Корреляционный анализ количественных данных

Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей.
Существует две категории зависимостей (функциональная и корреляционная) и две группы признаков (признаки-факторы и результативные признаки). В отличие от функциональной связи, где существует полное соответствие между факторными и результативными признаками, в корреляционной связи отсутствует это полное соответствие.

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………..3

1.Корреляционный анализ количественных данных………………………………...4

1.1. Определение формы связи………………………………………………….5

1.2. Выбор формы связи…………………………………………………………5

1.3. Аналитическое выражение связи………………………………………..…6

1.4. Изменение тесноты связи………………………………………………..…9

1.5. Множественная корреляция…………………………………………...….12

1.6. Методы измерения тесноты связи…………………………………….….14

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………………..17

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ………………………………………………………….…18