Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Января 2011 в 18:39, шпаргалка
1. Числовые ряды. 1
2. Последовательность частичных сумм. Сумма ряда. Сходящиеся ряды. 1
3. Свойства сходящихся рядов 1
4. Необходимое условие сходимости числового ряда. 2
5. Числовые ряды с неотрицательными членами. 2
6. Критерий сходимости числовых рядов с неотрицательными членами. 2
7. Признаки сравнения, признак Даламбера и Коши, интегральный признак для числовых рядов с неотрицательными членами. 3
8. Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость. 4
9. Признак лейбница для знакочередующихся числовых рядов. 5
10. Степенные ряды. 5
11. Теорема Абеля 5
12. Интервал и радиус сходимости степенного ряда 5
13. Интегрируемость и дифференцируемость суммы степенного ряда на интервале сходимости. 6
14. Ряды Тейлора (Маклорена) 6
15. Достаточное условие разложимости в ряд Маклорена 7
16. Разложение в ряд Маклорена функций ex, sin x, cos x, 1/(1+x), ln(1+x), (1+x)a 7
17. Пространство Rn. 8
18. Расстояния в Rn. Свойства расстояния. 8
19. Окрестность точки в Rn 9
20. Внутренние и граничные точки множества 9
21. Открытые и замкнутые множества 9
22. Изолированные и предельные точки множества 9
23. Ограниченные множества 10
24. Сходимость последовательности точек Rn , ее сходимость покоординатной сходимости 10
25. Функция нескольких переменных 11
26. Поверхности (линии) уровня функции нескольких переменных 11
27-28. Предел и непрерывность функции нескольких переменных 12
29. Свойства функций, непрерывных на замкнутом ограниченном множестве: ограниченность, достижение наибольшего и наименьшего значения. 13
30.Частные производные функции нескольких переменных. 14
31. Дифференцируемость ф-и нескольких переменных 15
32. Дифференциал функции нескольких переменных. 15
33. Достаточное условие дифференцируемости ф-ии нескольких переменных. 16
34. Непрерывность дифференцируемой функции 16
35.Однородные функции. 16
36. Формула Эйлера для однородной функции. 16
37. Производная сложной функции. 16
38. Производная по направлению. 17
39. Градиент. Свойства градиента. 18
40.Частные производные высших порядков. 19
41. Теорема о равенстве смешанных производных. 19
42. Формула Тейлора для функции нескольких переменных с остаточным членом в формуле Лагранжа. 20
43. Локальные экстремумы функций нескольких переменных. 20
44. Необходимое условие локального экстремума функций нескольких переменных. 21
45. Достаточное условие локального экстремума функций нескольких переменных. 21
46. Условный экстремум. 21
47. Метод Лагранжа 22
48. Наибольшее и наименьшее значение непрерывной функции на замкнутом ограниченном множестве. 23
Дайте определение числового ряда и его суммы. Найдите, исходя из
определения, сумму ряда Σ∞ qn при q <1.
Функции нескольких переменных
У = f (х1,х2,... ,хп) используются для описания тех встречающихся в практических задачах ситуаций, когда значение одной величины у однозначно определяется значениями набора величин х1, х2,...,хп. Иногда вместо y = f(xl,x2,...,xn) пишут у = f(А), где A = (x1,x2,...,xn) ϵ Rn.
Величины х1, х2,...,хп называются аргументами функции; множество допустимых значений аргументов А = ( х1, х2,..., хп) называется областью определения функции и обозначается D(f). Множество значений у= f(A), получающихся при всех А из области определения, называется областью значений функции.
линии (поверхности) уровня. Для непрерывной функции двух переменных у = f(x1, х2) линии уровня - это линии на плоскости с координатами (х1, х2), задаваемые уравнениями f{x1, x2)=ck для некоторого набора значений функции с1,с2, ...,ст. Например, горизонтали на топографической карте являются пиниями уровня для функции высоты над уровнем моря. При п > 2 говорят о поверхностях уровня.
Скалярное поле можно представить графически с помощью поверхности уровня (также называемой изоповерхностью). Поверхностью уровня скалярного поля u = u(x,y,z) называется множество точек пространства, в которых функция u принимает одно и то же значение c, то есть поверхность уровня определяется уравнением u(x,y,z) = c.
Для плоского поля вместо поверхности получаются линии уровня. Примеры: изобата, изотерма и прочие изолинии.
Пусть дана функция у = f(А), и пусть D(f) - область ее определения. Предположим, что точка А0 является предельной точкой множества D(f). Рассмотрим все сходящиеся к А0 последовательности точек множества D(f), ни один из элементов которых не совпадает с точкой А0. Для каждой такой последовательности {Ак} построим последовательность значений {fk}: fk= f(Ak). Если окажется, что все построенные так последовательности значений функции сходятся к одному, общему для них всех, числу а, то это число называется пределом функции y = f(A) в точке A0 и обозначается .
Функция у = f(A) называется непрерывной в точке А0 ϵ D(f) , если предел существует и равен f(А0). Функция у = f(А) называется непрерывной на множестве М, если она непрерывна в каждой точке этого множества.
1) Если–
непрерывна на замкнутом и
ограниченном множестве, то
3) Если f(x) и g(x) непрерывна в точке х=х0, то f(x) ± g(x), f(x) * g(x), f(x) ÷ g(x), где g(x) ≠ 0 непрерывна в точке х=х0.
4) Если f(x) непрерывна в точке х0, а ϕ(t)- это функция одной переменной определена и непрерывна в т. t0 = f(x0) => ϕ (f(x)) непрерывна в точке t0 = f(x0) => а значит в точке х0.
(об
ограниченности и
1) функция ограничена на , то есть существует такая постоянная , что при всех ;
2) функция принимает в области наибольшее и наименьшее значения, то есть существуют такие точки и , что при всех выполняются неравенства и .
(В этом случае точка называется точкой минимума, а точка - точкой максимума функции в области .)
Пусть дана ф-я Z=f(x;y), функция двух переменных, которая определена в некоторой ε окрестности точки (х0; у0)
▲х=х-х0, ▲у= у-у0 => для ¥ (х;у) € Uε(х0; у0), (х;у)=( х0 +▲х; у0 + ▲у)
Рассмотрим ▲хZ = f (х0 + ▲х; у0)- f (х0 ;у0) (частное приращение ф-ии Z по Х)
▲уZ = f (х0 ;у0+▲у) - f (х0 ;у0) (частное приращение ф-ии Z по У)
Частной производной ф-ии Z=f(x;y) попеременной х в т. (х0; у0) наз-ся , а по переменной у(х0; у0) называется
Обозначение
Определение. Функция f(x, y) дифференцируема в точке (x0, y0) (или сокращенно ), если справедливо равенство:
Зафиксируем одну из переменных, например: y=y0. Тогда f(x0, y0) будет функцией от x и равенство (1) примет вид: f(x0, y)=f(x0, y0) + A(x - x0) + B(y - y0) + o(x - x0). Следовательно, число A есть производная функции f(x0, y) в точке x=x0. Эта производная обозначается так: и называется частной производной f(x, y) по x в точке (x0, y0). Аналогично: Таким образом условие дифференцируемости функции f(x, y) в точке (x0, y0) можно представить в виде:
f(x, y)=f(x0, y0) ++ +
Функция может быть дифференцируема по каждой из переменных в отдельности и при этом не быть дифференцируемой по совокупности переменных.
Главная линейная относительно Δx и Δy часть полного приращения функции называется полным дифференциалом этой функции и обозначается dz или df(x,y) . Таким образом,
dz = Z!xdx + Z!Ydу полный дифференциал
Теорема :Пусть функция f(x, y) определена в некоторой окрестности точки (x0, y0) и f(x, y), Тогда
34.
Непрерывность
Если дифференцируема в точке (х0; у0) то Z= f(x) непрерывна в т. (х0; у0).
Функция у = f(Xl,x1,...,xn) называется однородной степени а, если для любой точки (х1,х2, …xn) из области определения D(f) и для любого положительного числа t точка (txl, tx2,...,txn) тоже принадлежит D(f), и справедливо равенство
f(txl,tx2,...,txn) = ta*f(xl,x2,...,xn).
f 'x (х, у)х+ f 'y (х, у)y = a f (х, у)
где u
= g(x) - внутренняя функция, являющаяся,
в свою очередь, аргументом для внешней
функции f.
Если f и g - дифференцируемые функции,
то сложная функция
также дифференцируема по x и ее производная
равна
Рассмотрим функцию от аргументов в окрестности точки . Для любого единичного вектора определим производную функции в точке по направлению следующим образом:
Значение этого выражения показывает, как быстро меняется значение функции при сдвиге аргумента в направлении вектора .
Данная
формула показывает, что производная
сложной функции равна
Градиентом ф-ии Z=f(x;y), в точке М (x0, y0), называется вектор координаты которого = соответствующим частным производным функции f в т. М
Grad f (M) = (f !x(M); f !y(M))
Следствие:
Своиства градиента: 1. Производная по направлению имеет МАХ значение в направлении совпадающем с градиентом.
1.)Производная в направлении ⊥ градиенту равно 0.
2.)Градиент ⊥ линиям уровня
3.)Свойства градиента
Рассматривая 41.я частные производные и как функции от , приходим к понятиям частных производных второго порядка. А именно, выражения
,
называют частными производными второго порядка функции по и по соответственно, а выражения
,
– смешанными частными производными второго порядка функции . Их обозначают также символами: , , и . Аналогично определяют частные производные 3-го порядка (их будет 8=23 ), 4-го порядка (их будет 16=24 ) и т.д.
Если смешанные частные производные, отличающиеся лишь порядком дифференцирования, непрерывны в некоторой точке, то их значения в этой точке равны.
Точка М называется точкой локального минимума функции у= f(X), если существует такая окрестность М, что в любой точке Xэтой окрестности выполняется неравенство f(М) ≤ f(X).
Аналогично точка М называется точкой локального максимума функции y = f(X), если существует такая окрестность М, что в любой точке X этой окрестности выполняется неравенство f(M) ≥ f(X).
Точки локальных минимумов и максимумов функции у = f(X) называются точками локальных экстремумов данной функции (рис. 18).