Основные фонды как объект статистического изучения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Октября 2011 в 20:01, курсовая работа

Краткое описание

Задачи статистики основных фондов — определение объема, состава и динамики основных фондов, характеристика их состояния, движения и использования.
Цель данной курсовой работы изучить статистические методы, применяемые для анализа основных фондов, в частности балансовый метод.

Содержание работы

Введение
Теоретическая часть.
Основные фонды как объект статистического изучения.
Система статистических показателей основных фондов.
Применение балансового метода в изучении основных фондов.
Практическая часть
Задание 1.
Задание 2
Задание 3
Задание 4
Аналитическая часть.
Заключение
Список использованной литературы

Содержимое работы - 1 файл

Основные фонды как объект статистического изучения..doc

— 770.00 Кб (Скачать файл)

         n – число единиц совокупности.

     Общая средняя  вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

                                   (11)

      Расчет  по формуле (11):

      

     Для расчета общей дисперсии  применяется вспомогательная таблица 9. 

     Таблица 9

Вспомогательная таблица для расчета общей  дисперсии

    Номер

    предприятия

    п/п

    Выпуск продукции, млн. руб.
    1 2 3 4 5
    1 36,45 -7,57 57,30 1328,60
    2 23,40 -20,62 425,18 547,56
    3 46,54 2,52 6,35 2165,97
    4 59,75 15,73 247,43 3570,06
    5 41,42 -2,60 6,76 1715,62
    6 26,86 -17,16 294,47 721,46
    7 79,20 35,18 1237,63 6272,64
    8 54,72 10,70 114,49 2994,28
    9 40,42 -3,60 12,96 1633,78
    10 30,21 -13,81 190,72 912,64
    11 42,42 -1,60 2,56 1799,46
    12 64,58 20,56 422,71 4170,58
    13 51,61 7,59 57,61 2663,59
    14 35,42 -8,60 73,96 1254,58
    15 14,4 -29,62 877,34 207,36
    16 36,94 -7,08 50,13 1364,56
    17 53,39 9,37 87,80 2850,49
    18 41,00 -3,02 9,12 1681,00
    19 55,68 11,66 135,96 3100,26
    20 18,20 -25,82 666,67 331,24
    21 31,80 -12,22 149,33 1011,24
    22 39,20 -4,82 23,23 1536,64
    23 57,13 13,11 171,87 3263,84
    24 28,44 -15,58 242,74 808,83
    25 43,34 -0,68 0,46 1878,36
    26 70,72 26,70 712,89 5001,32
    27 41,83 -2,19 4,80 1749,75
    28 69,35 25,33 641,61 4809,42
    29 35,90 -8,12 65,93 1288,81
    30 50,22 6,20 38,44 2522,05
    Итого 1320,54 -0,06 7032,46 65160,99
 

      Расчет общей дисперсии по формуле (10):

 

     Межгрупповая  дисперсия измеряет систематическую  вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле

                             ,   (12)

     где     –групповые средние,

       – общая средняя,

      –число единиц в j-ой группе,

     kчисло групп.

     Для  расчета  межгрупповой  дисперсии  строится  вспомогательная таблица 10. При этом используются  групповые средние значения из табл. 5 (графа 5).

     Таблица 10

     Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы  предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ,

млн. руб.

Число предприятий,

Среднее значение
в группе
1 2 3 4 5
16,00-24,99 3 18,67 -25,35 1927,89
24,99-33,97 4 29,33 -14,69 863,20
33,97-42,96 12 40,07 -3,95 187,32
42,96-51,94 7 54,64 10,62 789,53
51,94-60,93 4 70,96 26,94 2903,08
Итого 30     6671,02

      Расчет межгрупповой дисперсии по формуле (11):

     Расчет  эмпирического коэффициента детерминации по формуле (9):

  

или 95 %

   Вывод. 95% вариации выпуска продукции обусловлено вариацией среднегодовой стоимости ОПФ, а 5 % – влиянием прочих неучтенных факторов.

     Эмпирическое  корреляционное отношение  оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

                                    (13)

     Значение  показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 11):

     Таблица 11

     Шкала Чэддока

h 0,1 – 0,3 0,3 – 0,5 0,5 – 0,7 0,7 – 0,9 0,9 – 0,99
Характеристика

силы  связи

Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная

     Расчет  эмпирического корреляционного  отношения  по формуле (13):

     

  или 97 %

      Вывод: Согласно шкале Чэддока связь между выпуском продукции и среднегодовой стоимостью ОПФ весьма тесная.  
 
 
 

     Задание 3

 По  результатам выполнения задания 1 с  вероятностью 0,683 определите:

  1. Ошибку выборки среднего выпуска продукции и границы, в которых будет находиться средний выпуск продукции в генеральной совокупности.
  2. Ошибку выборки доли предприятий с выпуском продукции 66,24 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
 

     Средняя ошибка выборки - это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней, т.е. от своего математического ожидания M[ ].

     Величина  средней ошибки выборки рассчитывается дифференцированно (по различным формулам) в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

     Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле

                                , (14)

где общая дисперсия выборочных значений признаков,

       N – число единиц в генеральной совокупности,

        n – число единиц в выборочной совокупности.

     Предельная  ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,

                                            ,   (15)

где     – выборочная средняя,

          – генеральная средняя.

     Границы задают доверительный интервал генеральной средней, т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность Р называют доверительной вероятностью или уровнем надёжности.

     В экономических исследованиях чаще всего используются доверительные  вероятности Р= 0.954, Р= 0.997, реже  Р= 0,683.

     В математической статистике доказано, что предельная ошибка выборки Δ кратна средней ошибке µ с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия), который зависит от значения доверительной вероятности Р. Для предельной ошибки выборочной средней это теоретическое положение выражается формулой

                                      (16)

     Значения  t вычислены заранее для различных доверительных вероятностей Р и протабулированы (таблицы функции Лапласа Ф). Для наиболее часто используемых уровней надежности Р значения t задаются следующим образом (табл. 12):

     Таблица 12

Доверительная вероятность P 0,683 0,866 0,954 0,988 0,997 0,999
Значение  t 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5

     По  условию выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 20% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 150 предприятий. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 13:

     Таблица 13

      Р t n N
      0,683 1 30 150 44,02 232,26

     Расчет  средней ошибки выборки по формуле (14):

,

     Расчет  предельной ошибки выборки по формуле (16):

     Определение по формуле (15) доверительного интервала для генеральной средней:

44,02-2,49

44,02+2,49,

41,53 млн руб.

46,51 млн руб. 

      Вывод. На основании проведенного выборочного обследования предприятий с вероятностью 0,683 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средний объем выпуска продукции находится в пределах от 41,53 млн руб. до 46,51 млн руб.

Информация о работе Основные фонды как объект статистического изучения