Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Февраля 2012 в 14:42, контрольная работа

Краткое описание

Содержит решение пяти задач. Задача 1. Имеются данные для 30 предприятий по факторному и результативному признаку. Выполнить проверку на однородность и нормальность распределения по факторному признаку

Содержимое работы - 1 файл

Документ Microsoft Office Word.docx

— 106.53 Кб (Скачать файл)

МИНИСТЕРСТВО  КУЛЬТУРЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ  УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ 

«ЧЕЛЯБИНСКАЯ  ГОСУДАРСТВЕННАЯ  АКАДЕМИЯ КУЛЬТУРЫ И  ИСКУССТВ» 
 
 
 
 
 
 

По курсу  «Статистика»

Вариант №10 
 

                                                                                    Выполнил студент:

                                                                              Заочного отделения

                                                                              4 курса группы 400/Зл-07

                                                                              Специальности «Экономика и управление  на 

                                                                              Предприятии (культуры и искусств)» 

                                                                              Дресвянкина Алевтина Викторовна 

                                                                              Проверил:

                                                                              Малев Игорь Васильевич 
 

Челябинск 2011

  1. Имеются данные для 30 предприятий по факторному и результативному признаку.

Выполнить проверку на однородность и нормальность распределения по факторному признаку.  

№ предприятия Уровень механизации  труда, % (x) Процент выполнения норм выработки, % (y)
1 77,8 103,3
2 76,0 102,1
3 78,9 102,2
4 79,4 102,9
5 80,0 102,7
6 82,0 101,7
7 85,0 101,6
8 84,0 101,4
9 84,6 101,5
10 77,8 101,9
11 73,0 103,8
12 75,5 101,6
13 76,7 102,5
14 77,8 102,6
15 74,4 104,5
16 74,3 104,9
17 74,5 104,8
18 76,0 104,7
19 85,0 102,0
20 72,9 102,1
21 70,0 105,0
22 73,2 105,2
23 70,3 106,4
24 76,0 104,0
25 75,0 106,0
26 75,6 105,0
27 73,0 106,2
28 76,4 106,3
29 78,2 106,4
30 72,0 105,0
 

      Уровень механизации труда, % (x) – факторный признак,

      Процент выполнения норм выработки, % – результативный признак

     Проверка  первичной информации на однородность производится с помощью коэффициента вариации. На практике считается, что  если этот коэффициент менее 40%, то совокупность однородная.

         

     Составим  таблицу для вычисления средней  арифметической и среднего квадратического отклонения:

 

         

№ предприятия x
1 77,8 0,92
2 76 0,69
3 78,9 4,28
4 79,4 6,6
5 80 10,05
6 82 26,73
7 85 66,75
8 84 51,41
9 84,6 60,37
10 77,8 0,94
11 73 14,67
12 75,5 1,77
13 76,7 0,02
14 77,8 0,94
15 74,4 5,9
16 74,3 6,4
17 74,5 5,43
18 76 0,69
19 85 66,75
20 72,9 15,44
21 70 46,65
22 73,2 13,18
23 70,3 42,64
24 76 0,69
25 75 3,35
26 75,6 1,51
27 73 14,67
28 76,4 0,18
29 78,2 1,88
30 72 23,33
Сумма 2305,3 494,84

     Рассчитаем  коэффициент вариации:

      - средняя арифметическая, 

- среднее квадратическое отклонение, 

     n=4,06/76,84*100%=5,28 %. < 40%, исходный массив данных по факторному признаку можно считать однородным.

     Исключение  из массива первичной информации всех резко выделяющихся единиц по уровню факторного признака производится по правилу "трех сигм": исключаются  все единицы, у которых уровень  признака-фактора не попадает в интервал:

      , где

     Интервал  для значения факторного признака (Уровень механизации труда):

     76,84-3*4,06£ xi £ 76,84+3*4,06 или 64,66 £ xi £ 89,02

     Для первичных данных этот интервал: 64,66 – 89,02. В интервал попадают значения факторного признака всех предприятий, т.е. исключать предприятия не требуется. 
 

     2. Получив однородный массив, выполнить группировку, характеризующую зависимость результативного признака от факторного. Построить ряд распределения с равными интервалами по х, рассчитав величину интервала и число групп по формуле Стерджесса. Определить показатели центра распределения, показатели вариации, асимметрии и эксцесса. Сформулировать выводы. 

     При построении интервального вариационного  ряда число групп определяется по формуле Стерджесса:

     m = 1+3,322*lgn

     n - общее число единиц совокупности, в n=30 (по условию задания)

     m= 1+ 3,322*lg30= 5

     Величина  интервала i определяется по формуле:

     

      - размах  колебания (варьирования) признака.

     

     

Уровень механизации труда, % (x) Число предприятий, частота интервала, f Накопленные частоты Середина  интервала,

%

%
70-73 6 6 71,5 429
73-76 10 16 74,5 745
76-79 7 23 77,5 542,5
79-82 3 26 80,5 241,5
82-85 4 30 83,5 334
Итого 30     2292
 

     Для характеристики среднего значения признака в вариационном ряду применяются: средняя  арифметическая, медиана, мода.

     Средняя арифметическая для интервального  ряда распределения средняя арифметическая определяется по формуле:

     

     где - середина соответствующего интервала значения признака. 

     Мода - наиболее часто встречающееся значение признака. В интервальном ряду определяется модальный интервал (имеет наибольшую частоту). Значение моды определяется по формуле:

       

        - нижняя граница модального интервала,

        - частота модального интервала,

        - частота интервала, предшествующего модальному,

        - частота интервала, следующего за модальным.

     Модальный интервал – второй (73-76), т.к. он имеет наибольшую частоту (10).

     

     Mo=74.714%

     Медиана соответствует варианту, стоящему в  середине ранжированного ряда. Положение  медианы определяется ее номером:

     

     n - число единиц совокупности.

     Медианным является первый интервал, в котором  сумма накопленных частостей превысит половину общего числа наблюдений, т.е. 15. Численное значение медианы определяется по формуле:

     

        - нижняя  граница медианного интервала,

        - накопленная  частота интервала, предшествующего  медианному,

        - величина  интервала,

        - частота  медианного интервала.

     Медианный интервал – второй (73-76), т.к. это первый интервал, в котором величина накопленных частот больше 15.

     

     Для характеристики размера вариаций признака  используются

     а) абсолютные  показатели:

     1) размах колебаний  - максимальное и минимальное значение признака.

     R = 85-70=15 %.

     2) среднее линейное отклонение:

     

  1. среднее квадратическое отклонение и дисперсия:

       и   
 
 
 
 
 
 
 

     Составим  таблицу для расчета этих показателей:

Уровень механизации труда, % Число предприятий,
Середина  интервала,

%

70-73 6 71,5 31,98 5,33 28,4
73-76 10 74,5 23,30 2,33 5,43
76-79 7 77,5 4,69 0,67 0,45
79-82 3 80,5 11,01 3,67 13,47
82-85 4 83,5 26,68 6,67 44,49
Итого 30   97,66   92,24
 
 
 

     б) относительные показатели, наиболее часто из которых используется коэффициент  вариации: если он не превышает 40%, то совокупность считается однородной. 
 

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"