Расчет показателей вариации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Ноября 2011 в 12:22, контрольная работа

Краткое описание

Качество- это совокупность свойств и характеристик продукции, которые придают способность удовлетворять действительные или предполагаемые потребности потребителя.

В данной контрольной работе в первом задании произвели проверку имеющейся выборки на соответствие нормального закона распределения графическим и описательным методом. И выяснили, что в данном технологическом процессе организация не сможет выполнить требования контракта на поставку детали средним размером 51мм и допуском ±2,3 мм, но сможет поставить деталь с предельными характеристиками 50,16±1,926мм.

Содержание работы

Задание 1……………………………………………………………………3
Задание 2……………………………………………………………………6

Заключение………………………………………………………………...…12

Содержимое работы - 1 файл

Управлен кач .doc

— 354.50 Кб (Скачать файл)
 

Содержание 

  1. Задание 1……………………………………………………………………3
  2. Задание 2……………………………………………………………………6

    Заключение………………………………………………………………...…12 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

Задание 1.

Результаты выборочного  контроля размера детали, мм.

50,01 49,34 50,48 50,75 50,20 50,78 50,16 49,33 50,35 49,85
49,73 49,99 50,84 50,15 50,02 50,51 49,50 49,83 50,08 50,46
51,07 50,44 50,84 49,37 51,26 50,35 50,48 50,95 49,95 49,98
49,99 49,85 50,18 49,78 50,02 50,80 50,05 49,15 50,40 49,48
49,53 50,04 51,48 50,20 50,01 49,52 50,23 50,71 49,73 50,07
 
  1. Рассчитаем  показатели вариации распределения:

    1.1 Размах вариации:

      R=Xmax - Xmin

    R=51,48-49,15=2,33 

    1. Ширина  интервала:

    r=R/n, R=8

    2,33/8=0,2912

    Таблица 1 

Номер 1 2 3 4 5 6 7 8
Начало, мм 49,15 49,4412 49,7324 50,0236 50,3148 50,606 50,8972 51,1884
Конец, мм 49,4412 49,7324 50,0236 50,3148 50,606 50,8972 51,1884 51,4796
Частота, ед. 4 6 12 10 8 6 2 2
 

    Построим полигон  распределения. 

Частота   12            Смещение  средней
                       
11       мода              
                       
10                      
                       
9                      
                       
8                      
                       
7                      
                       
6                      
                       
5                      
                       
4                      
                       
3                      
                       
2                      
                       
1                      
                       
0 49,15 1 2 3 4 5 6 7 8 51,48  
                    Размер, мм
 

      Наблюдаемая форма распределения приблизительно соответствует нормальному закону, однако наблюдается некоторый эксцесс  слева (смещение средней), а также  «хвост» распределения справа более тяжелый, чем слева.

    1. Среднее линейное отклонение:

        _

    Δ x =50,16

    Находим модальный  интервал:

    Среднее линейное отклонение Δ x =50,16 попадает в интервал №4 (50,0236-50,3148) значит, первое условие выполняется.

    Рассчитаем  отклонения:

    х1ср=50,01-50,16=-0,15

    х2ср=49,73-50,16=-0,43

    х3ср=51,07-50,16=0,91

    и тд.

    Расчеты сводим в таблицу: 

    Таблица 2

-0,15 -0,82 0,32 0,59 0,04 0,62 0 -0,83 0,19 -0,31
-0,43 -0,17 0,68 -0,01 -0,14 0,35 -0,66 -0,33 -0,08 0,3
0,91 0,28 0,68 -0,79 1,1 0,19 0,32 0,79 -0,21 -0,18
-0,17 -0,31 0,02 -0,38 -0,14 0,64 -0,11 -1,01 0,24 -0,68
-0,63 -0,12 1,32 0,04 -0,15 -0,64 0,07 0,55 -0,43 -0,09
 
    1. Определим дисперсию:
 

Var(x)=13,1929/50=0,2638 

    1. Определим стандартное отклонение:

    σ х= 0,5136

    Рассчитаем  величину отклонений:

    0,657σ=0,3374

    1σ=0,5136

    3σ=1,5408

    Таблица 3.

Величина  отклонения Частота Удельный вес, %
≤0,657σ 29 58
В пределах 1σ 33 66
В пределах 3 σ 50 100
 

      Наблюдаемое распределение соответствует нормальному  распределению с некоторыми расхождениями, следовательно, статистические методы управления могут быть применены к данному процессу, но с некоторыми ограничениями и допущениями.

    1. Коэффициент вариации:

    К v=0.5136/50.16=1,0239%

   Определим, сможет ли организация выполнить требования контракта на поставку детали средним размером 51мм. и допуском ±2,3 мм. (LSL=48.7мм., USL=53,5мм.). Отраслевые требования к статистическим характеристикам процесса: 

Наименование  показателя  Норматив
Индекс  настройки процесса (Срк) ≥ 1.25
Индекс  точности процесса (Сs) ≤ 0.8
 
    1. Индекс  точности процесса:

    Сs=6*0,5136 / 53,3-48,7=0,6699

    0,6699< 0.8 – условие выполняется. 

    1. Индекс  настройки процесса:

    Срк=min (|48.7-50.16|,|53,3-50,16|) / 3*0,5136=0,9475

    0,9475< 1,25 следовательно, условие не выполняется. 

      Из  этого следует, что организация  не может удовлетворить условия  контракта по поставке детали с размером 51мм и допуском ±2,3 мм. (LSL=48.7 мм., USL= 53,5мм.)

  1. Руководствуясь отраслевыми требованиями к точности, установим предельные допуски процесса:
 

    Д= USL- LSL=3σ/ Сs норм

    Сs норм=0,8 

    Д=6*0,5136/0,8=3,852 

      Вывод: На основании произведенных расчетов мы выясняли, что в технологическом процессе организация не сможет выполнить требования контракта на поставку детали средним размером 51мм и допуском ±2,3 мм, но сможет поставить деталь со следующими предельными характеристиками 50,16±1,926мм.  
     
     

Задание 2.

     Организация проводит исследование влияния уровня оплаты труда на качество продукции. Используя следующие данные, проверьте статистическую гипотезу о наличии функциональной зависимости между сдельной ставкой рабочего и уровнем дефектности. 

Сдельная ставка  - руб./дет.

Уровень дефектности, %

Таблица 1 

    №п/п Ставка, руб. Деф.,% №п/п Ставка, руб. Деф.,% №п/п Ставка, руб. Деф.,%
    1 103 8,35 11 166 2,35 21 142 6,07
    2 118 8,58 12 181 2,36 22 157 3,04
    3 133 7,02 13 109 8,29 23 172 2,25
    4 148 5,57 14 124 8,99 24 187 2,25
    5 163 2,17 15 139 5,99 25 115 8,53
    6 178 2,39 16 154 3,83 26 130 7,30
    7 106 8,74 17 169 2,38 27 145 4,38
    8 121 8,56 18 184 2,34 28 160 3,48
    9 136 6,61 19 112 8,57 29 175 2,30
    10 151 4,13 20 127 8,56 30 190 2,34

Информация о работе Расчет показателей вариации