Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Ноября 2011 в 15:30, курсовая работа
Оценка земель – завершающий раздел земельного кадастра, в котором формируются сведения о хозяйственной ценности земель.
ВВЕДЕНИЕ
Оценка земель – завершающий раздел земельного кадастра, в котором формируются сведения о хозяйственной ценности земель.
Процедура оценки зависит не только от вида использования земель, но и от цели, ради которой она производится. Например, экономическая оценка пахотных земель для оптимизации размещения посевов – это один вид оценки, оценка тех же земель для исчисления кадастровой стоимости земель, для исчисления налогооблагаемой базы – это другой вид оценки.
Поэтому процедура оценки земли требует предварительного указания конкретного вида хозяйственного использования земель и указания цели, для которой производится оценка. Оценка земель без указания вида хозяйственной деятельности, без указания цели, ради которой она производится, не имеет смысла.
В данной работе производится экономическая оценка пахотных земель в административном районе (в соответствии с полученным заданием).
В
зависимости направления
В
данной работе экономическая
оценка пахотных земель
в административном
районе производится
методом исчисления
доходов, получаемых
на землях разного
качества (методом
исчисления рентных
доходов).
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ЗЕМЕЛЬ
Экономическая оценка земель – это сравнительная оценка экономического плодородия по экономическим показателям при сопоставимых условиях производства. Объектом экономической оценки земли являются участки, используемые в различных отраслях народного хозяйства. Предметом экономической оценки земли является экономическое (эффективное) плодородие и местоположение земельных участков (качество земель). Критерием экономической оценки земли является величина продукции, отнесенной к равновеликим затратам, вложенным в участки различного плодородия и местоположения.
Экономическая оценка земель играет важную роль в процессах принятия управленческих решений по использованию земель: размещение и структура угодий, выбор наиболее экономически эффективных культур, оптимизация структуры посевов и др.
При выборе и обосновании руководствуются двумя принципами:
Основные показатели экономической оценки:
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЗЕМЕЛЬ В АДМИНИСТРАТИВНОМ РАЙОНЕ
ГЛАВА
2. БОНИТИРОВКА ПОЧВ
Бонитировка почв — сравнительная оценка естественного плодородия почв, их группировка по природным диагностическим свойствам, влияющим на урожайность сельскохозяйственных культур, при сопоставимых уровнях агротехники и интенсивности земледелия.
Результаты бонитировки почв показывают относительную пригодность почв по основным факторам естественного плодородия для возделывания сельскохозяйственных культур.
2.1 Отбор показателей естественных свойств для бонитировки почв
Процесс бонитировки почв начинается с определения наиболее устойчивых признаков почв, тесно коррелирующих с многолетней урожайностью сельскохозяйственных культур.
Для этого следует рассчитать коэффициент парной линейной корреляции урожайности культур (Y) и каждого из признаков естественных свойств почв (Х).
Коэффициент парной корреляции r определяется по формуле 1:
где:
X – величина признака, влияющего на Y
n – число пар переменных (X и Y)
Значение коэффициента корреляции определяется с точностью до 0,001, обязательно указать его знак (+ или -), характеризующий прямую или соответственно, обратную связь. Если значение коэффициента корреляции находится в пределах до 0,500, то связь следует считать слабой, от 0,501 до 0,700 – средней. Если же величина коэффициента более 0,701, то связь можно признать тесной.
Для оценки достоверности коэффициента корреляции необходимо вычислить отношение этого коэффициента и его среднеквадратической ошибки, которая определяется по формуле 2:
где:
mr - среднеквадратическая ошибка коэффициента корреляции.
Достоверность коэффициента корреляции по критерию Стьюдента определяют по формуле 3:
Если t более или равен 2,5, то коэффициент корреляции считается достоверным и линейная связь между урожайностью и выбранным признаком считается доказанной.
В
работе было использовано 10 земельно-оценочных
групп почв. Группы почв имеют общероссийскую
нумерацию. Как видно из таблиц 4-4.5 коэффициент
корреляции по естественному показателю
(содержания гумуса, мощность гумусового
слоя, запасы гумуса, содержание физической
глины, сумма обменных оснований, кислотность)
достоверен, что говорит о том, что мы можем
использовать все эти показатели для бонитировки.
Таблица
4
Определение коэффициента корреляции урожайности льна (Y, ц/га) и содержание гумуса в почве (X, %)
Группы
почв |
Урожайность,
Y |
Величина
признака, X |
X*Y | Y2 | X2 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
81 | 4.0 | 4.6 | 18.4 | 16.0 | 21.16 |
103 | 3.8 | 4.5 | 17.1 | 14.44 | 20.25 |
97 | 3.6 | 2.8 | 10.08 | 12.96 | 7.84 |
95 | 3.4 | 2.7 | 9.18 | 11.56 | 7.29 |
44 | 3.1 | 2.6 | 8.06 | 9.61 | 6.76 |
45 | 3.0 | 1.9 | 5.7 | 9.0 | 3.61 |
47 | 2.8 | 1.6 | 4.48 | 7.84 | 2.56 |
48 | 3.3 | 1.6 | 5.28 | 10.89 | 2.56 |
72 | 1.3 | 1.5 | 1.95 | 1.69 | 2.25 |
73 | 1.9 | 1.5 | 2.85 | 3.61 | 2.25 |
Сумма | 30.2 | 25.3 | 83.08 | 96.6 | 76.53 |
В таблице 4 коэффициент парной корреляции
(r) был определен по формуле:
Так как значение коэффициента корреляции получилось со знаком «+», значит связь – прямая. Величина коэффициента корреляции более 0,812: значит связь тесная.
Оценка достоверности коэффициента корреляции:
Найдем среднеквадратическую ошибку коэффициента корреляции:
Вычислим достоверность коэффициента корреляции по критерию Стьюдента по формуле:
Так как более 2,5, то коэффициент корреляции считаем достоверным и линейную связь между урожайностью и выбранным признаком считаем доказанной.
Таблица
4.1
Определение коэффициента корреляции урожайности льна (Y, ц/га) и мощности гумусового слоя (X, см)
Группы
почв |
Урожайность,
Y |
Величина
признака, X |
X*Y | Y2 | X2 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
81 | 4.0 | 58.0 | 232 | 16.0 | 3364 |
103 | 3.8 | 40.0 | 152 | 14.44 | 1600 |
97 | 3.6 | 39.0 | 140.4 | 12.96 | 1521 |
95 | 3.4 | 30.5 | 103.7 | 11.56 | 930.25 |
44 | 3.1 | 26.3 | 81.53 | 9.61 | 691.69 |
45 | 3.0 | 25.8 | 77.4 | 9.0 | 665.64 |
47 | 2.8 | 24.1 | 67.48 | 7.84 | 580.81 |
48 | 3.3 | 24.0 | 79.2 | 10.89 | 576 |
72 | 1.3 | 24.0 | 31.22 | 1.69 | 576 |
73 | 1.9 | 21.0 | 39.9 | 3.61 | 441 |
Сумма | 30.2 | 312.7 | 1004.81 | 96.6 | 10946.39 |
= 0,762
= 0,216
= 3,53
Вывод:
мощность гумусового слоя достоверно
коррелируется с урожайностью.
Таблица
4.2
Определение коэффициента корреляции урожайности льна (Y, ц/га) и запасы гумуса в гумусовом слое (X, т/га)
Группы
почв |
Урожайность,
Y |
Величина
признака, X |
X*Y | Y2 | X2 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
81 | 4.0 | 249.1 | 996.4 | 16.0 | 62050.81 |
103 | 3.8 | 228.5 | 868.3 | 14.44 | 52212.25 |
97 | 3.6 | 130.0 | 468 | 12.96 | 16900 |
95 | 3.4 | 93.7 | 318.58 | 11.56 | 8779.69 |
44 | 3.1 | 87.2 | 270.32 | 9.61 | 7603.84 |
45 | 3.0 | 65.1 | 195.3 | 9.0 | 4238.01 |
47 | 2.8 | 50.5 | 141.4 | 7.84 | 2550.25 |
48 | 3.3 | 47.0 | 155.1 | 10.89 | 2209 |
72 | 1.3 | 47.0 | 61.1 | 1.69 | 2209 |
73 | 1.9 | 46.8 | 88.92 | 3.61 | 2190.24 |
Сумма | 30.2 | 1044.9 | 3563.42 | 96.6 | 160943.09 |
Информация о работе Курсовая работа по государственнй регистрации