МОСКОВСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБЛАСТНОЙ УНИВЕРСИТЕТ 

     экономический факультет

     кафедра «Прикладной математики и информатики» 

     КУРСОВАЯ  РАБОТА

     по  дисциплине:

     «Статистика» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Москва 2008 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Содержание:

Введение……….……………………………………………………….3

Задание 1………….…………………………………………………….5

Задание 2……….………………………………………………………6

Задание 3……….………………………………………………………7

Задание 4…….…………………………………………………………9

Задание 5………………………………………………………………19

Задание 6………………………………………………………………20

Задание 7………………………………………………………………22

Заключение……………………………………………………………24

Список  литературы…………………………………………………...25 

Введение

        Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости , тенденции и закономерности, причём в конкретных условиях места и времени.  

        Особую актуальность приобретает  влияние разнообразных факторов на цену автомобилей. В связи с этим, в данной курсовой работе мной предпринимается попытка проведения статистического исследования. Здесь рассматривается двухфакторная корреляционная модель влияния факторов на цену автомобилей. В качестве  признаков-факторов Х1 и Х2 ,влияющих на признак-результат Y –цену автомобилей, были взяты следующие два фактора: Х1-время эксплуатации автомобилей (в годах); Х2-пробег автомобилей (км). В качестве информационной базы для проведения корреляционного анализа, в данной курсовой работе на основе выборочного наблюдения было отобрано 50 предлагаемых на продажу автомобилей, с указанием срок их эксплуатации, пробега и цены.

Курсовая работа состоит из введения, основной части, заключения и списка используемой литературы. Введение содержит обоснование актуальности выполняемой курсовой работы. Здесь указаны теоретические подходы проведению исследования, раскрыто его целесообразность в современных экономических условиях. Введение так же содержит описание структуры данной курсовой работы.

Основная часть  курсовой работы предусматривает постановку и подробное решение предложенных задач. В начале (задание №2) проводится построение ряда аналитических группировок для выявления зависимости признака результата Y от признака факторов Х1 и Х2. Далее (задание №3) на основании данных систематического наблюдения применяя метод многомерной средней, выделены типы автомобилей по трем нормированным уровням признака. При распределении автомобилей на три типа, была вычислена ширина интервала. После этого(задание №4) исследование статистического распределения признаков факторов Х1 и Х2 и признака- результата Y было проведено с помощью построения вариационного интервального ряда распределения. Затем было дано его графическое изображение на основе гистограммы и кумуляты  .На основании данных вариационного интервального ряда распределения были вычислены:

1. Показатели центра: средняя величина, мода и медиана;
2. Показатели вариации: дисперсия, ско (среднее квадратическое отклонение) и коэффициент вариации;
3. Показатели формы: коэффициенты ассиметрии Пирсона и эксцесса.

В задании №5 на основании критерии согласия Пирсона  была проведена проверка соответствия эмпирических распределений нормальному  распреде-

лению на уровне значимости α=0,5. Задание №6 предусматривает на основании данных выборочного наблюдения определение доверительного интервала, в котором заключена средняя цена всех продаваемых автомобилей, гарантируя результат с вероятностью 0,9 и 0,95. А так же расчет необходимой численности выборки при определении средней цены продаваемых автомобилей, чтобы с вероятностью 0,95 предельная ошибка выборки не превышала 10000 рублей. В итоге, на основании данных выборочного наблюдения (задание №7) было составлено уравнение многомерной регрессии признака-результата Y. Для расчета параметров данного уравнения множественной регрессии, решаем систему уравнений. Затем определяем множественный коэффициент корреляции. Для расчета данного множественного коэффициента корреляции, предварительно определим частные коэффициенты корреляции. В конце расчета сопоставляем роль признаков факторов Х1 и Х2  формировании признака результата Y на основе вычисления коэффициентов эластичности.

В заключении данной курсовой работы содержатся основные результаты и выводы по итогом, проведенного исследования. Завершается курсовая работа списком использованной литературы.

Задание 1

Используя газету «Из рук в руки. Средства транспорта» производим выборочное наблюдение 50 предлагаемых на продажу  автомобилей. Марка автомобиля выбирается из таблицы по номеру варианта, который соответствует номеру студента в списке учебной группы. Мой номер в списке 13, и моя марка машины – Мицубиси-Аутлендер. 
 

Задание 2

Для выявления  зависимости результативного признака Y от признаков-факторов Х1 и Х2 проведем аналитические группировки продаваемых автомобилей по времени эксплуатации и пробегу. 

  Вывод: С увеличением времени эксплуатации уменьшается цена