Статистические показатели

Глава 4. Понятие о системах статистических показателей.

Свойства, признаки изучаемых статистических объектов (сово-купностей процессов) не изолированы, а связаны между собой. Поэтому и показатели этих свойств образуют более или менее полную систему. Явления и процессы никогда не могут быть познаны и охарактеризованы с абсолютной полнотой, так что системы их показателей не являются абсолютно исчерпывающими, и представляют собой лишь частные подсистемы, служащие решению определенной познавательной или управленческой задачи. Число взаимосвязанных показателей может составлять от двух-трех до нескольких сотен.

Различают жестко-детерминированные связи показателей и статистические. Примером системы жестко связанных показателей может служить система объемных и качественных показателей промышленности России за 1995 г.

Абсолютные показатели:

1. Стоимость основных производственных фондов - 4647,6 млрд руб.

2. Численность промышленно-гтроизводственного персонала -16 037 тыс. человек.

3. Объем продукции промышленности - 989,2 млрд руб. в год.

Относительные показатели:

1.      Фондовооруженность персонала:

2.      Фондоотдача: 

3.      Производительность труда:

Каждый показатель этой системы может быть точно вычислен по остальным показателям, так как он является либо частным от деления других показателей, либо произведением показателей. Это означает, что жестко детерминированная система показателей может быть подвергнута арифметической проверке. Например, производительность труда должна быть равна произведению показателей фондовооруженности персонала и фондоотдачи:

289,8 тыс. руб/чел. ∙ 0,21284 в год = = 61,681 тыс.руб. на чел. в год .

Объем продукции промышленности равен произведению трех показателей: численности персонала, его фондовооруженности и фондоотдачи:

16 037 тыс.чел. ∙ 289,8 тыс.руб. на 1 чел. ∙ 0,21284 в год = = 989,2 млрд руб. в год.

Примером системы показателей, связанных статистической зависимостью (сущность которой подробно рассматривается в главе 8), служит система факторов, влияющих на величину заработной платы рабочего. Это

• результативный показатель - средняя месячная заработная плата руб. на 1 чел.;

• факторные показатели:

возраст рабочего;

стаж работы по данной специальности;

число рабочих часов за месяц;

выработка в числе деталей или операций за час работы;

разряд или класс рабочего;

показатели рентабельности предприятия;

отрасль промышленности.

Никакие арифметические действия над величинами факторных показателей не приводят к величине результативного показателя. Величина не может быть проверена арифметически. Однако средняя величина заработной платы в совокупности рабочих связана со стажем, с разрядом рабочего. Стаж, в свою очередь, связан с возрастом, рентабельность предприятия - с отраслью. Все показатели образуют систему, но связь их проявляется в среднем, для достаточно большой совокупности рабочих.

Система статистических показателей, как правило, должна включать как абсолютные показатели, так и относительные. Изолированный абсолютный показатель подобен человеку в пустыне: он не говорит ничего, ибо ему не с кем говорить. Положим, предприятие произвело продукцию в 1996 г. на 46 млрд руб. Из этого показателя нельзя извлечь никакого вывода, пока его не сопоставить с.числом работников, затратами на производство, объемом продукции за предыдущий год и т. п., т. е. пока этот показатель не будет включен в систему и не будут построены относительные показатели. Из этого не следует делать вывод о большей информативности относительных показателей. Если известно, что в студенческой группе число отличников в данную сессию составило 200% к их числу в прошлую сессию, то это не значит, что группа резко повысила уровень знаний. Может быть в прошлую сессию был 1 отличник из 27 человек, а теперь стало 2, что и составило 200%. Только сочетание абсолютных и относительных показателей позволяет достаточно полно характеризовать объект в отношении поставленной задачи его изучения.

Глава 5. Функции статистических показателей.

О роли и значении статистики в развитии общества, в научном познании окружающего мира и в управлении предприятием, учреждением уже сказано в предыдущих главах учебника. Конкретизируем теперь эти вопросы применительно к системам и видам статистических показателей.

Основной функцией конкретных статистических показателей и их систем является познавательная информационная функция. Без статистической информации невозможно познание закономерностей природных и социальных массовых явлений, их предвидение, а значит, и регулирование либо прямое управление, будь то на уровне отдельного предприятия, фермера, города или региона, на государственном или межгосударственном уровне. Отдельный человек или семья, не представляющая, сколько в среднем за месяц или за год она расходует на покупку продуктов питания, на обувь и одежду, на оплату коммунальных услуг, не может рационально расходовать средства, планировать свой бюджет. Фермеру необходимо знать показатели средней урожайности за ряд лет различных сельскохозяйственных культур на его участках земли, показатели колеблемости и устойчивости урожаев в зависимости от изменчивых условий погоды, среднюю частоту поломок деталей машин, средние цены (и темпы их роста) на покупаемые удобрения и т. д. Тем более попытки управлять государством субъективно, не опираясь на систему достаточно надежных статистических показателей - путь к социальной, экономической и экологической катастрофе. Условием выполнения статистическими показателями их информационной, познавательной функции является их научное обоснование и достаточно точное и надежное, а также своевременное количественное определение.

Прогностическая функция, т. е. роль статистических показателей в предвидении будущего, тесно связана с их информационной функцией. Конечно, данная функция присуща не всем статистическим показателям, а тем из них, которые используются при моделировании массовых процессов.

Оценочная функция статистических показателей заключается в том, что на их основе люди, общество, государство оценивают деятельность предприятий, организаций, трудовых и творческих коллективов, правительств. Великий немецкий писатель, поэт и мыслитель И. В. Гете за два года до своей смерти в разговоре со своим секретарем Эккерманном сказал: «Считают, будто числа управляют миром. Но я знаю, что числа учат нас узнавать, хорошо ли мир управляется». А русский статистик, первый автор учебника статистики в России, К. Ф. Герман (1767-1838) писал: «Статистик есть публичный провозвестник и доброго, и худого, и контролер правительства». Да, по надежным «истинным» статистическим показателям, а не по речам и рекламным роликам население должно и может оценивать деятельность руководителей всех рангов.

Но при этом недопустимо такую оценку давать по отдельному показателю, произвольно вырванному из системы. Долгое время в СССР деятельность предприятий оценивалась на основе показателя выполнения плана по валовой продукции. Поскольку в этот показатель включается и стоимость незавершенных изделий, то ради получения высокого показателя выполнения плана и премии к концу отчетного периода на предприятии аврально собирали шасси, не имея моторов, закладывали новые стройки, не достроив предыдущие, и т. д. Омертвление огромных материальных средств и труда - вот результат превращения отдельного статистического показателя в главное и единственное мерило успехов производства. Так же неверно оценивать успешность развития экономики страны только по показателю низкой инфляции или только по внешнеторговому сальдо - по любому отдельно взятому статистическому показателю.

Рекламно-пропагандистская функция статистических показателей - еще более щекотливый вопрос. С одной стороны, реклама - это одно из нормальных явлений рыночной экономики, и фирмы, компании, естественно, стремятся использовать в рекламе статистические показатели о долговечности, качественности своей продукции, зная, что цифровым данным люди больше доверяют, чем словам. Но при таком использовании статистических показателей велик риск либо подмена реального показателя планируемым, т. е. желаемым, но еще не осуществленным, либо умолчание о других показателях товара, не отвечающих целям рекламы. Поэтому к статистическим показателям, используемым в рекламных интересах, следует относиться весьма осторожно, по возможности проводить дополнительные расчеты и анализ. Например, фирма «Кудесник», рекламируя в газете «Известия» от 14 января 1997 г. кран КС-5579 на базе грузовика «КамАЗ», сообщает, что средний ресурс крана до капитального ремонта составляет 10 лет эксплуатации, или 8000 моточасов. Оба показателя впечатляют. Но если провести расчет, на каких же условиях эксплуатации рассчитан этот ресурс, то на 1 год приходится 800 часов работы, на 1 месяц при 22 рабочих днях - 66 часов, на сутки - 3 часа работы. Неудивительно, что при столь низком показателе использования по времени - всего 0,375 одной смены в сутки, кран, возможно, и на самом деле проработает 10 лет без капитального ремонта.

Так же осторожно следует подходить и к статистическим показателям, используемым государствами, политическими партиями, кандидатами на выборные должности в их пропаганде и агитации. Теоретическая статистика всегда честно указывает, как будет видно из последующих глав, на ограничения, приближенность, вероятностный характер многих своих показателей, лишь постепенно, ограниченно приближающих нас к познанию бесконечно сложного окружающего мира.

Практическая часть.  Расчетно-графическая.                                                                                                     1.1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

Таблица 1 - стоимость основных производственных фондов и объем выпуска продукции за год (млн. руб.)

По данным таблицы 1 построим график объема выпуска продукции в зависимости от стоимости основных производственных фондов.

Визуально можно определить, что зависимость между изучаемыми факторами логарифмическая. Для линеаризации вводим новую переменную х=Ln(t). Получим уравнение прямой линии:

                                      .                                                    (1)

Для выявления общей тенденции зависимости объема выпуска и реализации продукта (Y) от стоимости основных производственных  фондов (Х) необходимо построить линейное уравнение регрессии.

Определение оценок коэффициентов линейного уравнения регрессии выполняем с использованием метода наименьших квадратов. Решаем систему нормальных уравнений:

                                            .                                                  (2)

Схема вычисления расчетных величин для определения параметров уравнения прямой линии представлена в таблице 2.

После исчисления величин и определяем оценки среднеарифметических величин для этих факторов по формуле:

                                     ;                                                      (3)

где n – число предприятий в выборке.

Далее вычислим центральные моменты первого, второго и смешанные произведении я, а затем определим сумму величин по каждому столбцу.

                            ;          .               

Дисперсию факторов Х и Y исчисляем по формулам:

;  ;  ;  .             (4)

Таблица 2 -  расчет величин для вычисления коэффициентов линейного уравнения регрессии