Статистическое изучение численного состава кадров предприятия торговли

      При построении группировки следует  придерживаться следующей схемы:

1) выбирают группировочный  признак или комбинацию признаков;

2) определяют число групп и величину интервала;

3) непосредственно группируют статистические данные;

4) составляют таблицу или графическое отображение,  в  которых представляют результаты группировки;

5) делают вывод.

       Для  определения  оптимального   числа   групп   используют   формулу

Стерджесса :

n = 1 + 3,322*lgN ,  (2.1)

       где n - число групп

       N – число единиц совокупности.

      Интервалы могут быть  равными   и  неравными.  Если  вариация  признака проявляется в сравнительно узких границах, и распределение носит  более  или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

      Величина равного интервала определяется  по следующей формуле:

                                                 xmax - xmin , (2.2)

      где  xmax  и  xmin-  максимальное  и   минимальное   значение   признака   в совокупности.

      Интервал, у которого обозначены  обе  границы,  называют  закрытым,  а

интервал, у которого указана только одна  граница  (верхняя  или  нижняя)  –

открытым.

      Неравные интервалы применяются  в статистике, когда  значения  признака варьируются неравномерно и  в  значительных  размерах,  что  характерно  для большинства социально-экономических явлений, особенно на  макроэкономическом уровне.

      Неравные интервалы могут быть  прогрессивно возрастающими и   убывающими в  арифметической  или геометрической  прогрессии.   Величина   интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяются следующим образом:

                                              hi+1= hi +a, (2.3)

     в геометрической прогрессии:

                                                hi+1= hi*q, (2.4)

         где a – константа – число,  которое  будет  положительным  при  прогрессивно возрастающих  интервалах  и  отрицательным  –  при  прогрессивно   убывающих интервалах;

        q –  константа  – положительное число,  которое при прогрессивно

возрастающих  интервалах будет больше  1,  а  при  прогрессивно  убывающих  – меньше 1.

      При изучении  социально-экономических   явлений  на  макроуровне   часто применяют группировки с произвольными  интервалами.  Произвольные  интервалы используют при группировке рабочих по выработке продукции, предприятий –  по уровню рентабельности.

      Для построения  группировки   с  произвольными  интервалами   используют коэффициент вариации:

                                             V= δ/х*100%, (2.5)

где V- вариация;

       δ – среднее квадратическое отклонение.

     Всю совокупность  выстраивают в порядке возрастания или убывания

варьирующего  признака, а затем берут первые значения ряда до тех  пор,  пока коэффициент вариации не будет равен  33%.  Это  будет  свидетельствовать  об образовании первой группы, которая  исключается  из  исходной  совокупности. Оставшаяся часть принимается за новую совокупность, для которой  повторяется алгоритм образования первой группы. И так  до  тех  пор,  пока  все  единицы совокупности не будут объединены в группы.

       Особенностью  данной  группировки   является  то,  что  до  проведения

группировки  исследователь  не  знает  ни  количества  групп,  ни   величины

интервалов. 

2.2 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВЗАИМОСВЯЗИ ПРОФЕССИОНАЛЬНО-КВАЛИФИКАЦИОННОГО УРОВНЯ, СТАЖА И ЗАРОБОТНОЙ ПЛАТЫ РАБОТНИКОВ ПРЕДПРИЯТИЯ И ТОРГОВЛИ

      Можно видеть, что в целом   для  всей  совокупности   увеличение  стажа

приводит к  увеличению  заработной  платы,  т.е.  связь  –  прямая,   хотя  в

отдельных случаях  наличие такой связи не усматривается.

      Наличие большого числа  различных   значений  результирующего  признака затрудняет  восприятие   таких   параллельных   рядов.   В   таких   случаях целесообразнее  воспользоваться  для  установления   факта   наличия   связи корреляционной таблицей. Корреляционная таблица позволяет изложить  материал сжато, компактно и наглядно.

      Построение корреляционной  таблицы   начинают  с  группировки   значений фактического и результативного признаков. В первый столбик  следует  вписать значения факторного признака  (x),  а  первую  строку  заполнить  значениями результативного признака (y).  Числа,  полученные  на  пересечении  строк  и столбцов, означают частоту повторения данного сочетания значений x и y.

     Таблица 2.2

    Корреляционная  таблица зависимости заработной  платы от стажа

Примечание: В  таблице используются следующие  обозначения:

               yj – среднее  значение  результативного   признака  для  j-той

группы значений факторного признака;

              fx  – частота повторения  данного варианта   значения

факторного признака во всей совокупности;

               fy – частота  повторения  результативного  признака  во  всей    совокупности.

       Данная  корреляционная  таблица   уже  при   общем   знакомстве   даёт

возможность выдвинуть  предположение о наличии или  отсутствии связи, а  также выяснить её направление. Если частоты расположены по диагонали из  верхнего левого угла в правый нижний, то  связь  между  признаками  прямая.  Если  же частоты расположены по диагонали справа  налево,  -  то  связь  обратная.  В данном случае можно предположить наличие прямой связи.

      Произведём группировку по стажу,  разряду и профессии работников.

1.) Первый группировочный признак –  стаж.  Оптимальное  количество  групп  по формуле :

n = 1+3,322*lg30 = 6

      Величина интервала находится по формуле:

h = (19-0,8)/6 = 3

Таблица 2.3

   Группировка  работников промышленного предприятия  по стажу

   Согласно  результатам полученной  группировки  подавляющее  большинство работников составляют работники со стажем до 5 лет (37%),средний  стаж  этих работников 3,3 года, 26%  составляют работники со стажем 8-11 лет. Работники с высоким стажем работы (от 14 лет  и  больше)  составляют всего 10%, что выявляет тенденцию к снижению работников  с высоким стажем, следовательно,  с  большим  опытом  и  более  высокой   квалификацией. Эту тенденцию подтверждает гистограмма:

                    Рис. 2.2 Гистограмма распределения работников по стажу

2.) Второй группировочный признак  –  разряд.  Число  групп  –  6..:

                                                                Таблица 2.2.

                      Группировка работников по разряду

 

      Группировка  по  разряду   свидетельствует  о  том,   что   на   данном

промышленном  предприятии персонал среднеквалифицированный, т.к.  наблюдается наличие большего количества работников 4 и 5 разрядов чем работников 6  и  7 разрядов (соответственно 54% и 37%).  

3.) Третий группировочный признак  –  профессия.                

Таблица 2.3

Распределение работников по профессии

Рис. 2.3 Гистограмма  распределения работников по профессии