Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Февраля 2012 в 16:50, реферат
Цель работы: познакомится с таким статистическим методом, как дисперсионный анализ.
Дисперсионный анализ (от латинского Dispersio – рассеивание) – статистический метод, позволяющий анализировать влияние различных факторов на исследуемую переменную. Метод был разработан биологом Р. Фишером в 1925 году и применялся первоначально для оценки экспериментов в растениеводстве. В дальнейшем выяснилась общенаучная значимость дисперсионного анализа для экспериментов в психологии, педагогике, медицине и др.
Введение…………………….……………………………………………....3
Дисперсионный анализ………………………………………………....4
1.1 Основные понятия дисперсионного анализа…………………..……4
1.2 Однофакторный дисперсионный анализ………………………….....6
1.3 Многофакторный дисперсионный анализ…………………….........12
Применение дисперсионного анализа в различных задачах и
исследованиях……………………………………………………………………...16
2.1 Использование дисперсионного анализа при изучении
миграционных процессов……………………………………………….……..….16
2.2 Принципы математико-статистического анализа данных
медико-биологических исследований……………...……………….……………17
2.3 Биотестирование почвы……………...…………………………..…...19
2.4 Грипп вызывает повышенную выработку гистамина…………..…..21
2.5 Дисперсионный анализ в химии……………………………...…..….22
2.6 Использование прямого преднамеренного внушения в
бодрствующем состоянии в методике воспитания физических качеств………23
2.7 Купирование острой психотической симптоматики у больных
шизофренией атипичным нейролептиком……………………………………….26
2.8 Снование фасонной пряжи с ровничным эффектом………….....….28
2.9 Сопутствующая паталогия при полной утрате зубов у лиц
пожилого и старческого возраста………………………………...………………29
3 Дисперсионный анализ в контексте статистических
методов…...................................................................................................................31
3.1 Векторные авторегрессии……………………………………...……..34
3.2 Факторный анализ………………………………………………….…37
3.3 Парная регрессия. Вероятностная природа регрессионных
моделей……………………………………………………………………….….…41
Заключение………………………………………………………….…..... 44
Список использованных источников………………………………....….45
Наряду с этим была поставлена задача по определению доли редукции продуктивной симптоматики под влиянием рисперидона в сравнении с классическими нейролептиками в разные сроки терапии.
В общей сложности изучены 89 больных (42 мужчины и 47 женщин) с острой психотической симптоматикой в рамках параноидной формы шизофрении (49 больных) и шизоаффективного расстройства (40 больных).
Первый эпизод и длительность заболевания до 1 года были зарегистрированы у 43 больных, тогда как в остальных случаях на момент исследования отмечались последующие эпизоды шизофрении при длительности заболевания свыше 1 года.
Терапию рисполептом получали 29 человек, среди которых с так называемым первым эпизодом было 15 больных. Терапию классическими нейролептиками получали 60 человек, среди которых с первым эпизодом было 28 человек. Доза рисполепта варьировала в диапазоне от 1 до 6 мг в сутки и в среднем составляла 4±0,4 мг/сут. Рисперидон принимали исключительно внутрь после еды один раз в сутки в вечернее время.
Терапия классическими нейролептиками включала применение трифлуоперазина (трифтазина) в суточной дозе до 30 мг внутримышечно, галоперидола в суточной дозе до 20 мг внутримышечно, триперидола в суточной дозе до 10 мг внутрь. Подавляющее большинство больных принимало классические нейролептики в виде монотерапии в течение первых двух недель, после чего переходили в случае необходимости (при сохранении бредовой, галлюцинаторной или другой продуктивной симптоматики) к сочетанию нескольких классических нейролептиков. При этом в качестве основного препарата оставался нейролептик с выраженным элективным антибредовым и антигаллюцинаторным аффектом (например, галоперидол или трифтазин), к нему присоединяли в вечернее время препарат с отчетливым гипноседативным эффектом (аминазин, тизерцин, хлорпротиксен в дозах до 50-100 мг/сут).
В группе, принимавшей классические нейролептики, был предусмотрен прием корректоров холинолитического ряда (паркопан, циклодол) в дозах до 10-12 мг/сут. Корректоры назначались в случае появления отчетливых побочных экстрапирамидных эффектов в виде острых дистоний, лекарственного паркинсонизма и акатизии.
В таблице 2.1 представлены данные по длительности психоза при лечении рисполептом и классическими нейролептиками.
Таблица 2.1 – Длительность психоза ("нетто-психоз") при лечении рисполептом и классическими нейролептиками
Группа больных |
Длительность терапии, дни |
Значимость различий, p | |
рисполепт |
классические нейролептики | ||
Вся выборка (n = 89) |
15,4±1,4 (n = 29) |
31,4±2,5 (n = 60) |
<0,001 |
Больные с 1-м эпизодом (n = 43) |
14,7±1,9 (n = 15) |
25,8±2,9 (n = 28) |
<0,002 |
Больные с последующими эпизодами (n = 46) |
16,3±2,0 (n = 14) |
35,1±3,8 (n = 32) |
<0,001 |
Больные с галлюцинаторно-параноидным синдромом (n = 49) |
15,2±1,5 (n = 23) |
34,7±4,4 (n = 26) |
<0,001 |
Больные с шизоаффективным синдромом (n = 40) |
16,5±3,8 (n = 6) |
28,9±2,9 (n = 34) |
<0,01 |
Как следует из данных таблицы, при сравнении длительности психоза при терапии классическими нейролептиками и рисперидоном наблюдается практически двукратное сокращение продолжительности психотической симптоматики под влиянием рисполепта. Существенно, что на данную величину продолжительности психоза не влияли ни факторы порядкового номера приступов, ни характер картины ведущего синдрома. Иначе говоря, длительность психоза определялась исключительно фактором терапии, т.е. зависела от типа применяемого препарата безотносительно порядкового номера приступа, продолжительности заболевания и характера ведущего психопатологического синдрома.
С целью подтверждения полученных закономерностей был проведен двухфакторный дисперсионный анализ. При этом поочередно учитывалось взаимодействие фактора терапии и порядкового номера приступа (1-й этап) и взаимодействие фактора терапии и характера ведущего синдрома (2-й этап). Результаты дисперсионного анализа подтвердили влияние фактора терапии на величину длительности психоза (F=18,8) при отсутствии влияния фактора номера приступа (F=2,5) и фактора типа психопатологического синдрома (F=1,7). Немаловажно, что совместное влияние фактора терапии и номера приступа на величину длительности психоза также отсутствовало, равно как и совместное влияние фактора терапии и фактора психопатологического синдрома.
Таким образом, результаты дисперсионного анализа подтвердили влияние только фактора применяемого нейролептика. Рисполепт однозначно приводил к сокращению длительности психотической симптоматики по сравнению с традиционными нейролептиками примерно в 2 раза. Принципиально, что этот эффект был достигнут, несмотря на пероральный прием рисполепта, тогда как классические нейролептики применялись у большей части больных парентерально /10/.
2.8 Снование фасонной пряжи с ровничным эффектом
В Костромском Государственном технологическом университете разработана новая структура фасонной нити с переменными геометрическими параметрами. В связи с этим возникает проблема переработки фасонной пряжи в приготовительном производстве. Данное исследование посвящалось процессу снования по вопросам: выбор типа натяжного устройства, дающего минимальный разброс натяжения и выравнивание натяжения, нитей различной линейной плотности по ширине сновального вала.
Объект исследования – льняная фасонная нить четырех вариантов линейной плотности от 140 до 205 текса. Исследовалась работа натяжных приборов трех типов: фарфорового шайбового, двухзонного НС-1П и однозонного НС-1П. Экспериментальное исследование натяжения снующихся нитей производилось на сновальной машине СП-140-3Л. Скорость снования, масса тормозных шайб соответствовали технологическим параметрам снования пряжи.
Для исследования зависимости натяжения фасонной нити от геометрических параметров при сновании проведен анализ для двух факторов: X1 - диаметр эффекта, X2 - длина эффекта. Выходными параметрами являются натяжение Y1 и колебание натяжения Y2.
Полученные уравнения регрессии адекватны экспериментальным данным при уровне значимости 0,95, так как расчетный критерий Фишера для всех уравнений меньше табличного.
Для определения степени влияния факторов Х1 и Х2 на параметры Y1 и Y2 проведен дисперсионный анализ, который показал, что большее влияние на уровень и колебание натяжения оказывает диаметр эффекта.
Сравнительный анализ полученных тензограмм показал, что минимальный разброс натяжения при сновании данной пряжи обеспечивает двухзонный натяжной прибор НС-1П.
Установлено, что с ростом линейной плотности от 105 до 205 текс прибор НС-1П дает приращение уровня натяжения лишь на 23%, в то время как фарфоровый шайбовый - на 37 %, однозонный НС-1П на 53 %.
При формировании сновальных валов, включающих в себя фасонные и "гладкие" нити, необходима индивидуальная настройка натяжного прибора традиционным методом /11/.
2.9 Сопутствующая патология при полной утрате зубов у лиц пожилого и старческого возраста
Изучены эпидемиологически полная утрата зубов и сопутствующая патология пожилого населения, проживающего в домах престарелых на территории Чувашии. Обследование проводилось путем стоматологического осмотра и заполнения статистических карт 784 человек. Результаты анализа показали высокий процент полной утраты зубов, усугубляющейся общей патологией организма. Это характеризует осмотренную категорию населения как группу повышенного стоматологического риска и требует пересмотра всей системы стоматологического обслуживания их.
У пожилых людей уровень заболеваемости в два раза, а в старческом возрасте в шесть раз выше в сравнении с уровнем заболеваемости лиц более молодых возрастов.
Основными заболеваниями лиц пожилого и старческого возраста являются болезни органов кровообращения, нервной системы и органов чувств, органов дыхания, органов пищеварения, костей и органов движения, новообразования и травмы.
Цель исследования – разработка и получение информации о сопутствующих заболеваниях, эффективности зубопротезирования и нуждаемости в ортопедическом лечении лиц пожилого и старческого возраста с полной потерей зубов.
Всего было обследовано 784 человека в возрасте от 45 до 90 лет. Соотношение женщин и мужчин 2,8:1.
Оценка статистической связи с помощью коэффициента корреляции рангов Пирсона позволила установить взаимное влияние отсутствия зубов на сопутствующую заболеваемость с уровнем надежности р=0,0005. Пожилые пациенты с полной потерей зубов страдают болезнями, свойственными старости, а именно, атеросклерозом сосудов головного мозга и гипертонической болезнью.
Дисперсионный анализ показал, что в изучаемых условиях определяющую роль играет специфика болезни. Роль нозологических форм в различных возрастных периодах колеблется в пределах 52—60 %. Наибольшее статистически достоверное влияние на отсутствие зубов оказывают болезни органов пищеварения и сахарный диабет.
В целом группа больных в возрасте 75-89 лет характеризовалась большим числом патологических заболеваний.
В этом исследовании было проведено сравнительное изучение частоты распространения сопутствующей патологии среди пациентов с полной утратой зубов пожилого и старческого возраста, проживающих в домах престарелых. Выявлен высокий процент отсутствия зубов среди лиц этой возрастной категории. У пациентов с полной адентией наблюдается характерная для этого возраста сопутствующая патология. Наиболее часто среди обследованных лиц встречались атеросклероз и гипертония. Статистически достоверно влияние на состояние полости рта таких заболеваний, как болезни желудочно-кишечного тракта и сахарный диабет, доля остальных нозоологических форм оказалась в пределах 52—60 %. Применение дисперсионного анализа не подтвердили значимой роли пола и местожительства на показатели состояния полости рта.
Таким образом, в заключении следует отметить, что анализ распределения сопутствующих заболеваний у лиц с полным отсутствием зубов в пожилом и старческом возрасте показал, что эта категория граждан относится к особой группе населения, которая должна получать адекватную стоматологическую помощь в рамках существующих стоматологических систем /12/.
3 Дисперсионный
анализ в контексте
Статистические
методы анализа – это методология
измерения результатов деятельн
Основные этапы при проведении статистического анализа:
- содержательный анализ исследуемого объекта, системы или процесса. На этом этапе определяется набор входных и выходных параметров (X1 ,..., Xp; Y1 ,..., Yq);
- составление плана сбора исходных данных - значений входных переменных (X1,...,Xp), числа наблюдений n. Этот этап выполняется при активном планировании эксперимента.
- получение исходных данных и ввод их в компьютер. На этом этапе формируются массивы чисел (x1i ,..., xpi ; y1i ,..., yqi), i=1,..., n, где n - объем выборки.
- первичная статистическая обработка данных. На данном этапе формируется статистическое описание рассматриваемых параметров:
а) построение и анализ статистических зависимостей;
б) корреляционный анализ предназначен для оценивания значимости влияния факторов (X1,...,Xp) на отклик Y;
в) дисперсионный анализ используется для оценивания влияния на отклик Y неколичественных факторов (X1,...,Xp) с целью выбора среди них наиболее важных;
г) регрессионный анализ предназначен для определения аналитической зависимости отклика Y от количественных факторов X;
- интерпретация результатов в терминах поставленной задачи /13/.
В таблице 3.1 приведены
статистические методы, с помощью
которых решаются аналитические
задачи. В соответствующих ячейках
таблицы находятся частоты
- метка «-» - метод не применяется;
- метка «+» - метод применяется;
- метка «++» - метод широко применяется;
- метка «+++»
- применение метода
Дисперсионный анализ подобно t-критерию Стьюдента, позволяет оценить различия между выборочными средними; однако, в отличие от t-критерия, в нем нет ограничений на количество сравниваемых средних. Таким образом, вместо того, чтобы поставить вопрос о различии двух выборочных средних, можно оценить, различаются ли два, три четыре, пять или k средних.
Дисперсионный анализ позволяет иметь дело с двумя или более независимыми переменными (признаками, факторами) одновременно, оценивая не только эффект каждой из них по отдельности, но и эффекты взаимодействия между ними /15/.
Таблица 3.1 – Применение статистических методов при решении аналитических задач
Аналитические задачи, возникающие |
Методы |
Методы поверки |
Методы |
Методы |
Методы анализа |
Методы |
Методы |
Методы |
Методы анализа |
Методы анализа |
Задачи горизонталь-ного |
++ |
+ |
- |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
Задачи вертикального |
++ |
- |
- |
+ |
++ |
++ |
+ |
+ |
- |
- |
Задачи трендового |
++ |
- |
+++ |
++ |
- |
- |
- |
- |
++ |
+++ |
Задачи анализа |
++ |
+ |
+ |
- |
+ |
+++ |
++ |
++ |
- |
++ |
Задачи сравнитель- ного |
++ |
- |
+ |
+ |
++ |
+++ |
++ |
++ |
- |
+ |
Задачи факторного анализа |
+ |
+ |
++ |
- |
++ |
+++ |
+ |
++ |
- |
+ |