Экономико-статистический анализ производства свеклы фабричной

     - производство сахарной свеклы  испытывает постоянную конкуренцию  не только со стороны импортного  сахара-сырца, но и сельскохозяйственных  культур, особенно, зерновых и масличных;

     - учитывая, что свекловодство –  одна из наиболее трудоемких, энерго- и материально-затратных  отраслей сельского хозяйства,  для повышения ее конкурентоспособности,  превращения в инвестиционно-привлекательную  отрасль, необходимо повышать уровень эффективности производства сахарной свеклы и сахара (готового продукта ее переработки);

     - снижение объемов производства  сахарной свеклы происходит за  счет сокращения уборочных площадей  при повышении уровня урожайности;

     - проводятся исследования по повышению эффективности обработки почвы под посевы сахарной свеклы. Оказалось, что оптимальным приемом основной обработки почвы, способствующей созданию наиболее благоприятных условий для выращивания сахарной свеклы, является безотвальное рыхление на глубину 30 см в комплексе с послойными обработками сразу же после уборки предшественника;

     - увеличение урожайности сахарной  свеклы и повышение рентабельности  ее производства неразрывно связано  с использованием высокопродуктивных  сортов и гибридов, поэтому в последнее время прослеживается тенденцию к выведению отечественных высокоурожайных сортов и гибридов  сахарной свеклы;

     - в настоящий момент вопрос  модернизации производства актуален  для большинства предприятий  сахарной промышленности. Без этого невозможно увеличение производственных мощностей;

     Сахарная  свекла – культура раннего сева, поэтому запаздывать с весенними  полевыми работами нельзя. Каждый лишний день ее вегетации, особенно весенний, вносит весомый вклад в урожайность  и сахаристость корнеплодов. Правильный выбор техники и своевременное проведение предпосевной подготовки почвы не только создают благоприятные условия для качественного высева семян и дружного появления всходов, но и позволяют исправить ошибки, допущенные осенью при основной обработке.

     Высокую урожайность обеспечивают дружные  всходы сахарной свеклы, которые появляются при заделке семян в почву  на глубину 2,5–3,5 см.

     Однако  дружные и равномерные всходы – еще не залог высокого урожая. Необходимо в течение 1–1,5 месяцев  содержать посевы чистыми от сорных растений, пока свекла не сможет сама бороться с ними. Чем раньше начать борьбу с сорняками, тем эффект будет выше, так как в раннем возрасте сорняки уничтожить легче. К сожалению, сейчас свекловичные поля так сильно заросли сорняками, что одной лишь предпосевной обработкой их не уничтожить. Необходимо дополнительно применять гербициды.

     Для того чтобы повысить конкурентоспособность  свекловичной отрасли, необходимо шире внедрять современные интенсивные  технологии, направленные на получение стабильных урожаев, даже в условиях нестабильности природно-климатических факторов. Особенностью же всех основных свеклосеющих регионов России (по сравнению с ЕС),в том числе и Белгородской области, является относительно короткий вегетационный период, из-за которого снижается интенсивность фотосинтеза в листьях сахарной свеклы, то есть меньше солнечной энергии накапливается в виде сахаров в корнеплодах.

     В таких условиях огромную роль играют сроки и равномерность прорастания  семян и смыкания рядков. Неблагоприятные погодные условия весной часто ограничивают возможности раннего сева сахарной свеклы и за счет этого увеличения срока ее вегетации, а быстро размножающиеся насекомые-вредители наносят значительный урон слабым проросткам.

     Оптимальное решение этой проблемы кроется в возможности растений быстрее проходить начальные фазы развития. А это под силу гибридам свеклы, обладающим ускоренными темпами развития.

     Несмотря  на определенные успехи, свекловодческая  отрасль испытывает значительные трудности, препятствующие ее дальнейшему росту. Они связаны с сохраняющимся низким уровнем ее технической базы, недостаточными объемами внесения минеральных удобрений, средств защиты растений, слабым состоянием семеноводства, недостатком средств для расширенного воспроизводства и другими факторами [5].

     Для преодоления сложившейся ситуации в свекловичном хозяйстве требуется  осуществление ряд крупномасштабных мер, таких как: повышение доходности при производстве сахарной свеклы, обеспечение её всеми необходимыми ресурсами, эффективное их использование; создание и развитие полноценной рыночной инфраструктуры; ускоренное внедрение достижений НТП и т.д. Все это позволит значительно улучшить положение дел при повышении урожайности сахарной свеклы [12]. 
 

     1.2 Статистическая методология.

    Теоретическую основу статистики, как и любой  другой науки, составляют категории, в  которых выражаются основные принципы той или иной науки. Для изучения и познания предмета статистики разработаны  и применяются специфические  приемы и способы, которые в совокупности образуют статистическую методологию.

     Статистическая  методология — это система  приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.(1 из албест)

     Статистическое  исследование состоит из трех основных стадий:

     1) статистического наблюдения. Представляет собой научно организованный сбор данных, при котором с помощью регистрации обеспечивается достоверное установление факторов для последующей их обработки. Этот метод обеспечивает полноту и представительность первичной статистической информации [4].

    2) Сводка первичного материала  -  это комплекс мероприятий  по обобщению статистической  информации, полученной о единицах  наблюдения для выявления типичных черт и закономерностей, присущих совокупности в целом. Цель сводки – систематизация первичных данных.

    3) анализа полученных сводных материалов. Эта стадия статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

     Для оценки наличия и использования  основных факторов производства были использованы абсолютные величины, характеризующие абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, отражающие их временные характеристики; относительные - динамики, структуры, интенсивности развития, выражающие соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений, а также средние величины статистики, в частности применены: средняя арифметическая, средняя геометрическая и средняя гармоническая модели формул [13].

     В процессе исследования использования  земельного фонда, основных производственных средств, рассчитывались и анализировались относительные показатели интенсивности, такие как выход стоимости валовой, реализованной продукции, прибыли, молока, продукции откорма КРС, в расчёте на 100 га сельхозугодий, продукции пропашных культур и свиноводства - на 100 га пашни [11].

     В процессе исследования наличия и  использования основных производственных средств, применены показатели: фондообеспеченность, фондовооружённость, фондоотдача и  фондоёмкость.

     Следующим и заключительным этапом нашего исследования являлся статистический анализ, представляющий собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

     Для анализа развития урожайности в  динамики, путем сопоставления различных  взаимосвязанных показателей была использована модель построения рядов  динамики.

     Рядом динамики называется ряд последовательно  расположенных в хронологическом  порядке статистических показателей, показываемых при изменении какого-либо явления во времени.

     При этом были рассчитаны такие показатели, как абсолютный прирост, коэффициенты и темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, и  их средние величины.

     Для проявления характера тенденции развития явления, направленности изменений показателей применимы методы укрупнения интервалов, скользящих средних, а так же аналитическое выравнивание по методу наименьших квадратов, используя линейную функцию.

     Посредством индексного метода, определим влияние различных факторов, таких как урожайность, посевная площадь, структура посевной площади на валовой сбор. Индексами в статистике называют сложные относительные показатели, характеризующие среднее изменение явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организации, выявляются резервы производства и т. д.

     Индексный метод - позволяет привести к сопоставимому  виду и соизмерить качественно - разнородную  совокупность изучаемых явлений [2].

     Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством  измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют степень и границы вариации признака. Соотношение показателей вариации может выражать взаимосвязь признаков.

     Для характеристики постоянства, стабильности изучаемого признака, были исчислены и проанализированы абсолютные и относительные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. При этом совокупность считали однородной, если величина этого коэффициента не превышала 30% [10].

     Закономерности  причинно-следственных связей между  исследуемым результативным признаком  и рассматриваемыми факторами, устанавливали  с помощью метода аналитической  группировки, а также регрессионно- корреляционного анализа.

     Группировка - распределение единиц по группам, с целью установления статистических связей и закономерностей, выявления  структуры изучаемой совокупности, которая в процессе исследования разбивалась на три равных интервала. При этом в качестве группировочного признака были использованы затраты труда человека-часов в расчете на один гектар [11].

     Корреляция - это статистическая зависимость  между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной  из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

     Корреляционный  анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между  двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи)[6].

     Кроме того, широкое применение в наших  исследованиях находили табличный  метод и графический метод. Это  позволяло в более наглядной  форме представлять результаты статистических исследований [11]. 

     Глава 2. Организационно-экономическая характеристика предприятия.

     В сельском хозяйстве одним из важнейших  средств производства является земля. Эффективное использование земельных ресурсов - основа развития не только отрасли растениеводства и животноводства, но и промышленных производств, то есть всего организационно-экономического комплекса предприятия. Для обеспечения сельскохозяйственного производства организация имеет земельную площадь. Обеспеченность предприятия земельными угодьями, их размер и структура представлены таблице 1.

     Таблица 1.

     Состав и структура земельных угодий, га.