Контрольные карты Шухарта в системе управления качеством

     Для любого типа карт Шухарта предполагается определение центральной и контрольных  линий, где центральная линия (CL-control limit), фактически представляет собой среднее значение показателя, а контрольные границы (UCL-upper control limit; LCL-lower control limit) - допустимые значения допуска.

     Значения  верхней и нижней контрольных  границ определяются по формулам для  разных типов карт, как можно видеть из схемы в приложении 1. Для их вычисления, с целью замены громоздких формул, используют коэффициенты из специальных таблиц для построения контрольных карт, где значение коэффициента зависит от объема выборки (приложение 2). Если же объем выборки велик, то используют карты , дающие наиболее полную информацию.

     На  данном этапе исследователь должен вычислить значения CL, UCL, LCL.

     V. Построение контрольной карты.

     Итак, мы и подошли к наиболее интересному  процессу – графическое отражение  полученных данных. Итак, если данные заносились в компьютер, то с помощью среды  программ Statistica или Excel, можно, быстро графически изобразить данные. Однако можно построить контрольную карту и, не имея специальных программ, тогда, по оси OY контрольных карт откладываем значения показателя качества, а по OX – моменты времени регистрации значений, в такой последовательности:

     1. наносим на контрольную карту центральную линию (CL)

     2. наносим границы (UCL; LCL)

     3. отражаем, полученные в ходе исследования данные, путем нанесения соответствующего маркера в точку пересечения значения показателя и времени его регистрации. Рекомендуется использование разных типов маркеров для значений, находящихся внутри границ допуска и выходящих за эти границы.

     4. в случае использования двойных карт, повторите пункты 1-3 для второй карты.

       VI. Проверка стабильности и управляемости процесса.

     Этот  этап призван показать нам то, ради чего и проводились исследования – стабилен ли процесс. Под стабильностью (статистической управляемостью) понимают состояние, при котором гарантирована  повторяемость параметров. Таким  образом, процесс будет стабилен, только в том случае, если не происходят нижеперечисленные случаи.

     Рассмотрим  основные критерии нестабильности процесса:

     1. Выход за контрольные границы

     2. Серия – определенное число точек, неизменно оказывающееся по одну сторону от центральной линии - (сверху)снизу. 

       

     Серия длиной в семь точек рассматривается  как ненормальная. Кроме того, ситуацию следует рассматривать как ненормальную, если:

     а) не менее 10 из 11 точек оказываются  по одну сторону от центральной линии;

     б) не менее 12 из 14 точек оказываются по одну сторону от центральной линии;

     в) не менее 16 из 20 точек оказываются  по одну сторону от центральной линии.

     3. тренд – непрерывно повышающаяся или понижающаяся кривая.  

       

     4. приближение к контрольным границам. Если 2 или 3 точки оказываются очень близки к контрольным границам, это свидетельствует о ненормальности распределения.

       

     5. приближение к центральной линии. Если значения концентрируются около центральной линии, это может свидетельствовать о неверном выборе способа группировки, что делает размах слишком широким и приводит к смешиванию данных различным распределений. 

       

     6. периодичность. Когда, спустя, определенные равные промежутки времени, кривая идет то на «спад», то на «подъем».  

       

     VII. Анализ контрольных карт.

     Дальнейшие действия основываются на выводе о стабильности или нестабильности процесса. Если процесс не отвечает критериям стабильности, следует уменьшить влияние неслучайных факторов и, собрав новые данные, построить контрольную карту. Но, если процесс отвечает критериям стабильности, необходимо оценить возможности процесса (Cp). Чем меньше разброс параметров внутри границ допуска, тем выше значение показателя возможности процесса. Показатель отражает отношение ширины параметра и степень его разброса.  Индекс возможности рассчитывается как , где можно вычислить как .

     Если  вычисленный показатель меньше 1, то исследователю нужно усовершенствовать  процесс, либо остановить изготовление продукции, либо изменить требования к  продукции. При значении индекса:

     Cр<1 возможности процесса неприемлемы,

     Cр=1 процесс находится на грани требуемых возможностей,

     Cр>1 процесс удовлетворяет критерию возможности.

     В случае отсутствия смещения относительно центральной линии Cp=Cpk , где . Два этих показателя используют всегда совместно, для определения статуса процесса, так, в машиностроении считается нормой , что означает, что вероятность несоответствия не превышает 0,00006.

     Дальше, следует скорректировать процесс  на полученные данные и проводить  его регулярный (постоянный) мониторинг с помощью контрольных карт.  
 

     Заключение 

     Изучая  специализированную литературу и углубляясь в управление качеством, мной было почерпнуть большое количество интересной и  полезной информации. Так, например, широта использования управления качеством  затронула все сферы производства от тяжелой промышленности и нефтезаготовки, до небольших организаций, предоставляющих услуги (места общественного питания, книжные магазины, др.).

     В последние годы, под всеобъемлющим  влиянием мышления, направленного на улучшение качества и удовлетворение потребителей, к менеджменту качества приписывают такие системы как CRM- клиентоориентированный менеджмент; ERP-система управления ресурсами предприятия; TPM- система всеобщего ухода за оборудованием, и многие другие системы. Исходя из этого, можно сделать вывод, что произошло смещение интересов от управления качеством конкретного процесса к использованию систем качества и программных пакетов, позволяющих тем или иным образом способствовать удовлетворению потребностей клиентов наиболее удобными способами. Вклад Волтера Шухарта в статистическое управление качеством велик, а предложенные им контрольные карты, до сих пор используются, но чаще, вкупе с другими методами, ввиду обеспечения системного подхода и учета многих факторов, которые не брались в учет еще в 20 веке.

     В завершение, хотелось бы сказать, что  главная проблема современных систем качества, в том, что при всей видимой  простоте в использовании они  не могут гарантировать, их эффективное  применение на предприятии. Причины кроются в истоках! Ведь, главное преимущество использования «7 простых методов» управления качеством, то, что без проникновения философией качества, получение сколь бы то ни было значимых результатов мало возможно. Так, компании, еще не готовые к кардинальным изменениям могли бы уберечь себя от внедрения дорогостоящих систем и излишних трат.

     Управление  качеством – философия успеха современных фирм.

     Литература 

1. ГОСТ Р 50779.42-99 «Статистические методы. Контрольные карты Шухарта»

2. Голдрат Э.М., Кокс Дж. Цель. Процесс непрерывного совершенствования/Э.М. Голдрат, Дж. Кокс.- издательство «Попурри»-2007.

3. Йосио Кондо. Управление качеством в масштабах компании: становление и этапы развития./ пер. с англ. Е.П. Маркова, И.Н. Рыбаков.- Нижний Новгород: СМЦ «приоритет», 2002.

4. Просветов Г.И. Прогнозирование и планирование: задачи и решения:учебно-методическое пособие./Г.И. Просвеов-М.:Издательство РДЛ, 2005.

5. Кане М.М., Иванов Б.В., Корешков В.Н., Схиртладзе А.Г. Системы, методы и инструменты менеджмента качества/ М.М. Кане, Б.В. Иванов, В.Н. Корешков, А.Г. Схиртладзе. – СПб.: Питер, 2009

6. Качалов В.А. Что такое «постоянное повышение результативности СМК»?// Методы менеджмента качества.-2006.-№10.

7. Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: учеб. Пособие/В.Н. Клячкин.-М.:Финансы и статистика, 2007.

8. Круглов М.Г., Шишков Г.М. Менеджмент качества как он есть/М.Г. Круглов,Г.М. Шишков.-М.:Эксмо, 2006.

9. Кузнецов Л.А. Контроль и оценка многомерного качества//методы менеджмента качества.-2008.-№10.-С. 40-45.

10. Сажин Ю.В., Плетнева Н.П. К вопросу о результативности СМК в России// Методы менеджмента качества.-2008.-№10.-С.20-24.

11. Статистические методы повышения качества: монография/ пер. с англ. Ю.П.Адлера, Л.А. Конарева; под ред. Кумэ.-М.:Финансы и статистика, 1990.

12. Фейгенбаум А. Контроль качества продукции/А. Фейгенбаум. - М.: Экономика, 1986.

13. Эванс Дж. Управление качеством: учебн. Пособие/Дж. Эванс.-М.: Юнити-Дана, 2007.

     Приложение 1

     Схема контрольных карт Шухарта 

     

     Приложение 2

     Коэффициенты  для вычислений линий контрольных  карт.