Российский государственный  аграрный университет –

       МСХА имени К.А. Тимирязева

     (ФГОУ  ВПО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева)

 

 
 

Учетно-финансовый факультет

Кафедра статистики

КУРСОВАЯ  РАБОТА

 

на тему:

“Статистико-экономический  анализ

уровня  и эффективности производства

продукции животноводства”

 
 
 

     Выполнила:

     студентка 306 группы

     учетно-финансового  факультета

     Шевель  О.А.

 

     Научный руководитель:

к.э.н.. доцент

Кагирова  М.В.

 
 
 

МОСКВА 2011

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение

       Продукция животноводства – очень важная составляющая жизни человека. Она необходима человеку в качестве пищи и в качестве сырья для переработки. Поэтому проблема производства высококачественной и недорогой продукции животноводства в настоящее время является актуальной.

       Цель  курсового проекта: используя экономические и статистические методы, провести экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства в отдельно взятом регионе, то есть сопоставить затраты на производство и реализацию продукции с полученной выручкой и прибылью. Также необходимо найти закономерности, объяснить, почему одна группа предприятий лучше другой и выявить возможные резервы повышения уровня и эффективности производства продукции животноводства.

       Сущность  экономико-статистического анализа, в основном, сводится к следующему:

• проектирование и расчет статистических показателей, характеризующих уровень (объем) изучаемого явления по единицам статистической совокупности и его состав;
• изучение различий в уровне  этих показателей по совокупности предприятий путем расчета показателей вариации, проведения статистических группировок, применения графического метода;
• уяснение причин (факторов), вызывающих различия в изучаемых показателях, а также содержания и способов расчета показателей, характеризующих эти факторы, расчет по имеющимся данным этих показателей;
• оценка влияния факторов (их комплекса и каждого фактора в отдельности) на изучаемые в проекте результативные показатели с использованием статистических методов изучения взаимосвязей в массовых явлениях – аналитических группировок, разложения составных показателей, индексного, корреляционно-регрессионного и других методов.

       В процессе экономико-статистического  анализа будут использоваться метод статистических группировок, графический и табличный метод, метод комбинационной группировки, корреляционно-регрессионный анализ, индексный анализ, расчеты средних и относительных величин и т. д.

       Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства проводится по совокупности из 30 хозяйств Московской области.

       Данный  курсовой проект состоит из четырех  глав. Первая глава включает себя первый этап экономико-статистического анализа, то есть проведение аналитической группировки, выделение типических групп и расчет сводных данных по выделенным группам и в целом по выборочной совокупности. Во второй главе по типическим группам изучаются: уровни результативных показателей деятельности растениеводства, структура сельскохозяйственных угодий, размеры и уровни концентрации и интенсификации производства, уровень экономической эффективности и её связь с результативными и факторными показателями растениеводства, уровень кредиторской и дебиторской задолженности. В третьей главе проводится комбинационная группировка и корреляционно-регрессионный анализ. В четвертой – исследуется динамика изменения основных показателей.

 

 Глава 1 Анализ вариации в изучаемой совокупности

    Для анализа уровня и эффективности  продукции животноводства, с помощью полученных по 42 выбранным хозяйствам данных,  были рассчитаны относительные показатели, которые наиболее полно характеризуют уровень производства продукции сельского хозяйства:

1. Стоимость валовой продукции животноводства в текущих ценах, тыс. руб.
2. Среднегодовая численность работников в расчете на 100 га с.-х. угодий, человек;
3. Затраты на корма в расчёте на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.;
4. Удой на 1 среднегодовую корову молочного стада, ц;
5. Рентабельность животноводства, %;

     Система показателей статистики животноводства должна обеспечить достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, раскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов.

    Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Целью его является выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности. В зависимости от того, какой признак (качественный или количественный) взят за основу группировки, различают соответственно тип рядов распределения. Таким образом, ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными. Величины того или иного количественного признака у отдельных единиц совокупности более или менее различаются между собой. Такое различие в величине признака носит название вариации. Вариация является объективным свойством статистической совокупности. Вариация вызвана индивидуальными, специфическими условиями отдельных единиц, часто случайными.

    Итак, у нас имеется совокупность с.-х. предприятий, по которой изучим вариацию.

    Таблица 1. Относительные показатели, характеризующие уровень эффективности производства продукции животноводства.

    Таким образом, на основании данных представленных в таблице 1 можно сделать вывод, что самый высокая стоимость валовой продукции на 100 га с.-х. угодий равен 30284,62 тыс. руб. Самая низкая – равен 315,08 тыс. руб. Разница в стоимости валовой продукции составила 29969,54 тыс. руб. на 100 га с.-х. угодий. Эта разница стоимости валовой продукции выше среднего значения, равного 4063,75 тыс. руб., в 7,37 раз. Это в свою очередь указывает на неравномерность эффективности производства предприятий. Данная совокупность предприятий состоит из очень разных по показателям хозяйств. Об этом говорит не только стоимость валовой продукции животноводства на 100 га с.-х. угодий, но и показатель рентабельности этих предприятий. Здесь есть как очень убыточные хозяйства (-27,6 %), так и высоко  рентабельны (22,85%).

     Показатели  в Таблице 1 отранжированы по стоимости валовой продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий. Предварительный анализ показывает взаимосвязь таких признаков, как выручка от реализации продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий и стоимость валовой продукции животноводства на 100 га. Однако связь с другими показателями носит неявный характер, это касается, в частности, трудообеспеченности на 100 га сельскохозяйственных угодий: заметен разброс значений, то есть с увеличением выхода валовой продукции численность работников в некоторых хозяйствах растёт, а в некоторых, напротив, снижается. Распределение рентабельности реализации продукции животноводства также не поддаётся каким-либо очевидным на данном этапе исследования закономерностям.

     Для решения ряда вопросов, таких как  оценка однородности совокупности, обоснование  необходимости проведения группировки  и выбора группировочного признака, расчёта ошибок выборки необходим  анализ вариации признака, то есть колеблемости, изменчивости его величины у отдельных единиц совокупности. Для измерения вариации признаков используются такие показатели, как размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. В данном курсовом проекте эти показатели будут рассчитываться по двум выбранным признакам: выручка от реализации продукции животноводства и стоимость валовой продукции животноводства в расчёте на 100 га сельскохозяйственных угодий.

     Размах  колебаний, или размах вариации, представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности:

     R = Xmax – Xmin

     Размах  вариации зависит от величины только крайних значений признака, поэтому  область его применения ограничена достаточно однородными совокупностями. Точнее характеризуют вариацию признака показатели, основанные на учёте колеблемости всех значений признака. К таким показателям относятся:

     дисперсия

     среднее квадратическое отклонение, равное корню  из дисперсии: . Оно показывает средний размах отклонений в тех же единицах, в которых задан сам признак;

      коэффициент вариации . Он используется для относительной характеристики вариации признака в разных совокупностях, а также для сравнения разноимённых признаков в одной и той же  совокупности.

           При этом, если V <33 % - совокупность однородна и группировка данных нецелесообразна; V > 33 % - совокупность неоднородна и группировка данных целесообразна.

     Также необходимым является расчёт ошибок выборки, которые покажут, на какую величину в среднем выборочные параметры будут отличаться от генерального:

1. средняя ошибка выборки: .
2. предельная ошибка выборки: , где t – значение критерия нормального распределения при определённом уровне вероятности p (при p = 0,95, t = 1,96).
3. В конце рассчитывается доверительный интервал генеральной средней  , который показывает, в каких пределах находится средняя, учитывая ошибку.     

     Рассчитаем  рассмотренные показатели для имеющихся данных:

     Таблица 2.Показатели вариации.