Лекции по "Статистике"

1. Простые таблицы содержат перечень единиц или их признаков.
2. Подлежащие групповых таблиц включает выделенные, неопределенные признаки группы
3. Если подлежащие содержат сочетания групп и подгрупп, то такая таблица называется комбинационной

      Таблицы различаются по способу разработки сказуемого. В таблицах с простой  разработкой разработкой сказуемого признаки располагаются параллельно друг другу и не зависят друг от друга.

      Пример:

 

      При сложной разработке сказуемого наименование признаков располагают в комбинации друг с другом, и они зависят друг от друга. Существуют общие правила оформления статистических таблиц. Они отражены в стандартной унифицированной системе документации.

      Пример: ГОСТ

      При составлении таблиц недопустимы  диагональные линии.

      Существуют  общие требования, относящиеся к статистическим таблицам. Статистическая таблица должна быть легко читаемой, содержать только наиболее важные элементы сводки, а большие и громоздкие статистические таблицы рекомендуют разбивать на совокупность взаимосвязанных небольших таблиц. При этом графическое или образное представление информации обладает большей информативностью, возможностью выявления закономерностей взаимосвязей, структурных видов. Следовательно, графические формы незаменимы при публичном обсуждении проектов, защита работ или ином представлении материала.  

      Существуют  различные виды статистических графиков, часть из которых может сопровождать содержание некоторых статистических таблиц.

      Чаще  всего для отображения структуры  и динамики используют двумерную  или многомерную функциональную зависимость. При их построении в прямолинейной системе координат используются различные виды шкал.

      В курсовой работе чаще всего используются линейная шкала, которая начинается с нулевого значения деления, имеющей  свою цену, распределяется равномерно вдоль числовых осей. Цена деления должна быть округленной. Если размерность выбрана неудачно, то цена делений может содержать большое количество нулей. В этом случае, обычно, меняют размерность, нули указывать не надо.

      Количество  одной и той же оси, в частности на оси ординат,  могут располагаться две шкалы. Промежуточное значение на шкалу не выносится. Их модно выносить за пределы шкалы.

      Для уточнения промежуточных значений графика используют функциональные зависимости  аналитическом выражении (в виде формул).

Рис. 1 График аппроксимации 

      Аппроксимация - аналитического выражения и параметров функции, позволяют оценить тенденцию изменения функции,  эту задачу показывают задачей экстраполяцией, либо оценить значение функции внутри исследуемого интервала. 

      Формулы 
 

      Уравнение решается относительно значений α, κ, n. Находим кривую выручки.

      Формулы 
 
 

      Графические зависимости величины от времени. Они используются при оценки времени жизненного цикла и при изучении динамики социально- экономических явлений. Часто эти графические зависимости отражают содержание рядов динамики.

        Ряд динамики представляет упорядоченную  во времени последовательность  единиц, которая называется уровнями  ряда. Различают моментные и интервальные  ряды динамики. Уровни моментного  ряда определяются на конкретный момент времени или определенную дату.

      Пример: последовательность сведений бух. учета. При укрупнении интервала моментного ряда, его уровни не суммируются.

      Уровни  интервального ряда формируются  или вновь накапливаются за определенный ограниченный интервал времен. При укрупнении интервалов, уровни такого ряда складываются алгебраически.

      Показатели  рядов динамики рассматриваются  в последующих разделах курса. 
 
 

Тема 5.

      Статистические  показатели.

      Статистический  показатель является носителем статистической информации, он характеризует статистическую совокупность в целом, либо соотношение ее частей. Показатель имеет числовую меру и дополнительные атрибуты, без которых представление интерпретации числовой меры невозможно. Статистический показатель всегда конкретен по отношению  к  моменту, интервалу времени, территории или структуре времени. Различают по способу построения и характеру применения следующие виды статистических показателей: абсолютные статистические показатели, относительные статистические показатели, средние показатели, показатели вариации, статистические показатели взаимосвязи и различные формы статистических индексов. Часто одно и тоже статистическое явление может быть представлено совокупностью взаимосвязанных показателей. Система показателей обладает более высокой информативностью. В экономике и статистике интерес представляют статистические показатели, в которых содержится информация, необходимая для получения экономического дохода и результата.  

      Тема 6.

      Абсолютные  статистические показатели.

      Они отражают объем или уровень изучаемого явления, либо представляют соотношение  признаков, которые имеют размерность  самого признака. Они могут иметь  размерность физической величины, денежные измерители, трудовые измерители. В  качестве дополнительных атрибутов абсолютные показатели use характеристики времени, места. Различают количественные и качественные показатели.

      Количественные показатели - определяются путем подведения итогов по совокупности или ее части. К количественным показателям относится физический объем выпуска продукции – q, численность персонала - Т, выработка продукции в единицу времени – w.

      Качественные показатели - представляю характеристику совокупности, но имеют размерность обобщающего признака. Р - цена.

      В качестве абсолютного показателя могут быть использованы сочетания количественных и качественных величин (произведений или сумма произведений, имеющих социально-экономический смысл). 

      Формулы.

       = ∑ - доход, выручка.

        = ∑ - фонд оплаты труда.

       = ∑ - издержки производства.

      При проведении статистического анализа  интерес могут представлять не только значения абсолютного показателя, но и соотношения между  собой  двух или более статистических показателей

      Пример:

       - абсолютное отклонение

      Абсолютное отклонение представляет собой разность между нормативным показателем (принятым за основу) и исследуемым значение статистического показателя. Сопоставляемые абсолютные показатели при этом должны отличаться между собой только одним атрибутом(временем. структурой,  территорией).

      Особый  интерес в статистике и в экономическом  анализе представляют абсолютные приросты в или сокращения в рядах динамики.

      Различают базисные и цепные абсолютные приросты и сокращения в рядах динамики.

1. Базисный прирост представляет разность между значение уровня ряда, принятом за базу для сопоставлении и текущем значением исследуемого показателя.

      Формула 
 

      

2. Цепной  абсолютный прирост представляет разность между текущим значением уровня и предшествующим уровнем ряда динамики

      Формула 

      3) Абсолютное ускорение рассчитывается  для цепного варианта по формуле:

      Формула 
 

      Рассмотрим пример построения абсолютных показателей рядов динамики.

 

Тема 7.

Относительные статистические показатели.

      При проведении статистического и системного анализа используют более информативные относительные статистические показатели. Эти показатели отражаются в 2-х  или более взаимосвязанных статистических показателях, числовая мера которых представляет частное от деления 2-х абсолютных.

      Виды  представления числовой меры:

      - в долях

      -в  коэффициентах

      -в  сотых долях

      -в  процентах

      -в  промиллях ‰ (тысячные доли).

      Для цели статистического исследования и анализа различные виды относительных  статистических показателей, которые  различаются по способу расчета  так и по сфере применения.

      Различают:

1. Относительные показатели структуры
2. Показатели выполнения договорных обязательств.
3. Относительные показатели координации
4. Относительные показатели сравнения
5. Относительные показатели интенсивности
6. Относительные показатели динамики
7. Относительные показатели вариации
8. Взаимосвязи и относительные формы статистических индексов

      Сопоставляемые  при расчете относительных показателей  абсолютные величины должны быть взаимосвязаны  между собой, относиться к 1ому объекту  статистического исследования. При этом отличаясь друг от друга одним атрибутом:

• характером признака;
• территорией;
• структурой;
• моментом или интервалом времени.

      Не  допускается использовать в качестве базы для сопоставления, значение показателя близкое или равное нулю.

      Недопустимо также сопоставлять в относительном показателе абсолютные показатели, имеющие разные знаки.

      Пример: В 1-ом периоде (полугодии) предприятие имеет убыток 100 тыс., а во 2-ом прибыль 200 тыс., то недопустимым будет утверждение, что экономический результат вырос в 2 раза или в минус 2 раза.