Статистический анализ и прогнозирование безработицы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Ноября 2011 в 11:55, курсовая работа

Краткое описание

Цель данной работы - изучение показателей безработицы, используемых для измерения ее состояния; статистический анализ и прогнозирование безработицы.
В своей работе я последовательно рассмотрю такие задачи как:
1) рассмотреть основные понятия рынка труда, занятости и безработицы;
2) описать основные виды безработицы;
3) изучить показатели безработицы;
4) рассмотреть методы, используемые для измерения состояния безработицы.
5) сделать статистический анализ и прогнозирование безработицы.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ 3
1. 1. Теоретические основы статистического изучения безработицы
1.1 Понятие и сущность безработицы, ее виды и задачи статистического изучения 5
1.2. Методы, используемые для измерения состояния безработицы 9
2. Статистическая сводка и группировка социально-экономических явлений и процессов 12
3. Статистическое исследование динамики социально-экономических явлений и процессов 21
3.1 Расчет показателей динамики 21
3.2 Выявление тенденции развития ряда динамики 24
3.3 Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel 28
3.4 Анализ показателей колеблемости ряда динамики 33
3.5 Прогнозирование на будущее 35
4. Индексный анализ влияния различных факторов на социально-экономические явления и процессы 37
5. Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Скачать целиком (231.98 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

статистика.docx

— 246.76 Кб (Скачать файл)

Т.к. V > 33%, то можно  сказать, что совокупность неоднородна.

 

      3. Статистическое  исследование динамики социально-экономических  явлений и процессов

    3.1 Расчет показателей динамики

     

Процесс развития, движения социально-экономических  явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для  отображения динамики строят ряды динамики.

     

Ряд динамики – ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени.

     

Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней  ряда (У) и периоды времени (годы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени (t).

     

Анализ скорости и интенсивности развития явления  во времени осуществляется с помощью  статистических показателей, которые  получаются в результате сравнения  уровней между собой. К таким  показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и  абсолютное значение одного процента прироста (таблица 7). При этом принято  сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень с которым производят сравнение, - базисным.

    

Таблица 7     Способы расчета показателей  ряда динамики

Показатели Способы расчета
базисный цепной
Абсолютный  прирост, ц б = Уi – У1
Средний абсолютный прирост, ц б= ц =
Темп  роста, %  
Средний темп роста, %
Темп  прироста, % =
Средний темп прироста, %   
Абсолютное  содержание 1% прироста, ц -

     где   У1 – начальный уровень ряда;

             Уn – конечный уровень ряда;

             Уi – i-ый уровень ряда;

            n – число лет, или число уровней ряда;

          кi – цепные темпы роста;

             m – количество цепных темпов роста.

     

Таблица 8  Численность  безработных в Приволжском федеральном  округе в 2000-2007 г.г.

Год Числ-ть безработн., тыс. чел.
2000 г. 1543
2001 г. 1306
2002 г. 1199
2003 г. 1180
2004 г. 1217
2005 г. 1152
2006 г. 1028
2007 г. 969
 

     

Результаты расчета  показателей динамики численности  безработных в Приволжском федеральном  округе представим в виде таблицы.

     

Таблица 9  Показатели анализа динамики

Год Числ-ть безработн., тыс. чел. Абсолютный  прирост  Коэффициент роста Темпы роста, %
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
2000 г. 1543            
2001 г. 1306 -237 -237 0,846 0,846 84,6 84,6
2002 г. 1199 -107 -344 0,918 0,777 91,8 77,7
2003 г. 1180 -19 -363 0,984 0,765 98,4 76,5
2004 г. 1217 37 -326 1,031 0,789 103,1 78,9
2005 г. 1152 -65 -391 0,947 0,747 94,7 74,7
2006 г. 1028 -124 -515 0,892 0,666 89,2 66,6
2007 г. 969 -59 -574 0,943 0,628 94,3 62,8
 
Год Числ-ть безработн., тыс. чел. Коэффициент прироста Темпы прироста, % А 1%, руб.
цепной базисный цепной базисный
2000 г. 1543          
2001 г. 1306 -0,154 -0,154 -15,4 -15,4 15,4
2002 г. 1199 -0,082 -0,223 -8,2 -22,3 13,1
2003 г. 1180 -0,016 -0,235 -1,6 -23,5 12,0
2004 г. 1217 0,031 -0,211 3,1 -21,1 11,8
2005 г. 1152 -0,053 -0,253 -5,3 -25,3 12,2
2006 г. 1028 -0,108 -0,334 -10,8 -33,4 11,5
2007 г. 969 -0,057 -0,372 -5,7 -37,2 10,3
 

Среднегодовая численность безработных:

9594 = 1199 тыс. чел.
8
 

Среднегодовой темп роста:

7√ 0,628 = 0,936 или 93,6%

Среднегодовой темп прироста:

93,6% - 100% = -6,4%

Среднегодовой абсолютный прирост:

-574 / 7 = -82 тыс. чел.
 
 
 

    3.2 Выявление  тенденции развития ряда динамики

     

Тенденция развития или тренд – изменения динамического ряда, определяющие некое общее направление развития, которая пробивает себе дорогу через другие систематические и случайные колебания.

     

Тренд – это долговременная компонента ряда динамики, характеризующая основную тенденцию его развития.

     

При изучении в  рядах динамики основной тенденции  развития явления во времени применяются  различные приемы и методы.

   

Таблица 10  Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

Год Числ-ть безработн., тыс. чел. По 3-х  летиям
периоды сумма средние
2000 г. 1543      
2001 г. 1306 2000-2002 4048 1349
2002 г. 1199      
2003 г. 1180      
2004 г. 1217 2003-2005 3549 1183
2005 г. 1152      
 

     

     

Рисунок 3 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов 

     

Методом укрупнения периодов за 2000-2005 годы выявлена тенденция  снижения численности безработных  в Приволжском федеральном округе. 

     

Таблица 11 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней

Год Числ-ть безработн., тыс. чел. По скользящим 3-х летиям
периоды сумма средние
2000 г. 1543 - -  
2001 г. 1306 2000-2002 4048 1349
2002 г. 1199 2001-2003 3685 1228
2003 г. 1180 2002-2004 3596 1199
2004 г. 1217 2003-2005 3549 1183
2005 г. 1152 2004-2006 3397 1132
2006 г. 1028 2005-2007 3149 1050
2007 г. 969 - -  
 
 

     

     

Рисунок 4 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней

     

Методом скользящей средней выявлена тенденция снижения численности безработных в Приволжском  федеральном округе.

Информация о работе Статистический анализ и прогнозирование безработицы