Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Мая 2012 в 16:30, курсовая работа
Целью моей работы является раскрытие понятия «национального богатства» и всестороннего его изучения. Для достижения этой цели я поставила перед собой задачу рассмотреть вопросы, которые наиболее разностороннее раскрывают данную тему:
1. Общая концепция и определение национального богатства
2. Состав национального богатства
3. Система показателей национального богатства
4. Стоимостная оценка национального богатства
Введение……………………………………………………………………..3
1. Социально – экономическая сущность национального богатства
1.1. Общая концепция и определение национального богатства……….5
1.2. Состав национального богатства……………………………………..8
1.3. Система показателей национального богатства…………………….14
1.4. Стоимостная оценка национального богатства……………………..16
2. Расчетная часть…………………………………………………………..21
3. Аналитическая часть…………………………………………………….34
Заключение…………………………………………………………………...39
Список использованной литературы……………………………………......41
Приложение 1………………………………………………………………..42
3.Расчитаем характеристики интервального ряда распределения:
а. среднюю арифметическую, для
этого используем функцию
“СРЗНАЧ” в меню “Вставка/ Функции /
СРЗНАЧ”
4 | 42,9538 - 51,9384 | 30 | 44,839 | 50,22 | |
13 | 45,674 | 51,612 | |||
17 | 46,428 | 53,392 | |||
8 | 47,172 | 54,72 | |||
19 | 47,59 | 55,68 | |||
23 | 48,414 | 57,128 | |||
4 | 50,212 | 59,752 | |||
5 | 51,9384 - 60,923 | 12 | 52,5 | 64,575 | |
26 | 55,25 | 70,72 | |||
28 | 55,476 | 69,345 | |||
7 | 60,923 | 79,2 | |||
сумма | 1179,71 | 1320,54 | |||
ср.знач. | 39,32366667 | 44,018 | |||
б. Среднее квадратическое отклонение- это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения.
Достроим в таблице столбцы для удобства расчета: “(Х – Хср)^2” и вычислим значения в заданных столбцах, а после сумму.
Затем вычисляем дисперсию по формуле средней арифметической:
σ 2=Σ(Х – Хср)2 / n;
далее
вычислим среднее квадратическое
отклонение при помощи функции
“КОРЕНЬ” от значений σ2
. Получим следующие значения,
:
Затем
вычислим коэффициент вариации, %:
V= σ*100/ ,
получаем следующие результаты:
Vх=10,458/39,324*100=26,
Коэффициент
вариации Vх < 30, значит, отобранная
совокупность считается качественно
однородной и средняя надежной.
2.2.Выявление наличия корреляционной связи между признаками среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуска продукции, установление направления связи и измерение ее тесноты.
2.2.1
Аналитическая группировка.
Для установления наличия и характера связи между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском продукции по данным исходной таблицы строим итоговую аналитическую таблицу. Факторным признаком является среднегодовая стоимость основных производственных фондов, а результативным – выпуск продукции.
|
||||||||
№ п/п | Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов | Число предприятий | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | Выпуск продукции | ||||
всего | Средняя стоимость на одно предприятие | всего | средний выпуск продукции | |||||
А | Б | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
1 | 16,0-24,9846 | 3 | 59,737 | 19,912 | 56 | 18,667 | ||
2 | 24,9846-33,9692 | 4 | 117,521 | 29,380 | 117,31 | 29,328 | ||
3 | 33,9692-42,9538 | 11 | 447,974 | 40,725 | 480,886 | 43,717 | ||
4 | 42,9538-51,9384 | 7 | 330,329 | 47,190 | 382,504 | 54,643 | ||
5 | 51,9384-60,923 | 4 | 224,149 | 56,037 | 283,84 | 70,960 | ||
Данные
таблицы показывают, что с ростом
среднегодовой стоимости
№ п/п | Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов | Число предприятий | х | y | |
А | Б | 1 | 2 | 3 | |
1,000 | 16,0-24,9846 | 3 | 59,737 | 56,000 | |
2,000 | 24,9846-33,9692 | 4 | 117,521 | 117,310 | |
3,000 | 33,9692-42,9538 | 12 | 447,974 | 480,886 | |
4,000 | 42,9538-51,9384 | 7 | 330,329 | 382,504 | |
5,000 | 51,9384-60,923 | 4 | 224,149 | 283,840 | |
сумма | 30 | 1179,710 | 1320,540 | ||
среднее | 39,324 | 44,018 |
Достраиваем
в таблице колонки для удобства
дальнейших расчетов. Получаем следующую
таблицу:
х | y | (х - хср)^2 | (у - уср)^2 | xy | x^2 | y^2 |
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
59,737 | 56,000 | 1165,924 | 1968,897 | 1153,163 | 1225,027669 | 1086,16 |
117,521 | 117,310 | 403,716 | 877,011 | 3457,216 | 3461,026069 | 3454,1773 |
447,974 | 480,886 | 104,482 | 313,337 | 18036,341 | 16780,23332 | 19397,60491 |
330,329 | 382,504 | 452,336 | 853,971 | 18085,150 | 15607,37541 | 20965,0033 |
224,149 | 283,840 | 1154,693 | 3014,817 | 15969,552 | 12598,01101 | 20252,61805 |
1179,710 | 1320,540 | 3281,151 | 7028,034 | 56701,422 | 49671,67346 | 65155,564 |
39,324 | 44,018 |
Теперь вычисляем дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации по названным в п. 2.1 формулам, получаем следующие значения
Далее
вычисляем коэффициент
Метод аналитического выравнивания ряда динамики по прямой. Уравнение прямой имеет вид
Коэффициенты уравнения регрессии находим по формулам:
- характеризует среднее изменение уровня результативного признака при изменении значения факторного признака на1.
- представляет собой среднее значение результативного признака при нулевом значении факторного признака
=1,455
Значит, в общем виде уравнение регрессии выглядит следующим образом:
Подставив в это уравнение значение х, получим выровненные теоретические значения
n | x | y | yt | |
1 | 16 | 14,4 | ||
2 | 19,362 | 18,2 | 10,090 | |
3 | 24,375 | 23,4 | 14,981 | |
4 | 27,408 | 26,86 | 22,273 | |
5 | 28,727 | 28,44 | 26,685 | |
6 | 30,21 | 30,21 | 28,603 | |
7 | 31,176 | 31,8 | 30,761 | |
8 | 34,388 | 35,42 | 32,166 | |
9 | 34,522 | 35,903 | 36,838 | |
10 | 34,714 | 36,45 | 37,033 | |
11 | 34,845 | 36,936 | 37,313 | |
12 | 36,985 | 39,204 | 37,503 | |
13 | 37,957 | 40,424 | 40,616 | |
14 | 38,318 | 41 | 42,030 | |
15 | 38,347 | 41,415 | 42,555 | |
16 | 38,378 | 41,832 | 42,597 | |
17 | 38,562 | 42,418 | 42,642 | |
18 | 39,404 | 43,344 | 42,910 | |
19 | 41,554 | 46,54 | 44,135 | |
20 | 44,839 | 50,22 | 47,262 | |
21 | 45,674 | 51,612 | 52,041 | |
22 | 46,428 | 53,392 | 53,256 | |
23 | 47,172 | 54,72 | 54,352 | |
24 | 47,59 | 55,68 | 55,435 | |
25 | 48,414 | 57,128 | 56,043 | |
26 | 50,212 | 59,752 | 57,241 | |
27 | 52,5 | 64,575 | 59,857 | |
28 | 55,25 | 70,72 | 63,185 | |
29 | 55,476 | 69,345 | 67,185 | |
30 | 60,923 | 79,2 | 67,514 | |
сумма | 1179,71 | 1320,54 | 1245,102 | |
ср.знач. | 39,32366667 | 44,018 | 42,935 |
После решения уравнения наносим на график фактические уровни и исчисленную прямую линию, характеризующую тенденцию динамического ряда.
2.2.2.Корреляционная
таблица
Корреляционная таблица – это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результатному. Концентрация частот около диагоналей матрицы данных свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками.
Построим корреляционную таблицу, образовав, пять групп по факторному и результативному признакам.
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | Выпуск продукции | ||||
14,4-27,36 | 27,36-40,32 | 40,32-53,28 | 53,28-66,24 | 66,24-79,2 | |
16,0-24,9846 | 3 | ||||
24,9846-33,9692 | 1 | 3 | |||
33,9692-42,9538 | 5 | 7 | |||
42,9538-51,9384 | 3 | 5 | |||
51,9384-60,923 | 1 | 3 |
Как
видно из таблицы, распределение
выпуска продукции произошло
вдоль диагонали, проведенной из
левого верхнего угла в правый нижний
угол таблицы, т.е. увеличение признака
«Среднегодовая стоимость основных
производственных фондов» сопровождалось
увеличением признака «Выпуск продукции».
Характер концентрации частот по диагонали
корреляционной таблицы свидетельствует
о наличии прямой весьма тесной связи
между изучаемыми признаками.
2.1.Применение выборочного метода в финансово – экономической задаче
2.3.1 Для расчета средней ошибки выборки используем формулу:
Информация о работе Статистическое изучение национального богатства