Экономико-статистический анализ себестоимости 1ц овощей в совокупности условных предприятий

 

 

Вывод: Анализ данной таблицы об однородности совокупности в разрезе выделенных групп показывает, что имеются однородные группы по себестоимости 1 ц овощей, по урожайности и по затратам на оплату труда.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3 Анализ динамики  урожайности за 9 лет в Дальнегорском районе с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом.

 

Изменение социально-экономических  явлений во времени изучается  статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической  последовательности.

Каждый динамический ряд  содержит две составляющие:

1) показатели периодов  времени (годы, кварталы, месяцы, дни  или даты);

2) показатели, характеризующие  исследуемый объект за временные  периоды или на соответствующие  даты, которые называют уровнями  ряда.

Уровни ряда выражаются как  абсолютными, так и средними или  относительными величинами. В зависимости  от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных  и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин  строят на основе производных рядов  абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей  за определенные периоды времени. В  интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более  длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Динамический моментный  ряд отражает значения показателей  на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя  может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь  не имеет реального содержания. Накопленные  итоги здесь не рассчитываются.

К показателям анализа  рядов динамики относятся:

1. абсолютный прирост;

2. коэффициент роста; 

3. темп роста; 

4. темп прироста;

5. абсолютное значение  одного процента прироста.

    В случае, когда  сравнение проводится с периодом  времени, принятым за постоянную базу сравнения, получают базисные показатели. Если же сравнение проводится с предыдущим периодом или моментом времени, получают цепные показатели.

 

1. Абсолютный прирост  – за единицу времени измеряет абсолютную      скорость роста (или снижения) уровня.

                                  А = У_n - У_п.₁   - цепной способ расчета

  А = У_п-У     - базисный способ расчета

2. Коэффициент роста

                              К = Yn/Y - базисный

                              К = Yn/Yn-1  - цепной

3. Темп роста

                                Тр = К*100%      -  цепной

                                Тр ⁼ К * 100%      -  базисный

 

4. Темп прироста

                               Тпр = Тр-100%,

где Тр - темп роста, рассчитанный базисным или цепным способом расчета.

5. Абсолютное значение 1% прироста

                              П = А/Тпр - рассчитывается только цепным способом.

Анализ динамических рядов  осуществляется так же через систему  средних показателей, система средних показателей динамики, включает:

1. средний уровень ряда, показывает, какова средняя величина уровня, характерного для всего периода. В интервальном ряде динамики с равными периодами применяется формула средней арифметической простой:                               

Ỹ =∑y/n

              Ỹ=(68+75+98+94+131+130+125+135+138)/9 =110,44 ц/га 

 

2. средний абсолютный прирост/снижение. Показывает скорость развития явления в изучаемом динамическом ряду

     ∆ Ỹ = (y_n–y₀)/(n-1)

             ∆ Ỹ = (98-68)/8 = 5,31

 

3. средний коэффициент роста/снижения

              К = ^n-1√ y_n/y₀

      K = ⁸√ 98/68=1,093

 

4. средний темп роста

      Ť= K*100%

      Ť = 1,093*100=109,3

 

5. средний темп прироста

      Ť_np = T-100%

      Ť _np = 109,3-100=9,3

 

6. среднее абсолютное значение  1% прироста

              П = ∆Y/T_np

              П=5,31/9,3=0,57

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2.4 - Анализ динамики  урожайности овощей в Дальнегорском районе за 9 лет.

Годы	Урожайность, ц	Абсолютный		Коэффициент		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное
		прирост, ц		роста						знач.  в 1%, ц
		Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн
1999	68	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2000	75	7	7	1,103	1,103	110,3	110,3	10,3	10,3	0,68
2001	98	23	30	1,307	1,441	130,7	144,1	30,7	44,1	0,75
2002	94	-4	26	0,959	1,382	95,9	138,2	-4,1	38,2	0,98
2003	131	37	63	1,394	1,926	139,4	192,6	39,4	92,6	0,94
2004	130	-1	62	0,992	1,912	99,2	191,2	-0,8	91,2	1,31
2005	125	-5	57	0,962	1,838	96,2	183,8	-3,8	83,8	1,3
2006	135	10	67	1,080	1,985	108,0	198,5	8,0	98,5	1,25
2007	138	3	70	1,022	2,029	102,2	202,9	2,2	102,9	1,35
В среднем	110,44	5,31		1,093		109,3		9,3		0,57

 

Вывод: Урожайность в Дальнегорском районе за исследуемый период колеблется от 68ц. в 1999г., что является минимальным значением, до 138ц. в 2007г., что является максимальным уровнем за период исследования. В 2007г. прослеживается рост урожайности на 2,2% по сравнению с прошлым годом, и на 102,9% по сравнению с 1999г. Что касается 2000г., то по сравнению с 1999г. урожайность в Дальнегорском районе повысилась против предыдущего года на 7ц. или в 1,103 раза.

Средние характеристики ряда динамики  показали, что средняя  продуктивность за 9 лет составляет  110,44 ц, которая ежегодно имела в  среднем тенденцию к  росту  на 5,31 ц. или 9,3 % .

 

         Одна из важнейших задач анализа динамики – выявление и количественная характеристика основной тенденции развития. Выявление тенденции проводится с целью выравнивания уровня ряда и определения линии тренда, а также с целью определения прогноза.

Непосредственное выделение  тренда может быть произведено тремя методами:

      Укрупнение интервала – весь ряд динамики разбивается на более крупные периоды, в которых случайные колебания, явные в более мелких периодах, исключаются, что позволяет выявить более стабильную тенденцию, при этом рассчитываются средние для образованных интервалов и анализ изменения ряда проводится по средним величинам.

Скользящая средняя - вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, а затем – средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее начиная с третьего и т.д. таким образом, при расчетах среднего уровня как бы “скользят” по временному ряду от его начала к концу. Однако эти два способа не позволяют получить обобщенную модель линии тренда, так как полученный ряд является укороченным. [ 8 ]

Аналитическое выравнивание - это  наиболее эффективный метод выравнивания. Он включает следующие виды выравнивания: по прямой, по гиперболе, по параболе и  т.д.

Основное требование для аналитического выравнивания состоит в том, чтобы подобрать для конкретного ряда динамики такую функцию, которая бы наиболее точно отражала основную тенденцию.

Чтобы охарактеризовать тенденцию  развития динамического ряда следует  применить аналитическое выравнивание по прямой. Для этого следует использовать уравнение: y = a + bt,

где y – выровненное теоретическое значение уровня динамики;

      a – свободный член;

      b – коэффициент динамики;

      t – порядковый номер года.

 

 Анализ динамических рядов осуществляется так же через систему средних показателей, которая  включает:

 

Среднегодовой абсолютный прирост  согласно формуле:

∆у= Yn-Yo / n-1 = (138-68)/8= 8,75 ц

Среднегодовой коэффициент  роста:

Кр =   ^n-1√Уп / Уо   =  8√138/ 68 = ⁸√2,0294= 1,093

Среднегодовой темп роста:

Тр = Кр * 100% = 1,093 х 100 % = 109,3 %

Среднегодовой темп прироста Тпр:

Т пр= Тр – 100% = 109,3% – 100% =  9,3%

Среднегодовое значение 1% прироста:

               П = Аn / Тпр = 8,75/9,3= 0,941

Средние характеристики ряда динамики  показали, что средняя  продуктивность за 9 лет составляет  110,44 ц, которая ежегодно имела в  среднем тенденцию к  росту  на 5,31 ц. или 9,3 % .

Оценить тренд можно методом  аналитического выравнивания (приложение 21).

Для выявления тенденции  используем уравнение прямой ŷ = а+вt.

а = å у / п,  где п – количество показателей

                           у- уровень продуктивности

а=110,44 ц.   

в = å уt / å t² , где t – порядковый номер года

в=550/60=9,16

Уравнение тенденции примет вид: ŷ = 110,44 + 9,16 t

Этапы проведения прогноза:

Составим прогноз показателя на будущий период на основе экстраполяции с вероятностью: Р= 0,96.

1. Определим среднюю ошибку прогноза на следующий период:

μt= S *   1/n + tn²/åti² где

S =    √å(y- ŷ) ²/n = √820,5557\9 =  9,548

μt =  9,548* √(1/9 +25/60) =  6,87

2. Рассчитаем предельную ошибку прогноза:

 Ε = μt * F (t)  при вероятности Р=0,96 критерий Стьюдента F (t)=1,954

 Е = 6,87 * 1,954 =  13,42

3. Определим предел, в котором будет находиться  молочная продуктивность в Дальнегорском районе в прогнозируемом периоде - 2008 году:

 Ŷ 2008 = 5

 Ŷ 2008 = 110,44 + 9,16 t =110,44 + 9,16 * 5 = 156,24

4. Определим  интервал, в котором будет находиться прогнозируемое явление с заданной вероятностью:

 

yn - e < yn < yn + e

       156,24 – 13,42 < у2008< 156,24 + 13,42

         142,82< у2008  < 169,66

 

Исходя из полученных данных, можно сделать вывод, что с  вероятностью 96 случаев из 100 можно утверждать, что прогнозируемое значение урожайности не опустится ниже 142,82 ц/га и не поднимется выше 169,66  ц/га, если будет соблюдаться выявленная тенденция.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.4  Индексный   анализ  влияния  отдельных  статей  затрат  на изменение  себестоимости продукции

       

      Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям Индекс - от латинского index указатель, показатель. Обычно в экономической статистике этот термин используется для обобщающей характеристики изменений. Под индексом в статистике понимают относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов) во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом и т.д.).

Когда рассматривается сопоставление  уровней изучаемого явления во времени, то говорят об индексах динамики, в  пространстве — о территориальных  индексах, при сопоставлении с  уровнем, например, договорных обязательств - об индексах выполнения обязательств и т.д.

Основным элементом индексного отношения является индексируемая  величина. Под индексируемой величиной  понимается значение признака статистической совокупности, изменение которой  является объектом изучения.

Поскольку объекты изучения индексов весьма разнообразны, то они  широко применяются в экономической  практике. С помощью индексов решаются три главные задачи.

Во-первых, индексы позволяют  измерять изменение сложных явлений. Например, требуется установить, насколько  увеличился (или уменьшился) в данном году по сравнению с прошлым годом физический объем всей продукции предприятия. Ясно, что продукция разного вида и качества не поддается непосредственному суммированию. Для характеристики изменения таких сложных явлений во времени применяют индексы динамики. В качестве меры соизмерения (весов) разнородных продуктов можно использовать цену, себестоимость, трудоемкость продукции и т.д. При помощи индексов можно характеризовать изменение во времени самых различных показателей: ВВП, реальных располагаемых денежных доходов, численности работающих уровня безработицы, цен акций предприятий региона, себестоимости, производительности труда и т.п.

Во-вторых, с помощью индексов можно определить влияние отдельных  факторов на изменение динамики сложного явления (например, влияние изменения  уровня цен и изменения количества проданных товаров на объем товарооборота). Используя взаимосвязь индексов можно установить в какой мере выпуск продукции возрос за счет увеличения численности работников и в какой  мере — за счет повышения производительности труда.