ЭСА эффективность производства зерна

Введение

Решающее значение для  подъема всех отраслей, сельского  хозяйства имеет наращивание  производства зёрна. Зерновое хозяйство  составляет основу растениеводства и всего сельскохозяйственного производства. Это определяется многосторонними связями зернового производства с сопредельными отраслями сельского хозяйства и промышленности.

Урожай и урожайность - важнейшие результативные показатели растениеводства. Уровень урожайности  отражает воздействие экономических  и природных условий, в которых  осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства, интенсивных технологий, то есть улучшение использования земли способно значительно повысить урожайность сельскохозяйственных культур.

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы путём анализа причин изменений  в их динамике раскрыть факторы, обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности, оценить эффективность различных  факторов и дать рекомендации, направленные на повышение урожая.

Какой же смысл вкладывают экономисты в понятие “эффективность”. Экономическая эффективность охватывает проблему “затраты - выпуск”. Она раскрывает связь между количеством единиц редких ресурсов, которые применяются в процессе производства, и результатом этого производства: чем больше количество продукта производится в единицу времени, тем выше эффективность экономики

Достижение  эффективности является одной из основных проблем, подлежащих решению, потому что она затрагивает все сферы жизни общества.

Целью написания  курсовой работы является закрепление  полученных данных по общей теории статистики, приобретение практического  навыка экономико-статистического  анализа сельскохозяйственного  производства на примере анализа производства зерна на предприятиях Кировской области.

 

1 Обоснование объема и оценка  параметров распределения выборочной  совокупности

Выявление основных свойств  и закономерностей исследуемой  статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризирующих признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономико-статистического исследования.

Рядом распределения  называется группировка единиц совокупности по величине какого-либо варьирующего признака.

Ряды распределения  могут быть дискретными, если варианты представлены целыми числами, и интервальными, если варианты представлены интервалами.

Дискретный ряд строится в том случае, если небольшое число  вариантов признака представлено в  виде прерывных чисел. Если же признак  изменяется непрерывно, то строят интервальный вариационный ряд распределения.

Рассмотрим порядок  построения интервального ряда распределения 30 хозяйств области по урожайности.

1. Составляем ранжированный ряд распределения, т. е. располагаем хозяйства в порядке возрастания по урожайности (ц/га):

0
3,4
3,6
3,8
4,7
5
5,1
5,6
5,7
5,8
6
6,2
6,2
6,9
7,2
7,3
7,5
7,6
7,7
7,8
8,1
8,6
8,8
9,3
9,4
9,5
10,3
10,9
11,3
14,5

2. Определяем количество интервалов (групп) по формуле:

где N - число единиц совокупности

При N = 29 lg29 = 1,462

k = 1+3,322*1,462=5,87≈ 6

3. Определяем шаг интервала:

где X_max и X_min - наибольшее и наименьшее значение   группировочного признака 

k - количество интервалов

4. Определяем границы интервалов.

Для этого X_min  = 0, принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: X_min + h = 3,4+1,85= 5,25

Верхняя граница первого интервала  одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к  ней величину интервала (h) определяем верхнюю границу второго интервала: 5,25+1,85 = 7,1

Аналогично определяем границы  остальных интервалов.

5. Подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы.

Таблица 1

Интервальный ряд распределения  хозяйств по урожайности зерновых

 

Группы хозяйств по урожайности зерновых  (ц/га)	Число хозяйств
3,4 – 5,25	6
5,2 – 7,1	7
7,1 – 8,95	9
8,95 – 10,8	4
10,8 – 12,65	2
12,65 – 14,5	1
ИТОГО	29

Одним из наиболее  распространенных законов распределения, применяемых  в качестве стандарта, с которым  сравнивают другие распределения, является нормальное распределение. Для того, чтобы установить верно ли предположение о том, что эмпирическое (исходное) распределение подчиняется закону нормального распределения, необходимо определить являются ли расхождения между фактическими и теоретическими частотами случайными или закономерными. Для проверки таких статистических гипотез могут быть использованы критерии, разработаны К. Пирсоном, А. Колмогоровым, В. Романовским и др.

Критерий Пирсона (х²) определяют по формуле:

Где ƒ_i и ƒ_T  частоты фактического и теоретического распределения.

Теоретические частоты для каждого  интервала определяем в следующей  последовательности:

1. Для каждого интервала определяем нормированное отклонение (t) по формуле:

где - варианты (в интервальных рядах за вариант принимают серединное значение интервала);

  - средняя величина признака;

- среднее квадратическое отклонение  характеризуемого признака в  ряду распределения

Проведем необходимые  расчеты параметров исходного ряда распределения

2,43

Результаты расчетов значений *t представлены в таблице 2

Используя математическую таблицу  «Значения функции» при фактической  величине t для каждого интервала найдем значение функции нормального распределения (см. таблицу 2).

Определим теоретические частоты  по формуле:

где n - число единиц совокупности;

h - величина интервала.

n = 29   h = 1,85  =2,43

Подсчитаем сумму теоретических  частот и проверим ее равенство фактическому числу единиц, т. е.  Σ ƒ_i ≈ Σ ƒ_T

Таблица 2

Эмпирическое и теоретическое  распределение хозяйств

по себестоимости

Серединное значение интервала  по урожайности, ц	Число хозяйств
	ƒi	t	табличное	ƒT	-
4,3	6	-1,31	0,1582	3,49	1,80
6,2	7	-0,56	0,3391	7,49	0,03
8,0	9	0,21	0,3825	8,44	0,04
9,9	4	0,97	0,2323	5,13	0,25
11,7	3	1,73	0,0893	1,97	0
13,6	1	2,50	0,0175	0,39	0,97
Итого	29	х	х	30	3,09

Таким образом, фактическое значение критерия составило:

x² _факт.=  3,09

По математической таблице «Распределение x²» определяем критическое значение критерия x²  при числе степеней свободы равном числу интервалов минус единица и выбранном уровне значимости (в экономических исследованиях чаще всего используют уровень значимости равный 0,05).

При 6-1= 5 и α = 0,05  x² = 11,07

Поскольку фактическое  значение критерия (x²_факт) меньше табличного (x²_табл), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.

Обоснование объема выборочной совокупности.

Одной из причин существенного расхождения между распределениями может быть недостаточный объем исследуемой выборочной совокупности. Необходимая численность выборки определяется по формуле:

 

где t - нормированное отклонение, величины которая определяется заданным уровнем вероятности в математических таблицах «Значение интервала вероятностей» (при p=0,954 t=2)

V- коэффициент вариации признака ( )

E - относительная величина предельной ошибки (при p=0,954 E ≈ 5%)

 

Таким образом, для того, чтобы не превысить 5% величину предельной шибки следовало отобрать 168 предприятий.

А при совокупности, равной 29 единиц, фактический размер предельной ошибки составит:

Следовательно, чтобы войти в рамки установленной по численности выборочной совокупности (29 ед.) мы вынуждены допустить большую, чем хотелось бы величину предельной ошибки (12,03%)

2 Основные экономические  показатели состояния и развития  сельскохозяйственного производства

Экономическую характеристику хозяйств следует начинать с оценки их размера (таблица 3). Важной деталью является статистическая совокупность, т.е. это множество случаев/объектов, относительно которого делаются те или иные выводы. В нашем случае, мы берем одно из 30-ти предприятий, и сравниваем показатели одного предприятия с областными.

Таблица 3

Показатели размеров предприятий

Показатели	Уровень показателя
			В среднем на 1 хозяйство
	минимальный	максимальный	по совокупности	по области
Площадь с/х угодий, га:	386	9975	2600	4564
- пашня	364	8866	2130	3644
Среднегодовое поголовье, гол.:
- КРС на откорме	12	2334	431	685
- коров	24	1289	218	347
- свиней	5	653	84	105
Среднегодовая численность работников с/х производства, чел.	13	459	99	160
Среднегодовая стоимость основный фондов с/х назначения, тыс. руб.	1602	100379	25866	37732
Все затраты на с/х производство, тыс.руб.	334	19215	2335	5393
Выручка от реализации с/х продукции, тыс. руб	147	12931	954	2518
Получено прибыли (+), убытка (-) от реализации с/х продукции, тыс.руб.	-187	-6284	-1381	-2875