Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Ноября 2012 в 14:37, курсовая работа
Рынок Российской недвижимости - один из динамично развивающихся рынков. Наиболее «продвинутыми» и успешно функционирующим его сегментом можно считать рынок квартир. На сегодняшний день очень остро стоит задача найти экономико-статистический метод расчета стоимости кв.м. общей площади квартир, продаваемых на жилищном рынке, а также выявить и научно обосновать влияние экономических факторов на цену квартиры.
Введение…………………………………………………………….3
1.Рынок жилья, его составляющие…..……………………………5
2.Состояние вторичного рынка жилья в г. Перми………………. 10
3. Анализ исследования вторичного рынка жилья Свердловского
района г. Перми……………………………………………………15
3.1 Анализ распределения квартир по цене….……..................15
3.2 Группировка по двум главным признакам……………….18
3.Множественная оценка факторного признака..…………….28
Выводы и предложения……………………………………………34
Список использованных источников……………………………..36 Приложения……………………………………………………….. 37
Фактическое значение критерия tr определяется по формуле и равно tr = 2,77 tb = 0,27, получается, что tr› tk. Поэтому вычисленный коэффициент признается существенными.
Из расчетов понятно, что почти 97% других факторов влияют на стоимость квартир, что бы узнать какие, составим 2х факторную модель.
Оценка уравнения регрессии.
Определим вектор оценок коэффициентов регрессии. Согласно методу наименьших квадратов, вектор s получается из выражения:
Приложение
Таблица. Связь цены от вида планировки
Группа квартир по площади, кв.м. |
Наличие ИП и УП |
Количество квартир |
Общая стоимость, тыс. руб. |
до 30 |
без ИП и УП |
32 |
67370 |
с УП и ИП |
4 |
9050 | |
Итого |
x |
36 |
76420 |
свыше 30 |
без УП и ИП |
9 |
21125 |
с УП и ИП |
4 |
9850 | |
Итого |
x |
13 |
30975 |
Умножаем матрицы, (XTY)
Находим обратную матрицу (XTX)-1
|
4,37 |
-0.14 |
0.47 |
-0.14 |
0.0043 |
-0.0154 |
0.47 |
-0.0154 |
0.28 |
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)
Y = 917,3304 + 39,3174X1 + 187,4078X2
Экономический смысл-Параметр b1 измеряет силу влияния фактора x1
на результат у при неизменном значении фактора x2 b1 и b2 нельзя интерпретировать как показатели раздельного влияния x1 и x2 и на y.
Анализ параметров уравнения регрессии.
Перейдем к статистическому анализу полученного уравнения регрессии: проверке значимости уравнения и его коэффициентов, исследованию абсолютных и относительных ошибок аппроксимации
Для несмещенной оценки дисперсии проделаем следующие вычисления:
Несмещенная ошибка ε = Y - Y(x) = Y - X*s (абсолютная ошибка аппроксимации)
se2 = (Y - X*s)T(Y - X*s) = 2651785,11
Несмещенная оценка дисперсии равна:
Оценка среднеквадратичного отклонения равна (стандартная ошибка для оценки Y):
Найдем оценку ковариационной матрицы вектора k = S • (XTX)-1
Дисперсии параметров модели определяются соотношением S 2i = Kii, т.е. это элементы, лежащие на главной диагонали
Информация о работе Статистико-экономический анализ стоимости жилья в г. Перми