Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Декабря 2010 в 19:26, контрольная работа
Работа содержит решения задач по предмету "Статистика".
3. Для расчета межгрупповой дисперсии построим вспомогательную таблицу.
межгрупповой
дисперсии.
№ группы | Группы предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ. млн.руб. | Число предприятий
f |
Выпуск продукции,
млн.руб.
|
|||
А | Б | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1
2 3 4 |
20-30
30-40 40-50 50-60 |
5
8 10 7 |
27
36 42 51 |
-13
-4 2 11 |
169
16 4 121 |
845
128 40 847 |
Итого | 30 | 156 | - | 310 | 1860 |
- средний выпуск продукции
по всем предприятиям.
- межгрупповая дисперсия.
Построим вспомогательную таблицу для расчета общей дисперсии.
Для расчёта
общей дисперсии.
№ п/п | y | № п/п | у | № п/п | у | |||
А | 1 | 2 | А | 1 | 2 | А | 1 | 2 |
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
39
35 34 61 50 38 30 51 46 38 |
1521
1225 1156 3721 2500 1444 900 2601 2116 1444 |
11
12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
35
21 27 41 30 47 42 34 57 46 |
1225
441 729 1681 900 2209 1764 1156 3249 2116 |
21
22 23 24 25 26 27 28 29 30 |
48
45 43 48 60 35 40 24 36 19 |
2304
2025 1849 2304 3600 1225 1600 576 1296 361 |
Итого | - | - | - | - | - | - | 1200 | 51238 |
- общая дисперсия
- или 57,4% - коэффициент детерминации.
- эмпирическое корреляционное
отношение.
4. Анализ: Из данных таблицы 1.4. видна прямая зависимость между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском продукции – чем больше среднегодовая стоимость основных производительных фондов, тем больше выпуск продукции.
Данные о фондоотдаче
свидетельствуют о меньшей
Выводы: Коэффициент
детерминации показывает, что 57,4% вариации
выпуска продукции обусловлено вариацией
среднегодовой стоимости основных производственных
фондов. Поскольку эмпирическое корреляционное
отношение, равное 0,768, больше 0,7, но меньше
0,9, связь между среднегодовой стоимостью
основных производственных фондов и выпуском
продукции высока.
ЗАДАЧА
2.
Имеются данные
о продаже товара «А» торговым
предприятием за 1995-1997гг. тыс. руб.:
Таблица 2.1.
№
п/п |
Месяц | 1995г. | 1996г. | 1997г. |
А | Б | 1 | 2 | 3 |
1 | I | 190 | 200 | 215 |
2 | II | 240 | 211 | 230 |
3 | III | 250 | 240 | 257 |
4 | IV | 201 | 215 | 205 |
5 | V | 235 | 240 | 270 |
6 | VI | 290 | 278 | 302 |
7 | VII | 282 | 272 | 368 |
8 | VIII | 265 | 270 | 290 |
9 | IX | 255 | 245 | 265 |
10 | X | 261 | 290 | 310 |
11 | XI | 245 | 230 | 260 |
12 | XII | 220 | 251 | 270 |
Для анализа сезонности продажи товара «А» торговым предприятием и прогноза помесячной продажи товара на предстоящий год исчислите:
ЗАДАЧА 2.
РЕШЕНИЕ.
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ
ЧАСТЬ.
Сезонные колебания – это устойчивые внутригодовые колебания уровней развития социально-экономических явлений. Проявляются они с различной интенсивностью во всех сферах жизни общества: производстве, обращении и потреблении.
Чтобы измерить сезонные колебания обычно используются индексы сезонности . В общем виде они определяются отношением исходных уровней ряда динамики к теоретическим (расчетным) уровням ,выступающим в качестве базы сравнения:
Именно в результате того, что в приведённой выше формуле измерение сезонных колебаний производится на базе соответствующих теоретических уровней тренда , в исчисляемых при этом индивидуальных индексах сезонности влияние основной тенденции развития устраняется. Поскольку на сезонные колебания накладываются случайные отклонения, для их устранения производится усреднение индивидуальных индексов одноимённых внутригодовых периодов анализируемого ряда динамики. Поэтому для каждого периода годового цикла определяются обобщенные показатели в виде средних индексов сезонности
(1).
Вычисление на основе формулы (1) средние индексы сезонности свободны от влияние основной тенденции развития случайных отклонений:
Для рядов внутригодовой
динамики, в которых повышающийся
или снижающийся тренд
РАСЧЁТНАЯ ЧАСТЬ.
1). Проведём расчёт индексов сезонности в таблице 2.2.
Таблица 2.2.
Расчет индексов сезонности.
№ п/п | Месяц | Уровни, тыс. руб. | Расчётные графы | ||||
1995г. | 1996г. | 1997г. | |||||
А | Б | 1 | 2 | 3 | 4=гр.1+гр.2+гр.3 | ||
1 | Январь | 190 | 200 | 215 | 605 | 201,7 | 79,6 |
2 | Февраль | 240 | 211 | 230 | 681 | 227,0 | 89,6 |
3 | Март | 250 | 240 | 257 | 747 | 249,0 | 98,3 |
4 | Апрель | 201 | 215 | 205 | 621 | 207,0 | 81,7 |
5 | Май | 235 | 240 | 270 | 745 | 248,3 | 98,0 |
6 | Июнь | 290 | 278 | 302 | 870 | 290,0 | 114,5 |
7 | Июль | 282 | 272 | 368 | 922 | 307,3 | 121,3 |
8 | Август | 265 | 270 | 290 | 825 | 275,0 | 108,6 |
9 | Сентябрь | 255 | 245 | 265 | 765 | 255,0 | 100,7 |
10 | Октябрь | 261 | 290 | 310 | 861 | 287,0 | 113,3 |
11 | Ноябрь | 245 | 230 | 260 | 735 | 245,0 | 96,7 |
12 | Декабрь | 220 | 251 | 270 | 741 | 247,0 | 97,5 |
13 | Итого | 2934 | 2942 | 3242 | 9118 | 3039,3 | 1200 |