Статистический анализ и прогнозирование безработицы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Ноября 2011 в 11:55, курсовая работа

Краткое описание

Цель данной работы - изучение показателей безработицы, используемых для измерения ее состояния; статистический анализ и прогнозирование безработицы.
В своей работе я последовательно рассмотрю такие задачи как:
1) рассмотреть основные понятия рынка труда, занятости и безработицы;
2) описать основные виды безработицы;
3) изучить показатели безработицы;
4) рассмотреть методы, используемые для измерения состояния безработицы.
5) сделать статистический анализ и прогнозирование безработицы.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ 3
1. 1. Теоретические основы статистического изучения безработицы
1.1 Понятие и сущность безработицы, ее виды и задачи статистического изучения 5
1.2. Методы, используемые для измерения состояния безработицы 9
2. Статистическая сводка и группировка социально-экономических явлений и процессов 12
3. Статистическое исследование динамики социально-экономических явлений и процессов 21
3.1 Расчет показателей динамики 21
3.2 Выявление тенденции развития ряда динамики 24
3.3 Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel 28
3.4 Анализ показателей колеблемости ряда динамики 33
3.5 Прогнозирование на будущее 35
4. Индексный анализ влияния различных факторов на социально-экономические явления и процессы 37
5. Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Содержимое работы - 1 файл

статистика.docx

— 246.76 Кб (Скачать файл)
 

      Полученный  ряд распределения представим в  виде гистограммы (рис.2), где по оси  абсцисс нанесем границы интервалов, а по оси ординат – численность  групп. 

Рисунок 2 Гистограмма распределения регионов

      Для установления связи между факторным (уровень безработицы) и результативным (ВРП на душу населения) признаками по каждой группе рассчитаем средние  значения этих признаков.

      По  обобщенным данным определяют направление  связи между признаками (прямая или  обратная).

      Составим  рабочую таблицу, которая необходима для расчета среднего значения по каждой группе и всей совокупности в целом (табл.5). 
 

Таблица 5 Рабочая таблица простой аналитической  группировки

  Уровень безработицы, % ВРП на душу населения, руб.
Челябинская область 2,5 165907,5
Республика  Мордовия 3,6 91234,2
Самарская область 4,3 189051,6
Нижегородская область  4,5 140602,0
Итого по 1 группе 14,9 586795,3
Ульяновская область 4,7 96217,1
Пензенская  область 5,2 86138,8
Свердловская  область  5,3 187607,3
Итого по 2 группе 15,2 369963,2
Республика  Татарстан 5,6 204890,2
Тюменская область 5,8 829155,0
Кировская область 5,9 84670,0
Пермский  край 6,5 176183,5
Итого по 3 группе 23,8 1294898,7
Республика  Башкортостан 6,6 148403,5
Оренбургская  область 7,2 176733,3
Удмуртская  Республика 7,9 134061,6
Саратовская область 8,0 101053,0
Итого по 4 группе 29,7 560251,4
Курганская  область 8,6 85744,0
Чувашская Республика 8,8 94911,3
Республика  Марий Эл 9,0 79993,2
Итого по 5 группе 26,4 260648,5
Итого 110,0 3072557,1
средн. 6,1 170697,6
 

      Составим  сводную таблицу (табл.6). 

     Таблица 6            Группировка регионов

№ группы Группы  регионов Число регионов Уровень безработицы, % ВРП на душу населения, руб.
1   до 4,5 4 3,7 146698,8
2 4,5 - 5,5 3 5,1 123321,1
3 5,5 - 6,5 4 6,0 323724,7
4 6,5 - 8,0 4 7,4 140062,9
5   свыше 8,0 3 8,8 86882,8
Итого       18 6,1 170697,6
 

      Прямой  зависимость объема ВРП на душу населения  от уровня безработицы невыявлено.

      Ошибка  выборки среднего уровня безработицы  и ее границы в генеральной  совокупности.

Группа   до 4,5 4,5-5,5 5,5-6,5 6,5-8,0 более 8 Итого
Середина  интервала х 4,0 5,0 6,0 7,25 8,5  
Число регионов f 4 3 4 4 3 18
  хf 16,0 15,0 24,0 29,0 25,5 109,5
  х2f 64,0 75,0 144,0 210,3 216,8 710,0
 
Средняя арифметическая взвешенная:          
= 109,5 = 6,08 %      
  18      
                 
Дисперсия                
  710,0 - 6,08 * 6,08 = 2,44
    18
                 
Средняя ошибка выборки    
 
       
      μ(х) =   √ 2,44 = 0,37  
        18  
                 
Известна  вероятность Р=Ф(t)=0,954; тогда t =   2 (из таблицы  Лапласа)  
                 
Тогда предельная ошибка выборки для среднего значения      
∆(х) = μ(х) * t = 0,368 * 2 = 0,74    
                 
Тогда искомые границы для среднего значения        
 
 
               
                 
Х €           ( 6,08 - 0,74 ; 6,08 + 0,74 )
Х   ( 5,35 ; 6,82 )    
 

     

Показатели вариации уровня безработицы.

Ур. безработицы, % Ni Хi*Ni di=Xi-Xcp [di] di*Ni d2i*Ni
Начало Конец Середина
интервала интервала интервала
    Хi
0,0 4,5 2,3 4 9,0 -3,4 3,4 13,8 47,5
4,5 5,5 5,0 3 15,0 -0,7 0,7 2,1 1,4
5,5 6,5 6,0 4 24,0 0,3 0,3 1,2 0,4
6,5 8,0 7,3 4 29,0 1,6 1,6 6,2 9,7
8,0 9,0 8,5 3 25,5 2,8 2,8 8,4 23,6
Сумма     18 102,5     31,7 82,6
 

Абсолютные показатели вариации:

Размах  вариации R = Xmax - X min = 9,0 - 0,0 = 9,0  
               
   
 
 
      31,7 = 1,8
Среднелинейное  отклонение       18
             
Дисперсия         82,6 = 4,6
          18
               
Среднеквадратическое  отклонение
 
 
    2,1    
 
             
 

О

т

н

о

с

и

т

е

л

ь

н

ы

е

п

о

к

а

з

а

т

е

л

и

в

а

р

и

а

ц

и

и:

   
 
 
  9,0    
 
Коэффициент осцилляции     --------------- * 100% = 158,0%
 

      5,7    
      1,8    
Коэффициент линейной вариации   --------------- * 100% = 30,9%
      5,7    
      2,1    
Коэффициент вариации     --------------- * 100% = 37,6%
      5,7    

Информация о работе Статистический анализ и прогнозирование безработицы