Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Января 2012 в 13:38, курсовая работа
Цель данной работы заключается в изучении основных задач и показателей статистики финансов предприятий, а так же апробации известных статистических методов анализа и прогнозирования на примере финансовых показателей деятельности предприятий.
Введение
1. Понятие, значение и задачи анализа финансового состояния предприятия
2. Основные задачи статистики финансов предприятий
3. Статистическое изучение источников формирования и направлений использования финансовых ресурсов
4. Относительные показатели оценки эффективности финансовой деятельности предприятий
5. Основные подходы к анализу финансового состояния предприятия
6. Движение финансовых ресурсов
7. Проблемы формирования и использования финансовых ресурсов
8. Расчетная часть
Заключение
Список использованных источников
статистика финансовый прогнозирование
В настоящее
время для большинства
За последние
годы произошли изменения в
Хронический недостаток финансовых ресурсов привел к переходу производственных предприятий на взаимное кредитование посредством выписываемых векселей, которые во многих случаях обходятся дешевле, чем кредиты коммерческих банков, и росту взаимных неплатежей.
Ухудшилось соотношение
между кредиторской и дебиторской
задолженностью. Просроченная кредиторская
задолженность в целом по промышленности
составляет половину задолженности
этого типа. Такой высокий рост
просроченной задолженности в экономическом
плане означает столь же быстрое
и значительное сокращение финансовых
источников восстановления промышленности,
ее отраслевой структуры, нормального
воспроизводства. Основной причиной отрицательной
динамики показателей соотношения
дебиторской и кредиторской задолженности,
а также устойчивой тенденции
к росту просроченной задолженности
в ее общей сумме, является физическое
сокращение и разрушение основных производственных
фондов, прекращение в большинстве
случаев на только их расширенного
воспроизводства, но и простого. В
результате -резкое падение объемов
производства, которое сопровождается
сокращением собственных
В результате осуществления
воспроизводства в
Существует тенденция
замещения задолженностью поставщикам
и другим кредиторам части собственных
оборотных средств предприятия
и недостающих краткосрочных
кредитов банка. Предприятия заинтересованы
в замещении названных
8.
Расчетная часть
Пусть x- количество
крупных и средних организаций
за год , y - сумма прибыли крупных
и средних организаций за год,
z - сумма убытка крупных и средних
организаций за год. Занесем данные
в таблицу 1.
Таблица 1. Исходные данные
Периоды времени | Количество крупных и средних организаций, единица, РФ, знание пок-ля за год Рос-ая соб-сть, | Сумма прибыли крупных и средних орг-ций, млн руб., знач-ие пок-ля за год | Сумма убытка крупных и средних орг-ций, млн руб., знач-ие пок-ля за год |
x | y | z | |
2002 | 137582 | 238493 | 113504 |
2003 | 140668 | 309008 | 135010 |
2004 | 144858 | 357579 | 472690 |
2005 | 144040 | 884868 | 161710 |
2007 | 136715 | 1357806 | 216553 |
2008 | 130572 | 1273415 | 350095 |
2010 | 108670 | 2778551 | 293113 |
Графический
анализ исходных данных
График 1. Динамические ряды исходных данных
Графический анализ:
На основе графического
анализа можно сделать вывод
о том, что сумма прибыли крупных
и средних организаций резко
растут вплоть до 2010 года, а убытки крупных
и средних организаций и число
крупных и средних организаций
постепенно падают, который на прямую
зависит от прибыли и убытков
организации.
Таблица 2. Исходные данные
Периоды времени | Показатель | Показатель | Показатель |
x | y | z | |
2002 | 137582 | 238493 | 113504 |
2003 | 140668 | 309008 | 135010 |
2004 | 144858 | 357579 | 472690 |
2005 | 144040 | 884868 | 161710 |
2007 | 136715 | 1357806 | 216553 |
2008 | 130572 | 1273415 | 350095 |
2010 | 108670 | 2778551 | 293113 |
Графический
анализ исходных данных
График 2. Динамические ряды исходных данных
Вывод:
На графике
видно, что прибыль организаций
до конца 2007 растет равномерно. Затем
наблюдается резкий рост прибыли
организаций вплоть до конца 2010. Одновременно
число крупных и средних
Расчет линейных коэффициентов корреляции
Рассмотрим расчеты
с различными аналитическими показателями
динамики. Для этого нужно построить
вспомогательные таблицы и
Таблица 3. Показатели динамики х
Периоды | xt | Абсолютный прирост | Кофф-ты роста | Коэфф-ты прироста | Темпы роста | Темпы прироста | |||||
времени | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | |
2002 | 137582 | ||||||||||
2003 | 140668 | 3086 | 3086 | 1,0 | 1,0 | 0,0 | 0,0 | 0% | 0% | - 100% | -100% |
2004 | 144858 | 4190 | 7276 | 1,0 | 1,1 | 0,0 | 0,1 | 0% | 10% | -100% | -110% |
2005 | 144040 | -818 | -818 | 1,0 | 1,0 | 0,0 | 0,0 | 0% | 0% | -100% | -100% |
2007 | 136715 | -7325 | -7325 | 0,9 | 1,0 | -0,1 | 0,0 | -10% | 0% | -110% | -100% |
2008 | 130572 | -6143 | -13468 | 1,0 | 1,0 | 0,0 | 0,0 | 0% | 0% | -100% | - 100% |
2010 | 108670 | -21902 | -21902 | 0,8 | 0,8 | -0,2 | -0,2 | -20% | -20% | -120% | -120 % |
Средние значения: | -28912 | -33151 | 5,8 | 5,9 | -0,15 | - 0.05 | - 15% | -5% | -105% | - 105 % |
Таблица 4. Показатели динамики - у
Периоды | yt | Абсолютный прирост | Кофф-ты роста | Коэфф-ты прироста | Темпы роста | Темпы прироста | |||||
времени | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | Цепные | Базисные | |
2002 | 238493 | ||||||||||
2003 | 309008 | 70515 | 70515 | 1,3 | 1,3 | 0.3 | 0.3 | 30% | 30% | - 70% | - 70% |
2004 | 357579 | 48571 | 119086 | 1,2 | 1,5 | 0.2 | 0,5 | 20% | 50% | -80% | -50% |
2005 | 884868 | 527289 | 646375 | 2,9 | 3,7 | 0.9 | 2,7 | 90% | 270% | -10% | 170% |
2007 | 1357806 | 472938 | 1119313 | 1,5 | 5,7 | 0,5 | 4,7 | 50% | 470% | -50% | 370% |
2008 | 1273415 | -84391 | 1034922 | 0,9 | 5,3 | -0,1 | 4,3 | -10% | 430% | -110% | 210% |
2010 | 2778551 | 1505136 | 2540058 | 2,2 | 12,0 | 0.2 | 11,0 | 20% | 1100% | -80% | 180% |
Средние значения: | 423343 | 921712 | 1.7 | 5 | 2 | 4 | 33% | 391% | 67% | 135% |