Исследование 50 автомобилей марки Мицубиси-Аутлендер

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2010 в 15:08, курсовая работа

Краткое описание

Особую актуальность приобретает влияние разнообразных факторов на цену автомобилей. В связи с этим, в данной курсовой работе мной предпринимается попытка проведения статистического исследования. Здесь рассматривается двухфакторная корреляционная модель влияния факторов на цену автомобилей. В качестве признаков-факторов Х1 и Х2 ,влияющих на признак-результат Y –цену автомобилей, были взяты следующие два фактора: Х1-время эксплуатации автомобилей (в годах); Х2-пробег автомобилей (км). В качестве информационной базы для проведения корреляционного анализа, в данной курсовой работе на основе выборочного наблюдения было отобрано 50 предлагаемых на продажу автомобилей, с указанием срок их эксплуатации, пробега и цены.

Содержание работы

Введение……….……………………………………………………….3

Задание 1………….…………………………………………………….5

Задание 2……….………………………………………………………6

Задание 3……….………………………………………………………7

Задание 4…….…………………………………………………………9

Задание 5………………………………………………………………19

Задание 6………………………………………………………………20

Задание 7………………………………………………………………22

Заключение……………………………………………………………24

Список литературы…………………………………………………...25

Скачать целиком (269.80 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

курсовая по статистике.doc

— 945.00 Кб (Скачать файл)
интервалы по времени кол-во                
эксплатации авто niнак х1`i х1`ini di dini d2ini d4ini M4
х1i ni                
                   
1 2 10 10 1,5 15 -2,58 -25,8 66,564 443,0766 8,861532
                   
                   
2 3 4 14 2,5 10 -1,58 -6,32 9,9856 24,92805 0,498561
                   
                   
3 4 7 21 3,5 24,5 -0,58 -4,06 2,3548 0,792155 0,015843
                   
                   
4 5 12 33 4,5 54 0,42 5,04 2,1168 0,373404 0,007468
                   
                   
5 6 13 46 5,5 71,5 1,42 18,46 26,2132 52,8563 1,057126
                   
                   
6 7 1 47 6,5 6,5 2,42 2,42 5,8564 34,29742 0,685948
                   
                   
7 8 3 50 7,5 22,5 3,42 10,26 35,0892 410,4173 8,208346
                   
итого 50     204   0 148,18 966,7413 19,33483
 

 
 
 

 

Исходя из того что  (47,5%)можно считать данную совокупность неоднородной

Т.к. Ап<0,(-0,8) то левосторонняя ассиметрия

Имеется островершинность. 
 

По  пробегу:

интервалы по кол-во niнак
пробегу, х2 авто ni  
     
3700-21843 4 4
     
     
21843-39986 3 7
     
     
39986-58129 10 17
     
     
58129-76272 16 33
     
     
76272-94415 7 40
     
     
94415-112558 4 44
     
     
112558-130701 6 50
     
итого 50  
 

 

      Построим графики:

       

     

Вычислим показатели центра (среднюю, моду, медиану):

Т.к. у нас  интервальный ВР, для нахождений показателей  центра нужно вычислить среднее  значение интервала.

интервалы по кол-во niнак х2`i х2`ini
пробегу, х2 авто ni      
         
3700-21843 4 4 12771,5 51086
         
         
21843-39986 3 7 30914,5 92743,5
         
         
39986-58129 10 17 49057,5 490575
         
         
58129-76272 16 33 67200,5 1075208
         
         
76272-94415 7 40 85343,5 597404,5
         
         
94415-112558 4 44 103486,5 413946
         
         
112558-130701 6 50 121629,5 729777
         
итого 50     3450740
 

       
 

Вычислим показатели вариации (дисперсию, среднее квадратическое отклонение и 

     коэффициент вариации) и формы (коэффициенты ассиметрии и эксцесса) 

х2`i х2`ini di dini d2ini d4ini M4
             
             
12771,5 51086 -56243,3 -224973 12653235180 40026090127313700000 800521802546274000
             
             
30914,5 92743,5 -38100,3 -114301 4354898580 6321713881479220000 126434277629584000
             
             
49057,5 490575 -19957,3 -199573 3982938233 1586379696709660000 31727593934193200
             
             
67200,5 1075208 -1814,3 -29028,8 52666951,84 173362988507306 3467259770146
             
             
85343,5 597404,5 16328,7 114300,9 1866385106 497627623323437000 9952552466468740
             
             
103486,5 413946 34471,7 137886,8 4753192404 5648209506315120000 112964190126302000
             
             
121629,5 729777 52614,7 315688,2 16609839937 45981130452913200000 919622609058264000
             
  3450740   0 44273156391   2001226493020860000
 

     

Исходя из того что  (71,59%)можно считать данную совокупность неоднородной

Т.к. Ап>0(0,1), то левосторонняя ассиметрия

Имеется туповершинность, 

Задание 5

Проверить с  помощью критерия согласия Х2(хи) Пирсона соответствие эмпирических распределений нормальному распределению на уровне значимости α(альфа)=0,05.

Х2 Пирсона вычисляется по формуле:

Произведем вспомогательные расчеты:

интервалы кол-во y`i ti φ(ti) niтеор (ni - niтеор)2/niтеор
цен уi авто ni          
             
447000-540286 21 493643 -1,81 0,0775 2,3 152,0391304
             
             
540286-633572 12 586929 -1,2 0,1942 5,8 6,627586207
             
             
633572-726858 6 680215 -0,6 0,3332 10 1,6
             
             
726858-820144 2 773501 0 0,3989 12 8,333333333
             
             
820144-913430 6 866787 0,6 0,3332 10 1,6
             
             
913430-1006716 2 960073 1,2 0,1942 5,8 2,489655172
             
             
1006716-1100002 1 1053359 1,81 0,0775 2,3 0,734782609
             
итого 50       48,2 173,4244878
 

     Вывод

     Т.к. Х2расч>Хкр, то гипотеза о близости импирического распределения с нормальным законом распределения отвергается.

Задание 6

На основании  данных выборочного наблюдения:

     - определим доверительный интервал, в котором заключена средняя  цена всех продаваемых автомобилей,  гарантируя результат с вероятностью 0,9 и 0,95;

Дано:

γ 1=0,9

γ 2=0,95

Найти:

доверительный интервал

Решение:

    Значения  доверительного интервала находятся по формуле:

По таблице  или с помощью Excel (функция НОРМСТРАСПР) определяем коэффициент t

t1=1,64  

t2=1,96

     где, t – коэффициент доверия, зависящий от вероятности гамма (γ) с которой определяется предельная ошибка;

     μх – стандартная ошибка выборки. 

     - оценим необходимую численность выборки при определении средней цены продаваемых автомобилей, чтобы с вероятностью 0,95 предельная ошибка выборки не превышала 10 тыс. руб.

Дано:

γ =0,95

Найти:

численность выборки

Решение:

По таблице  или с помощью Excel (функция НОРМСТРАСПР) определяем коэффициент t

t=1,96

Объем выборки вычисляется по формуле  бесповторного отбора:

     

     Полученное  значение превышает 5 % от объёма генеральной совокупности, следовательно корректируем его на бесповторность по формуле:

Информация о работе Исследование 50 автомобилей марки Мицубиси-Аутлендер