Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Декабря 2012 в 14:47, лекция
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку (предыдущий пример – это ряд распределения). Он, являясь разновидностью структурной группировки, характеризует состав (или структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.
Для анализа совокупности вариационный ряд дополняют такими элементами, как накопленная частота, накопленная частность и плотность распределения.
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку (предыдущий пример – это ряд распределения). Он, являясь разновидностью структурной группировки, характеризует состав (или структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.
Для анализа совокупности вариационный ряд дополняют такими элементами, как накопленная частота, накопленная частость и плотность распределения.
Накопленная частота (Sf)показывает число единиц совокупности, у которых значение варианты не больше данной, определяется суммированием частот всех предшествующих интервалов, включая данный:
, , и т.д.
Если вместо частот использовать частости, то аналогично получим накопленные частости (Sw):
, ,и т.д.
Абсолютная плотность распределения – это частота, приходящаяся на единицу длины интервала, т. е. а относительная плотность распределения – частость, приходящаяся на единицу длины интервала, т. е. .
Плотность распределения используется в рядах с неравными интервалами для приведения частот и частостей к сопоставимому виду.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации делят на дискретные и интервальные.
Дискретные вариационные ряды строятся на основе дискретных (прерывных) признаков. Дискретные – это признаки, варианты которых имеют только целые значения и количество их невелико.
Интервальные вариационные ряды основаны на непрерывных признаках (т.е. принимающих любые значения, в том числе и дробные) или дискретных, варьирующих в широком диапазоне.
Пример построения дискретного ряда распределения.
Стаж работы в годах 10
рабочих бригады
Таблица 5 – Дискретный вариационный ряд распределения рабочих по стажу работы
Пример построения интервального ряда.
Имеются данные о среднемесячной з/п 30 работников, которая варьируется от 600 до 1200 грн. Построить интервальный ряд распределения.
1) Число интервалов (групп): к = 1+3,322 lg N = 1+3,322 lg 30 = 5,91 = 6
2)Шаг интервала
Таблица 6 – Интервальный вариационный ряд распределения рабочих по размеру среднемесячной заработной платы
Графически ряды распределения можно представить в виде гистограммы, кумуляты, полигона. Интервальный вариационный ряд изображают в виде гистограммы. Для ее построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладывают отрезки, равные длине интервала. Затем на этих отрезках, как на основаниях, строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частоте или частости. Для интервального ряда с неравными интервалами по оси ординат откладывают плотность распределения, так как в этом случае именно она дает представление о заполненности интервала. Площадь всей гистограммы численно равна сумме частот.
Пример построения
гистограммы.
Если соединить середины каждого интервала
отрезками прямой, то получим замкнутую
фигуру в виде многоугольника, которая
называется полигоном. Полигон чаще используется
для дискретных рядов. Для этого в прямоугольной
системе координат строят точки с координатами
(x1, f1), (x2, f2), …, (xN, fN), затем последовательно
соединяют их отрезками, а из первой и
последней точек опускают перпендикуляры
на ось х. Полученный многоугольник является
полигоном дискретного вариационного
ряда. Кумулята строится по накопленным
частотам (или частостям), которые откладывают
по оси у, а по оси х – варианты или
верхние границы
Пример построения кумулята