Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2013 в 19:45, контрольная работа
Цель расчетно-графической работы – провести статистический анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия, изучить особенности практической работы по статистике на предприятиях строительной отрасли и приобрести навыки использования статистических методов в анализе производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Именно статистические методы позволяют разработать эффективную стратегию развития предприятия, что является одной из главных задач экономиста, на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношений между ними.
Введение……………………………………………………………………………...3
Раздел 1. Анализ результатов производственной деятельности
предприятия………………………………………………………………………...4
1.1. Общая характеристика предприятия строительной отрасли……………...4
1.2. Расчёт показателей динамики изучаемых экономических явлений……..7
1.3. Определение тенденции динамики изучаемых показателей…………….10
1.4. Индексный факторный анализ изучаемых показателей…………………16
Раздел 2. Определение взаимосвязей и взаимозависимостей между
экономическими показателями предприятия………………………...20
2.1. Характеристика и экономический анализ изучаемых показателей...…...20
2.2.Установление наличия и характера взаимосвязи между изучаемыми признаками………………………………………………………………………….20
2.3. Построение корреляционных уравнений…………………………………22
2.4. Оценка силы корреляционной связи……………………………………...25
Выводы……………………………………………………………………………...31
Графическое приложение ……………………………………………………….34
Список используемой литературы……………………………………………..38
Таким образом, уравнение прямой имеет вид:
Таблица 1.8.
Аналитическое выравнивание выпуска СЖИ по параболе
Годы |
Выпуск СЖИ |
||||||||
2001 |
3091,476 |
-2 |
-6182,952 |
4 |
12365,9 |
16 |
3223,031 |
-131,555 |
17306,650 |
2002 |
2944,414 |
-1 |
-2944,414 |
1 |
2944,414 |
1 |
2542,827 |
401,587 |
161271,774 |
2003 |
1749,932 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2165,363 |
-415,431 |
172583,129 |
2004 |
2242,96 |
1 |
2242,96 |
1 |
2242,96 |
1 |
2090,638 |
152,322 |
23201,922 |
2005 |
2311,73 |
2 |
4623,46 |
4 |
9246,92 |
16 |
2318,652 |
-6,922 |
47,919 |
Итого |
12340,512 |
0 |
-2260,946 |
10 |
26800,2 |
34 |
12340,51 |
0 |
374411,395 |
Значение параметров уравнения параболы рассчитываются следующим образом:
, ,
5b0 = 12340,512– 10b2
26800,2 = 2(12340,512 – 10b2) + 34b2 , b2 = 151,370.
Таким образом,
Уравнение параболы имеет вид:
Так как основной целью
аналитического выравнивания
,
где n – число уровней ряда, m – число параметров
в уравнении тренда ( для прямой m=2),
- соответственно фактическое и расчётное
значения уровней динамического ряда.
, где - средний уровень динамического ряда. (1.16)
Для уравнения прямой:
n = 5, m = 2
Для уравнения параболы:
n = 5, m = 3
Вывод: поскольку коэффициент вариации для уравнения прямой больше, чем для уравнения параболы, то уравнение параболы более точно описывает основную тенденцию динамики ввода в действие жилья.
Аналогичные расчеты аналитического выравнивания по уравнению прямой и параболы для себестоимости представлены в таблицах 1.9, 1.10.
Годы |
Себестоимость |
||||||
2001 |
5045,602 |
-2 |
-10091,2 |
4 |
5074,591 |
-28,9892 |
840,37372 |
2002 |
5140,822 |
-1 |
-5140,82 |
1 |
5128,549 |
12,2728 |
150,62162 |
2003 |
5171,504 |
0 |
0 |
0 |
5182,507 |
-11,0032 |
121,07041 |
2004 |
5337,61 |
1 |
5337,61 |
1 |
5236,465 |
101,1448 |
10230,271 |
2005 |
5216,998 |
2 |
10434 |
4 |
5290,423 |
-73,4252 |
5391,26 |
Итого |
25912,536 |
0 |
539,58 |
10 |
25912,54 |
0 |
16733,596 |
Годы |
Себестоимость |
||||||||
2001 |
5045,602 |
-2 |
-10091,204 |
4 |
20182,41 |
16 |
5032,271 |
13,33 |
177,71 |
2002 |
5140,822 |
-1 |
-5140,822 |
1 |
5140,822 |
1 |
5149,709 |
-8,89 |
78,98 |
2003 |
5171,504 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5224,827 |
-53,32 |
2843,36 |
2004 |
5337,61 |
1 |
5337,61 |
1 |
5337,61 |
1 |
5257,625 |
79,98 |
6397,57 |
2005 |
5216,998 |
2 |
10433,996 |
4 |
20867,99 |
16 |
5248,103 |
-31,11 |
967,53 |
Итого |
25912,536 |
0 |
539,58 |
10 |
51528,83 |
34 |
25912,54 |
0 |
10465,16 |
Значение параметров уравнения прямой для себестоимости рассчитываются аналогично вводу в действие жилья:
b0
Линейный коэффициент регрессии больше нуля, поэтому наблюдается тенденция повышения уровней динамического ряда себестоимости.
Уравнение прямой имеет вид:
Аналогичным способом найдем значения параметров уравнения параболы:
>0
,
Таким образом, b0 = 5224,827, b1 = 53,958, b2 = -21,160.
Уравнение параболы имеет вид:
Рассчитаем
Для уравнения прямой:
Для уравнения параболы:
Поскольку коэффициент вариации для уравнения прямой больше, чем для уравнения параболы, то уравнение параболы более точно описывает основную тенденцию динамики себестоимости.
Прогноз показателей динамики на 2006 год
Если предположить, что общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпевают существенных изменений и тенденция развития явления характеризуется определёнными аналитическими уравнениями в обоих случаях, то представляется возможность экстраполяции при t = 3.
Для выпуска СЖИ:
= 2849,4056 м3 – предполагается увеличение выпуска СЖИ приблизительно на 23,3% по сравнению с 2005 г.
Для себестоимости:
= 5196,261 тыс. грн. – предполагается снижение себестоимости приблизительно на 0,4% по сравнению с 2005 г.
1.4. Индексный факторный анализ среднемесячной зарплаты 1-го работника
Таблица 1.11.
Предприятие №1 |
Предприятие №2 |
Предприятие №3 | ||||
Ед. измер. |
2004 |
2005 |
2004 |
2005 |
2004 |
2005 |
чел. |
296,24 |
285,66 |
287,776 |
281,428 |
285,66 |
288,834 |
тыс. грн. |
82 |
77 |
84 |
63 |
77 |
85 |
грн. |
292,008 |
286,718 |
308,936 |
235,934 |
286,718 |
313,168 |
Производительность
(1.17)
Рассчитаем индивидуальный индекс зарплаты 1-го работника по формуле:
для каждого из трёх предприятий.
Для предприятия №1
(98,2%)
Для предприятия №2
(76,4%)
Для предприятия №3
(109,2%)
Выводы: за 2005г. по сравнению с 2004г. Среднемесячная зарплата 1-го работника на первом предприятии снизилась на 1,81%, на втором предприятии снизилась на 23,63%, на третьем предприятии возросла на 9,23%.
Рассчитаем сводные индексы по следующим формулам, представленным в таблице 1.12
Таблица 1.12.
Сводный индекс Среднемесячной зарплаты 1-го работника |
Сводный индекс среднемесячного фонда оплаты труда |
Сводный индекс численности работников |
Взаимосвязь индексов |
|
|
|
или 94,2%
или 92,8%
или 98,6%
Проверим взаимосвязь индексов:
0,942= 0,942.
Вывод: в 2005 г. по сравнению с 2004 г. среднемесячная зарплата 1-го работника по всем предприятиям снизилась на 5,81%, среднемесячный фонд уменьшился на 7,1% , а численность работников снизилась до 1,4%.
Проанализируем динамику изменения среднемесячной зарплаты 1-го работника и определим влияние отдельных факторов в нашем случае объём среднемесячного фонда зарплаты и численность работников на изменение результативного показателя – среднемесячной зарплаты 1-го работника.
Абсолютное изменение среднемесячной зарплаты 1-го работника рассчитаем по формуле:
;
Абсолютное сокращение среднемесячной зарплаты 1-го работника, обусловленное изменением объема фонда зарплаты рассчитывается по формуле:
;
Информация о работе Статистический анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия