Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Апреля 2012 в 19:15, курсовая работа
Система способів, прийомів, за допомогою яких статистика досліджує масові явища, утворює статистичну методологію. Її специфіка полягає в тому, що всі основні методичні прийоми використовуються у міру виконання завдань трьох послідовних стадій (етапів) статистичного дослідження:
1.Статистичного спостереження;
2.Зведення і угрупування первинних статистичних даних;
3.Аналізу статистичної інформації.
РЕФЕРАТ
ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ, СИМВОЛІВ, ОДИНИЦЬ, СКОРОЧЕНЬ І ТЕРМІНІВ……………………………………………………….3
ВСТУП………………………………………………………………………5
РОЗДІЛ1. СУТНІСТЬ РЕГІОНАЛЬНОЇ СТАТИСТИКИ
1.1.Основні завдання сучасної статистики…………………………...…..7
1.2. Розвиток регіональних рахунків…………………………………….10
1.3. Регіональна статистика………………………………………………14
1.4Ряди динаміки та його показники…………………………………….23
РОЗДІЛ 2. АНАЛІЗ ВАЛОВОГО РЕГІОНАЛЬНОГО ПРОДУКТУ ЗА 2005 -2009 РОКИ
2.1. Сучасні тенденції розвитку регіонів України в контексті аналізу валового регіонального продукту………………………………………………28
2.2Розрахуноктряду динаміки……………………………………………33
2.3Середні показники динаміки………………………………………….36
РОЗДІЛ 3. АНАЛІЗ ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ ВРП ……………………38
ВИСНОВКИ……………………………………………………………….45
СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ…………………………….47
∑Yt = a∑t + b∑t2, (3.3)
де Y – фактичні рівні динамічного ряду;
n – число членів ряду динаміки.
Дану систему нормальних рівнянь можна легко спростити, якщо відлік часу брати з середини ряду таким чином, аби сума часу дорівнювала нулю:
∑t = 0.
При непарному числі рівнів серединну точку приймають за нуль, тоді попередні періоди позначаються відповідно -1, -2, -3 і т.д., а наступні за серединним періодом – відповідно +1, +2, +3 і т.д.
При парному числі рівнів динамічного ряду два серединних моменти часу позначають -1 і +1, решту – двома інтервалами, тобто попередні періоди до середини як -3,-5,-7 і т.д., а наступні – відповідно +3, +5, +7 і т.д.
У разі відліку часу від середини ряду, коли ∑t = 0, система рівнянь для знаходження параметрів a і b має такий вигляд:
∑Y = na, (3.4)
∑Yt = b∑t2.
Звідки:
a = ∑Y/ n, (3.6)
b = ∑Yt/ ∑t2. (3.7)
Зведені дані аналітичного згладжування ряду динаміки подамо у вигляді таблиці (табл. 3.1):
Таблиця 3.1
Зведені дані аналітичного згладжування ряду динаміки рівнянням прямої
Рік |
Всього у фактичних цінах |
Час, t |
t2 |
yt |
Згладжена чисельність Y = a + bt |
2005 |
19968 |
-2 |
4 |
-39936 |
18260 |
2006 |
24787 |
-1 |
1 |
-24787 |
26299.4 |
2007 |
33158 |
0 |
0 |
0 |
34338.8 |
2008 |
42445 |
1 |
1 |
42445 |
42378.2 |
2009 |
51336 |
2 |
4 |
102672 |
50417.6 |
Сумма |
∑Y = 171694 |
∑t = 0 |
∑t2 = 10 |
∑yt= 80394 |
∑ Yt = 171694 |
Використовуючи розрахункові підсумки, дістанемо:
a = ∑y / n =171694/5=34338.8;
b = ∑yt / ∑t2 =80394/10=8039.4.
Звідси рівняння прямої матиме такий вигляд (3.1):
Y = 34338,8 + 8039,4t.
В даному рівнянні a = 34338,8, що характеризує середній рівень чисельності ВРП. Значення b = 8039,4 – середній абсолютний приріст ВРП щороку.
Послідовно підставивши в рівняння Y =34338,8 + 8039,4t значення (-2, -1, 0, +1, +2), дістанемо згладжений (теоретичний) ряд динаміки ВРП, абстрагований від випадкових коливань, який характеризується систематичним зменьшенням.
Результати проведеного аналітичного згладжування ряду динаміки ВРП за 2005 – 2009 рр. і фактичні дані покажемо на графіку (рис. 3.1).
Рис. 3.1. Динаміка чисельності усиновлених дітей
Зробимо прогноз на 2010 рік, тобто визначимо яким буде ВРП у 2010 році. Для цього використаємо рівняння прямої (3.1):
Y2011 = 34338,8 + 8039,4 * 3 =58457.
Для оцінки адекватності трендового рівняння реальному процесу використовується стандартна похибка і коефіцієнт детермінації:
Se= , (3.8)
де n - кількість років;
m – кількість параметрів.
R2 =1- . (3.9)
Зробимо розрахунок стандартної похибки і коефіцієнта детермінації і отримані дані подамо у таблиці (табл. 3.2).
Табл. 3.2
Розрахунок стандартної
Рік |
yi |
Yi |
y - Y |
(y-Y)2 |
y- |
(y- |
2005 |
19968 |
18260 |
1708 |
2917264 |
-14370,8 |
206519892,6 |
2006 |
24787 |
26299.4 |
-1512,4 |
2287353,7 |
-9551,8 |
91236883,24 |
2007 |
33158 |
34338.8 |
-1180,8 |
1394288,6 |
-1180,8 |
1394288,64 |
2008 |
42445 |
42378.2 |
66,8 |
4462,24 |
8106,2 |
65710478,44 |
2009 |
51336 |
50417.6 |
918,4 |
843458,56 |
16997,2 |
288904807,8 |
∑ |
171694 |
18260 |
0 |
7446827,1 |
0 |
653766350,8 |
Se== 1575,52
R2=1-= 0,99.
1575,52/34338,8*100%=5%
За даними таблиці стандартна похибка 1575,52, що відносно до середнього рівня становить 5%. Високе значення коефіцієнта детермінації 0,99 свідчить про адекватність лінійного тренду характеру динаміки ВРП в Запорізькій області за 2005-2009 роки.
Методом екстраполяції визначається точковий прогноз показника, довірчі його межі залежать від похибки прогнозу Sp та імовірності висновку t, тобто:
Yt+v = + t*Sp , (3.10)
де t – квантиль довіри.
Знайдемо похибку прогнозу:
, (3.11)
де - стандартна похибка;
v- період упередження (=1).
Розраховуємо помилку прогнозу:
Звідси довірчий інтервал чисельності усиновлених дітей з імовірністю 0,99 дорівнює:
Yt+v = 58457 ± (2,02 * 2284,5) = 58457 ± 2284,5;
58457– 2284,5≤ Y2010 ≤ 58457+ 2284,5;
56172,5≤ Y2010 ≤ 60741,5.
Ми гарантуємо, що наш прогноз не вийде за межі отриманого інтервалу, а саме 56172,5≤ Y2010 ≤ 60741,5.
ВИСНОВКИ
Проаналізувавши тему даної курсової роботи можна зробити наступні висновки:
- в першому
розділі розглядаються
- в другому розділі зробили аналіз ВРП в Україні за 2005-2009 роки. Розрахунок ВРП необхідний для здійснення оперативного моніторингу загальної кількості ВРП, порівняння тенденцій тощо. Зробивши розрахунки отримали такі висновки: ланцюгові абсолютні прирости, темпи зростання і темпи приросту показують зміну ВРП за кожний рік, а базисні за 2 роки, за 3 роки, за 4 роки, за 5 років. За 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 роки кількість змінювалася:
За 2006 рік порівняно з 2005 збільшилось на 4819 тис.грн(24,13%)
За 2007 рік порівняно з 2006 збільшилось на 8371 тис.грн(33,77%)
За 2008 рік порівняно з 2007 збільшилось на 9287 тис.грн(28,01%)
За 2009 рік порівняно з 2008 збільшилось на 8891 тис.грн(20,95%)
Абсолютне значення 1 % приросту щороку змінювався.
Информация о работе Розвиток регіональної статистики на сучасному еиапі