Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Января 2011 в 06:57, курсовая работа
К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения, её динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образования, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается и система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах.
Введение--------------------------------------------------------------------------------------3
Глава 1. Статистика доходов населения------------------------------------------------5
§1. Источники данных и задачи статистики при изучении доходов-------5
§2. Виды доходов и методы их расчета------------------------------------------7
§3. Программа наблюдения и основные показатели доходов населения по выборке домашних хозяйств--------------------------------------------------10
§4. Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу------------------------------------------------------------------12
§5. Дифференциация доходов----------------------------------------------------13
Глава 2. Расчётно-аналитическая-------------------------------------------------------17
§2. Аналитическая часть------------------------------------------------------------17
Заключение----------------------------------------------------------------------------------32
Литература
a0 ∑x + a1
∑x2 = ∑xy
Исследуем
данные обследования бюджетов домашних
хозяйств. Результативным признаком будет
являться число домохозяйств, а факторным
- среднедушевой доход. Для определения
тесноты связи между изучаемыми признаками
вычисляем коэффициент корреляции.
Имеются данные обследования бюджетов домашних хозяйств района:
Группы домашних хозяйств | Среднедушевой доход, руб.Y | Число домохозяйств, X | XY | X2 | Y2 |
1 | 250 | 5 | 1250 | 25 | 62500 |
2 | 750 | 10 | 7500 | 100 | 562500 |
3 | 1250 | 30 | 37500 | 900 | 1562500 |
4 | 1750 | 40 | 70000 | 1600 | 3062500 |
5 | 2250 | 15 | 33750 | 225 | 5062500 |
Сумма | 6250 | 100 | 150000 | 2850 | 10312500 |
Формула
для определения коэффициента корреляции:
∑xy - ∑x∑y / n
R=----------------------------
√ [∑x2
– (∑x)2 /
n] [∑y2
– (∑y)2 /
n]
150000 – 6250*100 / 5 25000
R =-----------------------------
√ [2850-10000 / 5] [10312500- 39062500 / 5] 46097.72
Для синтезирования
модели зависимости определим
5a0 +100 a1 =6250
100a0 + 2850a1 = 150000
a0 +20 a1 =1250
a0 + 28.5a1 = 1500
8.5a1 =250
a1 =29.41
a0 =661.8
Уравнение корреляционной связи принимает вид:
_
yx =661.8 + 29.41x
Свободный член a0 характеризует объём среднедушевых доходов, а коэффицент регрессии a1 уточняет связь междусреднедушевым доходом и числом домохозяйств. Он показывает, на сколько едениц увеличивается результативный признак при изменении факторного.
Информация о работе Статистические методы в исследовании доходов населения