Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Января 2012 в 23:01, курсовая работа
Актуальность темы курсовой работы обособлена тем, что использование математики в экономике позволяет, во-первых, выделить и формально описать наиболее важные, существенные связи экономических переменных и объектов: изучение столь сложного объекта предполагает высокую степень абстракции. Во-вторых, из четко сформулированных исходных данных и соотношений методами дедукции можно получать выводы, адекватные изучаемому объекту в той же мере, что и сделанные предпосылки. В-третьих, методы математики и статистики позволяют индуктивным путем получать новые знания об объекте: оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующие имеющимся наблюдениям.
Введение 2
I Трехмерная модель  4
1.1 Основные параметры модели  4
1.2 Оценивание и проверка значимости параметров  12
II Пример расчета коэффициентов корреляции и проверки гипотез для трехмерной регрессионной модели  17
Заключение  26
Список использованной литературы  28
Рассчитаем скорректированный коэффициент детерминации:
    После 
расчета всех коэффициентов корреляции 
и детерминации можно сделать 
окончательный вывод о том, что 
парная модель регрессии между переменной 
прибыли и объемом выдаваемых 
кредитов является более предпочтительной 
по сравнению с трехмерной моделью 
регрессии, так как включение 
в уравнение нового фактора ощутимых 
результатов не принесло, а лишь 
сделало его более сложным. 
 
Можно выделить несколько этапов эконометрического моделирования.
    1. 
Постановочный. На данном 
Можно выделить следующие цели эконометрического исследования:
    1) 
анализ изучаемого 
объекта);
    2) 
прогноз экономических 
изучаемый процесс;
    3) 
моделирование поведения 
    4) 
выработка управленческих 
Включение в эконометрическую модель той или иной переменной должно быть теоретически обосновано. Число переменных не должно быть слишком большим. Факторные переменные не должны быть связаны функциональной или тесной корреляционной связью, присутствие в модели условия мультиколлинеарности может привести к негативным последствиям всего процесса моделирования.
    2. 
Априорный. На этом этапе 
    3. 
Параметризация. Осуществляется выбор 
общего вида модели и 
    Основная 
задача этапа моделирования 
Помимо этого, на этапе моделирования решается задача спецификации модели путем:
    1) 
аппроксимации математической 
    2) 
определения зависимых и 
    3) 
формулировки исходных 
    Успех 
эконометрического 
 
Информация о работе Трехмерное параметрическое моделирование