Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Января 2012 в 13:38, курсовая работа
Цель данной работы заключается в изучении основных задач и показателей статистики финансов предприятий, а так же апробации известных статистических методов анализа и прогнозирования на примере финансовых показателей деятельности предприятий.
Введение
1. Понятие, значение и задачи анализа финансового состояния предприятия
2. Основные задачи статистики финансов предприятий
3. Статистическое изучение источников формирования и направлений использования финансовых ресурсов
4. Относительные показатели оценки эффективности финансовой деятельности предприятий
5. Основные подходы к анализу финансового состояния предприятия
6. Движение финансовых ресурсов
7. Проблемы формирования и использования финансовых ресурсов
8. Расчетная часть
Заключение
Список использованных источников
статистика финансовый прогнозирование
Таблица 5. Показатели динамики - z
| Периоды | zt | Абсолютный прирост | Кофф-ты роста | Коэфф-ты прироста | Темпы роста | Темпы прироста | |||||
| времени | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | |
| 2002 | 113504 | ||||||||||
| 2003 | 135010 | 21506 | 21506 | 1,2 | 1,2 | 0,2 | 0,2 | 20% | 20% | - 80% | - 80 % |
| 2004 | 472690 | 337680 | 359186 | 3,5 | 4,2 | 2,5 | 3,2 | 250% | 320% | 150% | 220% |
| 2005 | 161710 | -310980 | 48206 | 0,3 | 1,4 | -0,7 | 0,4 | -70% | 40% | -170% | -60% |
| 2007 | 216553 | 54843 | 103049 | 1,3 | 1,9 | 0,3 | 0,9 | 30% | 90% | -70% | - 10% |
| 2008 | 350095 | 133542 | 236591 | 1,6 | 3,1 | 0,6 | 2,1 | 60% | 210% | -40% | 110% |
| 2010 | 293113 | -56982 | 179609 | 0,8 | 2,6 | -0,2 | 1,6 | -20% | 160% | -80% | 80% |
| Средние значения: | 29934,833 | 158024,5 | 1,5 | 2,4 | 0,5 | 1,4 | 45% | 140% | 90 % | 260% | |
Таблица 6. Средние показатели динамики
| Сравнительный анализ средних показателей динамики для трех показателей | |||||||||
| показатель x | показатель y | показатель z | |||||||
| Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | ||||
| Средний абсолютный прирост | -28912 | -33151 | 423343 | 921712 | 29934,8 | 158024,5 | |||
| Средний темп роста | - 15% | -5% | 33% | 391% | 45% | 140% | |||
| Средний темп прироста | -105% | - 105 % | 67% | 135% | 90 % | 260% | |||
Вывод:
Наиболее высокими темпами растет показатель у ( прибыль оранизаций), а наиболее низкими темпами – показатель z – убытки организаций. В абсолютном выражении среднегодовые приросты доходов и расходов незначительно отличаются.
Расчет линейных коэффициентов корреляции
Вначале рассчитаем коэффициент корреляции между показателем x и показателем y. Построим вспомогательную таблицу 7 для расчета.
Таблица 7. Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции между показателем x и показателем y
| Расчет линейного коэффициента корреляции между показателем x и показателем y | |||||||
| Периоды времени | Исходные данные | Вспомогательные расчеты | |||||
| Показатель | Показатель | ||||||
| x | y | ||||||
| 2002 | 137582 | 238493 | 146481 | 109254 | 21456683361 | 11936436516 | 16003635174 |
| 2003 | 140668 | 309008 | 149567 | 179769 | 22370287489 | 32316893361 | 26887510023 |
| 2004 | 144858 | 357579 | 153757 | 228340 | 23641215049 | 52139155600 | 35108873380 |
| 2005 | 144040 | 884868 | 152939 | 755629 | 23390337721 | 570975185641 | 115 565 143 631 |
| 2007 | 136715 | 1357806 | 145614 | 1228567 | 21203436996 | 1509376873489 | 178 896 555 138 |
| 2008 | 130572 | 1273415 | 139471 | 1144176 | 24912142609 | 1309138718976 | 159 579 370 896 |
| 2010 | 108670 | 2778551 | 117569 | 2649312 | 26183070169 | 7018854073344 | 311 476 962 528 |
| S | 943105 | 7200320 | 1005398 | 6295047 | 163157173394 | 39627616732209 | 843518050770 |
Средние значения:
= - 8899; = 192239
Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
Таким образом
Вывод:
Коэффициент корреляции равен 0,25. Значит, связь между двумя показателями не тесная.
Теперь рассчитаем
коэффициент корреляции между показателями
у и z. Построим вспомогательную таблицу
для расчета коэффициента корреляции
между показателем y и показателем
z.
Таблица 8 . Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции между показателем у и показателем z
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Средние значения:
= 192239 , = 188494,3
r (y,z) = ;
Таким образом
Вывод:
Коэффициент корреляции равен 0,23. Значит связь между двумя показателями не тесная.
В данном примере получилось, что связь y более тесная с показателем x, так как коэффициент корреляции 0,25 больше, чем 0,23.
Расчет параметров линейного и квадратического тренда для показателей x и y
Для расчета
параметров уравнений линейного
и квадратического тренда построим
вспомогательную таблицу.
Таблица 9. Вспомогательная таблица для расчета параметров линейного и квадратического тренда
| Исходные данные | Вспомогательные расчеты | |||||
| Периоды времени | Условное обозначение времени | yt | yt2 | |||
| у | t | t2 | t4 | |||
| 2002 | 238493 | -3 | 9 | 81 | -715479 | 2146437 |
| 2003 | 309008 | -2 | 4 | 16 | -618016 | 1236032 |
| 2004 | 357579 | -1 | 1 | 1 | -357579 | 357579 |
| 2005 | 884868 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2007 | 1357806 | 1 | 1 | 1 | 1357806 | 1357806 |
| 2008 | 1273415 | 2 | 4 | 16 | 2546830 | 5093660 |
| 2010 | 2778551 | 3 | 9 | 81 | 8335653 | 25006959 |
| S | 7200320 | 0 | 28 | 196 | 10549215 | 35198473 |
Формулы для расчета параметров линейного тренда:
Формулы для расчета параметров квадратичного тренда:
Подставляя в эти формулы все суммы, рассчитанные в последней (итоговой) строке вспомогательной таблицы 4 (Σy =7200320 , Σt2 = 28 Σt4=196, Σyt = 10549215, Σyt2 = 35198473 ) , получаем следующие результаты:
| Линейный тренд y | Квадратический тренд y | ||
| y^ = a0 + a1* t | y^^ = b0 + b1* t + b2*t2 | ||
| a0 = | 1507031 | b0 = | 142850,80 |
| a1 = | 53822,5 | b1 = | 53822,5 |
| b2 = | 166659,2 | ||
Аналогичным образом
рассчитаем параметры уравнений
линейного и квадратического
тренда для показателя x.
Таблица 10. Вспомогательная таблица для расчета параметров линейного и квадратического тренда
| Периоды | Условное обозначение времени | x*t | x*t2 | |||
| времени | x | t | t2 | t4 | ||
| 2002 | 137582 | -3 | 9 | 81 | -412746 | 170359260516 |
| 2003 | 140668 | -2 | 4 | 16 | -281336 | 79149944896 |
| 2004 | 144858 | -1 | 1 | 1 | -144858 | 20983840164 |
| 2005 | 144040 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2007 | 136715 | 1 | 1 | 1 | 136715 | 18690991225 |
| 2008 | 130572 | 2 | 4 | 16 | 261144 | 68196188736 |
| 2010 | 108670 | 3 | 9 | 81 | 326010 | 106282520100 |
| ∑ | 943105 | 0 | 28 | 196 | -115071 | 463662745637 |