Лекция по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Мая 2012 в 20:49, лекция

Краткое описание

Работа содержит лекцию по дисциплине "Статистика"

Содержимое работы - 1 файл

Лекция 2.водка игруппировка статистических материалов..DOC

— 132.00 Кб (Скачать файл)

 

Такая таблица, т.е. таблица, в подлежащем которой  дается перечень единиц, составляющих объект изучения, называется перечневой простой.

Если в подлежащем таблицы дан перечень территорий( стран, областей,городов и т. д.), то такая таблица называется территориальной простой.

Хронологическими  простыми таблицами  называются такие, в подлежащем которых приводятся периоды времени(годы, кварталы, месяцы и т. д.) или даты.

Групповыми  таблицами называются такие таблицы, в которых изучаемый объект разделен в подлежащем на группы по тому или иному признаку.

Если же каждую группу разбить еще на подгруппы, то получим комбинационную таблицу.

Разработка  показателей сказуемого. В сказуемом статистической таблицы, как уже говорилось, приводятся показатели, которые являются характеристикой изучаемого явления( объекта). Эту характеристику можно давать небольшим числом показателей или целой их системой. Когда в сказуемом таблицы несколько показателей, то разработка сказуемого может быть простой или сложной.

Простая разработка сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложная - комбинированное. 

                       4.3.Понятия о статистических графиках. 

Полученные в  результате разработки статистический материал, расположенный в таблицах, часто нуждается в наглядном изображении с помощью построения статистических графиков.

В статистике графиком называется наглядное изображение  статистических величин при помощи геометрических линий и фигур(диаграммы) или географических картосхем(картограммы).

Статистические  графики применяются для того, чтобы сделать статистические материалы  более доходчивыми. понятными и  запоминающимися, а также для  того способствовать лучшему их анализу. Велико аналитическое значение графиков. Статистический график в отличие от таблицы дает обобщающую картину состояния или развития того или иного явления, позволяет с одного взгляда подметить те закономерности, которые содержаться в цифровом материале. В нем становятся более выразительными сравнительными сравнительные характеристики и более тенденции в развитии и взаимосвязи, содержащиеся в статистических цифрах.

Основные  элементы графика. В каждом графике необходимо различать следующие основные элементы:1) графический образ(основа графика – это геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигуры, с помощью которых изображаются статистические величины; 2)поле графика – это то место, где расположены графические образы; 3)пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на поле; 4)масштабные ориентиры, дающие этим знаком количественную определенность; 5)экспликация графика, включающая в себя его название и соответствующие пояснения отдельных его частей.

Графический образ  характеризует язык графика. В зависимости  от применяемых геометрических знаков графики разделяются на точечные, когда в качестве графических образов применяются совокупности точек; линейные, когда применяются линии, столбиковые, квадратные, круговые и т.д. Графики бывают и в виде негеометрических фигур(рисунков отдельных предметов, силуэтов и т.д.), такие графики называются фигурными.

Поле графика  характеризуется по размерам и пропорциям. Размер поля зависит от назначения графика, а что касается пропорций, то наиболее частыми являются графики  с неравными сторонами, хотя применяются графики в виде квадратов. В практике соотношение обычно применяются от 1:1,33 до 1:1,5.

Пространственные  ориентиры задаются в виде системы  координатных сеток. В статистических графиках обычно применяется система  прямоугольных(декартовых) координат.

Масштабные ориентиры  определяются системой масштабных шкал. Масштабом графика называется условная мера перевода числовой величины в  графическую. Масштабная шкала –  это линия, отдельные точки которой  могут быть в соответствии с принятым масштабом прочитаны как определенные значения статистического показателя. В статистических графиках обычно применяются прямолинейные масштабные шкалы, которые часто располагаются по осям координат. Масштабные шкалы бывают равномерными и неравномерными. В статистических графиках чаще применяются равномерные масштабные шкалы, в них отрезки пропорциональны числам. Из неравномерных шкал в статистических графиках находят применение логарифмические масштабные шкалы, в которых отрезки пропорциональны не числам, а их логарифмам.

Экспликация графика  – это словесное пояснение  его содержания. Оно включает в  себя название графика, подписи вдоль  масштабных шкал, пояснение к отдельным  частям графика.

Виды  статистических графиков. Статистические графики классифицируются по разным признакам. Мы уже приводили их классификацию по характеру применяемых графических образов.

По принципу разрешаемых задач статистические графики можно разделить на: 1)графики  сравнения статистических показателей; 2)графики структуры и структурных  сдвигов; 3)графики динамики; 4)графики пространственного размещения и пространственной распространенности(картограммы и картодиаграммы); 5) графики вариационных рядов; 6)графики зависимости варьирующих признаков. 


Информация о работе Лекция по "Статистике"