Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Октября 2011 в 18:38, курсовая работа
На всех стадиях исследования статистика использует различные методы. Методы статистики - это особые приемы и способы изучения массовых общественных явлений (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод и др.). Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.
Введение ……………………………………………………………………3
Теоретическая часть ……………………………………………………….4
Кредитные операции банков как объект изучения банковской статистики……………………………………………………………….4
Метод группировок в изучение кредитных операций………………..5
Использование средних показателей для характеристики кредитных операций…………………………………………………………………9
Индексный метод в изучении кредитных операций………………...13
Анализ эффективности кредитных вложений ………………………17
Расчетная часть……………………………………………………………18
Аналитическая часть……………………………………………………...38
Заключение………………………………………………………………..44
Список литературы……………………
Задание 1
По исходным данным:
Сделайте
выводы по результатам задания.
Задание 2
По исходным данным:
Сделайте
выводы по результатам выполнения задания.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
Задание 4
Имеются
следующие данные о краткосрочном
кредитовании предпринимателей региона
коммерческих банком, млн. руб.
Отрасли | Средняя длительность пользования кредитом, дней | Структура однодневного оборота кредита по погашению, % | ||
Базисный год | Отчетный год | Базисный год | Отчетный год | |
Промышленность | 38 | 40 | 16 | 15 |
Торговля | 12 | 10 | 58 | 60 |
Общественное питание | 15 | 15 | 26 | 25 |
Определите:
Сделайте
выводы.
2.1 Задание 1
Ряд
распределения – это простейшая
группировка, представляющая собой
упорядоченное распределение
При построении рядов распределения проводят ранжирование. Ранжированный ряд – ряд единиц статистической совокупности построенный по рангу в порядке возрастания или убывания изучаемого признака.
Построим ранжированный ряд
Таблица 2.1
Ранжированный ряд
№ п/п | Объем выданных ссуд | Прибыль |
1 | 9054 | 453 |
2 | 9848 | 501 |
3 | 28305 | 1415 |
4 | 31140 | 1557 |
5 | 33030 | 1652 |
6 | 33038 | 1658 |
7 | 34208 | 1710 |
8 | 34254 | 1903 |
9 | 35915 | 1952 |
10 | 35920 | 1995 |
11 | 36212 | 2012 |
12 | 38520 | 2140 |
13 | 39501 | 2155 |
14 | 45036 | 2502 |
15 | 47783 | 2655 |
16 | 47797 | 2660 |
17 | 54961 | 3064 |
18 | 59445 | 3301 |
19 | 59454 | 3640 |
20 | 64910 | 3965 |
21 | 78550 | 4800 |
22 | 82625 | 5050 |
23 | 84636 | 5170 |
24 | 84654 | 5640 |
25 | 88254 | 5903 |
26 | 104004 | 6933 |
27 | 108319 | 7220 |
28 | 117054 | 8069 |
29 | 122371 | 8566 |
30 | 135054 | 9003 |
Для
построения вариационного ряда распределения
с равными интервалами
где хmax и хmin – максимальное и минимальное значения признака.
Величина интервала равна 25200,00 млн. руб.
Для построения интервального ряда распределения подготовим вспомогательную Таблицу 2.2. Путем прибавления величины интервала к минимальному уровню признака в группе получим следующие группы банков по объему выданных ссуд.
Таблица 2.2
Группы банков по объему выданных ссуд, млн. руб. | Номер банка | Объем выданных ссуд, млн. руб | Сумма прибыли, млн. руб. |
9054-34254 | 8 | 9054 | 453 |
20 | 9848 | 501 | |
4 | 28305 | 1415 | |
2 | 31140 | 1557 | |
9 | 33030 | 1652 | |
12 | 33038 | 1658 | |
16 | 34208 | 1710 | |
Всего | 7 | 178623 | 8946 |
34254-59454 | 29 | 34254 | 1903 |
21 | 35915 | 1952 | |
17 | 35920 | 1995 | |
26 | 36212 | 2012 | |
5 | 38520 | 2140 | |
13 | 39501 | 2155 | |
27 | 45036 | 2502 | |
3 | 47783 | 2655 | |
11 | 47797 | 2660 | |
25 | 54961 | 3064 | |
Всего | 10 | 415899 | 23038 |
59454-84654 | 23 | 59445 | 3301 |
30 | 59454 | 3640 | |
24 | 64910 | 3965 | |
22 | 78550 | 4800 | |
18 | 82625 | 5050 | |
28 | 84636 | 5170 | |
Всего | 6 | 429620 | 25926 |
84654-109854 | 15 | 84654 | 5640 |
19 | 88254 | 5903 | |
6 | 104004 | 6933 | |
14 | 108319 | 7220 | |
Всего | 4 | 385231 | 25696 |
109854-135054 | 10 | 117054 | 8069 |
1 | 122371 | 8566 | |
7 | 135054 | 9003 | |
Всего | 3 | 374479 | 25638 |
Итого | 30 | 1783852 | 109244 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» Таблицы 2.2 формируем интервальный ряд распределения банков по объему выданных ссуд (Таблица 2.3).
Таблица 2.3
№ группы | Группы банков по объему выданных ссуд | Число банков | |
В абсолютном выражении | В относительных единицах, % | ||
1 | 9054-34254 | 7 | 23,3 |
2 | 34254-59454 | 10 | 33,4 |
3 | 59454-84654 | 6 | 20,0 |
4 | 84654-109854 | 4 | 13,3 |
5 | 109854-135054 | 3 | 10,0 |
Итого | 30 | 100,0 % |
Данные группировки показывают, что у 43 % банков объем выданных ссуд свыше 59454,00 млн. руб.
Рассчитаем среднюю арифметическую интервального ряда распределения.
Для сгруппированных данных применяется средняя арифметическая взвешенная, которая определяется по формуле:
, где
– варианты или середины интервалов вариационного ряда;
– соответствующая частота;
Для
расчета определим середины интервалов
распределения банков по объему
выданных ссуд.
Таблица 2.4
Группа банков | Середина интервала,
|
Число банков, |
||||
9054-34254 | 21654 | 7 | 151578 | -37800 | 1428840000 | 10001880000 |
34254-59454 | 46854 | 10 | 468540 | -12600 | 159760000 | 1597600000 |
59454-84654 | 72054 | 6 | 432324 | 12600 | 159760000 | 958560000 |
84654-109854 | 97254 | 4 | 389016 | 37800 | 1428840000 | 5715360000 |
109854-135054 | 122454 | 3 | 367362 | 63000 | 3969000000 | 11907000000 |
Итого | 30 | 1808820 | 30180400000 |
млн. руб.
Среднеквадратическое отклонение равно:
млн. руб.
Расчет дисперсии:
σ2
=31717,712=1006013127,64
То есть в среднем объем выданных ссуд колеблется в пределах ± 31717,71 млн. руб. от его среднего значения 59454,00 млн. руб.
Коэффициент
вариации представляет собой процентное
отношение
Полученный коэффициент превышает 33%, следовательно, по объему выданных ссуд совокупность банков является неоднородной.
Мода (Мо) – это значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – это вариант, имеющий наибольшую частоту. В интервальном вариационном ряду мода вычисляется по формуле:
, где
х0 – нижняя граница модального интервала;
х1 – верхняя граница модального интервала;
fMo – частота модального интервала;
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
млн. руб.
Таким
образом, наиболее часто встречающийся
объем выданных суд равен 45054 млн.
руб.
Медиана (Ме) – это величина признака, приходящегося на середину ранжированного ряда. Для интервального вариационного ряда медиана рассчитывается по формуле:
,
где х0 – нижняя граница медианного интервала;
– размер медианного
- половина от общего числа наблюдений;
SMe-1 – сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;
Информация о работе Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков