Статистический анализ и прогнозирование безработицы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Ноября 2011 в 11:55, курсовая работа

Краткое описание

Цель данной работы - изучение показателей безработицы, используемых для измерения ее состояния; статистический анализ и прогнозирование безработицы.
В своей работе я последовательно рассмотрю такие задачи как:
1) рассмотреть основные понятия рынка труда, занятости и безработицы;
2) описать основные виды безработицы;
3) изучить показатели безработицы;
4) рассмотреть методы, используемые для измерения состояния безработицы.
5) сделать статистический анализ и прогнозирование безработицы.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ 3
1. 1. Теоретические основы статистического изучения безработицы
1.1 Понятие и сущность безработицы, ее виды и задачи статистического изучения 5
1.2. Методы, используемые для измерения состояния безработицы 9
2. Статистическая сводка и группировка социально-экономических явлений и процессов 12
3. Статистическое исследование динамики социально-экономических явлений и процессов 21
3.1 Расчет показателей динамики 21
3.2 Выявление тенденции развития ряда динамики 24
3.3 Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel 28
3.4 Анализ показателей колеблемости ряда динамики 33
3.5 Прогнозирование на будущее 35
4. Индексный анализ влияния различных факторов на социально-экономические явления и процессы 37
5. Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Содержимое работы - 1 файл

статистика.docx

— 246.76 Кб (Скачать файл)

     - влияние безработицы на снижение жизненного уровня безработных и их семей;

     - влияние безработицы на снижение уровня заработной платы вследствие усилия конкуренции на рынке труда;

     - увеличение налоговой нагрузки на занятых вследствие необходимости социальных компенсаций и поддержке безработных;

     - полная или частичная утрата квалификации (деквалификации) лиц, 
длительное время остающихся безработными и увеличение затрат общества на восстановление квалификации безработных;

     - обострение криминогенной ситуации (рост преступности). 

1.2. Методы, используемые для измерения состояния  безработицы

     В настоящее время в мировой  практике применяется два основных метода измерения безработицы: на основе данных соответствующих служб о  зарегистрированных безработных и  общенациональных выборочных обследований домохозяйств.

     Каждый  из методов имеет свои достоинства  и недостатки. Выборочное обследование населения позволяет выявить  практически все категории безработных, в том числе и те, которые  по каким-либо причинам оказались вне  поля зрения служб занятости. Кроме  того, данные обследований удобны для  межстрановых сопоставлений. В то же время возможности применения названного метода ограничены.

     Во-первых, для регулярного и качественного  проведения опросов на основе репрезентативной (в том числе по регионам) выборки  и оперативной обработки их результатов  требуются соответствующее технологическое  обеспечение, квалифицированные кадры  и немалые финансовые затраты. Во многих развивающихся странах это  стало серьезной преградой на пути широкого распространения данного  метода.

     Во-вторых, любое выборочное обследование в  отличие от сплошного наблюдения объективно предполагает наличие статистической ошибки. В процессе дробления выборки (например, при региональном анализе  или дезагрегировании показателей) ошибка выборки становится все более  значимой. На определенном этапе выборка  может потерять репрезентативность.

     В-третьих, те или иные концептуальные положения, составляющие выборки, вопросы анкеты периодически пересматриваются, что  приводит к несопоставимости данных за различные периоды времени.

     Преимущества  учета безработицы на основе данных регистрации заключаются в том, что при этом не требуется значительных финансовых затрат, а отчетность имеет  сплошной и непрерывный характер, что позволяет легко отделить сезонные колебания занятости, безработицы  и других параметров рынка труда  от долговременных тенденций их изменения. Сплошная статистика дает возможность  подробно анализировать ситуацию в  каждом регионе и положение безработных  по отдельным категориям, так как  в этом случае дезагрегирование само по себе не снижает достоверность  показателей.

     В странах, применяющих регистрационный  метод, ширится понимание того, что  собираемая информация неизбежно является неполной, так как она представляет собой лишь побочный продукт органа социальной защиты, ориентированного, прежде всего на помощь определенному  контингенту населения. Информация о числе зарегистрированных безработных, пользующихся правом на пособие, неизбежно "отсекает" тех лиц, не имеющих работы, которые либо не удовлетворяют критериям регистрации, либо нарушили какие-то правила, либо просто предпочитают искать работу самостоятельно (правда, численность последней категории в развитых странах невелика, так как процедура регистрации проста, а пособия выплачиваются регулярно). Кроме того, критерии предоставления пособий различаются по странам, поэтому национальные данные несопоставимы.

     Все перечисленные обстоятельства побуждают  европейские страны, опирающиеся  на данные отчетности служб занятости, регулярно (как правило, один - два  раза в год) проводить выборочные обследования в соответствии с методологией МОТ. Таким образом, на протяжении уже  четырех десятилетий во многих странах  собираются данные об уровне безработицы  из двух независимых источников.

     По  данным выборочных обследований определяют численность лиц, не имеющих работы или доходного занятия, активно  его ищущих и готовых приступить к работе, которые в соответствии с методологией МОТ классифицируются как безработные. Прежде всего, дается информация об абсолютной численности  безработных в стране и по регионам.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      2. Статистическая  сводка и группировка социально-экономических  явлений и процессов

        Группировкой называется разделение изучаемого общественного явления на однородные в качественном отношении группы по ряду существенных признаков.

      На  основе данных таблицы 1 сгруппируем  федеральные округа Российской Федерации (Приволжский, Уральский) по уровню безработицы  и установим влияние этого  фактора на объем ВРП на душу населения.

Таблица 1 Исходные данные по 2-м федеральным  округам РФ в 2007 г.

  Уровень безработицы, % ВРП на душу населения, руб.
Республика  Башкортостан 6,6 148403,5
Республика  Марий Эл 9,0 79993,2
Республика  Мордовия 3,6 91234,2
Республика  Татарстан 5,6 204890,2
Удмуртская  Республика 7,9 134061,6
Чувашская Республика 8,8 94911,3
Пермский  край 6,5 176183,5
Кировская область 5,9 84670,0
Нижегородская область  4,5 140602,0
Оренбургская  область 7,2 176733,3
Пензенская  область 5,2 86138,8
Самарская область 4,3 189051,6
Саратовская область 8,0 101053,0
Ульяновская область 4,7 96217,1
Курганская  область 8,6 85744,0
Свердловская  область  5,3 187607,3
Тюменская область 5,8 829155,0
Челябинская область 2,5 165907,5
 

      Группировку следует начать с изучения характера  изменения группировочного признака, для этого следует построить  ранжированный ряд распределения регионов по уровню безработицы (табл.2) и изобразить графически в виде Огивы Гальтона (рис.1).

Таблица 2 Ранжированный ряд распределения  регионов

  Уровень безработицы, %
Челябинская область 2,5
Республика  Мордовия 3,6
Самарская область 4,3
Нижегородская область  4,5
Ульяновская область 4,7
Пензенская  область 5,2
Свердловская  область  5,3
Республика  Татарстан 5,6
Тюменская область 5,8
Кировская область 5,9
Пермский  край 6,5
Республика  Башкортостан 6,6
Оренбургская  область 7,2
Удмуртская  Республика 7,9
Саратовская область 8,0
Курганская  область 8,6
Чувашская Республика 8,8
Республика  Марий Эл 9,0
 

     Рисунок 1 Распределение регионов РФ  

      По  графику ранжированного ряда определить величину равного или неравного  интервала.

      Величина  равного интервала группировки  определяется по формуле:

9,0 - 2,5 = 1,3
  5  
 
 

      Рассчитаем  интервалы группировки с равными  интервалами и полученный ряд  распределения представим в виде таблицы.

Таблица 3 Интервальный ряд распределения  регионов РФ

№ группы Группы  регионов Число регионов
1 2,5 - 3,8 2
2 3,8 - 5,1 3
3 5,1 - 6,4 5
4 6,4 - 7,7 3
5 7,7 - 9,0 5
 

      Интервальный  ряд распределения регионов РФ по уровню безработицы с равными  интервалами имеет неравномерное  распределение по числу регионов в каждой группе.

      Поэтому следует сгруппировать регионы  в группы с интервалами с открытыми  границами по следующей схеме (табл.4).

Таблица 4 Интервальный ряд распределения  регионов РФ

№ группы Группы  регионов Число регионов
1   до 4,5 4
2 4,5 - 5,5 3
3 5,5 - 6,5 4
4 6,5 - 8,0 4
5   свыше 8,0 3

Информация о работе Статистический анализ и прогнозирование безработицы