Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2012 в 21:51, курсовая работа
Финансовое состояние коммерческого банка представляет собой обобщающую, комплексную характеристику. Параметры этого состояния не являются постоянной величиной, а непрерывно меняются. Статистический анализ финансового состояния является одним из основных условий обеспечения качества и эффективности принимаемых управленческих решений. Надежная работа банка зависит от его способности в любой момент времени и в полном объеме выполнять требования по своим обязательствам, т.е. банк должен в любой момент быстро совершать платежи по поручениям клиентов и отвечать по своим обязательствам в случае возникновения кризисной ситуации в банке или на финансовом рынке .
Введение
1. Теоретическая часть
1.1 Коммерческие банки. Банковская статистика
1.2 Показатели финансового состояния коммерческого банка
1.3 Статистические методы анализа финансового состояния коммерческого банка
2. Расчетная часть
3. Аналитическая часть
3.1 Постановка задачи
3.2 Методика решения задачи.
3.3 Технология выполнения компьютерных расчетов.
3.4 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов.
Заключение
Список использованной литературы
Группировку
банков по объему привлеченных средств
юридических и физических лиц
произведем в рабочей таблице (табл.
2.3.)
Табл. 2.3
Группировка банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц
Группы | Группы банков по объему привлеченных средств, млн. руб. | Номер банка | Привлеченные средства юридических и физических лиц, млн. руб. | Прибыль, млн. руб. |
I | 4117-8651 | 5 | 4156 | 29 |
9 | 4117 | 118 | ||
11 | 7106 | 215 | ||
16 | 7815 | 113 | ||
22 | 4169 | 196 | ||
26 | 5733 | 94 | ||
28 | 8648 | 91 | ||
Итого | 7 | 41744 | 856 | |
II | 8651-13185 | 3 | 8658 | 175 |
8 | 11812 | 93 | ||
20 | 13037 | 282 | ||
21 | 9997 | 112 | ||
23 | 10899 | 737 | ||
25 | 10455 | 441 | ||
29 | 12730 | 282 | ||
35 | 9992 | 294 | ||
Итого | 8 | 87580 | 2416 | |
III | 13185-17719 | 1 | 15339 | 549 |
4 | 17699 | 420 | ||
7 | 17563 | 752 | ||
12 | 13775 | 282 | ||
15 | 17674 | 371 | ||
18 | 16302 | 165 | ||
27 | 15225 | 268 | ||
31 | 13812 | 103 | ||
33 | 15337 | 599 | ||
36 | 13433 | 335 | ||
Итого | 10 | 156159 | 3844 | |
IV | 17719-22253 | 2 | 20699 | 450 |
10 | 22240 | 371 | ||
14 | 18117 | 538 | ||
17 | 20960 | 339 | ||
19 | 21515 | 470 | ||
24 | 19095 | 289 | ||
Итого | 6 | 122626 | 2457 | |
V | 22253-26787 | 6 | 23629 | 110 |
13 | 26787 | 1348 | ||
30 | 22816 | 240 | ||
32 | 24871 | 1043 | ||
34 | 26769 | 635 | ||
Итого | 5 | 124872 | 3376 | |
Всего | 36 | 532981 | 12949 |
В результате группировки получим интервальный ряд распределения банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц (табл. 2.4.):жю.
Табл. 2.4
Распределение банков по объему привлеченных
средств юридических и физических лиц
Номер группы | Группы банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц, млн. руб., х | Число банков, f | Накопленные частоты,
fнак |
I | 4117-8651 | 7 | 7 |
II | 8651-13185 | 8 | 15 |
III | 13185-17719 | 10 | 25 |
IV | 17719-22253 | 6 | 31 |
V | 22253-26787 | 5 | 36 |
Всего | 36 |
Вывод: анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности банков показывает, что распределение банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц не является равномерным: преобладают банки с объемом привлеченных средств от 13185 млн. руб. до 17719 млн. руб. (10 банков).
2. Построим графики полученного ряда распределения и графически определим значения моды и медианы.
Значение
моды можно графически определить по
гистограмме ряда распределения (рис.
2.1.).
Рис. 2.1.
Определение моды графическим
методом
Mo ≈ 14990 млн. руб.
Вывод: Следовательно в данной совокупности чаще всего встречаются банки с объемом привлеченных средств юридических и физических лиц 14990 млн. руб.
Медиану
Me также можно определить графическим
методом по кумулятивной кривой (рис. 2.2.),
которая строится по накопленным частотам
fнак (см. табл. 2.4.)
Рис. 2.2.
Определение медианы
графическим методом
Me ≈ 14550 млн. руб.
Вывод: в данной совокупности 50% всех банков имеют объем привлеченных средств физических и юридических лиц не более 14550 млн. руб., а остальные 50% — более 14550 млн. руб.
3.
Расчет характеристик ряда
Табл. 2.5
Таблица для расчета характеристик ряда распределения
Номер группы | Группы банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц | Середина
интервала, |
Число банков, f | ||
I | 4117-8651 | 6384 | 7 | 44688 | 483664159,320 |
II | 8651-13185 | 10918 | 8 | 87344 | 114206402,071 |
III | 13185-17719 | 15452 | 10 | 154520 | 5710326,149 |
IV | 17719-22253 | 19986 | 6 | 119916 | 167883461,825 |
V | 22253-26787 | 24520 | 5 | 122600 | 482522166,634 |
Всего | 36 | 529068 | 1253986516 |
Рассчитаем
среднюю арифметическую взвешенную
по формуле
Рассчитаем
дисперсию по формуле
Рассчитаем
среднее квадратическое отклонение
по формуле:
Рассчитаем коэффициент вариации по формуле
Вывод: т. к. V=40,2% > 33%, следовательно, вариация по объему привлеченных средств юридических и физических лиц в исследуемой совокупности банков значительна и совокупность по данному признаку неоднородна.
4. Для расчета
средней арифметической по
Вывод: Средняя арифметическая, рассчитанная по исходным данным ( ), отличается от средней арифметической, рассчитанной по интервальному ряду распределения ( ). Это расхождение обусловлено тем, что в первом случае для нахождения средней берутся фактические значения исследуемого признака (объема привлеченных средств юридических и физических лиц) для всех 36 банков, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов, следовательно, значение средней будет менее точным.
Задание 2
По исходным данным:
1.
Установить наличие и характер
связи между признаками привлеч
Выполнение задания 2
1.а.
Аналитическая группировка
На основе таблицы 2.3. составим сводную аналитическую таблицу (табл. 2.6.)
Табл. 2.6
Зависимость прибыли от объема привлеченных средств
Номер группы | Группы банков по объему привлеченных средств юридических и физических лиц | Число банков | Объем привлеченных
средств юридических и |
Прибыль, млн. руб. | ||
Всего | В среднем на 1 банк | Всего | В среднем на 1 банк | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
I | 4117-8651 | 7 | 41744 | 5963,429 | 856 | 122,286 |
II | 8651-13185 | 8 | 87580 | 10947,500 | 2416 | 302,000 |
III | 13185-17719 | 10 | 156159 | 15615,900 | 3844 | 384,400 |
IV | 17719-22253 | 6 | 122626 | 20437,667 | 2457 | 409,500 |
V | 22253-26787 | 5 | 124872 | 24974,400 | 3376 | 675,200 |
Всего | 36 | 532981 | 14805,028 | 12949 | 359,694 |
Вывод: анализ граф 5 и 7 аналитической табл. 2.6. показывает, что с увеличением объема привлеченных средств увеличивается прибыль банка, следовательно, между этими признаками существует прямая зависимость.
1.б. Образуем 5 групп по прибыли, для этого необходимо найти величину группировочного интервала по формуле
Составляем
корреляционную таблицу (табл. 2.7.)
Табл. 2.7
Корреляционная таблица зависимости прибыли банков от объема привлеченных средств
Объем привлеченных средств, млн. руб. | Прибыль, млн. руб. | |||||
29-292,8 | 292,8-556,6 | 556,6-820,4 | 820,4-1084,2 | 1084,2-1348 | Итого | |
4117-8651 | 7 | - | - | - | - | 7 |
8651-13185 | 5 | 2 | 1 | - | - | 8 |
13185-17719 | 4 | 4 | 2 | - | - | 10 |
17719-22253 | 1 | 5 | - | - | - | 6 |
22253-26787 | 2 | - | 1 | 1 | 1 | 5 |
Итого | 19 | 11 | 4 | 1 | 1 | 36 |
Вывод:
анализ данных табл. 2.7. показывает, что
концентрации частот групп вдоль одной
из диагоналей таблицы не произошло, следовательно,
точно сказать о существовании связи нельзя,
но можно предположить, что прямая связь
между признаками существует, хотя и не
является тесной.
Информация о работе Статистический анализ финансового состояния коммерческого банка