Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2012 в 07:28, курсовая работа
Целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в сборе и обработке статистической информации, применение таких методов, как метод статистических группировок, метод корреляционно-регрессионного анализа, метод дисперсионного анализа, графический метод, выявление неиспользованных резервов и разработка предложений по повышению эффективности производства молока, расчет нормативов и анализ эффективности производства на их основе.
Введение……………………………………………………………………….3
1 Экономическая характеристика изучаемого объекта…………………........4
1.1 Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий ……………………………………………………………...…...4
1.2. Статистическая оценка систем показателей, используемых в исследовании…………………………………………………………………..9
2 Обоснование объёма и оценка параметров статистической совокуп-
ности…………………………………………………………………………..11
2.1. Обоснование объёма выборочной совокупности……………...............11
2.2. Оценка параметров и характера распределения статистической
совокупности………………………………………………………………....12
3 Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками
изучаемого явления………………………………………………………….20
3.1. Метод статистических группировок…………………………………...20
3.2. Дисперсионный анализ………………………………………………….24
3.3. Корреляционно-регрессионный анализ………………………………..26
4 Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе…………………………………………………………………………29
Заключение…………………………………………………………………...35
Список литературы……………………………
При помощи -коэффициентов дается оценка различия в степени варьирования вошедших в уравнение факторов. Они показывают, на какую часть своего среднего квадратического отклонения изменится результативный признак с изменением соответствующего факторного на величину своего среднего квадратического отклонения.
;
То есть наибольшее влияние на себестоимость молока с учетом вариации способен оказать второй фактор, так как ему соответствует наибольшая абсолютная величина коэффициента.
Коэффициенты отдельного определения используются для определения в суммарном влиянии факторов доли каждого из них:
Таким образом, на долю влияния первого фактора приходится 13%, второго 87%.
4 Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе
Если в уравнении регрессии в качестве результативного используется признак, характеризующий итоги производственной деятельности, а в качестве факторных – признаки отражающие условия производства, то коэффициенты чистой регрессии а1, а2, … аn при факторах х1, х2, … хn могут служить инструментом для определения нормативного уровня результативного признака (У). Для этого в уравнении регрессии вместо х1, х2, …хn подставляют фактические или прогнозируемые значения факторных признаков.
Созданная нормативная база может служить для проведения анализа использования предприятием своих производственных возможностей, планирования и прогнозирования производства.
В условиях рыночных отношений важно выявить степень влияния объективных и субъективных факторов на результаты хозяйственной деятельности, проявляющихся в отклонениях достигнутого уровня производства от нормативного. К объективным факторам относятся показатели обеспеченности основными элементами производства: основными и оборотными средствами, рабочей силой и другими ресурсами. К субъективным факторам следует отнести параметры, отражающие уровень организации использования производственных ресурсов. Под уровнем организации использования ресурсов понимается степень освоения научных методов управления, организации производства и труда, доступность которых регулируется сроками технологического освоения передовых способов, квалификацией и заинтересованностью работников.
Общее отклонение фактического значения результативного признака (У) от среднего по совокупности () делится на две составные части:
где:- отклонение результативного признака за счет эффективности использования факторов (ресурсов) производства
- отклонение результативного признака за счет размера факторов (ресурсов) производства
- теоретическое (нормативное) значение результативного признака
Последнее отклонение можно разложить по отдельным факторам с учетом коэффициентов регрессии уравнения связи и отклонений каждого фактора от его среднего значения:
где:- коэффициент регрессии уравнения связи i-го факторного признака;
- фактическое значение i-го факторного признака;
-среднее значение i-го факторного признака.
Полученные отклонения показывают абсолютное изменение признака за счет объективных и субъективных факторов в тех же единицах измерения, в которых выражается результативный признак (руб. и др.). В то же время влияние названных факторов может быть представлено относительными величинами, характеризуя вклад каждого фактора в процентах или долях:
Относительное отклонение фактической себестоимости от нормативной для конкретного хозяйства характеризует уровень эффективности использования факторов (ресурсов) производства в процентах. Причем для функции затрат (себестоимость, трудоёмкость) в отличие от функций продуктивности (прибыли) отрицательные отклонения и коэффициенты эффективности менее 100% означают, что в этих хозяйствах уровень организации производства выше среднего (получение продукции осуществляется с меньшими затратами). Относительное отклонение нормативной себестоимости от средней показывает обеспеченность ресурсами (факторами) в процентах. Причем отрицательные абсолютные отклонения и коэффициенты эффективности менее 100% характеризуют хорошую обеспеченность (лучшее развитие) факторами (ресурсами) производства.
Используя полученное уравнение регрессии У =506,908 – 967,944х1 + 16,904х2, выражающее взаимосвязь между затратами на 1 корову (руб) (х1), удоя на 1 корову (ц) (х2) и себестоимость 1 ц молока (У), для каждого предприятия можно определить нормативный уровень себестоимости (ун). Для этого в уравнение вместо х1 и х2 необходимо подставлять фактические значения затрат (руб.) и удоя на 1корову (кг).
Таблица 16- Влияние факторов производства на уровень себестоимости молока.
Номер хозяйства | Общее отклонение, руб. | В том числе за счет | |||
эффективности использования факторов | размера факторов | ||||
руб. | % | руб. | % | ||
1 | -227,9 | -243 | 57 | 15,1 | 103 |
2 | 115,1 | 65 | 111 | 50,1 | 110 |
3 | 162,1 | 85 | 114 | 77,1 | 114 |
4 | 77,1 | 77 | 114 | 0,1 | 100 |
5 | -40,9 | -7 | 99 | -33,9 | 94 |
6 | -69,9 | 4 | 100 | -73,9 | 86 |
7 | -118,9 | -19 | 96 | -99,9 | 82 |
8 | 143,1 | 37 | 106 | 106,1 | 119 |
9 | 41,1 | 14 | 103 | 27,1 | 105 |
10 | -195,9 | -49 | 88 | -146,9 | 73 |
11 | -214,9 | 23 | 107 | -237,9 | 57 |
12 | -110,9 | -22 | 95 | -88,9 | 84 |
13 | -24,9 | 9 | 102 | -33,9 | 94 |
14 | 116,1 | 98 | 117 | 18,1 | 103 |
15 | 37,1 | -128 | 82 | 166,1 | 130 |
16 | 73,1 | 19 | 100 | 54,1 | 110 |
17 | 72,1 | -28 | 96 | 100,1 | 118 |
18 | -31,9 | 114 | 128 | -145,9 | 73 |
19 | -52,9 | -14 | 97 | -38,9 | 93 |
20 | 120,1 | 182 | 138 | -61,9 | 89 |
21 | 28,1 | -148 | 80 | 176,1 | 132 |
22 | -35,9 | -57 | 90 | 22,1 | 104 |
23 | 140,1 | 182 | 136 | -41,9 | 92 |
В первом хозяйстве себестоимость молока ниже средней по совокупности на 227,9 руб. Это снижение получено за счет высокой эффективности использования факторов производства в объеме 243руб. и достаточного размера факторов – 15,1руб.
Восьмое хозяйство могло бы иметь себестоимость ниже средней, если бы размер факторов и эффективность их использования находились на среднем по совокупности уровне.
В 18 хозяйстве наблюдается картина: достаточный размер факторов и низкая себестоимость.
Для оценки изменения себестоимости за счет размера отдельных факторов их отклонения от среднего по совокупности уровня умножают на соответствующие коэффициенты регрессии.
Например, для первого хозяйства: =0,3967 ц, =25,960 руб. По совокупности: =0,5351 ц, =33,010 руб. Из уравнения регрессии =-967,944 и = 16,904.
Следовательно, изменение себестоимости за счет размера составит
(-967,944)( 0,3967-0,5351)= 133,96руб., а за счет оно будет равно16,904 (25,960-33,010)=- 119,2 руб.
Таким образом, более низкий по сравнению со средним по совокупности уровень надоя молока в хозяйствах повышает себестоимость 1000 ц молока в среднем на 133,96 руб., а относительно низкий уровень затрат на 1 корову способствует ее снижению в среднем на 119,2 руб.
В целом под влиянием рассмотренных факторов повышение себестоимости составило133,96 – 119,2 = 14,76 руб.
Анализ группировки хозяйств по уровню эффективности использования факторов производства, оказывающих влияние на себестоимость молока (таблица 15), показывает, что основная их масса в количестве 12 единиц относится к группе со средним уровнем эффективности ±10%. 7 хозяйств третьей группы необходимо обследовать для определения причин значительных негативных отклонений в уровне организации производства. 4 хозяйства первой группы могут быть исследованы с целью распространения передового опыта. Резервы снижения себестоимости производства молока для 7 хозяйств третьей группы состоят в достижении ими среднего уровня, а затем уровня передовых хозяйств.
Применительно к себестоимости 1 ц молока это составит 115+142=257руб., или 76,75%+122,6%=199,35%.
Таблица 15 - Эффективность использования факторов производства молока
группы предприятий по эффективности использования факторов производства, % | число хозяйств в группе | среднее по группам отклонение себестоимости, ± | |
y-y, руб. | y/y*100, % | ||
до 90 | 4 | -142 | 76,75 |
98-110 | 12 | 6,7 | 109 |
свыше 110 | 7 | 115 | 122,6 |
Таким образом, группировка хозяйств по степени использования основных факторов производства позволяет определить потери в худших группах хозяйств, резервы при достижении всеми хозяйствами уровня организации высшей группы. Эти резервы не требуют увеличения размера факторов (ресурсов) и значительных капитальных затрат.
Анализ данной совокупности показал, что расхождение эмпирического распределения предприятий по удою на 1 корову от классического нормального распределения несущественно.
Анализ первой группировки, целью которой было определить наличие и характер влияния уровня интенсивности производства (затраты средств на 1 корову) на продуктивность коров (удой на 1 корову) показал последовательное увеличение затрат средств на 1 корову. Увеличение затрат на 1 корову в третьей группе привело к увеличению продуктивности коров (удоя) в ней на 24826,6 кг или на 49,5%, а в первой группе по сравнению с третьей наблюдается снижение продуктивности коров на 2006,1 кг или на 70,3%. Таким образом, оптимальным уровнем затрат средств на одну корову являются затраты в третьей группе на уровне от 4249,2 до 56101, так как здесь наибольший удой.
Для оценки существенности различия между группами по величине какого-либо признака рекомендуется использовать критерий Фишера.
Поскольку фактическое значение критерия Фишера больше его табличного (критического) значения, влияние уровня интенсивности производства на затраты на 1 корову существенны.
Анализ второй группировки целью, которой было определить наличие и характер влияния размеров продуктивность дойного стада (удой на 1 корову) на себестоимость молока показал, что с увеличением удоя на 1 корову наблюдается уменьшение себестоимости молока. Таким образом, наименьшая себестоимость наблюдается в крупных предприятиях.
Корреляционно-регрессионный анализ группировки показал, что между себестоимостью 1 ц. молока (У) и удоем на 1 корову (х1) связь прямая слабая, между себестоимостью (У) и уровнем материально денежных затрат(Х2) связь прямая средняя. Между всеми признаками связь тесная, так как R = 0,824. Коэффициент множественной детерминации: Д = 0,8242 * 100 =67,9% показывает, что 67,9% вариации себестоимости производства 1 ц молока определяется влиянием факторов, включённых в модель.
Для оценки значимости полученного коэффициента R используют критерий F-Фишера. Поскольку Fфакт. > Fтабл., то значение коэффициента множественной корреляции R достоверно и значимо.