Статистико-экономический анализ фондоотдачи ОАО «ИЭМЗ «КУПОЛ»

Значение  показывает абсолютное изменение прибыли  за счет изменения фондоотдачи основных средств. Увеличение ее приводит к увеличению прибыли.

4) Влияние  изменения затрат на прибыль  определяется из соотношения:

                                                                                    

            Увеличение затрат приводит к уменьшению прибыли.

Рассмотрим  применение этого алгоритма, используя  данные балансовой отчетности ОАО «ИЭМЗ «Купол».

Дано:

Стоимость основных средств:

 тыс. руб.;  тыс. руб.

Прибыль от продаж:

 тыс. руб.;  тыс. руб.

_{Затраты на производство и  реализацию продукции:}

 тыс. руб.;  тыс. руб.

Решение:

Изменение показателей:

 тыс. руб.

 тыс. руб.

 тыс. руб.

Фондоотдача основных средств:

     

1) Определим  влияние изменения стоимости  основных средств на приращение прибыли:

 тыс. руб.

Увеличение  стоимости основных средств при уровне использования 2009 г. привело к увеличению прибыли на 413341 тыс. руб. Определим степень влияния:

_{2) Определим влияние  изменения уровня  фондоотдачи на  прирост прибыли:}

тыс. руб.

За счет увеличения фондоотдачи основных средств прибыль увеличилась на 1417904 тыс. руб. Определим степень влияния:

3) Определим  влияние изменения затрат на  прирост прибыли:

  тыс. руб.

За счет увеличения затрат на производство и  сбыт продукции прибыль снизилась на 1609113 тыс. руб.

4) Определим  степень влияния изменения затрат  на прирост прибыли:

На прирост  прибыли наибольшее влияние оказало  снижение уровня использования основных средств.

Для проведения анализа влияния фондоотдачи  основных средств, прибыли и выручки от продаж на приращение рентабельности основных средств используем взаимосвязь между прибылью от продаж, выручкой и фондоотдачей основных средств:

                                    

Рентабельность  основных средств  отношение прибыли к среднегодовой стоимости основных средств ОС за тот же период:

                                                                                                               

В качестве прибыли используют прибыль от реализованной  продукции, балансовую прибыль, чистую прибыль. Рост значения показателей рентабельности в динамике свидетельствует о повышении уровня эффективности использования основных средств в процесс е функционирования.

Очевидно, что рентабельность основных средств  будет увеличиваться при увеличении либо доли прибыли от продаж в выручке (рентабельность продаж ), либо в увеличении фондоотдачи Н, либо за счет одновременного увеличения обоих показателей.

Анализ  влияния фондоотдачи основных средств  на прирост рентабельности основных средств проводим в следующей последовательности:

1) Определяем  значение рентабельности основных  средств:

 

_{2) Определяем приращение  рентабельности} 

3) Определяем  рентабельность продаж и ее  изменение:

Изменение рентабельности продаж:

_{Рентабельность  продаж в 2010 г. снизилась  на 18,2 %, на каждый рубль  выручки приходилось меньше прибыли от продаж в среднем на 4 коп.}

_{4) Определяем влияние  изменения рентабельности  продаж на прирост  рентабельности основных средств:}

                                                                                      

Расчет  показывает абсолютное изменение рентабельности основных средств за счет изменения  рентабельности продаж, ее рост приводит к увеличению рентабельности. По данным балансовой отчетности ОАО «ИЭМЗ «Купол»:

За счет снижения рентабельности продаж на 0,04 пункта рентабельность основных средств, снизилась на 0,0764 пункта.

5) Определяем  влияние изменения фондоотдачи  основных средств на прирост рентабельности:

                                                                                          

Расчет  показывает абсолютное изменение рентабельности основных средств за счет изменения  фондоотдачи, ее рост при водит к увеличению рентабельности.

По данным балансовой отчетности ОАО «ИЭМЗ  «Купол»:

За счет увеличения фондоотдачи рентабельность основных средств увеличилась на 0,1314 пункта.

 

3.3. Корреляционно-регрессионный анализ

 

Методы исследования, измерения  связей составляют чрезвычайно важную часть методологии научного исследования, в том числе и статистического.

Объектами исследования при статистическом измерении связей является, как правило, детерминированность следствия  с факторами, причины с условиями. Признак, характеризующий следствие, называется результативным, а признак, характеризующий причину – факторным.

Корреляционной связью называют важнейший  частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям  одной переменной соответствуют  различные средние значения другой.

С изменением значения признака закономерным образом изменяется среднее значение признака , в то время как в каждом отдельном случае значение признака (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений.

Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак.

Ее изучение, в соответствии с  сущностью корреляционной связи, имеет  две задачи:

1) измерение параметров уравнения,  выражающего связь средних значений  зависимой переменной со значениями  независимой переменной – одной  или нескольких (зависимость средних  величин результативного признака  от значений одного или нескольких  факторных признаков);

2) измерение тесноты связи двух (или большего числа) признаков  между собой. 

Первая задача решается оценкой  параметров уравнения регрессии. Вторая – расчетом коэффициентов корреляции.

Простейшей системой корреляционной связи является линейная связь между  двумя признаками – парная линейная корреляция. Уравнение парной линейной корреляционной связи называется уравнением парной регрессии и имеет вид:

где – среднее значение результативного признака при определенном значении факторного признака ;

 – свободный член уравнения; 

 – коэффициент регрессии,  измеряющий среднее отношение  отклонения результативного признака  от его средней величины к  отклонению факторного признака  от его средней величины на  одну единицу его измерения,  – вариация  , приходящаяся на единицу вариации [9].

Проведем  корреляционно-регрессионный анализ. Для этого рассмотрим взаимосвязь  между себестоимостью проданных  товаров, продукции, работ, услуг и  фондоотдачей. Исходная информация для  корреляционно-регрессионного анализа представлена в табл. 9

Для определения  коэффициентов  и необходимо решить систему нормальных уравнений, которая имеет вид:

 

Таблица 9

Исходная  информация

 

Год	Выручка в расчете на 1-ого работника, тыс. руб.	Фондоотдача, руб.
2004	100,77	0,44	44,34	10154,6	0,19	0,37
2005	144,97	0,59	85,53	21016,3	0,34	0,55
2006	964,37	3,98	3838,19	930009	15,84	3,83
2007	333,61	1,41	470,39	111296	1,98	1,30
2008	421,79	1,76	742,35	177907	3,09	1,65
2009	515,28	1,92	989,34	265513	3,68	2,03
2010	761,38	2,64	2010,04	579700	6,96	3,01
	3242,17	12,74	8180,19	2095596	32,13	12,74

 

В первом выражении  поделим на 7 и от сюда же выразим

 не имеет экономического  значения;

 говорит о том, что при  изменении факторного признака (выручка  в расчете на одного работника)  на 1 тыс. руб., результативный признак  (фондоотдача) изменяется в среднем на 0,004 руб.

После определения  параметров уравнения, можно рассчитать линейный коэффициент корреляции, который охарактеризует тесноту связи между исследуемыми признаками.

Для практического  использования моделей регрессии  важна их адекватность, то есть соответствие фактическим статистическим данным.

Рис. 6 Модель регрессии

Параметры уравнения регрессии, коэффициенты корреляции и детерминации могут  быть искажены под действием случайных  факторов. Для этого рассчитывается несколько показателей.

Значимость  коэффициентов простой линейной регрессии – если совокупность меньше 30 единиц, то осуществляется с помощью t-критерия Стьюдента. При этом вычисляются расчетные значения t-критерия:

1) для  параметра 

;

Рассчитаем  и :

2) для  параметра 

;

Рассчитаем  и :

Вычисленные значения сравниваются с критическими значениями t, которые определяются по таблице Стьюдента с учетом уровня значимости α и числом степеней свободы вариации: .

В социально-экономических  исследованиях уровень значимости α обычно принимают равным 0,05.

Параметр  признается значимым при условии, если

Для наших  данных при ,

Что касается данного случая, то для параметров и , следовательно, данные параметры признаются значимыми.

Рассчитаем  эмпирическое корреляционное отношение, коэффициенты корреляции, детерминации и эластичности. Теснота парной линейной корреляционной связи, как и любой другой формы связи, может быть измерена корреляционным отношением , которое рассчитывается следующим образом:

;

;

.

Рассчитаем корреляционное отношение: