Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Октября 2011 в 11:54, курсовая работа
Зарубежные путешественники, учёные и дипломаты издавна восхищались сказочными богатствами российских недр. Однако до начала XX столетия они были мало изучены. В 1913 г. на долю России приходилось лишь 3 % разведанных мировых запасов каменного угля, 4 % железной руды, 2 % фосфоритов. В стране не хватало угля, цветных металлов, минеральных удобрений, сырья для химической промышленности. Уголь ввозился из Англии, фосфорные удобрения из Марокко, калийные соли из Германии. За границей покупали даже песок, мел, огнеупорные глины, строительный камень. Так, мостовая у Большого театра в Москве была вымощена гранитом, привезённым из Швеции.
Введение…………………………………………………………………
1 Исходные данные ……………………………………………………
2 Расчетные формулы…………………………………………………..
3 Сравнительный анализ развития лесной отрасли и промышленности в целом……………………………………………...
3.1 Сравнительный анализ динамики числа действующих предприятий.............................................................................................
3.2 Сравнительный анализ динамики численности ППП ………….
3.3 Сравнительный анализ динамики производства продукции …..
3.4 Сравнительный анализ основных фондов …...............................
4 Относительные показатели ……………………….............................
4.1Относительные показатели ППП.....................................................
4.2 Относительные показатели координации......................................
5 Выявление основной тенденции и прогнозирование развития ряда
«Число действующих предприятий»…………………………………..
5.1 Аппроксимация линейной зависимостью……………………….
5.2 Аппроксимация квадратичной зависимостью…………………..
5.3 Выбор оптимальной зависимости………………………………..
5.4 Прогнозирование развития……………………………………….
6 Факторный анализ…………………………………………………….
Заключение……………………………………………………………...
Библиографический список источников информации.………………
a=60,35 ; b=10,6; y=a+bx; y=60,29+10,61x
Данное уравнение показывает, что при увеличении инвестиций на 1 млрд.руб. объем производства промышленной продукции в среднем увеличится на 10,6 млрд.руб.
Проверка адекватности модели может осуществляться на основе средней ошибки аппроксимации, которая не должна превышать 12-15%. Она показывает среднюю относительную величину отклонений, отклонение фактических уровней от выровненных (Формула 3.3).
Ошибка аппроксимации получилась равной 4,23 , а это значит, что модуль адекватности достаточно точно отражает тенденцию.
Взаимосвязь двух признаков изображена графически с помощью поля корреляции. Корреляционное поле представляет собой точечный график в системе координат {x,y}. Каждая точка соответствует единице совокупности. Положение точек на графике определяется величиной двух признаков – факторного и результативного.
В системе координат
на оси абсцисс откладываются
значения факторного признака, то есть
объема инвестиций в основной капитал,
а на оси ординат- результативного, то
есть объем производства промышленной
продукции.
Рисунок 2. Корреляционное поле.