Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Октября 2011 в 21:22, шпаргалка
Работа содержит ответы на вопросы по дисциплине "Математика".
В. 1 пусть имеется n – переменных величин и каждому набору их значений (х1х2,… хn)е Х соответствует одно вполне определенное значение переменной величины Z. Тогда, говорят, что задана ф-я нескольких переменных Z= f (x1,x2,…xn).
Переменные х1,х2,…хn называются аргументами или независимыми переменной. Z- завис.перем-ой или ф-ей. А символ f обозначает закон соответствия.
Область определения ф-ии нескольких переменных, называется совокупность всех значений независимых переменных Х, при к-ых ф-я Z существ, или имеет смысл.
Если в область определения не входят точки какой-либо линии, то на чертеже это обозначают либо проставлением стрелок в тех точках, где линия пересек. со штриховкой, либо точка пересеч.линии и штриховки «выкалывается», либо линию проводят пунктиром.
Графиком ф-ии
несколькюпеременных будет явл.
В. 2 ЛУ ф-ии двух переменных Z=f (x, y), называется множ-во точек на плоскости, таких что во всех этих точках знач.ф-ии одно и тоже, и = С.
Примеры некоторых ФНП:
1. Ф-я Z=a1x1+ a2x2+a3x3+…+ anxn, называется линейной ф-ей нескольких переменныха1,а2,а3…аn – пост.числа.
2. Ф-я
В. 15 3.В экономических науках часто вводится ф-я полезности. Многомерный аналог этой ф-ии Z= f (x1,x2,…xn) выражает полезность Z от n- приобретенных товаров.
Чаще всего встречаются след.виды:
а) логарифмическая
ф-я полезности.
б) ф-я постоянной
эластичности.
В. 2 4. Производственная
ф-я выражает результат производ.деят-ти,
от обуславливающ.ф-ии х1,х2….
В. 3 Предел ФНП- Число А,назыв.пределом ф-ии Z=f (x, y), при x стрем. к х0, y стрем.к y0, если для любого сколь угодно малого положит.числа Е< 0 найдется положит.число ,такое что для всех точек (х,у) отстоящих от точки (х0, у0) меньше чем на выполняется нерав-во . Вычисление пределов ф-ии неск.перем., явл трудной задачей, по сравнению с одной переменной.
Неприрывн.ФНП- Ф-я Z=f (x,y),назыв.непрерывностью в точке (х0,у0), если она определена в т.(х0,у0), имеет конечный предел при х стрем.к х0, у стрем.к у0 и этот конечный предел равен знач.ф-ии в этой точке.
Геометрич.смысл
непрерывн.очевиден. Графиком поверх.изображ.
эту ф-ю явл.сплошной нерасслаивающейся
поверхностью.
В. 4 Пусть, в некот.окресности т.(х0, у0) определена ф-я Z= f (x, y), тогда приращение переменных х и у определ.формулами: х = х – х0; у = у – у0. Полное приращение ф-ии будет находится Z(x,y)= f(x0,y0) + Z.
Рассмотрим случай, когда приращ.получает только одна независ.переменная.
Пусть переменная
Х изменяется от величины х0, до х0 +
х (у – остается постоянным), тогда
Частной
произв.ф-ии неск.переменных по одной
из этих переменных называется предел
откошения соответствующего частного
приращения ф-ии, к приращению рассматриваемого
независ.аргумента, при стремлении посл.к
0(если этот предел сущ-ет). Обозначается
частная производная – Z’x, Z’y, f’x (x,y),
f’y (x,y),
Пусть графиком ф-ии двух переем.представ.поверхн, тогда при у=у0 мы получаем некоторую кривую, к-ая явл.сечением этой поверхности плоскостью проходящей через т. У0 парал.коорд.плоскости XOZ. В этом случаем частн.произ. Z’x геометрически представл.собой угловой коэф касательной к кривой сечения в т. (x0;y0).
Диффиринциалом
ф-ии неск.перем. называется сумма произвед.часин.производн.этих
ф-ий на приращение соответств-его независ.переменных.
Ф-я называется
диффиринцируемой в т. (х,у) если ее полное
приращение может быть представлено
в виде:
- эта форм.использ.для приблеж.
В. 5
Пусть ф-я Z=f(x, y) определена в некотор.окресности
т.М (х,у) век.l – некоторое направл.задаваема
единичн.вектором.
Пусть ММ1 =
,тогда очевидно, что
Произв.ф-ии
Z по напр. l (Z’век.l) называется предел
отношения приращ.ф-ии в этом направление
к величине перемещ.
при стремлен посл к 0, т.е.
Формула для
нахождения произв.по напр.:
В. 6
Градиемтом ф-ии Z= f(x,y) называют вектор
grad Z корд.к-го явл.частн.произв.ф-ии Z по
переменным х и у.
Если рассмотреть
скалярное произв.векторов век.grad Z и единичного
век.
Если сравнить
форм.для определ.произв.по нарп. И
форм.скалярн.произв. ве. Grad Z* век.e, мы увидим,
что они одинаковые. Т.о.произв.по напр.
есть скалярное произв.век. grad
В. 7 Касат.плоскость к поверх. Z= f(x,y) в общем виде иммет вид Ур-ие Ах + Ву + С z + Д =0.
Пусть требуется найти Ур-е касат.плоскости к поверхности ф-ии Z= f(x,y) в т.М0 (х0,у0,z0).
Ур.касат.плоскости: F’x(x0; y0; z0)(x- x0)+ F’y(x0;y0;z0)(y-y0)+ F’z(x0;y0;z0)(z-z0)=0.
Нормаль – это прямая перепенд.касат.плоскости, проведен. в точке касания.
Уравнение нормали
имеет вид:
Замечание!!!
Если поверхн.задана в виде Z= f(x;y), то для
того, чтобы составить Ур-е касат.плоскости
и нормали, надо записать F(x,y,z) =f(x,y)- Z = 0.
В. 9
Предположим, что ф-я Z= f(x,y) имеет неприрывн.
1-ые частные производные по переменным
х и у в некотор.окресности т. М (х, у). Предположим,
что аргументы Х и У явл.диффиринцируемыми
ф-ии независимой переем. t, т.е. х = х(t); у
= у(t), тогда ф-я Z= f(x(t); y(t)) явл.сложной ф-ей
от независимой переменной t. Пусть требуется
вычислить значения 1-ой производной от
ф-ии Z по переменной t.
- Формула для
диффиринц.сложной ф-ии двух
В. 19 СМ явл.универсальным методом,к-ым можно решить любую задачу ЛП. Идея СМ сост.в том, что использов.решение приведения к общ.виду, т.е. к системе m ур.с n неизвестными, где m<n, находят любое базисное решение по возможности наиб.простое. Если первое базисное решение окажется допустимым, то проверяем его на оптимальность. Если оно не оптимальное, то переходим к другому допустимому базисному решению.
СМ гарантирует, что при этом новое решение если и не будет оптимальным, то приблизится к нему, так поступают неск.раз, пока не находят решение, к-ое явл.оптимальным.
Если 1-ое найденное базис.реш.окажется недопуст.,т.е. имеются допуст.компоненты, то с помощью СМ осуществл.переход к другим базисным решениям. Т.о. применение СМ расподается на 2 этапа: 1. Нахождение допустимогобазисного решения системы ограничений. 2. Нахождение оптимального решения.
При этом каждый
этап может включать неск.шагов соотв.тому
или иному баз.реш. Т.к.число допуст.баз.реш.
В. 25 Методы решения тр.задач: Метод С-З угла
Заполнять табл.тр.задачи в этом методе нач.с левом верхн.угла. При этом методе нулевые перевозки заносятся в табл.только в том случае, когда они попадают в клетку подлежащую заполн., т.е. в табл.занос.только баз.нули. Остальные клетки с нулевыми перевозками остаются пустыми. После построен.нач.опорного решения, необх.проверить, что чмсло заполн.кл.равняется N = m+ n-1. После составл.плана перевозок вычисляем стоимость перевозок, т.е. находим значение лин.ф-ии. Замечание!!! Необх.иметь ввиду, что метод С-З угла не учитывает стоимость перевозок, поэтому опорное реш.построен.по этому методу чаще всего не явл.оптимальным.
Для того чтобы тр.з. имела решения, необходимо и достаточно, чтобы суммарные запросы поставщ.равнялись суммарному запросу потребит., т.е. задача была с правильным балансом.
Модель с неправильным балансом
Если сумма
ai неравно сумме в j-х, то добавляют строку
фиктивного поставщика или фиктивного
потребителя. В эту строку вносится значен.
Cij =0.
В. 10 Если задана ф-я Z= f(x,y) и вычислены ее частные производные , то говорят эти частные произ-ые в свою очередь явл.ф-ми двух переменных от каждой из них можно взять производную как по Ч, так и по У.
Приняты следующие
обозначения частн.производных 2-го
порядка от ф-ии двух переменных.
Замечание!!! Обращаем внимание на то, что порядок диффиринцирования читается с права на лево, т.е. Z’’xy – означает в нач.взята произв.по у и затем вычисл.произ.по переменной х.
Z’’xy и Z’’yx называются смешанными частными производными 2-го порядка.
Теорема (Шварца): Если для ф-ии 2-го порядка смеш.частн.произв.2-го порядка не прирывны, то они равны между собой, другими словами результат смешанного диффиринциров.независит от порядка. Согласно теореме Шварца, ф-я 2-ух переменных имеет три различные частн.произв.2-го порядка, тогда по этой же теореме различных частн.произв.3-го порядка будет четыре,пять и т.д.
Выражение
В. 11 т. М (х0, у0) называется точкой экстремума max или min, если сущ. окрестность т. М такая, что для всех точек с корд. (х,у) из этой окрестности выполняется неравенство f(x0, y0) >= f(x, y) или f(x0, y0)< f(x, y) для max и min соответственно.
Теорема Ферма. Пусть т.(х0, у0) есть точка экстремума диффиринцируемой ф-ии Z= f(x, y), тогда частн.произв. f’x(x0, y0) и f’y(x0, y0) равны 0.
Точки в которых выполн.необх.условие экстремума, назыв.критич.или стационарными.
Теорема(достаточное
условие экстремума):
Пусть В стационарной т. (х0, у0) и некорой
ее окрестности ф-я f(x, y) имеет неприрывн.частные
производные до второго порядка включительно
В. 12
Диффиринцируем ф-ю Z по переем. Х, как сложную
ф-ю. Будем иметь
Необход.условн.экстремума
заключается в том, что последняя
производная (*)=0.
Профиф-ем аналогичным
образом по переем.Х, равенство q(x,
y)=0.
Умножим обе
части последн.рав-ва на число
и складываем результат с соответств.частями
равенства.
Сгруппируем слагаемые
последн.рав-ва
Это соотношение выполняется во всех точках экстремума.
Для исследования
характера экстремума, проводятся дополнит.исследов.
Вводят вспомогат.ф-ю (Ф-я Лагража)
Метод множителей Лагранжа.
1. Составить впомогат.ф-ю F(x,y, ).
2.найти частн.производные ф-ии F(x,y, ).
3.Приравн.к 0 эти частн.произв., получить систему Ур-ей для нахождения Крит.точек и найти эти точки.
4.Вычислить знач-е ф-ии в критич.точках и гр-ах области.
5.Выбрать из этих точек наиб. И наим.значение.
В. 17
Основная задача ЛП:
В общем случае задача ЛП сводится к отысканию
такого решения Х=(х1,х2…хn) удовлетворяющего
системе ограничений