Маркетинговые исследования Сыктывкарского ЛПК

 

 

     

     2. Анализ качества и показателей брака 

     Политика  предприятия должна изначально иметь  целью высокое качество продукции. Однако брак, являющийся его противоположностью, может возникнуть на любом предприятии. Его необходимо учитывать.

     Брак  – это совокупность дефектов, проявляющихся в сфере производства.

     Брак  может быть обнаружен на самом  предприятии-производителе и за его пределами. Проявившийся в сфере  реализации или в процессе использования продукции брак свидетельствует как о плохом ее качестве, так и о качестве работы предприятия. Он называется рекламацией. Рекламации сравнивают по стоимости и по количеству с прошлым периодом. Их рассчитывают на 100, 1000, 10000 изделий в зависимости от объема производства. Появление рекламации наносит производителю не только материальный, но и моральный ущерб, сказываясь на его репутации. При анализе брака рассчитывают абсолютные и относительные показатели.

     Анализ  брака, обнаруженного на предприятии, и анализ рекламаций следует начинать с изучения причин их возникновения. Это позволит более точно определить размер израсходованных средств и пути снижения затрат на обеспечение качества продукции [14].

     На  ОАО «Монди СЛПК» ведется активная политика в области качества. Вся информация о качестве продукции и технологии производства стекается в отдел управления качеством, где производится ее анализ. Отдел управления качеством также принимает претензии по качеству готовой продукции от внешних потребителей, от руководителей подразделений и технологов. Анализируя данные, выводится статистика, информация доводится до высшего руководства, проводятся обсуждения по вопросам качества на совещаниях «по развитию качества». Также на предприятии ведется большая работа с рекламациями [9].

     Основываясь на большом опыте работы с рекламациями, можно определить наиболее критичные  области качества, которые являются важными с точки зрения покупателя и дают в целом потенциал для  беспроблемного использования и переработки бумаги:

     Физико-механические показатели;

     Стабильность  профилей (как в машинном, так и в поперечном направлениях);

     Формование  бумажного листа, однородная структура;

     Свойства  поверхности, визуальные дефекты;

     Качество  резки, «финишинг» рулонов.

     Если хоть один атрибут из данной цепочки не соответствует требованиям качества, бумага и картон будут забракованы покупателем. Если один элемент цепи является слабым, вся цепь слабая.

     Физико-механические показатели: каждый сорт бумаги имеет задекларированные значения параметров качества в форме спецификации. Основываясь на детальной оценке этих характеристик, покупатель принимает решение о закупке именно этого сорта бумаги и именно у этого поставщика, т.к. именно с такой бумагой он получит конечный продукт необходимой толщины, прочности и т.д.

     Механические  параметры могут быть в норме, но другие, как, например, уровень проклейки, пористость, белизна, не позволят переработать бумагу должным образом на необходимом  уровне качества и послужат причиной отбраковки у покупателя.

     Профили (в машинном и поперечном направлениях): бумага или картон обладают неплохими оптическими, механическими характеристиками, но профили неровные. Кривое распределение веса, толщины, влажности по ширине или длине полотна в рулоне создает огромные проблемы при переработке: складки и морщины, проблемы с совмещением печати, скручиваемость, коробление и т.д. В результате переработчику будет безразлично, насколько высоки гладкость и белизна бумаги, насколько прочен картон, если уже на начальных этапах переработки идет брак.

     Формование  бумажного листа: хорошие профили, отличные качественные показатели могут быть достигнуты при неоднородном формовании бумажного листа с облачным неравномерным просветом, большими флоккулами, пучками волокон. При этом плохой просвет довольно негативно отражается на качестве офсетной, флексо-печати, однородности печати.

     Свойства  поверхности, визуальные дефекты: предыдущие три элемента абсолютно в норме, но поверхность бумаги сорная, с пятнами крахмала, слизевыми дырами, морщинками локально или по всей ширине, повторяющиеся через одно и то же расстояние или хаотично разбросанные.

     Шероховатость бумаги обычно высока на лицевой и приводной сторонах тамбура. Вызывает непропечатку на впадинках теневая маркировка, которая дает равномерно облачный рисунок при сплошной запечатке. Конечно, все это также может разорвать цепочку качества и при недолжном внимании и балансе вызвать множество претензий.

     Проблемы, связанные с финишингом рулонов: последний элемент в цепи критических требований качества, иностранный термин, который обозначает отделку рулонов. Затёртости на торцах, кольца, неравномерная намотка, некорректно выполненные склейки, слабина, плохое закрепление полотна к гильзе и т.д. При всех усилиях по получению, стабилизации и поддержанию требуемого уровня качества на бумагоделательной машине по механике, профилям, свойствам поверхности и т.д. они могут быть сведены на «нет» при попадании клея на торец рулона, затертости со спеканием смежных слоев бумаги, и нормальный в целом рулон послужит причиной выставления претензии.

     Три из даны показателей (параметры, профили и формование) полностью инструментально измеримы и контролируемы, последние – маркировка, пятна, сор, финишинг рулонов – это чисто органолептический, визуальный мониторинг контролеров качества, машинистов, накатчиков.

     Каждый  тамбур должен проверяться машинистом, производственным персоналом (механика, профили), пятый критический элемент  зависит также от персонала, от того, насколько четко они выполняют  свои обязанности [9]. 

     Таблица 10 – расчет показателей брака по офисной бумаге.

 

     На  предприятии активизирована деятельность по взысканию денежных сумм с виновников, допустивших брак, и с поставщиков, доставивших некачественное сырье.

 

     

     3. Статистические методы управления качеством 

     Статистические  методы, т.е. методы, основанные на использовании математической статистики, являются эффективным инструментом сбора и анализа информации о качестве. Применение этих методов не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

     В соответствии с положениями стандартов ИСО серии 9000 статистические методы рассматриваются как одно из высокоэффективных  средств обеспечения качества. Стандарты  ориентируют на разработку механизма  применения статистических методов  на всех этапах жизненного цикла продукции, начиная с исследования требований рынка к качеству продукции и кончая ее утилизацией после использования. Это означает, что работа по внедрению статистических методов должна быть направлена на создание гарантий непрерывности процесса обеспечения качества в соответствии с требованиями заказчика. Статистические методы становятся основой для информационной технологии обеспечения качества [11].

     К настоящему времени в мировой  практике накоплен огромный арсенал  статистических методов, многие из которых могут быть достаточно эффективно использованы для решения конкретных вопросов, связанных с менеджментом качества. Условно все методы можно классифицировать на три основные группы:

     Графические методы – основаны на применении графических средств анализа статистических данных. В эту группу могут быть включены такие методы, как:

     контрольный листок;

     диаграмма Парето;

     схема Исикавы, или причинно-следственная диаграмма, или «рыбий скелет»;

     гистограмма;

     диаграмма разброса;

     расслоение;

     контрольная карта;

     график  временного ряда и другие.

     Данные  методы не требуют сложных вычислений, могут использоваться как самостоятельно, так и в комплексе с другими  методами. Вместе с тем это весьма эффективные методы. Недаром они  находят самое широкое применение в промышленности, особенно в работе групп качества.

     Методы  анализа статистических совокупностей – служат для исследования информации, когда изменение анализируемого параметра носит случайный характер. Основными методами, включаемыми в данную группу являются:

     регрессивный, дисперсионный и факторный виды анализа;

     метод сравнения средних;

     метод сравнения дисперсий и др.

     Эти методы позволяют: установить зависимость  изучаемых явлений от случайных  факторов как качественную (дисперсионный  анализ), так и количественную (корреляционный анализ); исследовать связи между случайными и неслучайными величинами (регрессивный анализ); выявить роль отдельных факторов в изменении анализируемого параметра и т. д.

     Экономико-математические методы – представляют собой сочетание экономических, математических и кибернетических методов. Центральным понятием методов этой группы является оптимизация, т.е. процесс нахождения наилучшего варианта из множества возможных с учетом принятого критерия (критерия оптимальности). Для целей, связанных с обеспечением качества, из достаточно обширной группы экономико-математических методов следует выделить в первую очередь следующие:

     математическое  программирование (линейное, нелинейное, динамическое);

     планирование  эксперимента;

     имитационное моделирование: теория игр;

     теория  массового обслуживания;

     теория  расписаний;

     функционально-стоимостной  анализ и др.

     В данную группу могут быть включены и методы Тагути, и метод развертывания  функции качества (Quality Function Deployment-QFD) [14].

     Предложенная  классификация не является ни универсальной, ни исчерпывающей, но она дает наглядное  представление о разнообразии статистических методов и о тех потенциальных  возможностях, которыми располагают  сегодня специалисты предприятий  при реализации требований стандартов ИСО по части использования статистических методов в системе качества. Для выполнения необходимых статистических расчетов на Монди СЛПК используются различного рода технические средства, в том числе электронно-вычислительная техника. Сравнительно простые технические средства, например, статистические индикаторы, обеспечивают ввод данных со шкал контрольно-измерительных приборов, журналов и таблиц, а также вычисление статистических характеристик при непосредственном измерении. Применение ЭВМ дает возможность обрабатывать исходную информацию, следить за параметрами процесса, непрерывно экспериментировать, меняя переменные до тех пор, пока не установятся оптимальные режимы. При этом используются стандартные программы статистического управления качеством [14].