Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Марта 2013 в 21:47, курсовая работа
Целью курсовой работы является - расчет обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений, и получение практических навыков в применении положений теории для конкретных исследований.
Общая теория статистики - это общественная наука о методах исследования закономерностей и законов массовых экономических явлений. Сущность этих методов заключается в определении обобщающих показателей, с помощью которых можно статистически проверить эти законы и закономерности, сформулированные другими общественными науками.
Введение
Исходные данные
Раздел 1.Группировка статистических данных
Раздел 2. Ряды распределения.
Раздел 3. Дисперсия. Виды дисперсии. Закон сложения дисперсий.
Раздел 4. Выборочное наблюдение
Раздел5. Корреляционная связь и ее статистическое изучение
Раздел 6. Индексы
Раздел 7. Ряды динамики
Используемая литература
2. Внутригрупповая дисперсия
где - среднее значение признака в i-й группе;
- повторяемость отдельных
1)
Группы по ОПФ |
mi |
хiц |
хiц* mi |
/хiц - |
/хiц - |
(хiц - |
(хiц - |
232-379 |
1 |
593 |
593 |
275,6 |
275,6 |
75955,36 |
75955,36 |
1 |
748 |
748 |
120,6 |
120,6 |
14544,36 |
14544,36 | |
1 |
900 |
900 |
31,4 |
31,4 |
985,96 |
985,96 | |
1 |
808 |
808 |
60,6 |
60,6 |
3672,36 |
3672,36 | |
1 |
1294 |
1294 |
425,4 |
425,4 |
180965,16 |
180965,16 | |
Итого |
5 |
- |
4343 |
- |
913,6 |
- |
276123,2 |
2)
Группы по ОПФ |
mi |
хiц |
хiц* mi |
/хiц - |
/хiц - |
(хiц - |
(хiц - |
379-526 |
1 |
1310 |
1310 |
21 |
21 |
441 |
441 |
1 |
1178 |
1178 |
111 |
111 |
12321 |
12321 | |
1 |
1520 |
1520 |
231 |
231 |
53361 |
53361 | |
1 |
1317 |
1317 |
28 |
28 |
784 |
784 | |
1 |
998 |
998 |
291 |
291 |
84681 |
84681 | |
1 |
1411 |
1411 |
122 |
122 |
14884 |
14884 | |
Итого |
6 |
- |
7734 |
- |
804 |
- |
166472 |
3)
Группы по ОПФ |
mi |
хiц |
хiц* mi |
/хiц - |
/хiц - |
(хiц - |
(хiц - |
526-673 |
1 |
1582 |
1582 |
9,6 |
9,6 |
92,16 |
92,16 |
1 |
1519 |
1519 |
72,6 |
72,6 |
5270,76 |
5270,76 | |
1 |
1745 |
1745 |
153,4 |
153,4 |
23531,56 |
23531,56 | |
1 |
1496 |
1496 |
95,6 |
95,6 |
9139,36 |
9139,36 | |
1 |
1400 |
1400 |
191,6 |
191,6 |
36710,56 |
36710,56 | |
1 |
1802 |
1802 |
210,4 |
210,4 |
44268,16 |
44268,16 | |
1 |
1597 |
1597 |
5,4 |
5,4 |
29,16 |
29,16 | |
Итого |
7 |
- |
11141 |
- |
738,6 |
- |
119041,7 |
4)
Группы по ОПФ |
mi |
хiц |
хiц* mi |
/хiц
- |
/хiц
- |
(хiц
- |
(хiц
- |
673-820 |
1 |
1747 |
1747 |
125,9 |
125,9 |
15850,81 |
15850,81 |
1 |
1720 |
1720 |
152,9 |
152,9 |
23378,41 |
23378,41 | |
1 |
1903 |
1903 |
30,1 |
30,1 |
906,01 |
906,01 | |
1 |
1802 |
1802 |
70,9 |
70,9 |
5026,81 |
5026,81 | |
1 |
2249 |
2249 |
376,1 |
376,1 |
141451,2 |
141451,2 | |
1 |
1784 |
1784 |
88,9 |
88,9 |
7903,21 |
7903,21 | |
1 |
1905 |
1905 |
32,1 |
32,1 |
1030,41 |
1030,41 | |
Итого |
7 |
- |
13110 |
- |
876,9 |
- |
195546,9 |
5)
Группы по ОПФ |
mi |
хiц |
хiц* mi |
/хiц - |
/хiц - |
(хiц - |
(хiц - |
820-967 |
1 |
1918 |
1918 |
322 |
322 |
103684 |
103684 |
1 |
2293 |
2293 |
53 |
53 |
2809 |
2809 | |
1 |
2210 |
2210 |
30 |
30 |
900 |
900 | |
1 |
2383 |
2383 |
143 |
143 |
20449 |
20449 | |
1 |
2396 |
2396 |
156 |
156 |
24336 |
24336 | |
Итого |
5 |
- |
11200 |
- |
704 |
- |
152178 |
3. Средняя из внутригрупповых дисперсий
Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается как средняя арифметическая, взвешенная по численности отдельных групп:
где - абсолютный или относительный вес i-й группы в общей совокупности.
4. Межгрупповая дисперсия
5. Закон сложения дисперсий
6.Закон сложения дисперсий можно использовать для нахождения соотношения дисперсий - межгрупповой и общей:
Раздел 4.
Выборочное наблюдение
xi |
mi |
xi*mi |
||
232 |
1 |
232 |
371,03 |
137663,26 |
297 |
1 |
297 |
306,03 |
93654,36 |
312 |
1 |
312 |
291,03 |
84698,46 |
328 |
1 |
328 |
275,03 |
75641,50 |
336 |
1 |
336 |
267,03 |
71305,02 |
392 |
1 |
392 |
211,03 |
44533,66 |
400 |
1 |
400 |
203,03 |
41221,18 |
448 |
1 |
448 |
155,03 |
24034,30 |
457 |
1 |
457 |
146,03 |
21324,76 |
490 |
1 |
490 |
113,03 |
12775,78 |
520 |
1 |
520 |
83,03 |
6893,98 |
536 |
1 |
536 |
67,03 |
4493,02 |
544 |
1 |
544 |
59,03 |
3484,54 |
554 |
1 |
554 |
49,03 |
2403,94 |
560 |
1 |
560 |
43,03 |
1851,58 |
632 |
1 |
632 |
28,97 |
839,26 |
648 |
2 |
1296 |
44,97 |
4044,60 |
712 |
3 |
2136 |
108,97 |
35623,38 |
736 |
1 |
736 |
132,97 |
17681,02 |
784 |
1 |
784 |
180,97 |
32750,14 |
794 |
1 |
794 |
190,97 |
36469,54 |
808 |
1 |
808 |
204,97 |
42012,70 |
824 |
1 |
824 |
220,97 |
48827,74 |
856 |
1 |
856 |
252,97 |
63993,82 |
903 |
1 |
903 |
299,97 |
89982,00 |
948 |
1 |
948 |
344,97 |
119004,30 |
968 |
1 |
968 |
364,97 |
133203,10 |
Итого: |
30 |
18091 |
1250410,94 |
- выборочная средняя:
- дисперсия признака в генеральной совокупности:
где n – объём выборки:
n = 30 предприятий.
N – объём генеральной совокупности:
N=n/0,2 = 30/0,2 = 150 предприятий.
t - коэффициент доверия, связанный с гарантийной вероятностью P:
.
Доверительные интервалы для генеральной средней :
с вероятностью P.
Т.о., доверительные интервалы для генеральной средней равны:
с вероятностью P=0,954.
Определим вероятность того, что
средняя стоимость ОПФ
тыс.руб.
По величине коэффициента доверия определяем доверительную вероятность:
t=3 P=0,997
Вывод:
c P = 0,954 - средняя стоимость ОПФ для всех предприятий. Вероятность того, что средняя стоимость ОПФ отличается от полученной по выборке не более, чем на 100 тыс. руб. равна Р = 0,997.
Раздел 5.
Корреляционная связь и ее статистическое изучение.
Y - производительность труда (выпуск товаров и услуг на одного рабочего.
X – уровень вооруженности труда ОПФ (стоимость ОПФ на одного рабочего).
№ предприятия |
Выпуск товаров и услуг в марте, тыс.р. |
Среднемесячная стоимость ОПФ в марте |
Среднеспи-сочная численность работников в марте, чел. |
Среднеме-сячная стоимость ОПФ в марте на одного работника (х) |
Выпуск товаров и услуг в марте на одного работника, тыс.р. (у) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
8 |
1747 |
712 |
103 |
6,91 |
16,96 |
9 |
1918 |
824 |
114 |
7,23 |
16,82 |
10 |
1310 |
520 |
88 |
5,91 |
14,89 |
11 |
748 |
297 |
74 |
4,01 |
10,11 |
12 |
2293 |
903 |
137 |
6,59 |
16,74 |
13 |
1582 |
648 |
105 |
6,17 |
15,07 |
14 |
1519 |
554 |
97 |
5,71 |
15,66 |
15 |
900 |
328 |
77 |
4,26 |
11,69 |
16 |
1178 |
400 |
78 |
5,13 |
15,10 |
17 |
1720 |
736 |
100 |
7,36 |
17,20 |
18 |
2210 |
948 |
142 |
6,68 |
15,56 |
19 |
1745 |
648 |
97 |
6,68 |
17,99 |
20 |
808 |
312 |
74 |
4,22 |
10,92 |
21 |
1520 |
490 |
92 |
5,33 |
16,52 |
22 |
1903 |
794 |
119 |
6,67 |
15,99 |
23 |
2383 |
856 |
124 |
6,90 |
19,22 |
24 |
1802 |
712 |
106 |
6,72 |
17,00 |
25 |
2249 |
784 |
118 |
6,64 |
19,06 |
26 |
1317 |
448 |
81 |
5,53 |
16,26 |
27 |
1496 |
560 |
92 |
6,09 |
16,26 |
28 |
2396 |
968 |
140 |
6,91 |
17,11 |
29 |
998 |
392 |
76 |
5,16 |
13,13 |
30 |
1294 |
336 |
75 |
4,48 |
17,25 |
31 |
1784 |
712 |
110 |
6,47 |
16,22 |
32 |
1905 |
808 |
100 |
8,08 |
19,05 |
33 |
1400 |
544 |
96 |
5,67 |
14,58 |
34 |
1802 |
632 |
98 |
6,45 |
18,39 |
35 |
1411 |
457 |
85 |
5,38 |
16,60 |
36 |
593 |
232 |
78 |
2,97 |
7,60 |
37 |
1597 |
536 |
92 |
5,83 |
17,36 |