Статистика рынка труда

От единицы наблюдения следует отличать единицу совокупности, т.е. первичный элемент объекта статистического наблюдения, признаки которого подлежат регистрации и который является основой ведущегося счета. Например, при учете племенного скота единицей наблюдения является каждое сельскохозяйственное предприятие (фермерское хозяйство, коллективное хозяйство и т.д.), а единицей совокупности — каждое животное; при переписи оборудования единицей наблюдения является каждое предприятие, а единицей совокупности — станок и т.д.

Таким образом, единица наблюдения является источником сведений, которые получают в результате наблюдения, а единицы совокупности — носителем признаков, подлежащих наблюдению.

Следует отметить, что единица совокупности и единица наблюдения могут совпадать. Так, например, при переписи населения единицей совокупности и единицей наблюдения является каждый житель страны, но при изучении спроса населения на различные продукты единицей совокупности будет каждый зарегистрированный случай спроса, как удовлетворенного, так и неудовлетворенного, а единицей наблюдения будет торговая фирма (предприятие, компания и т.д.), в которой это наблюдение производится. Четкое определение единицы совокупности и единицы наблюдения является важным элементом научной организации статистического наблюдения.

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ

№ 1.

Yx = a + b . x

Σy = na + b Σx                               5604 = 15а + 5539,2b                                              :15

Σy.x = a Σx + b Σx2                 2063267,5 = 5539,2а + 2502328,7b     :5539,2

373,6 = а + 369,3b

372,5 = а + 451,8b

1,1

1,1 = - 82,5b;                            b =               = - 0,01;

                                                                 -82,5

а = 373,6 – 369,3 . (- 0,01) = 377,3

а = 377,3

b = -0,01.

Yx = 377,3 + (-0,01) . x.

Параметр, значение которого составляет –0,01 принято называть коэффициентом регрессии. Он показывает, на сколько в среднем изменился результативный признак. Данных коэффициент может принимать положительное и отрицательное значение. В первом случае это свидетельствует о полной связи, во втором об обратной. Получен коэффициент в результате расчетов между чистым доходом и суммарными активами.

Далее для расчета коэффициента регрессии определяется среднее значение.

              Σx          5539,2

x =              =               = 369,3

   n              15

   Σy          5604

y =              =               = 373,6

    n             15

                Σxy                     2063267,5

xy =              =                        = 137551,2

    n                          15

Далее рассчитываем колеблемость по чистому доходу и суммарным активам.

                  Σx2                    2502328,7

δx =        n    - (x)2 =                                        - (369,3)2 = 174,5

                                                             15

                  Σy2                    2259176,7

δy =        n    - (y)2 =                                        - (373,6)2 = 105,1

                                                             15

Следующим этапом является определение коэффициента корреляции (регрессия).

    xy – x . y          137551,2 – 369,3 . 373,6

Кк =                         =                                            = - 0,02.

                  δx . δy                    105,1 . 174,5

Коэффициент корреляции может принимать абсолютные значения от 0 до 1. Значение близкое к 1 свидетельствует о тесной связи, а близкое к 0, о слабой связи.

Коэффициент корреляции может принимать отрицательные и положительные значения, что свидетельствует о прямой или обратной связи. В данном случае коэффициент 0,02 говорит о том, что связь между чистым доходом, суммарными активами является обратной и слабой связью.

Окончательным расчетом является коэффициент детерминации. Он показывает, на сколько результативный признак зависит от влияния факторного признака и рассчитывается по формуле:

Д = Кк2 . 100 % = (0,02)2 . 100 % = 0,04 %.

Следовательно, зависимость  чистого дохода и суммарных активов составляет 0,04 %.

№ 2.

Табл. 1. «Статистический ряд распределения работников больницы по занимаемой должности».

Табл. 2. «Статистический ряд распределения работников больницы по тарифному разряду».

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:

1.      Статистика: курс лекций. Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина – ИНФРА–М, 1997 г.

2.      Статистика. Под ред. Октябрьского П.Я. – Учеб. – М.: ТК Велби, Издательство «Проспект», 2005 г.

3.      Теория статистики / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1998 г.

4.      Статистика / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. – М.: ИНФРА-М, 1996 г.

2