Автор работы: i*****************@gmail.com, 27 Ноября 2011 в 17:00, контрольная работа
Задание 1. По исходным данным построить дискретный ряд распределения по группировочному признаку. Для целей анализа и сравнения применить характеристики центра группирования, к которым относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Для характеристики степени отклонения распределения частот от симметричной формы рассчитать показатели эксцесса и ассиметрии. Проанализировать полученные значения показателей центра распределения и формы распределения. Сформулировать вывод.
Раздел 1.Статистическая сводка. Группировка данных
Задание 1 3
Задание 2 8
Раздел 2. Абсолютные и относительные показатели
Задание 1 11
Раздел 3. Выборочный метод в статистических исследованиях
Задание 1 12
Раздел 4. Ряды динамики
Задание 1 15
Раздел 5. Индексный метод
Задание 1 19
Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей
Задание 1 21
Список литературы 23
Раздел 4. Ряды динамики
Задание 1. По данным своего варианта исчислить: Базисные, цепные и среднегодовые показатели абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста объемов индивидуального жилищного строительства.
Среднегодовой
объем индивидуального
Изобразить
динамику индивидуального жилищного
строительства на графике.
Таблица 1 - Данные об объеме индивидуального жилищного строительства по району
Период в годах, год | Объем индивидуального жилищного строительства, м2 общей площади |
1987 | 218 |
1988 | 221 |
1989 | 234 |
1990 | 240 |
1991 | 242 |
1992 | 258 |
1993 | 267 |
1994 | 457 |
1995 | 480 |
1996 | 632 |
Динамический ряд представляет собой ряд последовательных уровней, сопоставляя которые между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся абсолютный прирост, темп роста, темп прирос та, абсолютное значение одного процента прироста и пункты роста.
Абсолютный
прирост (∆i ) определяется как разность
между двумя уровнями динамического ряда.
При сравнении с постоянной базой он равен:
∆i баз= Yi – Y0
где∆i баз - абсолютный прирост базисный; У1 - уровень сравниваемого периода; У0 - уровень базисного периода.
При
сравнении с переменной базой
∆i
= Yi – Yi-1
Где
∆i - абсолютный прирост цепной;
Yi-1 - уровень непосредственно
предшествующего периода. Темп роста определяется
как отношение двух сравниваемых уровней.
Пои сравнения с постоянной базой
Тр=
(Yi : Y0) * 100
При
сравнении с переменной базой
Тр=
(Yi : Yi-1) * 100
Темп
прироста показывает на сколько процентов
уровень данного периода больше
(или меньше) базисного уровня.
Тпр=
или Тпр =
а
также как разность между темпом
роста (в процентах) и 100%
Тпр
= Тр – 100%
Рассчитаем
все показатели по ряду динамики, характеризующему
объем индивидуального
Таблица
3 - Показатели по ряду динамики
Год | Общая площадь, м2 | Абсолютный прирост (∆) | Темп роста, % (Тр) | Темп прироста, % (Тпр) | |||
цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | ||
1987 | 218 | - | 0,0 | - | 100 | 0,0 | 0,0 |
1988 | 221 | 3 | 3 | 101 | 101 | 1 | 1 |
1989 | 234 | 13 | 16 | 105 | 107 | 5 | 7 |
1990 | 240 | 6 | 22 | 102 | 110 | 2 | 10 |
1991 | 242 | 2 | 24 | 101 | 111 | 1 | 11 |
1992 | 258 | 16 | 40 | 106 | 118 | 6 | 18 |
1993 | 267 | 9 | 49 | 103 | 122 | 3 | 22 |
1994 | 457 | 190 | 239 | 171 | 209 | 71 | 109 |
1995 | 480 | 23 | 262 | 105 | 220 | 5 | 120 |
1996 | 632 | 152 | 414 | 131 | 290 | 31 | 190 |
Рассчитаем средние показатели:
а) средний уровень: Y= м2
б)
средний абсолютный прирост:
Y= = = 324,9
м2
в)
среднегодовой темп роста по формуле
среднегеометрической:
График 1.Динамика индивидуального жилищного строительства
Рассчитанные
аналитические показатели характеризуют
состояние объема индивидуального
жилищного строительства за 1987 –
1996 годы. Абсолютный прирост показывает
скорость увеличения объемов строительства
по сравнению с 1987 годом он составил 414
м2. Темп роста показывает, что объем
строительства 1996 года составил 290% от
уровня базисного года (1987). Темп прироста
дает возможность оценить на сколько процентов
объем строительства в 1996 увеличился по
сравнению с 1987 –190%.
Раздел 5. Индексный метод
Задание 1.По данным своего варианта определить:
Общие индексы:
а) цен;
б) физические объемы проданных товаров,
в) товарооборота.
Какую
роль в изменении товарооборота
сыграли изменения цен и
Абсолютную
величину изменения расходов населения
в связи с изменением цен.
Таблица 1- Реализация товаров в магазине
Вид товара | Предыдущий период | Отчетный период | ||
Кол-во, шт. | Цена за единицу, руб. | Кол-во, шт. | Цена за единицу, руб. | |
Раскладушка
Кровать 1,5 сп |
50
65 |
1500
1900 |
12
22 |
1700
2200 |
Общий
индекс цен рассчитываем по формуле:
Jp
= ====1,151
Цены на оба товара увеличились в среднем на 15%
Общий
индекс физического объема товарооборота
(количество проданного товара) находим
по формуле:
Jq
= ===0,301
Количество проданного товара в отчетном периоде было продано меньше чем в предыдущем.
Теперь
рассчитаем общий индекс товарооборота:
Jpq
= = ===0,347
Товарооборот
уменьшился в отчетном периоде по сравнению
с предыдущим периодом. Уменьшение товарооборота
произошло за счет увеличения цены:
∑p1q1
- ∑p0q1=68800-59800=9000руб.
В
тоже время уменьшение товарооборота
произошло за счет изменения количества
проданного товара:
∑p0q1
- ∑p0q0 = 59800 – 198500 = -138700руб.
Следовательно,
уменьшение товарооборота на 9000 руб. произошло
за счет уменьшения проданных товаров
на 138700 руб. и за счет увеличения роста
цен на 129700 ( - 138700+9000) = -129700 руб.).
Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей
Задание 1. Для выявления зависимости между группировочным и результативным показателями рассчитать линейный коэффициент корреляции по исходным данным.
№ п/п | Запасы, млн.руб. (группировочный признак) (x) | Выручка от продажи товаров, млн.руб. (результативный признак) (y) | xy |
x2 |
y2 |
2 | 31 | 392 | 12152 | 961 | 153664 |
3 | 25 | 251 | 6275 | 625 | 63001 |
4 | 28 | 344 | 9632 | 784 | 118336 |
5 | 26 | 108 | 2808 | 676 | 11664 |
6 | 10 | 106 | 1060 | 100 | 11236 |
7 | 83 | 199 | 16517 | 6889 | 39601 |
8 | 28 | 85 | 2380 | 784 | 7225 |
9 | 27 | 62 | 1674 | 729 | 3844 |
10 | 21 | 172 | 3612 | 441 | 29584 |
11 | 84 | 45 | 3780 | 7056 | 2025 |
12 | 10 | 111 | 1110 | 100 | 12321 |
13 | 24 | 32 | 768 | 576 | 1024 |
14 | 12 | 72 | 864 | 144 | 5184 |
15 | 12 | 22 | 264 | 144 | 484 |
16 | 33 | 25 | 825 | 1089 | 625 |
17 | 21 | 56 | 1176 | 441 | 3136 |
18 | 55 | 56 | 3080 | 3025 | 3136 |
19 | 23 | 46 | 1058 | 529 | 2116 |
20 | 77 | 184 | 14168 | 5929 | 33856 |
21 | 14 | 21 | 294 | 196 | 441 |
22 | 75 | 24 | 1800 | 5625 | 576 |
23 | 34 | 30 | 1020 | 1156 | 900 |
24 | 15 | 48 | 720 | 225 | 2304 |
25 | 28 | 76 | 2128 | 784 | 5776 |
26 | 40 | 31 | 1240 | 1600 | 961 |
27 | 39 | 256 | 9984 | 1521 | 65536 |
28 | 15 | 87 | 1305 | 225 | 7569 |
29 | 48 | 50 | 2400 | 2304 | 2500 |
30 | 28 | 39 | 1092 | 784 | 1521 |
31 | 17 | 84 | 1428 | 289 | 7056 |
Итого | 983 | 3114 | 106614 | 45731 | 597202 |
По данным о стоимости основных фондов и выручке от продаж товара необходимо оценить тесноту связи.
Расчеты
парного коэффициента корреляции следует
произвести по следующей формуле:
r
=
или
r
=
где x, y – индивидуальные значения факторного и результативного признаков; x, y – средние значения признаков; xy – средняя из произведений индивидуальных значений признаков; σx, σy – средние квадратические отклонения признаков.
Рассчитаем
величину линейного коэффициента корреляции:
r = 0,07
Коэффициент
парной корреляции меньше 0,5 это значит,
связь между исследуемыми признаками
отсутствует.
Список
используемой литературы
1. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. - 5-е изд. Пер. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
2. Ефимова,
М.Р. Общая теория статистики /
М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.
3. Ефимова,
М.Р. Практикум по общей
4. Общая
теория статистики. Статистическая
методология в изучении
5. Сборник
задач по общей теории
6. Статистика: Учебное пособие / Под ред. В.Г. Ионина. - 2-е изд. пер и доп. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 384 с.
7. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. -М.: ИНФРА-М, 2002. - 336 с.
8. Сборник задач по теории статистики / Под ред. В.В. Глинского - М ' ИНФРА-М, 2002. - 257 с.
9. Теория статистики: Учеб для вузов / Под ред. Р.А. Шмойловой. - 3-е изд. перер. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 560 с.
Информация о работе Статистическая сводка. Группировка данных