Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2012 в 20:11, курсовая работа
Цель курсовой работы: проведение экономико-статистического анализа финансового состояния с/х предприятий.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
рассчитать и проанализировать показатели вариации уровня реализации с/х продукции;
провести аналитическую и типологическую группировку;
дать общеэкономическую характеристику сельскохозяйственных предприятий с разным уровнем реализации с/х продукции;
= 0.224
=0.086
В данном случае из 98% воспроизведенной уравнением вариации выручки 9,5% приходится на долю затрат на оплату труда и 8,6% на долю затрат на минеральные удобрения.
Для характеристики относительной силы влияния х1 и х2 на у рассчитаем средние коэффициенты эластичности:
Э1 = 0,37 - при изменении затрат на оплату труда на 1%, выручка в среднем изменится на 37%.
Э2 = 0,32 – при изменении материальных затрат на 1%, выручка изменится на 32%.
Полученные показатели представим в виде таблицы 28.
Таблица 28 – Влияние факторов на результат
Факторы |
Показатели |
Ранг |
Средний ранг | ||||
Эi |
βi |
di^2 |
Эi |
βi |
di^2 | ||
х1 |
0,378668 |
0,587832 |
0,22420076 |
1 |
1 |
1 |
1 |
х2 |
0,321464 |
0,408215 |
0,086770247 |
2 |
2 |
2 |
2 |
Проанализировав таблицу, можно сказать, что по всем рассчитанным показателям приоритетным фактором является размер затрат на оплату труда.
Ряд статистических показателей, характеризующих состояние и изменение явлений во времени, называют рядом динамики или динамическим рядом. Он может быть представлен абсолютными, средними или относительными показателями, величины которых являются уровнями ряда динамики.
В данном разделе курсовой работы необходимо выявить тенденцию изменения условия и результатов процесса производства продукции с/х с тем, чтобы иметь представление, как и за счет чего сложилась нынешняя ситуация.
Следует рассмотреть анализ динамики двух взаимосвязанных показателей, в данном случае были использованы производство молока и обеспеченность доильными установками. Это абсолютные интервальные уровни ряда динамики.
Для характеристики направления и интенсивности изменения изучаемого явления во времени уровни динамического ряда сопоставляют и получают систему, выражающую все возможные показатели уровней ряда и производных от них: абсолютный прирост, коэффициент роста, процент (темп) прироста, значение 1% прироста.
Вначале рассмотрим динамику объемов производства молока (таблица 29) во всех категориях хозяйств РФ за 1990-2010 гг.
Таблица 29 – Динамика производства молока во всех категориях хозяйств РФ в 1990-2010 гг.
Период |
Производство молока, тыс. тонн |
Абсолютный прирост |
Темп прироста, % |
Темпы роста, % |
Абсолютное содержание 1% прироста |
Темп наращения, % |
1990 |
42452.1 |
0 |
0 |
100 |
424.52 |
0 |
1991 |
38333.2 |
-4118.9 |
-9.7 |
90.3 |
424.52 |
-9.7 |
1992 |
32166.7 |
-6166.5 |
-16.09 |
83.91 |
383.33 |
-14.53 |
1993 |
29895.6 |
-2271.1 |
-7.06 |
92.94 |
321.67 |
-5.35 |
1994 |
25286.8 |
-4608.8 |
-15.42 |
84.58 |
298.96 |
-10.86 |
1995 |
22412.9 |
-2873.9 |
-11.37 |
88.63 |
252.87 |
-6.77 |
1996 |
19019.6 |
-3393.3 |
-15.14 |
84.86 |
224.13 |
-7.99 |
1997 |
17495.9 |
-1523.7 |
-8.01 |
91.99 |
190.2 |
-3.59 |
1998 |
16662.1 |
-833.8 |
-4.77 |
95.23 |
174.96 |
-1.96 |
1999 |
15676.2 |
-985.9 |
-5.92 |
94.08 |
166.62 |
-2.32 |
2000 |
15271.1 |
-405.1 |
-2.58 |
97.42 |
156.76 |
-0.95 |
2001 |
15524 |
252.9 |
1.66 |
101.66 |
152.71 |
0.6 |
2002 |
15963.4 |
439.4 |
2.83 |
102.83 |
155.24 |
1.04 |
2003 |
15390.3 |
-573.1 |
-3.59 |
96.41 |
159.63 |
-1.35 |
2004 |
14374.7 |
-1015.6 |
-6.6 |
93.4 |
153.9 |
-2.39 |
2005 |
14000.7 |
-374 |
-2.6 |
97.4 |
143.75 |
-0.88 |
2006 |
14134.9 |
134.2 |
0.96 |
100.96 |
140.01 |
0.32 |
2007 |
14162.9 |
28 |
0.2 |
100.2 |
141.35 |
0.07 |
2008 |
14246.2 |
83.3 |
0.59 |
100.59 |
141.63 |
0.2 |
2009 |
14494.8 |
248.6 |
1.75 |
101.75 |
142.46 |
0.59 |
2010 |
14313.2 |
-181.6 |
-1.25 |
98.75 |
144.95 |
-0.43 |
Как видно из таблицы 29, производство молока во всех категориях хозяйств РФ неравномерно. Но в общей картине мы наблюдаем сокращение производства с 1990 года до 2005 года, далее идет постепенное и медленное увеличение. Неравномерными и не все время положительными, были темпы роста и прироста. После увеличения объемов производства в 2006 г. на 310,7%, далее идет то увеличение, то снижение темпа прироста производства. Самое резкое снижение производства наблюдалось в 1992 году, когда темп прироста составил - 16,09%.
Значения абсолютного прироста показывают, что в 2006 г. было увеличение абсолютного прироста производства на 269 тыс. тонн, затем абсолютный прирост производства увеличивался до 2009 г. Значение 1% прироста, наряду с постепенным увеличением производства, также увеличивалось.
На графике прослеживается тенденция резкого снижения объемов производства в 1990-2000 гг. и постепенного увеличения начиная с 2006 года. Линия тренда прогнозирует дальнейшее снижение производства.
Исходные уровни ряда динамики и его относительные показатели, как видно из таблицы, изменяются по периодам и моментам времени. Для получения обобщенного типического их уровня за весь изучаемый промежуток времени рассчитаем средние уровни и таким образом абстрагируемся от случайных колебаний.
Средние уровни по производству молока составят:
Таким образом, средний объем производства молока за 1990-2010 гг. составил 19148.97 тыс. тонн, при среднем ежегодном ее уменьшении на – 2021 тыс. тонн, или на 10,5%.
Таблица 30. Динамика обеспеченности доильными установками и агрегатами, штук во всех категориях хозяйств РФ в 1990-2010 гг.
Период |
Обеспеченность
доильными установками и |
Абсолютный прирост |
Темп прироста, % |
Темпы роста, % |
Абсолютное содержание 1% прироста |
Темп наращения, % |
1990 |
242198 |
0 |
0 |
100 |
2421.98 |
0 |
1991 |
200628 |
-41570 |
-17.16 |
82.84 |
2421.98 |
-17.16 |
1992 |
197525 |
-3103 |
-1.55 |
98.45 |
2006.28 |
-1.28 |
1993 |
184967 |
-12558 |
-6.36 |
93.64 |
1975.25 |
-5.19 |
1994 |
171946 |
-13021 |
-7.04 |
92.96 |
1849.67 |
-5.38 |
1995 |
157321 |
-14625 |
-8.51 |
91.49 |
1719.46 |
-6.04 |
1996 |
141126 |
-16195 |
-10.29 |
89.71 |
1573.21 |
-6.69 |
1997 |
132834 |
-8292 |
-5.88 |
94.12 |
1411.26 |
-3.42 |
1998 |
111959 |
-20875 |
-15.72 |
84.28 |
1328.34 |
-8.62 |
1999 |
96397 |
-15562 |
-13.9 |
86.1 |
1119.59 |
-6.43 |
2000 |
88718 |
-7679 |
-7.97 |
92.03 |
963.97 |
-3.17 |
2001 |
82058 |
-6660 |
-7.51 |
92.49 |
887.18 |
-2.75 |
2002 |
74175 |
-7883 |
-9.61 |
90.39 |
820.58 |
-3.25 |
2003 |
65729 |
-8446 |
-11.39 |
88.61 |
741.75 |
-3.49 |
2004 |
57986 |
-7743 |
-11.78 |
88.22 |
657.29 |
-3.2 |
2005 |
50296 |
-7690 |
-13.26 |
86.74 |
579.86 |
-3.18 |
2006 |
43990 |
-6306 |
-12.54 |
87.46 |
502.96 |
-2.6 |
2007 |
39769 |
-4221 |
-9.6 |
90.4 |
439.9 |
-1.74 |
2008 |
36156 |
-3613 |
-9.08 |
90.92 |
397.69 |
-1.49 |
2009 |
33164 |
-2992 |
-8.28 |
91.72 |
361.56 |
-1.24 |
2010 |
34251 |
1087 |
3,28 |
103.28 |
331.64 |
0.4488 |
С 1990 года происходило сокращение обеспеченности технической базой, ввиду её износа и медленным восполнением основных фондов по сельскому хозяйству в целом. Самое сильное сокращение произошло в 1998 году, объем наличия доильных установок уменьшился на 15,72%. Положительная динамика начала прослеживаться только в период 2009-2010 гг.. когда прирост составил 3,28%.
Рисунок 7. График динамики обеспеченности доильными установками и агрегатами, штук во всех категориях хозяйств РФ в 1990-2010 гг.
По графику мы можем сделать вывод, что наблюдается резкое сокращение обеспеченностью техникой за все годы.
Определим средние уровни по обеспеченности доильными установками и агрегатами:
Таким образом, средняя обеспеченность доильными установками и агрегатами за 1990-2010 гг. составил 106818.7 шт., при среднем ежегодном ее уменьшении на -10397 шт., или на 9,3%.
При корреляционно-регрессионном анализе между этими двумя показателями обнаружилась тесная связь – r=0,9155.
Были рассчитаны параметры линейного уравнения связи, полученная модель имеет вид:
Y=7101,83+0,12Хt, где Y- объем произведенного молока во всех хозяйствах РФ, Х – обеспеченность доильными установками.
По данной модели было рассчитано прогнозируемый объем производства молока, представленный в таблице.
Таблица 31. Расчетное значение производства молока в хозяйствах РФ за 1990-2010 гг.
Период |
Фактическое производство молока, тыс.тонн |
Рассчитанное производство молока, тыс.тонн |
1990 |
42452,1 |
36165,59 |
1991 |
38333,2 |
31177,19 |
1992 |
32166,7 |
30804,83 |
1993 |
29895,6 |
29297,87 |
1994 |
25286,8 |
27735,35 |
1995 |
22412,9 |
25980,35 |
1996 |
19019,6 |
24036,95 |
1997 |
17495,9 |
23041,91 |
1998 |
16662,1 |
20536,91 |
1999 |
15676,2 |
18669,47 |
2000 |
15271,1 |
17747,99 |
2001 |
15524 |
16948,79 |
2002 |
15963,4 |
16002,83 |
2003 |
15390,3 |
14989,31 |
2004 |
14374,7 |
14060,15 |
2005 |
14000,7 |
13137,35 |
2006 |
14134,9 |
12380,63 |
2007 |
14162,9 |
11874,11 |
2008 |
14246,2 |
11440,55 |
2009 |
14494,8 |
11081,51 |
2010 |
14313,2 |
11211,95 |
Различия фактического производства от расчетного представлены на графике.
Рисунок 8. Динамика производства молока в хозяйствах РФ за 1990-2010гг., расчетная и фактическая.
По рассчитанной модели мы видим, что наблюдается тенденция к постепенному повышению производства молока в хозяйствах РФ.
Современное состояние сельскохозяйственных организаций определяется комплексом естественноисторических, экономических, политических и других условий, а также характером аграрной политики последних десятилетий.
В данной курсовой работе мною был проведен статистико-экономический анализ финансового состояния предприятий Московской области. Сначала были выделены 3 типические группы хозяйств: низшая, средняя и высшая. Проведя анализ хозяйств в рамках типических групп, были получены следующие результаты: в основном, хозяйства высшей группы являются наиболее интенсивными, специализированными и высокопродуктивными. Об этом можно судить по объемам производства, реализации и выручке от реализации с/х продукции. Говоря о продукции сельского хозяйства в целом, можно выделить, что все хозяйства специализируются на производстве продукции животноводства, развито животноводство молочного направления. Продукция растениеводства занимает, как правило, незначительную долю в производстве продукции сельского хозяйства.
По всем показателям финансового состояния в расчете на 1 работника с/х отмечается рост значений от низшей типической группы к высшей. Так же отмечено повышение себестоимости продукции, характеризующееся большими затратами, за счет которых достигается большая эффективность производства и улучшение качества продукции.
Проведя комбинационную группировку и корреляционный анализ, можно утверждать, что размер выручки тесно связан с затратами на оплату труда в растениеводстве и затратами на минеральные удобрения, и что эти два фактора объясняют 76% вариации зависимого признака.
Также был проведен анализ динамических рядов про производству молока в РФ. Была обнаружена зависимость размеров производства от обеспеченностью техникой. Динамика показала резкое сокращение производства молока за последние 20 лет. Но учитывая стабильную экономическую ситуацию в стране в последние годы можно прогнозировать постепенное увеличение производства молока и всей сельскохозяйственной продукции в целом.
Данный курсовой проект позволил сделать, по возможности, полную характеристику изучаемых предприятий по необходимым показателям уровня финансового состояния предприятий с/х.