Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2012 в 15:50, курсовая работа
Целью данного курсового проекта является изучить методику математического моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия; составление экономико-математической модели на примере СПК "Курманово" Мстиславского района Могилёвской области; расчет сбалансированной программы развития этого хозяйства и анализ полученного решения.
Определяем перспективный объем реализации продукции
Предполагается, что рост объемов реализации без закупок у населения по продукции растениеводства составляет 3% в год, по продукции животноводства – 2% в год. Договорные поставки по видам продукции для которой вводится рыночный фонд (зерно, картофель, овощи) составляют 80% от перспективных объемов реализации, по остальным видам продукции – 100%. Перспективный объем реализации находим как разницу между фактическим объемом реализации и купленной у населения продукцией, увеличенной на % роста.
Таблица 2.3.9. Перспективный объем реализации продукции
Вид продукции |
Фактический объем реализации, ц | Куплено
у населения, ц |
Объем реализации на перспективу, ц | Объем договорных поставок, ц |
А | 1 | 2 | 3 | 4 |
Зерно | 36270 | - | 37358 | 29886 |
Рапс | 4640 | - | 4779 | 4779 |
Молоко | 29280 | 7480 | 30158,4 | 30158,4 |
Мясо: говядина | 1490 | 140 | 1534,7 | 1534,7 |
Технологические ограничения
1.
Площадь посева зерновых от 30
до 60% от площади пашни. Удельный вес отдельных
видов зерновых в структуре зернового
клина определяем на основании следующих
расчетов: min – 30% от пашни прогнозной,
max – 60% от пашни прогнозной.
Таблица 2.3.10. Структура зернового клина
Наименование зерновых культур | Посевная площадь | |||||
фактическая | Перспективная | |||||
Минимальная
(80% от факт.) |
Максимальная
(120% от факт.) | |||||
га | % | га | % | га | % | |
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Озимые | 1000 | 35,4 | 800 | 27,9 | 1200 | 41,9 |
Яровые | 1820 | 63,2 | 1456 | 50,9 | 2184 | 76,4 |
Зернобобовые | 40 | 1,4 | 32 | 1,2 | 48 | 1,7 |
Итого | 2860 | 100 | 2288 | 80 | 3432 | 120 |
2. Площадь посева картофеля до 10% от площади пашни (если больше оставляем на фактическом уровне);
3. Площадь посева льна до 15% от площади пашни;
4.
Общая площадь многолетних
5.
Площадь посева однолетних
6. Площадь посева рапса, овощей сахарной свеклы не более 200% от фактической площади;
7. Площадь посева озимой ржи на зеленый корм не более 5% от площади пашни;
8.
Планируемое поголовье животных
составит от 100 до 130% от фактического поголовья;
Таблица 2.3.11. Предельное поголовье животных
Вид животных | Фактическое поголовье | Минимальное поголовье 100% | Максимальное поголовье 130% |
Коровы | 718 | 718 | 933 |
Молодняк КРС | 1520 | 1520 | 1978 |
Лошади | 2 | 2 |
9. Планируемое поголовье лошадей соответствует фактическому;
10.
Площадь посева трудоемких
Предполагается
реализация части продукции на рынке.
Цены реализации данной продукции на
рынке на 50% выше реализационных цен.
Таблица 2.3.12. Закупочные цены сельскохозяйственной продукции
Вид продукции | тыс.руб/ц |
Зерно: озимые | 25,7 |
Яровые | 38,5 |
зернобобовые | 77,5 |
Картофель | 60 |
Льносоломка | 64 |
Льносемена | 158 |
Рапс | 64 |
Овощи | 63 |
Сахарная свекла | 75 |
Молоко | 72,5 |
Мясо: говядина | 470 |
свинина | 486,5 |
Зерно
обмениваем на комбикорм с коэффициентом
1,3.
2.4
Анализ результатов
решения развернутой
экономико-математической
задачи
Целью математического моделирования экономических систем является использование методов математики для наиболее эффективного решения задач, возникающих в сфере экономики, с использование, как правило, современной вычислительной техники.
Получив
решение задачи (Приложение 2), произведем
его анализ путем сравнения фактических
и расчетных показателей.
Таблица 2.4.1. Использование производственных ресурсов
Показатели | Имеется | Используется | Уровень использования, % |
Пашня, га | 5931 | 5931 | 100 |
Сенокосы, га | 1611 | 1611 | 100 |
Пастбища, га | 1423 | 1423 | 100 |
Труд,
че.час.:
годовой в напряженный период |
554000 249300 |
445563 172503 |
80,4 69,2 |
Из
таблицы 2.4.1. видим, что площадь пашни,
сенокосов и пастбищ
Для
получения максимальной прибыли
в хозяйстве необходимо произвести
некоторые изменения в структуре посевных
площадей. Эти изменения отражены в таблице
2.4.2.
Таблица 2.4.2. Размер и структура посевных площадей
Культуры | Фактическое значение | Расчетное значение | Расчетное значение в % к фактическому | ||
га | % | га | % | ||
Зерновые,-
всего
в т.ч.: озимые яровые зернобобовые |
2860
1000 1820 40 |
48,2
16,9 30,7 0,6 |
3474,7
957,9 2475,6 41,2 |
58,6
16,2 41,7 0,7 |
121,5
95,8 136,0 103,0 |
Рапс | 430 | 7,3 | 1288,9 | 21,7 | 299,7 |
Многолетние травы | 1431 | 24,1 | 205,4 | 3,5 | 14,3 |
Однолетние травы | 810 | 13,7 | 648 | 10,9 | 80 |
Кукуруза | 400 | 6,7 | 314 | 5,3 | 78,5 |
Всего посевов | 5931 | 100 | 5931 | 100 | 100 |
Таблица 2.4.3. Предполагаемый объем покупки кормов, ц
Вид корма | Фактическое значение | Расчетное значение | Расчетное значение в % к фактическому |
Концентраты
Обрат Покупка картофеля |
6858,7 7461,4 |
||
Итого, ц к.ед. | 6920 | 3130,1 | 45,2 |
В
хозяйстве покупаются не производимые
корма – обрат, картофель, концентратами
оно обеспечивает себя самостоятельно.
По результатам решения можем сделать
вывод, что для получения максимальной
прибыли мы должны снизить покупку кормов
на 54,8%.
Таблица 2.4.4. Поголовье животных
Вил животных | Фактическое значение | Расчетное значение | Расчетное значение в % к фактическому |
Коровы
Молодняк КРС Лошади |
718
1520 2 |
933
1681 2 |
129,9
110,6 100 |
Условное поголовье | 1632,2 | 1943,8 | 119,1 |
В данной задаче по оптимальному решению наблюдается увеличение поголовья как коров, так и молодняка КРС. Поголовье лошадей планируем на фактическом уровне.
Таблица 2.4.5. Расход и структура кормов для коров
Виды кормов | Нормативное значение | Расчетное значение | Расчетное
значение
в % к фактическому | ||||||
ц | к.ед. | п.п. | % | ц | к.ед. | п.п. | % | ||
Концентраты
Сено Сенаж Солома Силос Корнеплоды Картофель Зел.корм |
10,6
7,53 15,14 5,08 23,3 24,75 4,23 73,68 |
10,6
3,39 4,24 1,27 4,66 2,97 1,27 14,0 |
1,11
0,39 0,5 0,06 0,33 0,22 0,04 1,54 |
25
8 10 3 11 7 3 33 |
13,25
5,64 11,36 3,81 27,33 18,56 3,18 92,1 |
13,25
2,54 3,18 0,95 5,47 2,23 0,95 17,5 |
1,39
0,29 0,37 0,04 0,38 0,17 0,03 1,93 |
28,8
5,5 6,9 2,1 11,9 4,8 2,1 37,9 |
125
74,9 75 75 117,3 74,9 75,2 125 |
Итого | 42,4 | 4,19 | 100 | 46,07 | 4,6 | 100 |
Методика расчета: расчетное значение нормы вскармливания какого-либо корма = вскармливания этого корма на 1гол.
При
анализе таблицы 2.4.5. следует отметить,
что одни корма планируются с превышением
над их потребностью, а другие наоборот
– со снижением как в кормовых единицах,
так и в перевариваемом протеине.
Таблица 2.4.6. Объем реализации товарной продукции, ц
Вид продукции | Фактическое
значение
(табл.2.9. 1к.-2к.) |
Расчетное значение | Расчетное значение в % к фактическому | ||
всего | в том числе | ||||
договорные поставки | рыночный фонд | ||||
Зерно
Рапс Молоко Говядина |
36270
4640 21800 1350 |
94223,9
13920 30239,3 2773,7 |
29886
13920 30239,3 2773,7 |
64337,9 | 259,7
300 138,7 205,5 |
Расчётный
объём реализации увеличился по всем
видам товарной продукции. Резкий рост
реализации зерна и рапса связан
с таким же резким ростом площадей
данных культур, а также плановой урожайности.
Продажа по всем видам животноводческой
продукции продажа тоже увеличилась. Это
обусловлено тем, что увеличилось поголовье
и продуктивность животных.
Таблица 2.4.7. Объем и структура товарной продукции
Виды кормов | Нормативное значение | Расчетное значение | Расчетная сумма в % к фактической | ||||||
кол-во,
ц |
цена,
руб |
сумма, млн.руб | % | кол-во,
ц |
цена,
руб |
сумма, млн.руб | % | ||
Зерно
Рапс |
36270
4640 |
35
65 |
1269,5
301,6 |
36,4
8,7 |
94223,9
13920 |
35
65 |
3297,8
904,8 |
46
12,6 |
259,8
300 |
Итого по растениеводству | 1571,1 | 45,1 | 4202,6 | 58,6 | 267,5 | ||||
Молоко
Говядина |
21800
1350 |
66
350 |
1438,8
472,5 |
41,3
13,6 |
30239,3
2773,7 |
66
350 |
1995,8
970,8 |
27,8
13,6 |
138,7
205,5 |
Итого по животноводству | 1911,3 | 59,4 | 2966,6 | 41,4 | 155,2 | ||||
Итого | 3482,4 | 100 | 7169,2 | 100 | 205,9 |