраты на приобретение, погрузку, доставку, хранение, подготовку, внесение в почву, а также на уборку дополнительного урожая. Для определения экономической эффективности применения минеральных удобрений и химических средств защиты растений используют систему показателей: урожайность, производительность труда (чел-ч на 1ц.), себестоимость продукции, окупаемость затрат. В связи с природными особенностями с.-х. производства эффективность применения минеральных удобрений необходимо определять по данным не менее чем за три года.
Раздел 2. Статистико-экономический анализ урожайности зерна.
2.1 Метод группировок в статистико-экономическом анализе цен реализации
Группировка — это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.
Однородность (гомогенность) данных является исходным условием их статистического описания и анализа - вычисления и интерпретации обобщающих показателей, построения уравнения регрессии, измерения корреляции, статистического умозаключения.
Таким образом, значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.
Сводные показатели для отдельных групп являются типичными и устойчивыми, если, во-первых., группировка проведена правильно, во-вторых, группы имеют достаточную численность. Первое условие связано с тем, что деление на группы далеко не всегда очевидно. Выполнение второго условия необходимо, так как при достаточно большом числе единиц (не менее 5 единиц в группе) в сводных показателях взаимопогашаются случайные характеристики и проявляются закономерные, типичные.
Для решения задачи группировки нужно установить правила отнесения каждой единицы к той или иной группе.
Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.
Типологическая группировка служит для выделения социально-экономических типов. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности. Чтобы пояснить особенность этой группировки, остановимся на последовательности действий для ее проведения:
1) называются те типы явлений, которые могут быть выделены;
2) выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;
3) устанавливаются границы интервалов;
4) группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.
Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, другой (другие) — как фактор (факторы).
Проведем аналитическую группировку по урожайности зерна.
Таблица 1. Исходные данные
№№ предприятий | Фактически посеяно,га | Валовой сбор,ц | Себестоимость всей продукции, тыс. руб. | Прямые затраты труда, тыс.чел.-час | Площадь пашни, га. | Полная себестоимость, тыс.руб | Выручка тыс. руб.
|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
1 | 3280 | 79280 | 4500 | 52 | 6469 | 3350 | 8660 |
2 | 4130 | 85184 | 4190 | 58 | 6313 | 2980 | 6880 |
3 | 874 | 18722 | 1140 | 14 | 1460 | 1270 | 2430 |
4 | 6344 | 9767 | 8020 | 86 | 9585 | 4330 | 6240 |
5 | 6210 | 113092 | 7610 | 108 | 10848 | 6740 | 12530 |
6 | 3416 | 61060 | 5220 | 39 | 5409 | 4490 | 6050 |
7 | 5500 | 126279 | 8130 | 95 | 10734 | 7570 | 13700 |
8 | 5300 | 66897 | 4550 | 67 | 7977 | 4440 | 5360 |
9 | 3900 | 59490 | 5520 | 59 | 6237 | 4510 | 5140 |
10 | 3800 | 95293 | 6240 | 62 | 7136 | 4810 | 9550 |
11 | 5247 | 100461 | 6340 | 88 | 9683 | 4380 | 11130 |
12 | 4771 | 60728 | 4440 | 37 | 7790 | 2890 | 4270 |
13 | 760 | 20195 | 1250 | 12 | 1370 | 950 | 1560 |
14 | 970 | 19960 | 1230 | 16 | 1760 | 1080 | 2500 |
15 | 2960 | 55991 | 5350 | 30 | 4706 | 3780 | 5950 |
16 | 3660 | 79071 | 3800 | 40 | 5439 | 2550 | 2840 |
17 | 761 | 22160 | 1580 | 18 | 1369 | 1360 | 3180 |
18 | 4610 | 120703 | 8200 | 85 | 8554 | 6080 | 9760 |
19 | 1976 | 50613 | 4250 | 52 | 5475 | 180 | 230 |
20 | 4000 | 97713 | 7860 | 123 | 7921 | 6670 | 8480 |
21 | 593 | 16005 | 720 | 11 | 1008 | 430 | 1190 |
22 | 2000 | 34765 | 2630 | 25 | 3313 | 1120 | 1970 |
23 | 6950 | 99369 | 6130 | 70 | 11803 | 4330 | 7990 |
24 | 2842 | 42704 | 3900 | 17 | 4413 | 2560 | 3620 |
25 | 4180 | 87905 | 5160 | 52 | 8003 | 3260 | 5990 |
26 | 5847 | 81403 | 7880 | 40 | 9969 | 5170 | 5440 |
27 | 4810 | 102185 | 6770 | 124 | 7937 | 5600 | 9440 |
28 | 1674 | 26801 | 2500 | 13 | 2696 | 1430 | 2020 |
29 | 5100 | 91306 | 8390 | 83 | 8785 | 6510 | 8150 |
30 | 5774 | 80195 | 7080 | 55 | 10173 | 5060 | 8500 |
Наметим статистические показатели для характеристики выделенных групп. В данном случае себестоимость - факторный признак.
Выручка – результативный признак. Норма рентабельности определяется формулой:
R= (П-З)/З
Где R – рентабельность, П –прибыль, З – затраты.
Составим таблицу по нужным нам имеющимся факторам:
№ предприятия | Валовой сбор молока, ц | Полная себестоимость, тыс. руб. | Выручкам от реализации рублей, тыс. руб. |
1. | 79280 | 4500 | 8660 |
2. | 85184 | 4190 | 6880 |
3. | 18722 | 1140 | 2430 |
4. | 9767 | 8020 | 6240 |
5. | 113092 | 7610 | 12530 |
6. | 61060 | 5220 | 6050 |
7. | 126279 | 8130 | 13700 |
8. | 66897 | 4550 | 5360 |
9. | 59490 | 5520 | 5140 |
10. | 95293 | 6240 | 9550 |
11. | 100461 | 6340 | 11130 |
12. | 60728 | 4440 | 4270 |
13. | 20195 | 1250 | 1560 |
14. | 19960 | 1230 | 2500 |
15. | 55991 | 5350 | 5950 |
16. | 79071 | 3800 | 2840 |
17. | 22160 | 1580 | 3180 |
18. | 120703 | 8200 | 9760 |
19. | 50613 | 4250 | 230 |
20. | 97713 | 7860 | 8480 |
21. | 16005 | 720 | 1190 |
22. | 34765 | 2630 | 1970 |
23. | 99369 | 6130 | 7990 |
24. | 42704 | 3900 | 3620 |
25. | 87905 | 5160 | 5990 |
26. | 81403 | 7880 | 5440 |
27. | 102185 | 6770 | 9440 |
28. | 26801 | 2500 | 2020 |
29. | 91306 | 8390 | 8150 |
30. | 80195 | 7080 | 8500 |
Информация о работе Статистико-экономический анализ урожайности зерна