Сущность основных функций и система принципов управления коммерческими структурами

принцип ориентации на рынок;

принцип федерализма;

принцип межфункциональной  интеграции;

принцип организационной  гибкости;

принцип профессионализации коммерческой деятельности;

принципы эффективного организационного сжатия;

принципы сокращения логистического сжатия;

принцип обеспечения аккумулирования  коммерческого опыта и потенциала;

принцип укрепления стратегических партнёрских связей;

принцип обеспечения информационной прозрачности внешней и внутренней среды [4, с. 11].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Сущность процесса управления технической подсистемой производства в коммерческих структурах. Модель производственного процесса и порядок постановки цели и способ ее выполнения

 

В коммерческой структуре наряду с линейно-функциональной структурой управления, вследствие развитых горизонтальных связей, в процессе согласования и технического взаимодействия широко используются матричные и программно-целевые структуры и их различные комбинации.

 Важнейшее значение  в подсистеме технического руководства имеет управление технической подготовкой производства, которая реализуется в рамках научно-производственной функции.

 Растущие темпы технического  прогресса в области создания  новых машин обусловливают необходимость  осваивать ежегодно новые конструкции  (или модификации одной конструкции) изделий. Это в меньшей степени касается предприятий с крупносерийным и массовым типом производства и в большей — предприятий с мелкосерийным и единичным характером производства. В связи с этим, резко возрастает роль технической подготовки производства, состоящей из конструкторской и технологической подготовки производства.

Конструкторская подготовка производства охватывает весь комплекс работ по проектированию новых и  совершенствованию существующих конструкций  машин и оборудования: исследование машин и оборудования в процессе их производственной эксплуатации; разработку эскизного и технического проектов; составление рабочего проекта; изготовление опытного образца (опытной или установочной партии) и всесторонние испытания; доработка конструкций изделий по результатам испытаний; внесение конструкторских изменений в процессе наладки и отработки новых изделий [8, с. 16].

Технологическая подготовка производства включает следующий  комплекс работ: проектирование и внедрение  новых и совершенствование действующих  технологических процессов; проектирование и изготовление технологической  оснастки; выбор оборудования; установление прогрессивных нормативов использования труда, оборудования, сырья, материалов и т.д.; выверку и наладку запроектированных технологических процессов и оснастки при изготовлении установочной партии. Таким образом, техническая подготовка производства представляет собой единый процесс выполнения замкнутого цикла работ в определенной последовательности и взаимосвязи, объединенных единой целью и назначением.

Основной задачей  подсистемы является организация определенных воздействий на объект управления с  целью достижения максимального сокращения сроков освоения промышленного производства новых (или модернизируемых) машин и оборудования при минимальных затратах труда и материальных ценностей и условии равномерной загрузки отделов и цехов, участвующих в технической подготовке производства (основной критерий эффективности управления технической подготовкой производства) [11, с. 58].

Расчетную основу для задач управления технической  подготовкой производства составляют нормативы трудоемкости и длительности цикла. Они разрабатываются применительно к особенностям выпускаемой продукции и этапам технической подготовки производства, а также с учетом конструкторской и технологической сложности изделия, количества оригинальных деталей, типа производства, характера технологических процессов, вида оснастки и степени ее сложности. Применение нормативов дает возможность правильно определять загрузку, устанавливать равномерность работы конструкторских и технологических отделов, потребность в кадрах, сроки разработок и рассчитывать затраты на организацию производства и освоение новых изделий.

 В настоящее  время еще не существует единой  методики разработки нормативов  планирования технической подготовки  производства (ТПП), однако некоторые  проектные организации и заводы  сами разрабатывают укрупненные нормативы.

 Комплексная  подготовка производства представляет  собой совокупность целенаправленных  технических, экономических и  организационных мероприятий по  конструированию новых и модернизации  выпускаемых машин, механизмов; проектированию  технологии их изготовления; по организации производства и повышения технического уровня. Она обеспечивает неразрывность информационного процесса на основе конструкторско-технологической документации (чертежей, спецификаций и технологии изделия), разработанной на этапах конструкторской и технологической подготовки и согласованной с документами, разрабатываемыми на всех других подэтапах [13, с. 23].

Основы  моделирования производственных процессов

В процессе моделирования  очень важным является системное  представление о рассматриваемом объекте (систематизация), первое и главное свойство которого - наличие цели, для реализации которой предназначается рассматриваемая совокупность предметов, явлений, логических представлений, формирующих объект. Цель функционирования системы редуцирует системные признаки, с помощью которых описываются, характеризуются элементы системы. При изменении цели другими могут стать как существенные системные признаки, так и связи с внешней средой.

Для выделения  системы требуется наличие:

цели, для реализации которой формируется система;

объекта исследования, состоящего из множества элементов, связанных в единое целое важными, с точки зрения цели, системными признаками;

субъекта исследования («наблюдателя»), формирующего систему;

характеристик внешней среды по отношению к системе и отражения ее взаимосвязей с системой.

Наличие субъекта исследования и некоторая неоднозначность, субъективность при выделении существенных системных признаков вызывают значительные трудности для однозначного выделения системы и соответственно ее универсального определения.

Изложенное  выше дает возможность определить систему  как упорядоченное представление  об объекте исследования с точки  зрения поставленной цели. Упорядоченность  заключается в целенаправленном выделении системообразующих элементов, установлении их существенных признаков, характеристик взаимосвязей между собой и с внешней средой. Системный подход, формирование системы позволяют выделить главное, наиболее существенное в исследуемых объектах и явлениях; игнорирование второстепенного упрощает, упорядочивает в целом изучаемые процессы. Для анализа многих сложных объектов и ситуаций такой подход важен сам по себе, однако, как правило, построение системы служит предпосылкой для разработки или реализации модели конкретной ситуации или объекта [15, с. 65].

Описанный подход предполагает ясность цели исследования и детерминированное к ней  отношение всех элементов системы, взаимосвязь между ними и с  внешней средой. Такие системы  называют детерминированными.

Альтернативу представляют системы со стохастической структурой (случайной природы), когда либо отсутствует ясно выраженная цель исследования, либо по отношению к ней нет полной определенности, какие признаки считать существенными, а какие - нет; то же относится и к связям элементов системы с внешней средой.

Методы построения и исследования стохастических систем, как правило, более сложны, чем  детерминированных. В некоторых  случаях существуют способы сведения стохастических систем к специальным  образом построенным детерминированным.

Структура и  свойства модели зависят от целей, для  достижения которых она создается. В этом органическое единство системы  и модели. Если неизвестна цель моделирования, то неизвестно и с учетом каких  свойств и качеств надо строить  модель.

Модель определяется как формализованное представление об объекте исследования с точки зрения поставленной цели.

Различия между  определениями системы и модели состоят в том, что систематизация предполагают лишь упорядочение, тогда  как моделирование - формализацию взаимосвязей между элементами системы и с внешней средой.

Под моделированием понимается исследование объектов познания не непосредственно, а косвенным  путем, при помощи моделей [6, с. 34].

Типы моделей

Модели можно  различать по ряду признаков: характеру моделируемых объектов, сферам приложения, глубине моделирования, средствам моделирования. По последнему признаку методы моделирования делятся на две группы: материальное (предметное) и идеальное.

Материальное  моделирование, основывающееся на материальной аналогии моделируемого объекта и модели, осуществляется с помощью воспроизведения основных геометрических, физических, других функциональных характеристик изучаемого объекта. Частным случаем материального моделирования является физическое моделирование, по отношению к которому, в свою очередь, частным случаем является аналоговое моделирование. Оно основано на аналогии явлений, имеющих различную физическую природу, но описываемых одинаковыми математическими соотношениями. Пример аналогового моделирования - изучение механических колебаний с помощью электрической системы, описываемой теми же дифференциальными уравнениями. Так как эксперименты с электрической системой обычно проще и дешевле, она исследуется в качестве аналога механической системы.

Идеальное моделирование отличается от материального принципиально. Оно основано на идеальной, или мыслимой, аналогии. В экономических исследованиях это основной вид моделирования. Идеальное моделирование, в свою очередь, разбивается на два подкласса: знаковое (формализованное) и интуитивное.

Интуитивное моделирование  встречается в тех областях науки, где познавательный процесс находится  на начальной стадии или имеют  место очень сложные системные  взаимосвязи. Такие исследования называют мысленными экспериментами. В экономике до последнего времени в основном применялось интуитивное моделирование; оно описывает практический опыт работников.

При знаковом моделировании  моделями служат схемы, графики, чертежи, формулы. Важнейшим видом знакового  моделирования является математическое моделирование, осуществляемое средствами логико-математических построений.

Методы математического  описания элементов и систем управления

Анализ процессов, происходящих в системах, и эффективное  решение задач расчета, проектирования и конструирования систем и устройств возможны лишь с применением языка и методов математики. Причем первым этапом при исследовании или конструировании системы является составление математического описания (математической модели) ее элементов и системы в целом [9, с. 73].

Составление математического описания конструктивного элемента системы состоит из следующих последовательных процедур: принятие исходных допущений; выбор входных и выходных переменных; выбор систем отсчета для каждой переменной; применение физического, экономического или иного принципа или закона, отражающего в математической форме закономерности протекания процесса.

Наиболее распространенной, а также наиболее общей и полной формой описания передаточных свойств  систем (автоматических систем) и их элементов являются обыкновенные дифференциальные уравнения. Для большинства реальных элементов исходное уравнение, составленное строго в соответствии с законами физики, оказывается нелинейным. Это обстоятельство сильно усложняет все последующие процедуры анализа. Поэтому всегда стремятся перейти от трудно разрешимого нелинейного уравнения к линейному дифференциальному уравнению, обычно записываемого в символической или операторной форме, вида

(a0pn + a1pn-1 +… + an) y(t) = (b0pm + b1pm-1 +… + bm) x(t),

где: x(t) и y(t) - соответственно входная и выходная величины элемента или системы;

ai, bi - коэффициенты  уравнения;

p - оператор, сокращенное  условное обозначение операции  дифференцирования: d/dt = p.

Еще одним из распространенных методов описания и анализа автоматических систем является операционный. В основе метода лежит преобразование Лапласа

X(p) = L [x(t)] = x(t) e-pt dt,

которое устанавливает  соответствие между функциями действительной переменной t и функциями комплексной  переменной p [2, с. 25].

Функциональные  элементы, используемые в системах управления, могут иметь самое различное конструктивное исполнение и самые различные принципы действия. Однако общность математических выражений, связывающих входные и выходные величины различных функциональных элементов, позволяет выделить ограниченное число так называемых типовых алгоритмических звеньев. Каждому такому звену соответствует определенное математическое соотношение между входной и выходной величинами. Если это соотношение является элементарным (например, дифференцирование, умножение на постоянный коэффициент), то и звено называется элементарным.

Алгоритмические звенья, которые описываются обыкновенными  дифференциальными уравнениями  первого и второго порядка, получили название типовых динамических звеньев. Наиболее часто встречающиеся звенья: безынерционное (пропорциональное), инерционное первого порядка (апериодическое), инерционное второго порядка (апериодическое или колебательное), интегрирующее, дифференцирующее, изодромное (пропорционально-интегрирующее), форсирующее (пропорционально-дифференцирующее), интегро-дифференцирующее (с преобладанием интегрирующих либо дифференцирующих свойств), запаздывающее.