Методы анализа эмпирических данных

 

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОУ ВПО

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  ИНСТИТУТ 
 
 
 
 
 
 

Контрольная работа 

Дисциплина «Социология» 

На тему:

«Методы анализа эмпирических данных» 
 
 
 
 
 
 

     Выполнил      Коваленко А.А.

     Студент       4 курса, вечер

     Специальность     ФиК

     № зач. книжки     07ффб00938

     Преподаватель     проф. Курачев Д.Г. 
 
 
 

Брянск

2010г. 

Содержание 

Введение…………………………………………………………………………..3

1. Подготовка  эмпирических данных к обработке и анализу………………….5

2. Сущность  и виды группировок. Таблицы  и графики: их роль в анализе  социологических данных………………………………………………………..10

3. Структура  отчета о социологическом исследовании. Основные требования к его  составлению………………………………………………………………..17

Заключение……………………………………………………………………….20

Список  использованной литературы…………………………………………...22 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

      Эмпирическое  социологическое исследование –  это система логически последовательных методологических, методических и организационно –технических процедур, направленных на реализацию единой цели – получения объективно достоверных данных об исследуемом социальном процессе или явлении для последующего практического исследования.

      Эмпирические  социологические исследования направлены на увеличение социологического знания и предусматривают характеристику исходной познавательной ситуации, разработку гипотез, контролируемое применение методик, полноту отчетов об исследовании и другие характеристики, составляющие в совокупности программу (нормативную модель).

      Данные, полученные в результате проведения эмпирического исследования, еще  не позволяют делать конкретных выводов  и требуют тщательной обработки, группировки и глубокого анализа  с последующим кодированием и  обобщением информации. Для этого все собранные анкеты или бланки интервью необходимо проверить, закодировать, ввести в ЭВМ, сгруппировать полученные данные, составить таблицы, графики и диаграммы.

      Исследование  считается завершенным лишь тогда, когда представлены результаты. Заключительный этап социологического исследования состоит в подготовке итогового отчета и последующем предоставлению его заказчику.

      Говоря  иными словами, не зная методов работы с полученной в результате проведенной  социологической работы, информацией  невозможно сделать правильных и логичных выводов. Данная работа направлена именно на описание существующих методов  и этапов работы при анализе и обобщении. Отсюда вытекает актуальность работы: обработка и анализ эмпирических данных будут наиболее правильными лишь при последовательном использовании этапов работы и при соблюдении методов анализа эмпирических данных.

      Поэтому цель курсовой работы охарактеризовать методы и этапы проведения эмпирических социологических исследований.

      Для выполнения постановленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Раскрыть смысл понятия методов анализа эмпирических данных.
2. Дать характеристику обработки и подготовки инструментария.
3. Описать особенности процедуры кодирования и охарактеризовать системы кодировки.
4. Рассмотреть структуру отчета о социологическом исследовании и основные требования к его составлению.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Подготовка  эмпирических данных к обработке  и анализу 

      Собранные в эмпирическом исследовании факты  получили в социологии название данных.

      Данные  — первичная информация, полученная в результате социологического исследования; ответы респондентов оценки экспертов результаты наблюдения и т.п. Понятия «социологические данные» и «эмпирические данные» в учебниках и словарях, как правило, специально не определяются и обычно считаются синонимами. Такого рода понятия считаются чем – то само собой разумеющимся, привычным, знакомым для каждого профессионального социолога. Эмпирические данные появляются только на определенном этапе — после проведения полевого обследования (массового сбора информации на объектах).

      Роль  эмпирических данных в изучении социальных явлений огромна. Достаточно глубокое изучение интересующих социолога закономерностей  невозможно без опоры на анализ конкретных фактов, в которых эти закономерности проявляются. Именно реальные эмпирические факты, как правило, служат средством проверки теорий, наводят на мысль о необходимости их корректировки, служат почвой для формирования новых теоретических гипотез.

      Эмпирические  данные могут представать перед  исследователем в виде:

• совокупности чисел, характеризующих те или иные объекты;
• множества индикаторов определенных отношений между рассматриваемыми объектами;
• результатов попарных сравнений респондентами каких-либо объектов;
• совокупности определенных высказываний;
• текстов, документов.

      С социологическими данными можно  производить следующие операции: 1) подготавливать их для обработки; шифровать, кодировать и т.д.; 2) обрабатывать; табулировать, рассчитывать многомерные  распределения признаков, классифицировать и т.д.; З) анализировать; 4) интерпретировать.

      Этап  анализа данных — комплекс процедур, составляющих стадии преобразования данных. В качестве основных выделяются: этап подготовки к сбору и анализу  информации; оперативный этап первичной  обработки данных, проверки надежности информации, формирования описательных данных, их интерпретации; результирующий этап обобщения данных анализа и реализации прикладной функции. На каждом этапе решаются относительно самостоятельные задачи. Наряду с общей и установленной последовательностью этапов складываются определенная цикличность и итеративность ряда процедур, возникает необходимость возврата к прежним этапам. Так, в ходе интерпретации полученных показателей и проверки гипотез для уточнения (объяснения) формируются новые подмассивы данных, изменяются или строятся новые гипотезы и показатели. Соответственно, представленные в схемах этапы и процедуры анализа задают лишь общее направление цикла анализа данных.

      Анализ  данных представляет собою своеобразную «вершину» всей процедуры социологического исследования, ее результатом, ради которого все, собственно, и проделывается. Методы анализа данных описываются в соответствии с разрабатываемой методикой сбора информации. Указываются такие универсальные процедуры анализа, как получение первичных (линейных) распределений ответов на вопросы анкеты: двойные (парные) связи между изучаемыми признаками (переменными); коэффициенты связи, которые будут получены на ЭВМ.

      Анализ  данных — основной вид работ социологического исследования, направленный на выявление устойчивых, существенных свойств, тенденции изучаемого объекта; включает выделение и расчет показателей, обоснование и доказательство гипотез, построение выводов исследования. На его основе поддерживается логическая стройность, последовательность, обоснованность всех процедур исследований.

      Основное  назначение анализа данных: зафиксировать  информацию об изучаемом объекте  в виде признаков, определить ее надежность, выработать объективные и субъективно  – оценочные характеристики и  показатели исследуемого процесса, обосновать и проверить гипотезы, обобщить результаты исследования, установить направления и формы их практического применения.

      Основные  нормативные требования: руководящая  роль теоретических требований, методологических принципов; концептуальная взаимосвязь всех этапов анализа с программой исследования, обеспечение полноты, надежности информации и процедур достоверности результатов исследования; систематизация, сжатие и более полное выражение информации за счет использования на всех этапах анализа логических, математико – статистических и информационных методов, эффективных процедур, современных технических средств; итеративность процесса анализа, повышение уровня обоснованности информации на каждом следующем этапе исследования; всемерное использование компетенции специалистов, развитие творческой инициативы исполнителей.

      Программа анализа данных является составной  частью программы социологического исследования. Ее ведущие задачи: определение  вида и состава необходимой информации, определение способов, средств ее регистрации, измерения, обработки и преобразования, обеспечение надежности данных, определение форм интерпретации, обобщение данных, установление способов практического применения результатов исследования.

      На  начальном этапе производится контроль за качеством заполненных документов, исправление ошибок и отбраковка (выбраковка) некачественно заполненных анкет, бланков, карточек и т.п. Из всех имеющихся анкет исключаются следующие:

• заполненные менее чем на 2/3;
• заполненные неразборчиво;
• не прошедшие тест по совокупности контрольных вопросов;
• с незаполненным социально – демографическим блоком (пол, возраст, образование и т.д.).

      Далее все допущенные к обработке на ЭВМ документы нумеруются, начиная  с №1, для контроля за их прохождением. В дальнейшем массив документов передается на кодирование. Кодирование (перевод информации на формализованный язык обработки данных) — связующее звено между качественной и количественной информацией.

      Сущность  обработки первичной информации заключается в ее обобщении. Результатом обобщения является социологическая информация. Измерительной частью инструмента для оценки социальной информации, собираемой в процессе конкретного социологического исследования (опрос, наблюдение, анализ документов, эксперимент) являются шкалы. Измерительная шкала — основной инструмент социального измерения, в качестве эталона служит средством фиксации той или иной совокупности значений, интересующих исследователя. Шкала устанавливает определенную последовательность индикаторов. Она является средством анализа статистического материала. В ходе измерения с ее помощью качественно разнородные данные приводятся к сопоставимым количественным показателям. В зависимости от характера измеряемых признаков и задач их анализа пользуются различные шкалы: номинальная (для классификации объектов, их признаков), порядковая (для сравнения интенсивности проявления признака по возрастанию и убыванию), интервальная (для анализа интенсивности свойств объектов, выраженных величинами, разбитыми на равные интервалы), шкала отношений (для отражения отношений пропорции).

      От  типа шкалы зависят возможности  применения математических методов  обработки и анализа первичной  социологической информации.

      Далее производится обобщение первичной  социологической информации, простейшей формой которого является группировка. Затем информация анализируется. На заключительном этапе составляется отчет. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Сущность  и виды группировок. Таблицы  и графики: их роль в анализе  социологических данных