Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2012 в 15:50, курсовая работа
Целью данного курсового проекта является изучить методику математического моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия; составление экономико-математической модели на примере СПК "Курманово" Мстиславского района Могилёвской области; расчет сбалансированной программы развития этого хозяйства и анализ полученного решения.
1.
постановка экономико-
2.
качественный анализ
3.количественный анализ элементов моделируемого объекта;
4.
построение структурной
5. методика обоснования исходной информации;
6. составление задачи, решение, анализ результатов.
Постановка экономико-математической модели предполагает решение следующих вопросов.
1)
Определение объекта
2) Выбор года, по данным которого производим расчеты.
3) Выбор критерия оптимальности и на его основе определение целевой функции.
Качественный анализ взаимосвязи элементов. Базой качественного анализа являются данные конкретных экономических, технических и технологических дисциплин, знания, опыт об особенностях функционирования объекта. На основе этой информации выделяем главные факторы, определяющие функционирование объекта, т.е. словесно выделяем основные возможные ограничения базовой задачи.
Например, ставим цель: решить задачу по сочетанию отраслей предприятия на следующий год. Наши знания подсказывают, что решение зависит от использования ресурсов: земельных, трудовых, производства кормов и т.д.
Выводы данного этапа определяют общие для всех предприятий повторяющиеся ограничения и содержание базовой экономико-математической модели. Поэтому нужно провести количественный анализ элементов и выявить как общие, так и специфические особенности функционирования объекта.
Существенное дополнение к базовой модели составят выводы, выясняющие специфические особенности производства. Эти особенности связаны с технологией производства, формой хозяйствования, особенностями реализации продукции, каналами реализации, ценами и др.
В целом данные количественного анализа позволяют дополнить базовую модель часто весьма важными ограничениями.
После этого с учетом выводов, получаемых по третьему этапу, записываем структурную модель применительно к рассматриваемому объекту.
Структурная модель в этом случае будет включать ограничения или соотношения базовой модели и дополнения, вытекающие из данных анализа особенностей функционирования объекта.
Содержание структурной модели определяет методику обоснования исходной информации.
При обосновании исходной информации исходной информации, прежде всего, необходимо выбрать единицы измерения переменных.
В экономико-математической модели ее переменные можно разделить на три группы: основные, дополнительные и вспомогательные.
Основные переменные описывают основное содержание задачи, определяют ее конструкцию, дополнительные детализируют или поясняют содержание основных, а вспомогательные дают дополнительную информацию о функционировании объекта.
При подготовке информации следует учитывать, что и ограничения делятся на основные, дополнительные и вспомогательные.
Основные ограничения описывают главные особенности функционирования объекта.
Дополнительные
ограничения устанавливают
Вспомогательные ограничения важные по своей роли – устанавливают соотношение между отдельными параметрами (переменными) объекта.
Обоснование информации – трудоемкий процесс.
Трудность получения приемлемых для практики решений в значительной степени зависит от недостаточной изученности особенностей формирования параметров моделируемых систем.
Сложность обоснования информации связана с многообразием факторов формирования показателей. Исходная информация экономико-математической модели отражает в себе влияние социально-экономических, биологических, производственных, управляемых и неуправляемых факторов, через их значение отражается специфика, особенности состояния и развития производства.
Изложенные соображения определяют, что методика обоснования исходной информации экономико-математических моделей должны базироваться на анализе причинных связей элементов явлений, диалектической взаимосвязи качественной и количественной сущности явлений. При этом количественные характеристики явления преимущественно определяются его качественным содержанием. Выявив причинные связи элементов явления, характер и особенности их проявления, получаем возможность для количественного анализа.
При обосновании информации используются различные методы, основные из которых следующие:
Данные технологических карт позволяют получить информацию о значении нормативов урожайности, затрат труда, затрат на создание техники и ее эксплуатацию при определенных усредненных условиях. Недостатком метода является то, что он оторван от реальной ситуации. Технологические карты предполагают показатели часто идеальные, часто прогнозные и могут существенно отрываться от реальных в условиях определенных предприятий.
Метод экстраполяции предполагает перенесение сложившихся тенденций на перспективу.
Существенное место в обосновании информации занимают экспертные оценки. Ценность этих методов особенно возрастает в период преобразований, перехода от одной формы хозяйствования к другим. Поэтому в нынешних условиях при обосновании программ развития было бы правильно начинать обоснование программы с экспертных оценок. Они должны дать ответ на вопрос: в каком направлении осуществить развитие, т.е. экспертные оценки позволяют обосновать стратегию развития.
Решение экономико-математической задачи связано с поиском варианта, отвечающего многим требованиям. С одной стороны, эти требования выражаются ограничениями задачи, описывающими особенности функционирования объекта. С другой стороны, наряду с особенностями функционирования объекта необходимо записать общие требования к решению, которые выражаются через критерий оптимальности.
Критерий оптимальности есть качественная категория, выражающая требования общества в целом и коллектива, применительно к условиям которого решается задача, к уровню эффективности использования ресурсов. Отсюда следует, что чем крупнее задача, чем в большей мере ее решение должно отвечать требованиям всего общества.
Нахождение
наилучшего варианта требует решения
задачи, возникает необходимость
количественного выражения
При
выборе критерия оптимальности следует
учитывать социально-
1.3
Методики моделирования
программы развития
сельскохозяйственного
предприятия в работах
ученых экономистов
В
экономических исследованиях
В 60-е годы нашего столетия развернулась дискуссия о математических методах в экономике. Например, академик Немчинов выделял пять базовых методов исследования при планировании:
1) балансовый метод;
2)
метод математического
3) векторно-матричный метод;
4)
метод экономико-
5)
метод последовательного
В то же время академик Канторович выделял математические методы в четыре группы:
- макроэкономические модели, куда относил балансовый метод и модели спроса;
-
модели взаимодействия
- линейное моделирование, включая ряд задач, немного отличающихся от классического линейного программирования;
- модели оптимизации, выходящие за пределы линейного моделирования (динамическое, нелинейное, целочисленное, и стохастическое программирование). [Контрович].
По широте применения различных методов в реальных процессах планирования несомненным лидером является метод линейной оптимизации, который был разработан академиком Канторовичем в 30-е годы ХХ-го века. Чаще всего задача линейного программирования применяется при моделировании организации производства. Вот как по Канторовичу выглядит математическая модель организации производства:
В производстве участвуют M различных производственных факторов (ингредиентов) - рабочая сила, сырье, материалы, оборудование, конечные и промежуточные продукты и др. Производство использует S технологических способов производства, причем для каждого из них заданы объемы производимых ингредиентов, рассчитанные на реализацию этого способа с единичной эффективностью, т.е. задан вектор ak = (a1k, a2k,..., amk ), k = 1,2...,S, в котором каждая из компонент aik указывает объем производства соответствующего ( i-го ) ингредиента, если она положительна; и объем его расходования, если она отрицательна ( в способе k ).
Выбор плана означает указание интенсивностей использования различных технологических способов, т.е. план определяется вектором x = (x1, x2,..., xS ) c неотрицательными компонентами [Контрович].
Обычно
на количества выпускаемых и затрачиваемых
ингредиентов накладываются ограничения:
произвести нужно не менее, чем требуется,
а затрачивать не больше, чем имеется.
Такие ограничения записываются в виде
s
S a ikxk > bi ; i=1,2,...,m.
k=1
Если
i > 0, то неравенство означает, что имеется
потребность в ингредиенте в размере i,
если i < 0,то неравенство означает, что
имеется ресурс данного ингредиентов
размере - i =¦ i¦. Далее предполагается,
что использование каждого способа, связанного
с расходом одного из перечисленных ингредиентов
или особо выделенного ингредиента в количестве
Ck при единичной интенсивности способа
k. В качестве целевой функции принимается
суммарный расход этого ингредиента в
плане.
s
f(x) = S ckxk.
k=1
Теперь
общая задача линейного программирования
может быть представлена в математической
форме. Для заданных чисел aik, ck,
и bi найти