Статистические методы выявления взаимосвязей рыночных процессов

 

      Далее строим корреляционную таблицу, образовав четыре группы по факторному (численность населения) и результативному (товарооборот) признакам:

         Таблица 6. 

     

      Из  корреляционной таблицы видно, что  частоты сконцентрированы в основном около диагоналей матрицы, что свидетельствует  о наличии корреляционной связи  между признаками, так как распределение  това-рооборота проходит вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, то есть увеличение признака «чис-ленность населения» сопровождается увеличением признака «товароо-борот» - это говорит о наличии прямой корреляционной связи между изучаемыми признаками.

      Теснота связи между признаками может  быть измерена коэффициентом детерминации и эмпирическим корреляционным отношением.     Коэффициент детерминации определяется по формуле:

h² = d²_у / s²_у,

где d²_у – межгрупповая дисперсия результативного признака, вызванная влиянием признака-фактора;

       s²_у – общая дисперсия результативного признака.

      Корень квадратный из коэффициента детерминации называется эмпирическим корреляционным отношением:

     Общая и межгрупповая дисперсии  результативного признака вычисляются  по формулам:

где у _{i ср} – среднее значение результативного признака в соответствующих группах, выделенных по величине признака-фактора;

       у _{0 ср} – общая средняя для всей совокупности;

       n _i – число единиц в соответствующих группах.

     

 

h² = 5,20/5,399=0,9631 или 96,31%

 

   Коэффициент  детерминации говорит о том,  что вариация товарооборота в  среднем на один город в  год на 96,31% зависит от численности населения в среднем на город в год и на 3,69 % от прочих признаков.

  Эмпирическое корреляционное отношение равно 0,98, что согласно данным таблицы Чеддока говорит о весьма высокой связи между численностью населения и товарооборотом. 

Задание 3.

1)

с вероятностью 0,954

 

t = 2

      Исходя  из полученных расчетов с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя  численность населения города в  генеральной совокупности находится  в пределах от 67,72 тыс.чел до 79,28 тыс.чел. 

2)

или 17%,

или 13%  

      С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля городов с численностью 90,00тыс.чел и более в генеральной  совокупности находиться в пределах от 4% до 30%. 

      Задание 4.                                                                                                   

1)

 
 

      Найдем  товарооборот на душу населения базисного и отчетного периода   по районам: 

где i — номер  района;

Т — товарооборот;

Ч_н — численность населения:

x₀¹=1,20/535=0,002(млрд.руб/тыс.чел);   

x₀²=12,75/1767=0,007(млрд.руб/тыс.чел);

x₁¹=1,87/400=0,005(млрд.руб/тыс.чел);   

x₁²=13,71/1700=0,008(млрд.руб/тыс.чел).

      Рассчитаем  средний товарооборот на душу населения  базисного и отчетного периодов. Рассчитываем по формуле средней  арифмитической взвешенной:

где i — период;

f — численность  населения:

      Средний товарооборот на душу населения базисного периода равен 0,006 млрд.руб/тыс.чел, а отчетного периода — 0,0074 млрд.руб/тыс.чел 

1) Рассчитаем общие  индексы ср.товарооборота на душу  населения:   - переменного состава:

или 123%;

      - постоянного состава: 

или 119%;

      -структурных  сдвигов: 

или 103% 

      Средний товарооборот отчетного периода  увеличился на 123% относительно базисного, товарооборот на душу населения отчетного  периода увеличился на 119% относительно базисного периода,численность населения - 103,9%. 

2) Определим абсолютное изменение среднего товарооборота на душу населения под влиянием отдельных факторов:

      - изменение численности

      - изменение товарооборота на душу  населения

      - изменение товарооборота на душу  населения и численности

      Под влиянием численности средний товарооборот на душу населения уменьшится в абсолютном выражении на 0,739 млрд.руб.; под влиянием изменения товарооборота на душу населения — увеличится в абсолютном выражении на 2,873 млрд.руб.; под влиянием изменения товарооборота на душу населения и численности — на 1,761 млрд.руб. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

III. Аналитическая часть 

     Имеются следующие данные об обороте розничной  торговли по Владимирской области^{620.7. ОБОРОТ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ}

(в фактически действовавших  ценах; миллионов рублей; до 2000 г. – млрд. руб.)

 
 

      Статистический анализ выполним с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц Microsoft Execel в среде Windows. Рисунок 3.1 показывает расположение на рабочем листе Excel таблицы 3.1 с исходными данными. 

      Рассчитаем  цепные и базисные показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и абсолютное значение 1% прироста. Полученные результаты представим в рис. 3.2.

 
 

      Рассчитаем  средние показатели ряда динамики и  результаты представим в рис. 3.3. 

 

     Рассчитаем  розничный оборот на год вперед с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста. Результаты представим в рис. 3.4  

     Построим  график динамики оборота за 6 лет. Найдем тренд ряда динамики розничного оборота методом аналитического выравнивания и прогнозирование его на год вперед. Полученный результат представим в рис. 3.5

     

      Рассчитаем розничный оборот на  2010 год. Построим график динамики оборота за 6 лет. Найдем тренд ряда динамики розничного оборота методом аналитического выравнивания и прогнозирование его на данный год.  

2010 год:                                                                                рис. 3.7                                                                                      

      Мы  рассчитали цепные и базисные показатели динамики розничного оборота г.Владимир. Определили средние показатели ряда динамики и на их основе сделали прогноз розничного товарооборота на 2008, 2009, 2010 года по двум показателям: по среднему абсолютному приросту и по среднему темпу роста, результаты представлены на рисунках 3.5; 3.6; 3.7 соответственно.