Трехмерное параметрическое моделирование

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Января 2012 в 23:01, курсовая работа

Краткое описание

Актуальность темы курсовой работы обособлена тем, что использование математики в экономике позволяет, во-первых, выделить и формально описать наиболее важные, существенные связи экономических переменных и объектов: изучение столь сложного объекта предполагает высокую степень абстракции. Во-вторых, из четко сформулированных исходных данных и соотношений методами дедукции можно получать выводы, адекватные изучаемому объекту в той же мере, что и сделанные предпосылки. В-третьих, методы математики и статистики позволяют индуктивным путем получать новые знания об объекте: оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующие имеющимся наблюдениям.

Содержание работы

Введение 2
I Трехмерная модель 4
1.1 Основные параметры модели 4
1.2 Оценивание и проверка значимости параметров 12
II Пример расчета коэффициентов корреляции и проверки гипотез для трехмерной регрессионной модели 17
Заключение 26
Список использованной литературы 28

Содержимое работы - 1 файл

курсовая работа тема трехмерное параметрическое моделирование.docx

— 289.30 Кб (Скачать файл)
">    Коэффициент детерминации для парной модели регрессии, включающей в качестве факторной  переменной только объем выдаваемых кредитов, составил 0,72, т. е. включение  в модель новой переменной не увеличило  долю объясненной дисперсии.

    Рассчитаем  скорректированный коэффициент  детерминации:

    

    После расчета всех коэффициентов корреляции и детерминации можно сделать  окончательный вывод о том, что  парная модель регрессии между переменной прибыли и объемом выдаваемых кредитов является более предпочтительной по сравнению с трехмерной моделью  регрессии, так как включение  в уравнение нового фактора ощутимых результатов не принесло, а лишь сделало его более сложным. 

 

    Заключение

    Можно выделить несколько этапов эконометрического  моделирования.

    1. Постановочный. На данном этапе  определяются конечные цели и  задачи исследования и набор  участвующих в модели факторных  и результативных экономических  переменных.

    Можно выделить следующие цели эконометрического  исследования:

    1) анализ изучаемого экономического  процесса (явления,

    объекта);

    2) прогноз экономических показателей,  характеризующих

    изучаемый процесс;

    3) моделирование поведения процесса  при различных значениях независимых  (факторных) переменных;

    4) выработка управленческих решений.

    Включение в эконометрическую модель той или  иной переменной должно быть теоретически обосновано. Число переменных не должно быть слишком большим. Факторные  переменные не должны быть связаны функциональной или тесной корреляционной связью, присутствие в модели условия мультиколлинеарности может привести к негативным последствиям всего процесса моделирования.

    2. Априорный. На этом этапе проводятся  теоретический анализ сущности изучаемого процесса, а также формирование и формализация известной до моделирования (априорной) информации.

    3. Параметризация. Осуществляется выбор  общего вида модели и выявление  состава и формы входящих в  нее связей, т. е. происходит  непосредственно моделирование.

    Основная  задача этапа моделирования заключается  в выборе наиболее оптимального вида функции зависимости результативной переменной от факторных признаков. Если возникает возможность выбора между нелинейной и линейной формой зависимости, то предпочтение всегда отдается линейной форме как наиболее простой и надежной.

    Помимо  этого, на этапе моделирования решается задача спецификации модели путем:

    1) аппроксимации математической формой  выявленных связей и соотношений  между переменными;

    2) определения зависимых и независимых  переменных;

    3) формулировки исходных предпосылок  и ограничений модели.

    Успех эконометрического моделирования  во многом зависит от правильного решения проблемы спецификации модели.

 

    Список  использованной литературы

  1. Дубров  А.М., Мхитарян В.С. Многомерные статистические методы: Учебник. – М.: Финансы и  статистика, 2000.
  2. Учебник по дисциплине “Эконометрика” / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. – М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2002. 640 с.
  3. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник – М.: Изд «Дело», 2001
  4. Эконометрика. Конспект лекций_Яковлева А.В_2008 -224с

Информация о работе Трехмерное параметрическое моделирование