Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Ноября 2011 в 15:30, курсовая работа
Оценка земель – завершающий раздел земельного кадастра, в котором формируются сведения о хозяйственной ценности земель.
= 0,772
= 0,212
= 3,64
Вывод:
запасы гумуса в гумусовом слое
достоверно связаны с урожайностью.
Таблица 4.3
Определение коэффициента корреляции урожайности льна (Y, ц/га) и содержание фракций физической глины (X, т/га)
| Группы
почв |
Урожайность,
Y |
Величина
признака, X |
X*Y | Y2 | X2 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 81 | 4.0 | 48.0 | 192 | 16.0 | 2304 |
| 103 | 3.8 | 44.8 | 170.24 | 14.44 | 2007.04 |
| 97 | 3.6 | 44.5 | 160.2 | 12.96 | 1980.25 |
| 95 | 3.4 | 39.1 | 132.94 | 11.56 | 1528.81 |
| 44 | 3.1 | 35.3 | 109.43 | 9.61 | 1246.09 |
| 45 | 3.0 | 334.7 | 104.1 | 9.0 | 1204.09 |
| 47 | 2.8 | 30.2 | 84.56 | 7.84 | 912.04 |
| 48 | 3.3 | 27.1 | 89.43 | 10.89 | 734.41 |
| 72 | 1.3 | 26.5 | 34.45 | 1.69 | 702.25 |
| 73 | 1.9 | 24.8 | 47.12 | 3.61 | 615.04 |
| Сумма | 30.2 | 355 | 1124.47 | 96.6 | 13234.02 |
= 0,897
= 0,147
= 6,11
Вывод:
так как
, то
достоверен и содержание фракций физической
глины пригодно к использованию в бонитировке
почв.
Таблица
4.4
Определение коэффициента корреляции урожайности льна (Y, ц/га) и суммы поглощенных оснований в почвах (X, мг/экв на 100 г почвы)
| Группы
почв |
Урожайность,
Y |
Величина
признака, X |
X*Y | Y2 | X2 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 81 | 4.0 | 30.1 | 120.4 | 16.0 | 906.01 |
| 103 | 3.8 | 20.1 | 76.38 | 14.44 | 404.01 |
| 97 | 3.6 | 19.1 | 68.76 | 12.96 | 364.81 |
| 95 | 3.4 | 11.1 | 37.74 | 11.56 | 123.21 |
| 44 | 3.1 | 11.1 | 34.41 | 9.61 | 123.21 |
| 45 | 3.0 | 11.1 | 33.3 | 9.0 | 123.21 |
| 47 | 2.8 | 9.1 | 25.48 | 7.84 | 82.81 |
| 48 | 3.3 | 9.1 | 30.03 | 10.89 | 82.81 |
| 72 | 1.3 | 8.1 | 10.53 | 1.69 | 65.61 |
| 73 | 1.9 | 8.1 | 15.39 | 3.61 | 65.61 |
| Сумма | 30.2 | 137 | 452.42 | 96.6 | 2341.3 |
= 0,773
= 0,212
= 3,65
Вывод:
сумма поглощенных оснований
достоверно связана с урожайностью
и пригодна для бонитировки почв.
Таблица 4.5
Определение коэффициента корреляции урожайности льна (Y, ц/га) и кислотности почвы (X, рН)
| Группы
почв |
Урожайность,
Y |
Величина
признака, X |
X*Y | Y2 | X2 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 81 | 4.0 | 5.7 | 22.8 | 16.0 | 32.49 |
| 103 | 3.8 | 5.3 | 20.14 | 14.44 | 28.09 |
| 97 | 3.6 | 5.1 | 18.36 | 12.96 | 26.01 |
| 95 | 3.4 | 5.0 | 17.0 | 11.56 | 25.0 |
| 44 | 3.1 | 5.0 | 15.5 | 9.61 | 25.0 |
| 45 | 3.0 | 4.8 | 14.4 | 9.0 | 23.04 |
| 47 | 2.8 | 4.7 | 13.16 | 7.84 | 22.09 |
| 48 | 3.3 | 4.7 | 15.51 | 10.89 | 22.09 |
| 72 | 1.3 | 4.7 | 6.11 | 1.69 | 22.09 |
| 73 | 1.9 | 4.6 | 8.74 | 3.61 | 21.16 |
| Сумма | 30.2 | 49.6 | 151.72 | 96.6 | 247.06 |
= 0,812
= 0,195
= 4,16
Вывод: так как более 2,5, то коэффициент корреляции считаем достоверным и линейную связь между урожайностью и выбранным признаком считаем доказанной.
Таким
образом, для бонитировки почвы
пригодны шесть показателей:
Из
таблиц 4-4.5 видно, что коэффициенты
корреляции достоверны, и линейная
связь между урожайностью и всеми
выбранными признаками считается доказанной.
Следовательно, при заполнении таблицы
№3 будут учитываться все
Сводная
таблица определения
величины коэффициента
корреляции урожайности
льна.
| Группы
почв |
Y
ц/га |
Содержан.
гумуса % X1 |
Мощность
гумус.слоя см X2 |
Запасы
гумуса т/га X3 |
Содержан.
физич.гли- ны % X4 |
Сумма погл.
оснований мэкв/100г почвы X5 |
Кислот-
ность рН X6 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 81 | 4.0 | 4.6 | 58.0 | 249.1 | 48.0 | 30.1 | 5.7 |
| 103 | 3.8 | 4.5 | 40.0 | 228.5 | 44.8 | 20.1 | 5.3 |
| 97 | 3.6 | 2.8 | 39.0 | 130.0 | 44.5 | 19.1 | 5.1 |
| 95 | 3.4 | 2.7 | 30.5 | 93.7 | 39.1 | 11.1 | 5.0 |
| 44 | 3.1 | 2.6 | 26.3 | 87.2 | 35.3 | 11.1 | 5.0 |
| 45 | 3.0 | 1.9 | 25.8 | 65.1 | 334.7 | 11.1 | 4.8 |
| 47 | 2.8 | 1.6 | 24.1 | 50.5 | 30.2 | 9.1 | 4.7 |
| 48 | 3.3 | 1.6 | 24.0 | 47.0 | 27.1 | 9.1 | 4.7 |
| 72 | 1.3 | 1.5 | 24.0 | 47.0 | 26.5 | 8.1 | 4.7 |
| 73 | 1.9 | 1.5 | 21.0 | 46.8 | 24.8 | 8.1 | 4.6 |
| r | 0.812 | 0.762 | 0.772 | 0.897 | 0.773 | 0.812 | |
| mr | 0.194 | 0.216 | 0.212 | 0.147 | 0.212 | 0.195 | |
| t | 4.18 | 3.53 | 3.64 | 6.11 | 3.65 | 4.16 | |
| да | да | да | да | да | да |
Сводная
таблица заполнена по результатам
таблиц 4-4.5. Итогами таблиц являются
расчет коэффициента корреляции, среднеквадратической
ошибки коэффициента корреляции и проверка
достоверности по критерию Стьюдента.
Данные таблицы показывают, что достоверно
установлена линейная корреляционная
связь урожайности льна с шестью из шести
показателей природных свойств почв.
2.2 Расчёт шкал бонитировки почв по их естественным свойствам
Используя естественные свойства почв с достоверным коэффициентом корреляции, рассчитывается шкала бонитировки почв.
В оценочном процессе применяются шкалы двух видов: замкнутую и разомкнутая шкала. Замкнутая шкала имеет в своём составе максимальное значение балла не более 100, разомкнутая шкала может иметь большое значение.
Балл – относительный
где:
Бi - балл для i-ой группы почв
Пi – величина показателя для i-ой группы почв
Пmax – максимальное значение свойства на одной из оцениваемых групп почв
Балл бонитет по совокупности всех свойств почв (Бб) рассчитывается для каждой группы почв по формуле 5:
где:
Б21… Б34 - баллы бонитировки данной группы почв по соответственному естественному свойству.
6 –
количество отобранных
Таблица 3
Результаты
химических анализов
отдельных почвенных
групп
| № групп почв | Название
групп почв |
Содержание
гумуса в пахотном слое |
Сумма обменных оснований |
Мощность
гумусового слоя |
PH
солевой |
Запасы
гумуса слое на 1 га |
Содержание
фракций физической глины |
Балл бонитета | ||||||
| % | Балл | мг | Балл | См | Балл | Един | Балл | т/га | Балл | % | Балл | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 81 | Пойменно-дерновые | 4.6 | 100.0 | 30.1 | 100.0 | 58.0 | 100.0 | 5.7 | 100.0 | 249.1 | 100.0 | 48.0 | 100.0 | 100.0 |
| 103 | Темно-серые лесные | 4.5 | 97.8 | 20.1 | 66.7 | 40.0 | 68.9 | 5.3 | 92.9 | 228.5 | 91.7 | 44.8 | 93.4 | 84.3 |
| 97 | Серые лесные | 2.8 | 60.8 | 19.1 | 63.5 | 39.0 | 67.3 | 5.1 | 89.5 | 130.0 | 52.2 | 44.5 | 92.3 | 55.9 |
| 95 | Светло-серые лесные | 2.7 | 58.7 | 11.1 | 36.8 | 30.5 | 52.6 | 5.0 | 87.7 | 93.7 | 37.6 | 39.1 | 81.5 | 52.7 |
| 44 | Дерново-подзолистые | 2.6 | 56.6 | 11.1 | 36.8 | 26.3 | 45.4 | 5.0 | 87.7 | 87.2 | 35.1 | 35.3 | 73.5 | 47.3 |
| 45 | Дерново-подзолистые слабо глееватые | 1.9 | 41.3 | 11.1 | 36.8 | 25.8 | 44.5 | 4.8 | 84.2 | 65.1 | 26.2 | 334.7 | 72.3 | 47.0 |
| 47 | Дерново-подзолистые слабо смытые | 1.6 | 34.8 | 9.1 | 30.3 | 24.1 | 41.5 | 4.7 | 82.5 | 50.5 | 20.3 | 30.2 | 62.9 | 40.8 |
| 48 | Дерново-подзолистые средне смытые | 1.6 | 34.8 | 9.1 | 30.3 | 24.0 | 41.4 | 4.7 | 82.5 | 47.0 | 18.8 | 27.1 | 56.5 | 39.5 |
| 72 | Дерново-подзолистые глееватые | 1.5 | 32.6 | 8.1 | 26.9 | 24.0 | 41.4 | 4.7 | 82.5 | 47.0 | 18.8 | 26.5 | 55.2 | 38.2 |
| 73 | Дерново-подзолистые глеевые | 1.5 | 32.6 | 8.1 | 26.9 | 21.0 | 36.2 | 4.6 | 80.7 | 46.8 | 18.7 | 24.8 | 51.6 | 25.1 |
Информация о работе Курсовая работа по государственнй регистрации