Статистико-экономический анализ финансового состояния сельскохозяйственных предприятий

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2012 в 20:11, курсовая работа

Краткое описание

Цель курсовой работы: проведение экономико-статистического анализа финансового состояния с/х предприятий.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
рассчитать и проанализировать показатели вариации уровня реализации с/х продукции;
провести аналитическую и типологическую группировку;
дать общеэкономическую характеристику сельскохозяйственных предприятий с разным уровнем реализации с/х продукции;

Содержимое работы - 1 файл

сэа.doc

— 1.26 Мб (Скачать файл)

= 0.224

=0.086

В данном случае из 98% воспроизведенной уравнением вариации выручки 9,5% приходится на долю затрат на оплату труда и 8,6% на долю затрат на минеральные удобрения.

Для характеристики относительной силы влияния х1 и  х2 на у рассчитаем средние коэффициенты эластичности:

Э1 = 0,37 - при изменении затрат на оплату труда на 1%, выручка в среднем изменится на 37%.

Э2 = 0,32 – при изменении материальных затрат на 1%, выручка изменится на 32%.

Полученные  показатели представим в виде таблицы 28.

Таблица 28 –  Влияние факторов на результат

Факторы

Показатели

Ранг

Средний ранг

Эi

βi

di^2

Эi

βi

di^2

х1

0,378668

0,587832

0,22420076

1

1

1

1

х2

0,321464

0,408215

0,086770247

2

2

2

2


Проанализировав таблицу, можно сказать, что по всем рассчитанным показателям приоритетным фактором является размер затрат на оплату труда.

 

3. Динамика изменения уровня основных показателей в с/х за 1999-2009 гг.

Ряд статистических показателей, характеризующих состояние  и изменение явлений во времени, называют рядом динамики или динамическим рядом. Он может быть представлен  абсолютными, средними или относительными показателями, величины которых являются уровнями ряда динамики.

В данном разделе  курсовой работы необходимо выявить  тенденцию изменения условия  и результатов процесса производства продукции с/х с тем, чтобы иметь представление, как и за счет чего сложилась нынешняя ситуация.

Следует рассмотреть анализ динамики двух взаимосвязанных показателей, в данном случае были использованы производство молока и обеспеченность доильными установками. Это абсолютные интервальные уровни ряда динамики.

Для характеристики направления и интенсивности изменения изучаемого явления во времени уровни динамического ряда сопоставляют и получают систему, выражающую все возможные показатели уровней ряда и производных от них: абсолютный прирост, коэффициент роста, процент (темп) прироста, значение 1% прироста.

Вначале рассмотрим динамику объемов производства молока (таблица 29) во всех категориях хозяйств РФ за 1990-2010 гг.

 

 

 

Таблица 29 –  Динамика производства молока во всех категориях хозяйств РФ в 1990-2010 гг.

Период

Производство молока, тыс. тонн

Абсолютный прирост

Темп прироста, %

Темпы роста, %

Абсолютное содержание 1% прироста

Темп наращения, %

1990

42452.1

0

0

100

424.52

0

1991

38333.2

-4118.9

-9.7

90.3

424.52

-9.7

1992

32166.7

-6166.5

-16.09

83.91

383.33

-14.53

1993

29895.6

-2271.1

-7.06

92.94

321.67

-5.35

1994

25286.8

-4608.8

-15.42

84.58

298.96

-10.86

1995

22412.9

-2873.9

-11.37

88.63

252.87

-6.77

1996

19019.6

-3393.3

-15.14

84.86

224.13

-7.99

1997

17495.9

-1523.7

-8.01

91.99

190.2

-3.59

1998

16662.1

-833.8

-4.77

95.23

174.96

-1.96

1999

15676.2

-985.9

-5.92

94.08

166.62

-2.32

2000

15271.1

-405.1

-2.58

97.42

156.76

-0.95

2001

15524

252.9

1.66

101.66

152.71

0.6

2002

15963.4

439.4

2.83

102.83

155.24

1.04

2003

15390.3

-573.1

-3.59

96.41

159.63

-1.35

2004

14374.7

-1015.6

-6.6

93.4

153.9

-2.39

2005

14000.7

-374

-2.6

97.4

143.75

-0.88

2006

14134.9

134.2

0.96

100.96

140.01

0.32

2007

14162.9

28

0.2

100.2

141.35

0.07

2008

14246.2

83.3

0.59

100.59

141.63

0.2

2009

14494.8

248.6

1.75

101.75

142.46

0.59

2010

14313.2

-181.6

-1.25

98.75

144.95

-0.43


Как видно из таблицы 29, производство молока во всех категориях хозяйств РФ неравномерно. Но в общей картине мы наблюдаем сокращение производства с 1990 года до 2005 года, далее идет постепенное и медленное увеличение. Неравномерными и не все время положительными, были темпы роста и прироста. После увеличения объемов производства в 2006 г. на 310,7%, далее идет то увеличение, то снижение темпа прироста производства. Самое резкое снижение производства наблюдалось в 1992 году, когда темп прироста составил  - 16,09%.

Значения абсолютного  прироста показывают, что в 2006 г. было увеличение абсолютного прироста производства на 269 тыс. тонн, затем абсолютный прирост производства увеличивался до 2009 г. Значение 1% прироста, наряду с постепенным увеличением производства, также увеличивалось.

РисРисунок 6.График динамика производства молока во всех категориях хозяйств РФ в 1990-2010 гг.

На графике  прослеживается тенденция резкого снижения объемов производства в 1990-2000 гг. и постепенного увеличения начиная с 2006 года. Линия тренда прогнозирует дальнейшее снижение производства.

Исходные уровни ряда динамики и его относительные  показатели, как видно из таблицы, изменяются по периодам и моментам времени. Для получения обобщенного  типического их уровня за весь изучаемый промежуток времени рассчитаем средние уровни и таким образом абстрагируемся от случайных колебаний.

Средние уровни по производству молока составят:

  • средний уровень ряда: 19148.97 тыс. тонн;
  • средний абсолютный прирост: -2021 тыс. тонн;
  • средний коэффициент роста: 1,105;
  • средний темп прироста: 10,5%.

Таким образом, средний объем производства молока за 1990-2010 гг. составил 19148.97 тыс. тонн, при среднем ежегодном ее уменьшении на – 2021  тыс. тонн, или на 10,5%.

Таблица 30. Динамика обеспеченности доильными установками и агрегатами, штук во всех категориях хозяйств РФ в 1990-2010 гг.

Период

Обеспеченность  доильными установками и агрегатами, штук

Абсолютный  прирост

Темп прироста, %

Темпы роста, %

Абсолютное  содержание 1% прироста

Темп наращения, %

1990

242198

0

0

100

2421.98

0

1991

200628

-41570

-17.16

82.84

2421.98

-17.16

1992

197525

-3103

-1.55

98.45

2006.28

-1.28

1993

184967

-12558

-6.36

93.64

1975.25

-5.19

1994

171946

-13021

-7.04

92.96

1849.67

-5.38

1995

157321

-14625

-8.51

91.49

1719.46

-6.04

1996

141126

-16195

-10.29

89.71

1573.21

-6.69

1997

132834

-8292

-5.88

94.12

1411.26

-3.42

1998

111959

-20875

-15.72

84.28

1328.34

-8.62

1999

96397

-15562

-13.9

86.1

1119.59

-6.43

2000

88718

-7679

-7.97

92.03

963.97

-3.17

2001

82058

-6660

-7.51

92.49

887.18

-2.75

2002

74175

-7883

-9.61

90.39

820.58

-3.25

2003

65729

-8446

-11.39

88.61

741.75

-3.49

2004

57986

-7743

-11.78

88.22

657.29

-3.2

2005

50296

-7690

-13.26

86.74

579.86

-3.18

2006

43990

-6306

-12.54

87.46

502.96

-2.6

2007

39769

-4221

-9.6

90.4

439.9

-1.74

2008

36156

-3613

-9.08

90.92

397.69

-1.49

2009

33164

-2992

-8.28

91.72

361.56

-1.24

2010

34251

1087

3,28

103.28

331.64

0.4488


С 1990 года происходило  сокращение обеспеченности технической  базой,  ввиду её износа и медленным  восполнением основных фондов по сельскому хозяйству в целом. Самое сильное сокращение произошло в 1998 году,  объем наличия доильных установок уменьшился на 15,72%.  Положительная динамика начала прослеживаться только в период 2009-2010 гг.. когда прирост составил 3,28%.

Рисунок 7. График динамики обеспеченности доильными установками и агрегатами, штук во всех категориях хозяйств РФ в 1990-2010 гг.

По графику  мы можем сделать вывод, что наблюдается  резкое сокращение обеспеченностью  техникой за все годы.

Определим средние уровни по обеспеченности доильными установками и агрегатами:

  • средний уровень ряда: 106818.71 шт.;
  • средний абсолютный прирост: -10397 шт.;
  • средний коэффициент роста: 1,0932;
  • средний темп прироста: 9,3%.

Таким образом, средняя обеспеченность доильными установками и агрегатами за 1990-2010 гг. составил 106818.7 шт., при среднем ежегодном ее уменьшении на -10397 шт., или на 9,3%.

При корреляционно-регрессионном  анализе между этими двумя  показателями обнаружилась тесная связь  – r=0,9155.

Были рассчитаны параметры линейного уравнения связи, полученная модель имеет вид:

Y=7101,83+0,12Хt, где Y- объем произведенного молока во всех хозяйствах РФ, Х – обеспеченность доильными установками.

По данной модели было рассчитано прогнозируемый объем  производства молока, представленный в таблице.

Таблица 31. Расчетное значение производства молока  в хозяйствах РФ за 1990-2010 гг.

Период

Фактическое производство молока, тыс.тонн

Рассчитанное производство молока, тыс.тонн

1990

42452,1

36165,59

1991

38333,2

31177,19

1992

32166,7

30804,83

1993

29895,6

29297,87

1994

25286,8

27735,35

1995

22412,9

25980,35

1996

19019,6

24036,95

1997

17495,9

23041,91

1998

16662,1

20536,91

1999

15676,2

18669,47

2000

15271,1

17747,99

2001

15524

16948,79

2002

15963,4

16002,83

2003

15390,3

14989,31

2004

14374,7

14060,15

2005

14000,7

13137,35

2006

14134,9

12380,63

2007

14162,9

11874,11

2008

14246,2

11440,55

2009

14494,8

11081,51

2010

14313,2

11211,95


Различия фактического производства от расчетного представлены на графике.

Рисунок 8. Динамика производства молока в хозяйствах РФ за 1990-2010гг., расчетная и фактическая.

По рассчитанной модели мы видим, что наблюдается  тенденция к постепенному повышению  производства молока в хозяйствах РФ.

 

Заключение.

Современное состояние сельскохозяйственных организаций определяется комплексом естественноисторических, экономических, политических и других условий, а также характером аграрной политики последних десятилетий.

В данной курсовой работе мною был проведен статистико-экономический анализ финансового состояния предприятий Московской области. Сначала были выделены 3 типические группы хозяйств: низшая, средняя и высшая. Проведя анализ хозяйств в рамках типических групп, были получены следующие результаты: в основном, хозяйства высшей группы являются наиболее интенсивными, специализированными и высокопродуктивными. Об этом можно судить по объемам производства, реализации и выручке от реализации с/х продукции. Говоря о продукции сельского хозяйства в целом, можно выделить, что все хозяйства специализируются на производстве продукции животноводства, развито животноводство молочного направления. Продукция растениеводства занимает, как правило, незначительную долю в производстве продукции сельского хозяйства.

По всем показателям  финансового состояния в расчете на 1 работника  с/х отмечается рост значений от низшей типической группы к высшей. Так же отмечено повышение себестоимости продукции, характеризующееся большими затратами, за счет которых достигается большая эффективность производства и улучшение качества продукции.

Проведя комбинационную группировку и корреляционный анализ, можно утверждать, что размер выручки  тесно связан с затратами на оплату труда в растениеводстве и затратами на минеральные удобрения, и что эти два фактора объясняют 76% вариации зависимого признака.

Также был проведен анализ динамических рядов про производству молока в РФ. Была обнаружена зависимость  размеров производства от обеспеченностью  техникой. Динамика показала резкое сокращение производства молока за последние 20 лет. Но учитывая стабильную  экономическую ситуацию в стране в последние годы можно прогнозировать постепенное увеличение производства молока и всей сельскохозяйственной продукции в целом.

Данный курсовой проект позволил сделать, по возможности, полную характеристику изучаемых предприятий по необходимым показателям уровня финансового состояния предприятий с/х.

Информация о работе Статистико-экономический анализ финансового состояния сельскохозяйственных предприятий