Экономико-статистический анализ себестоимости привеса КРС

 

     В совокупности районов Брянской области  преобладает число районов с  средним среднегодовым привесом КРС – 0,97 ц, что на 0.09 ц (8,5%) ниже, чем в среднем по совокупности. В группу с высоким привесом 1 головы КРС вошли пять районов (Дубровский, Дятьковский, Комаричский, Брасовский, Брянский), у которых показатель на 0,73 ц (112.3%) выше, чем в I группе и на 0,41ц (38,7%) превышает средние данные совокупности.

     Группа  районов с низкой продуктивностью скота характеризуется высокими затратами на производство единицы продукции, которые на 2,2 тыс.руб. (62,1%) выше, чем в группе с наилучшей продуктивностью скота.

     Сравнительный анализ показывает наличие обратной связи между привесом 1 головы КРС и себестоимостью 1ц продукции. Так с увеличением продуктивности скота (с I по III  группу) на 112.3 % затраты на производство 1ц привеса  КРС снижается на 37,9 %.

     Произведенный анализ позволяет сделать вывод  о том, что одним из основных факторов снижения себестоимости продукции является рост продуктивности скота. 
 
 
 
 
 

     Влияние трудоемкости на себестоимость 1ц  привеса КРС 

     Определяем  влияние трудоемкости на себестоимость на 1 корову (на основе исходных данных в приложении 1 и формуле 5), и составляем ранжированный ряд распределения районов от минимального до максимального значения (таблица 9 и рис.3).

( 5)

Таблица 9

Трудоемкость по районам Брянской области

 

Рис.  3. Ранжированный ряд распределения районов по трудоемкости 1ц, ч.час

     Данные  рисунка 3 и таблицы 8 показывают, что  последний район имеет значение группировочного признака, резко отличающийся от остальных районов совокупности. Кроме того, остальные значения несущественно отличаются между собой, в результате максимальное значение этого района при расчете интервала по формуле 3 не учитываем, а в дальнейшем его значение включаем в последнюю группу соответственно.

     Величина  интервалов: h = (101,2 – 32,55) / 3 =22,88

Определяем  границы групп:

Таблица 10

Интервальный  ряд распределения районов по трудоемкости

 

      Для определения влияния трудоемкости на себестоимость 1ц продукции необходимо построить вспомогательную таблицу (приложение 4).

Таблица 11

Влияние трудоемкости на себестоимость 1ц привеса  КРС

 

     В совокупности районов Брянской области  преобладает число районов с  низкими затратами труда на 1ц  привеса КРС – 43 чел-час, что на 17,5 чел-час (28,9%) ниже, чем в среднем по совокупности. В группу с высокими затратами труда на 1ц привеса КРС вошли 7 районов (Злынковский, Мглинский, Красногорский, Клетнянский, Навлинский, Климовский, Жирятинский), у которых показатель на 61 чел-час (141,9%) выше, чем в I группе и на 43,5 чел-час (71,9%) превышает средние данные совокупности.

     Группа районов с высокой трудоемкостью характеризуется высокими затратами на производство единицы продукции, которые на 1,6 тыс.руб. (42,1%) выше, чем в группе с меньшей трудоемкостью.

     Сравнительный анализ показывает связь между трудоемкостью и себестоимостью 1ц продукции, с увеличением затрат труда (с I по III  группу) на 141,9% затраты на производство 1ц привеса увеличивается на 42,1%.

     Произведенный анализ позволяет сделать вывод  о том, что одним из основных факторов уменьшения себестоимости продукции является уменьшения затрат труда на 1ц привеса КРС. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     3. Влияние себестоимости  на уровень окупаемости  затрат                         (корреляционно-регрессионный анализ) 
 

Таблица 12

Исходные  и расчетные данные для выявления  влияния себестоимости

на окупаемость затрат привеса КРС

 

      Параметром  х условно обозначается факторный признак, а параметром y - результативный признак; n - число объектов (районов).

   Парный  коэффициент корреляции можно найти  по формуле:

, ( 6)

     где 

            

     Используя данные таблицы 12, получаем:

     Значение  парного коэффициента корреляции показывает, что между признаками выявлена обратная зависимость, т. е. с ростом себестоимости 1ц привеса КРС снижается окупаемость затрат при производстве и реализации продукции;  связь между признаками тесная (r = -0,71, что от ±0,7 до ±0,9).

     Коэффициент детерминации характеризует степень  вариации результативного признака, обусловленную вариацией факторного признака и определяется по формуле:

( 7)

S = (-0,71) ² × 100 = 50,4%

      Данный  коэффициент детерминации показывает, что вариация (изменение) себестоимости (результативного признака) по исследуемой совокупности на 50,4% зависит от изменения окупаемости затрат производства 1ц привеса КРС (факторного признака). Т.к. полученный коэффициент детерминации более 50%, то ниже уравнение регрессии можно считать корреляционно-регрессионной моделью. Для определения коэффициента регрессии воспользуемся уравнением прямой:

( 8) 

     Найдем  параметры уравнения а и b, решая систему линейных уравнений:

( 9) 

     Итоговые  значения следует взять из таблицы  12.

      Для упрощения уравнений необходимо разделить первое уравнение на 18, а второе – на 85,2

     Получим:

     

     Из  второго уравнения вычитается первое уравнение, в результате чего параметры «а» сокращаются:

63,5 - 59,3 = а – а + 4,73b – 5,5b    4,2 = -0,8b

     Определим значение параметра «а», подставив в первое уравнение  найденное значение «b»:

59,3 = a + 5,5 × (-5,25) = 88,2

     Следовательно, уравнение регрессионной модели себестоимости 1ц привеса КРС примет вид:

     Коэффициент регрессии при х показывает, как в среднем по совокупности районов изменяется результативный показатель при уменьшении факторного на единицу его измерения.

     Таким, образом, при увеличении себестоимости 1ц привеса КРС на 1тыс. руб., окупаемость затрат по совокупности районов уменьшается . 
 

     4. Индексный анализ  себестоимости привеса КРС 
 

     Для индексного анализа выбираем два  района из совокупности, как правило, с наименьшим и наибольшим значением показателя. Ранее установили, что из 18 районов области (раздел 1) наименьшее и наибольшее значение себестоимости 1ц привеса КРС имеют Гордеевский и Злынковский районы – 2,86 и 11,47 тыс. руб. соответственно. Эти данные, а также среднегодовое поголовье коров, затраты на производство и количество привеса КРС из базы данных записываем в таблицу 13.

     Рассчитываем  затраты на 1 голову (по формуле 10) и продуктивность скота (по формуле 4). 

 ( 10) 

Приведем  ниже наши расчеты затрат на 1 гол. и  продуктивности скота по двум сравниваемым районам:

 
 

Таблица 13

Исходные  данные для индексного анализа